آموزش گرفتن اطلاعات از دیتابیس و پردازش آنها با پایتون 🗄️🐍

در این پارت، به بررسی نحوه گرفتن اطلاعات از دیتابیس و پردازش آنها با استفاده از پایتون می‌پردازیم. برای این کار از کتابخانه‌های sqlite3 و pandas استفاده خواهیم کرد.

۱. نصب و راه‌اندازی

برای استفاده از دیتابیس SQLite و کتابخانه Pandas، ابتدا باید اطمینان حاصل کنید که این کتابخانه‌ها نصب شده‌اند. برای نصب، از دستورهای زیر استفاده کنید:

pip install pandas

۲. اتصال به دیتابیس SQLite

ابتدا باید به دیتابیس SQLite متصل شویم. برای این کار از کتابخانه sqlite3 استفاده می‌کنیم.

import sqlite3

# اتصال به دیتابیس
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

توضیح: در اینجا به یک دیتابیس به نام example.db متصل می‌شویم. اگر این فایل وجود نداشته باشد، به طور خودکار ایجاد خواهد شد.

۳. ایجاد جدول و وارد کردن داده‌ها

در این مرحله، یک جدول نمونه ایجاد کرده و تعدادی داده به آن وارد می‌کنیم.

# ایجاد جدول
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
                  (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

# وارد کردن داده‌ها
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Ali', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Sara', 30)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Reza', 22)")

# ذخیره تغییرات
conn.commit()

توضیح: در اینجا جدولی به نام users با ستون‌های id، name و age ایجاد کرده‌ایم و تعدادی داده به آن اضافه کرده‌ایم.

۴. خواندن داده‌ها از دیتابیس

برای خواندن داده‌ها از دیتابیس، از دستور SELECT استفاده می‌کنیم.

# خواندن داده‌ها
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

توضیح: در اینجا تمام داده‌های جدول users را انتخاب کرده و چاپ می‌کنیم.

خروجی:

(1, 'Ali', 25)
(2, 'Sara', 30)
(3, 'Reza', 22)

۵. پردازش داده‌ها با Pandas

برای پردازش داده‌ها از کتابخانه pandas استفاده می‌کنیم. ابتدا داده‌ها را به یک DataFrame تبدیل می‌کنیم.

import pandas as pd

# تبدیل داده‌ها به DataFrame
df = pd.DataFrame(rows, columns=['id', 'name', 'age'])

print(df)

توضیح: در اینجا داده‌های خوانده شده از دیتابیس را به یک DataFrame از pandas تبدیل کرده و چاپ می‌کنیم.

خروجی:

   id  name  age
0   1   Ali   25
1   2  Sara   30
2   3  Reza   22

۶. انجام عملیات پردازش

با استفاده از DataFrame می‌توانیم عملیات پردازش مختلفی را انجام دهیم. به عنوان مثال، محاسبه میانگین سن کاربران:

# محاسبه میانگین سن
average_age = df['age'].mean()
print(f"Average age: {average_age}")

توضیح: در اینجا میانگین سن کاربران را محاسبه و چاپ می‌کنیم.

خروجی:

Average age: 25.666666666666668

۷. بستن اتصال به دیتابیس

پس از اتمام کار، باید اتصال به دیتابیس را ببندیم.

# بستن اتصال
conn.close()

[اموزش های بیشتر توی کانالمون]

#پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #دیتابیس #پردازش_داده #SQLite #Pandas

پارت 1: آموزش SQL با پایتون (پایه)

👨‍💻 SQL یا Structured Query Language زبان استانداردی برای کار با پایگاه‌های داده است که به ما اجازه می‌دهد داده‌ها را ایجاد، خواندن، بروزرسانی و حذف کنیم (CRUD operations). در این پارت، می‌خواهیم SQL را در پایتون به کمک کتابخانه sqlite3 یاد بگیریم. این کتابخانه برای کار با پایگاه داده‌های SQLite در پایتون بسیار مفید است و در اکثر سیستم‌ها به صورت پیش‌فرض نصب شده است.

1️⃣ شروع کار با sqlite3

برای شروع، باید ابتدا کتابخانه sqlite3 را وارد کنیم:

import sqlite3

بعد از وارد کردن کتابخانه، برای اتصال به یک پایگاه داده، از تابع connect() استفاده می‌کنیم:

# اتصال به پایگاه داده (اگر فایل پایگاه داده وجود نداشته باشد، ساخته می‌شود)
conn = sqlite3.connect('example.db')

# ایجاد یک cursor برای اجرای دستورات SQL
cursor = conn.cursor()

در کد بالا:
- example.db نام فایل پایگاه داده است.
- اگر فایل پایگاه داده با این نام وجود نداشته باشد، به صورت خودکار ایجاد خواهد شد.
- cursor یک شی است که می‌توان از آن برای اجرای دستورات SQL استفاده کرد.

2️⃣ ایجاد یک جدول جدید

برای ایجاد یک جدول در پایگاه داده، از دستور SQL CREATE TABLE استفاده می‌کنیم. فرض کنید می‌خواهیم یک جدول برای ذخیره اطلاعات کاربر مانند نام، سن و ایمیل ایجاد کنیم:

# ایجاد یک جدول جدید
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                    name TEXT,
                    age INTEGER,
                    email TEXT)''')

# ذخیره تغییرات در پایگاه داده
conn.commit()

در این کد:
- IF NOT EXISTS به این معناست که اگر جدول قبلاً ایجاد شده باشد، دوباره ایجاد نمی‌شود.
- id یک ستون است که به عنوان کلید اصلی (Primary Key) برای هر رکورد استفاده می‌شود و به طور خودکار افزایش می‌یابد (AUTOINCREMENT).

3️⃣ وارد کردن داده‌ها در جدول

حالا که جدول خود را ایجاد کرده‌ایم، می‌توانیم داده‌ها را به آن وارد کنیم. از دستور SQL INSERT INTO استفاده می‌کنیم:

# وارد کردن داده‌ها در جدول
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)", ('Ali', 25, '[email protected]'))

# ذخیره تغییرات
conn.commit()

در این کد:
- ?ها به عنوان جایگزین برای مقادیر استفاده می‌شوند و از تزریق SQL جلوگیری می‌کنند.
- مقادیر به صورت یک‌تایپ در لیست وارد می‌شوند.

4️⃣ خواندن داده‌ها از جدول

برای خواندن داده‌ها از جدول، از دستور SQL SELECT استفاده می‌کنیم:

# خواندن داده‌ها از جدول
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

# نمایش داده‌ها
for row in rows:
    print(row)

در این کد:
- SELECT * FROM users تمام داده‌های جدول users را انتخاب می‌کند.
- fetchall() تمام نتایج را به صورت یک لیست از تاپل‌ها برمی‌گرداند.

5️⃣ بستن اتصال

پس از انجام تمام عملیات، بهتر است که اتصال به پایگاه داده را ببندیم:

# بستن اتصال به پایگاه داده
conn.close()

📚 خلاصه پارت 1:
- یاد گرفتیم که چطور به پایگاه داده متصل شویم.
- نحوه ایجاد یک جدول و وارد کردن داده‌ها را بررسی کردیم.
- چطور داده‌ها را از پایگاه داده بخوانیم.
- در نهایت اتصال به پایگاه داده را بستیم.

🔜 در پارت بعدی، به بررسی دستورات پیشرفته‌تر SQL و نحوه بروزرسانی و حذف داده‌ها خواهیم پرداخت.

#SQL #Python #SQLite #Database

پارت 2: آموزش SQL با پایتون (بروزرسانی و حذف داده‌ها)

👨‍💻 در پارت اول با نحوه ایجاد جدول، وارد کردن داده‌ها و خواندن داده‌ها از پایگاه داده آشنا شدیم. حالا در این پارت به بررسی دستورات بروزرسانی و حذف داده‌ها در پایگاه داده خواهیم پرداخت.

1️⃣ بروزرسانی داده‌ها (UPDATE)

اگر بخواهیم داده‌ای را که قبلاً وارد کرده‌ایم، تغییر دهیم، از دستور **UPDATE** استفاده می‌کنیم. مثلاً فرض کنید می‌خواهیم سن کاربری که نامش "Ali" است را تغییر دهیم.

# بروزرسانی داده‌ها
cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (30, 'Ali'))

# ذخیره تغییرات
conn.commit()

در این کد:
- SET age = ? به این معناست که مقدار سن تغییر می‌کند.
- WHERE name = ? مشخص می‌کند که فقط رکوردهایی که نام آن‌ها "Ali" است تغییر خواهند کرد.
- مانند قبل، برای جلوگیری از تزریق SQL از ? استفاده کرده‌ایم و مقادیر را به صورت پارامتر می‌فرستیم.

2️⃣ حذف داده‌ها (DELETE)

برای حذف داده‌ها از پایگاه داده، از دستور **DELETE** استفاده می‌کنیم. فرض کنید می‌خواهیم رکورد کاربری که نامش "Ali" است را حذف کنیم.

# حذف داده‌ها
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ('Ali',))

# ذخیره تغییرات
conn.commit()

در این کد:
- DELETE FROM users تمام داده‌ها را از جدول users حذف می‌کند.
- WHERE name = ? به این معناست که فقط رکوردهایی که نام آن‌ها "Ali" است حذف می‌شوند.

⚠️ توجه داشته باشید که دستور DELETE بدون استفاده از WHERE، تمام رکوردها را حذف می‌کند. پس باید حتماً دقت کنید که از WHERE به درستی استفاده کنید تا فقط رکوردهای مورد نظر حذف شوند.

3️⃣ حذف تمام داده‌ها از جدول (Truncate)

اگر بخواهیم تمام داده‌ها را از یک جدول حذف کنیم، می‌توانیم اDELETEDELETE** استفاده کنیم بدون اینکه شرطی بگذاریم یا اDROP**DROP** برای حذف جدول استفاده کنیم.

# حذف تمام داده‌ها از جدول
cursor.execute("DELETE FROM users")

# ذخیره تغییرات
conn.commit()

یا برای حذف ساختار جدول و داده‌ها:

# حذف جدول از پایگاه داده
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS users")

# ذخیره تغییرات
conn.commit()

در اینجا:
- DELETE FROM users تمام داده‌ها را از جدول حذف می‌کند، اما ساختار جدول باقی می‌ماند.
- DROP TABLE IF EXISTS users جدول users را به طور کامل حذف می‌کند، حتی اگر داده‌ها داخل آن باشند.

4️⃣ جستجوی داده‌ها با شرط‌های مختلف

برای جستجوی داده‌ها به صورت خاص‌تر، می‌توانیم اSELECTSELECT** با شرط‌های مختلWHERE*WHERE**، **LIKE**، و **ORDER BY** استفاده کنیم. به عنوان مثال، فرض کنید می‌خواهیم کاربران را بر اساس سن مرتب کنیم:

# جستجو و مرتب‌سازی داده‌ها
cursor.execute("SELECT * FROM users ORDER BY age DESC")
rows = cursor.fetchall()

# نمایش داده‌ها
for row in rows:
    print(row)

در این کد:
- ORDER BY age DESC داده‌ها را بر اساس سن به صورت نزولی مرتب می‌کند.
- برای مرتب‌سازی صعودی از ASC استفاده می‌شود که به طور پیش‌فرض است.

5️⃣ بستن اتصال

در نهایت، پس از انجام عملیات‌های مورد نظر، باید اتصال به پایگاه داده را ببندیم:

# بستن اتصال به پایگاه داده
conn.close()

📚 **خلاصه پارت 2**:
- در این پارت یاد گرفتیم که چگونه UPDATE با دستور **UPDATE** بروزرسانی کنیم.
- نحوه حذف DELETE با دستور **DELETE** بررسی کردیم.
- برای حذف تمام داده‌ها یا DELETEز دDROP*DELETE** و **DROP** استفاده کردیم.
- یاد گرفتیم که چگونه داده‌ها را جستجو کرده و مرتب کنیم.

🔜 در صورتی که بخواهید در مورد SQL بیشتر یاد بگیرید، می‌توانید به مستندات رسمی SQL یا آموزش‌های پیشرفته‌تر مراجعه کنید.

#SQL #Python #SQLite #Database