جدیدترین کتابخانههای پایتون و بهروزرسانیهای مهم
سلام دوستان! میخواهیم به معرفی چند کتابخانهی جدید و بهروزرسانیهای مهم کتابخانههای معروف پایتون بپردازیم. 📚🐍
کتابخانههای جدید:
1. PyScript:
این کتابخانه به شما اجازه میدهد که از جاوااسکریپت در پایتون استفاده کنید و اپلیکیشنهای وب مدرن بسازید. PyScript با یکپارچگی ساده و پشتیبانی از بستههای پایتون، ابزاری قدرتمند برای توسعهدهندگان وب است.
2. DataWiz:
DataWiz یک کتابخانهی تحلیل دادههای جدید است که ابزارهای قدرتمندی برای تجسم دادهها و تحلیلهای آماری فراهم میکند. این کتابخانه برای دانشمندان داده و تحلیلگران بسیار مفید است.
3. MLBoost:
MLBoost کتابخانهای است که فرآیندهای یادگیری ماشین را بهینه میکند و ابزارهای مختلفی برای پیشپردازش دادهها، انتخاب ویژگیها، و مدلسازی ارائه میدهد.
بهروزرسانیهای مهم:
1. NumPy 1.25:
کتابخانهی معروف NumPy که برای محاسبات علمی و آرایههای چندبعدی استفاده میشود، به نسخهی 1.25 بهروزرسانی شده است. این نسخه شامل بهبودهای کارایی و رفع اشکالات مختلف است.
2. Pandas 2.1:
کتابخانهی Pandas که برای تحلیل دادهها و ساختارهای دادهای استفاده میشود، نسخهی 2.1 خود را منتشر کرده است. این نسخه شامل ویژگیهای جدیدی مانند بهبود پشتیبانی از دادههای زمانبندی شده و بهینهسازیهای کارایی است.
3. Scikit-Learn 0.25:
کتابخانهی Scikit-Learn که برای یادگیری ماشین و مدلسازی آماری استفاده میشود، به نسخهی 0.25 بهروزرسانی شده است. این نسخه شامل الگوریتمهای جدید، بهبودهای کارایی و مستندسازی بهتر است.
[کانال ما]
(اموزش پایتون)
#Python #Programming #Libraries #DataScience #MachineLearning #Updates #PythonLibraries
سلام دوستان! میخواهیم به معرفی چند کتابخانهی جدید و بهروزرسانیهای مهم کتابخانههای معروف پایتون بپردازیم. 📚🐍
کتابخانههای جدید:
1. PyScript:
این کتابخانه به شما اجازه میدهد که از جاوااسکریپت در پایتون استفاده کنید و اپلیکیشنهای وب مدرن بسازید. PyScript با یکپارچگی ساده و پشتیبانی از بستههای پایتون، ابزاری قدرتمند برای توسعهدهندگان وب است.
2. DataWiz:
DataWiz یک کتابخانهی تحلیل دادههای جدید است که ابزارهای قدرتمندی برای تجسم دادهها و تحلیلهای آماری فراهم میکند. این کتابخانه برای دانشمندان داده و تحلیلگران بسیار مفید است.
3. MLBoost:
MLBoost کتابخانهای است که فرآیندهای یادگیری ماشین را بهینه میکند و ابزارهای مختلفی برای پیشپردازش دادهها، انتخاب ویژگیها، و مدلسازی ارائه میدهد.
بهروزرسانیهای مهم:
1. NumPy 1.25:
کتابخانهی معروف NumPy که برای محاسبات علمی و آرایههای چندبعدی استفاده میشود، به نسخهی 1.25 بهروزرسانی شده است. این نسخه شامل بهبودهای کارایی و رفع اشکالات مختلف است.
2. Pandas 2.1:
کتابخانهی Pandas که برای تحلیل دادهها و ساختارهای دادهای استفاده میشود، نسخهی 2.1 خود را منتشر کرده است. این نسخه شامل ویژگیهای جدیدی مانند بهبود پشتیبانی از دادههای زمانبندی شده و بهینهسازیهای کارایی است.
3. Scikit-Learn 0.25:
کتابخانهی Scikit-Learn که برای یادگیری ماشین و مدلسازی آماری استفاده میشود، به نسخهی 0.25 بهروزرسانی شده است. این نسخه شامل الگوریتمهای جدید، بهبودهای کارایی و مستندسازی بهتر است.
[کانال ما]
(اموزش پایتون)
#Python #Programming #Libraries #DataScience #MachineLearning #Updates #PythonLibraries
👍3🔥1