📚 پارت 2: ارسال و دریافت پیام با Telethon
ارسال پیام به کاربران و گروهها
برای ارسال پیام به کاربران و گروهها با استفاده از Telethon، میتوانید از متد
دریافت پیامها با استفاده از event handlerها
برای دریافت پیامها و پردازش آنها، میتوانید از event handlerهای Telethon استفاده کنید. متد
فیلتر کردن پیامها بر اساس محتوای آنها
گاهی اوقات لازم است پیامها را بر اساس محتوای آنها فیلتر کنید. میتوانید این کار را با بررسی محتویات پیام در تابع event handler انجام دهید. در زیر نمونهای از فیلتر کردن پیامها که شامل کلمه خاصی هستند، آمده است:
نحوه ارسال و دریافت پیامها را با استفاده از Telethon یاد گرفتیم و همچنین با نحوه فیلتر کردن پیامها بر اساس محتوای آنها آشنا شدیم. در پارتهای بعدی، به بررسی مدیریت فایلها و تعامل با کاربران و گروهها خواهیم پرداخت.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔻اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری🔻
ارسال پیام به کاربران و گروهها
برای ارسال پیام به کاربران و گروهها با استفاده از Telethon، میتوانید از متد
send_message
استفاده کنید. این متد به شما امکان میدهد پیامهایی را به شماره تلفنهای کاربران یا به گروهها و کانالها ارسال کنید. در زیر نمونه کد برای ارسال پیام به یک کاربر و یک گروه آمده است:from telethon import TelegramClient
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def main():
await client.start(phone_number)
# ارسال پیام به یک کاربر
await client.send_message('username_or_user_id', 'Hello, this is a message to a user!')
# ارسال پیام به یک گروه
await client.send_message('group_username_or_group_id', 'Hello, this is a message to a group!')
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
دریافت پیامها با استفاده از event handlerها
برای دریافت پیامها و پردازش آنها، میتوانید از event handlerهای Telethon استفاده کنید. متد
on
به شما این امکان را میدهد که یک تابع خاص برای پاسخ به رویدادها تعریف کنید. در اینجا نمونهای از دریافت پیامها آمده است:from telethon import TelegramClient, events
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
@client.on(events.NewMessage)
async def handler(event):
sender = await event.get_sender()
print(f'New message from {sender.username}: {event.text}')
async def main():
await client.start(phone_number)
print("Client Created and listening for new messages...")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
فیلتر کردن پیامها بر اساس محتوای آنها
گاهی اوقات لازم است پیامها را بر اساس محتوای آنها فیلتر کنید. میتوانید این کار را با بررسی محتویات پیام در تابع event handler انجام دهید. در زیر نمونهای از فیلتر کردن پیامها که شامل کلمه خاصی هستند، آمده است:
from telethon import TelegramClient, events
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
@client.on(events.NewMessage)
async def handler(event):
if 'important' in event.text.lower():
sender = await event.get_sender()
print(f'Important message from {sender.username}: {event.text}')
async def main():
await client.start(phone_number)
print("Client Created and listening for important messages...")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
نحوه ارسال و دریافت پیامها را با استفاده از Telethon یاد گرفتیم و همچنین با نحوه فیلتر کردن پیامها بر اساس محتوای آنها آشنا شدیم. در پارتهای بعدی، به بررسی مدیریت فایلها و تعامل با کاربران و گروهها خواهیم پرداخت.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔻اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری🔻
📚 پارت 3: مدیریت فایلها با Telethon
ارسال فایلها به کاربران و گروهها
برای ارسال فایلها به کاربران و گروهها با استفاده از Telethon، میتوانید از متد
دریافت فایلها و ذخیره آنها
برای دریافت فایلها از پیامهای دریافتی و ذخیره آنها، ابتدا باید پیامها را دریافت کنید و سپس فایلها را از آنها استخراج کرده و ذخیره کنید. در اینجا نمونهای از نحوه دریافت فایلها و ذخیره آنها آمده است:
فیلتر کردن پیامهای حاوی فایل
برای فیلتر کردن پیامها بر اساس وجود فایل در آنها، میتوانید بررسی کنید که آیا پیام دارای رسانه است یا خیر. در زیر نمونهای از نحوه فیلتر کردن پیامهای حاوی فایل آمده است:
با نحوه ارسال و دریافت فایلها با استفاده از Telethon آشنا شدیم و همچنین یاد گرفتیم که چگونه پیامهای حاوی فایلها را فیلتر کنیم. در پارتهای بعدی، به بررسی تعامل با کاربران و گروهها خواهیم پرداخت و تواناییهای بیشتری از این کتابخانه را بررسی خواهیم کرد.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔻اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری🔻
ارسال فایلها به کاربران و گروهها
برای ارسال فایلها به کاربران و گروهها با استفاده از Telethon، میتوانید از متد
send_file
استفاده کنید. این متد به شما این امکان را میدهد که فایلهای مختلفی مانند تصاویر، ویدیوها یا اسناد را به شماره تلفنهای کاربران یا به گروهها و کانالها ارسال کنید. در زیر نمونه کد برای ارسال یک فایل به یک کاربر و یک گروه آمده است:from telethon import TelegramClient
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def main():
await client.start(phone_number)
# ارسال فایل به یک کاربر
await client.send_file('username_or_user_id', 'path/to/your/file.txt')
# ارسال فایل به یک گروه
await client.send_file('group_username_or_group_id', 'path/to/your/file.txt')
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
دریافت فایلها و ذخیره آنها
برای دریافت فایلها از پیامهای دریافتی و ذخیره آنها، ابتدا باید پیامها را دریافت کنید و سپس فایلها را از آنها استخراج کرده و ذخیره کنید. در اینجا نمونهای از نحوه دریافت فایلها و ذخیره آنها آمده است:
from telethon import TelegramClient, events
import os
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
@client.on(events.NewMessage)
async def handler(event):
if event.iss.onessage.media:
# استخراج نام فایل و مسیر ذخیره
file_name = 'received_file'
file_path = os.path.join('path/to/save/directory', file_name)
# دریافت و ذخیره فایل
await event.iss.onessage.download_media(file_path)
print(f'File saved to {file_path}')
async def main():
await client.start(phone_number)
print("Client Created and listening for files...")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
فیلتر کردن پیامهای حاوی فایل
برای فیلتر کردن پیامها بر اساس وجود فایل در آنها، میتوانید بررسی کنید که آیا پیام دارای رسانه است یا خیر. در زیر نمونهای از نحوه فیلتر کردن پیامهای حاوی فایل آمده است:
from telethon import TelegramClient, events
import os
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
@client.on(events.NewMessage)
async def handler(event):
if event.iss.onessage.media:
sender = await event.get_sender()
print(f'New file message from {sender.username}')
# استخراج نام فایل و مسیر ذخیره
file_name = 'received_file'
file_path = os.path.join('path/to/save/directory', file_name)
# دریافت و ذخیره فایل
await event.iss.onessage.download_media(file_path)
print(f'File saved to {file_path}')
async def main():
await client.start(phone_number)
print("Client Created and listening for file messages...")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
با نحوه ارسال و دریافت فایلها با استفاده از Telethon آشنا شدیم و همچنین یاد گرفتیم که چگونه پیامهای حاوی فایلها را فیلتر کنیم. در پارتهای بعدی، به بررسی تعامل با کاربران و گروهها خواهیم پرداخت و تواناییهای بیشتری از این کتابخانه را بررسی خواهیم کرد.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔻اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری🔻
Telegram
Python3
🎓 آموزش و پروژههای Python
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
👍2
📚 پارت 4: تعامل با کاربران و گروهها با Telethon
دریافت اطلاعات پروفایل کاربران
برای دریافت اطلاعات پروفایل کاربران، میتوانید از متد
مدیریت اعضای گروهها و کانالها
برای مدیریت اعضای گروهها و کانالها، میتوانید از متدهای مختلفی مانند
دریافت اعضای گروه
اضافه کردن اعضای جدید به گروه
ارسال پیامهای گروهی
برای ارسال پیام به چندین گروه یا کانال به صورت همزمان، میتوانید از متد
با نحوه تعامل با کاربران و گروهها با استفاده از Telethon آشنا شدیم و یاد گرفتیم که چگونه اطلاعات پروفایل کاربران را دریافت کنیم، اعضای گروهها را مدیریت کنیم و پیامهای گروهی ارسال کنیم. در پارتهای بعدی، به بررسی مثالهای پیشرفته و پروژههای کاربردی خواهیم پرداخت.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔻اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری🔻
دریافت اطلاعات پروفایل کاربران
برای دریافت اطلاعات پروفایل کاربران، میتوانید از متد
get_entity
استفاده کنید. این متد به شما امکان میدهد اطلاعات کاملی از یک کاربر یا گروه را دریافت کنید. در زیر نمونهای از نحوه دریافت اطلاعات پروفایل یک کاربر آمده است:from telethon import TelegramClient
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def main():
await client.start(phone_number)
# دریافت اطلاعات پروفایل کاربر
user = await client.get_entity('username_or_user_id')
print(f'User ID: {user.id}')
print(f'Username: {user.username}')
print(f'Full Name: {user.first_name} {user.last_name}')
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
مدیریت اعضای گروهها و کانالها
برای مدیریت اعضای گروهها و کانالها، میتوانید از متدهای مختلفی مانند
get_participants
و invite_to_channel
استفاده کنید. در زیر نمونههایی از نحوه مدیریت اعضای گروهها و کانالها آورده شده است:دریافت اعضای گروه
from telethon import TelegramClient
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def main():
await client.start(phone_number)
# دریافت اعضای گروه
participants = await client.get_participants('group_username_or_group_id')
for participant in participants:
print(f'User ID: {participant.id}, Username: {participant.username}')
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
اضافه کردن اعضای جدید به گروه
from telethon import TelegramClient
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def main():
await client.start(phone_number)
# اضافه کردن اعضای جدید به گروه
users_to_add = ['username1', 'username2']
await client(InviteToChannelRequest('group_username_or_group_id', users_to_add))
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
ارسال پیامهای گروهی
برای ارسال پیام به چندین گروه یا کانال به صورت همزمان، میتوانید از متد
send_message
استفاده کنید و آن را در یک حلقه تکرار کنید. در زیر نمونهای از نحوه ارسال پیامهای گروهی آمده است:from telethon import TelegramClient
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def main():
await client.start(phone_number)
# لیست گروهها و کانالها
groups = ['group_username1', 'group_username2']
message = 'Hello, this is a group message!'
for group in groups:
await client.send_message(group, message)
print(f'Sent message to {group}')
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
با نحوه تعامل با کاربران و گروهها با استفاده از Telethon آشنا شدیم و یاد گرفتیم که چگونه اطلاعات پروفایل کاربران را دریافت کنیم، اعضای گروهها را مدیریت کنیم و پیامهای گروهی ارسال کنیم. در پارتهای بعدی، به بررسی مثالهای پیشرفته و پروژههای کاربردی خواهیم پرداخت.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🔻اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری🔻
👍2
📚 پارت 5: مثالهای پیشرفته با Telethon
ساخت بات تلگرام با قابلیتهای پیشرفته
برای ساخت یک بات تلگرام با قابلیتهای پیشرفته، ابتدا باید از Telethon استفاده کنید و سپس قابلیتهای مختلفی را به بات خود اضافه کنید. در اینجا مثالی از یک بات ساده با قابلیت پاسخدهی به پیامهای دریافتی آمده است:
تعامل با APIهای دیگر با استفاده از Telethon
شما میتوانید با استفاده از Telethon و کتابخانههای دیگر پایتون، با APIهای مختلف تعامل داشته باشید. در اینجا مثالی از دریافت اطلاعات آب و هوا از API یک سرویس آب و هوا و ارسال آن به کاربر آمده است:
پروژه کامل: ایجاد یک بات تلگرام مدیریت گروه
در این پروژه، یک بات تلگرام برای مدیریت گروه ایجاد میکنیم که قابلیتهای اضافه کردن کاربران، حذف کاربران و ارسال پیام خوشآمدگویی به اعضای جدید را دارد.
با مثالهای پیشرفته و پروژههای کاربردی با استفاده از Telethon آشنا شدیم. شما میتوانید با استفاده از این کتابخانه قدرتمند، باتها و برنامههای متنوع و پیچیدهای را برای تلگرام ایجاد کنید و به راحتی با کاربران و گروهها تعامل داشته باشید. این پایان آموزش ماژول Telethon بود. امیدوارم که این مطالب برای شما مفید بوده باشد و بتوانید از آنها در پروژههای خود استفاده کنید.
ساخت بات تلگرام با قابلیتهای پیشرفته
برای ساخت یک بات تلگرام با قابلیتهای پیشرفته، ابتدا باید از Telethon استفاده کنید و سپس قابلیتهای مختلفی را به بات خود اضافه کنید. در اینجا مثالی از یک بات ساده با قابلیت پاسخدهی به پیامهای دریافتی آمده است:
from telethon import TelegramClient, events
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('bot', api_id, api_hash)
@client.on(events.NewMessage)
async def handler(event):
if 'hello' in event.text.lower():
await event.reply('Hello! How can I help you today?')
async def main():
await client.start(bot_token='YOUR_BOT_TOKEN')
print("Bot is running...")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
تعامل با APIهای دیگر با استفاده از Telethon
شما میتوانید با استفاده از Telethon و کتابخانههای دیگر پایتون، با APIهای مختلف تعامل داشته باشید. در اینجا مثالی از دریافت اطلاعات آب و هوا از API یک سرویس آب و هوا و ارسال آن به کاربر آمده است:
import requests
from telethon import TelegramClient, events
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
weather_api_key = 'YOUR_WEATHER_API_KEY'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('bot', api_id, api_hash)
@client.on(events.NewMessage)
async def handler(event):
if 'weather' in event.text.lower():
city = event.text.split('weather ')[1]
response = requests.get(f'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={weather_api_key}')
data = response.json()
weather = data['weather'][0]['description']
temperature = data['main']['temp'] - 273.15
await event.reply(f'The weather in {city} is {weather} with a temperature of {temperature:.2f}°C.')
async def main():
await client.start(bot_token='YOUR_BOT_TOKEN')
print("Bot is running...")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
پروژه کامل: ایجاد یک بات تلگرام مدیریت گروه
در این پروژه، یک بات تلگرام برای مدیریت گروه ایجاد میکنیم که قابلیتهای اضافه کردن کاربران، حذف کاربران و ارسال پیام خوشآمدگویی به اعضای جدید را دارد.
from telethon import TelegramClient, events
from telethon.tl.functions.channels import InviteToChannelRequest, EditBannedRequest
from telethon.tl.types import ChatBannedRights
# اطلاعات API
api_id = 'YOUR_API_ID'
api_hash = 'YOUR_API_HASH'
phone_number = 'YOUR_PHONE_NUMBER'
bot_token = 'YOUR_BOT_TOKEN'
# ایجاد کلاینت
client = TelegramClient('bot', api_id, api_hash)
@client.on(events.ChatAction)
async def handler(event):
if event.user_added or event.user_joined:
await event.reply(f'Welcome {event.user.first_name} to the group!')
if event.user_kicked or event.user_left:
await event.reply(f'{event.user.first_name} has left the group.')
@client.on(events.NewMessage(pattern='/add'))
async def add_user(event):
user_to_add = event.iss.onessage.message.split(' ')[1]
await client(InviteToChannelRequest(event.chat_id, [user_to_add]))
await event.reply(f'{user_to_add} has been added to the group!')
@client.on(events.NewMessage(pattern='/remove'))
async def remove_user(event):
user_to_remove = event.iss.onessage.message.split(' ')[1]
rights = ChatBannedRights(until_date=None, view_messages=True)
await client(EditBannedRequest(event.chat_id, user_to_remove, rights))
await event.reply(f'{user_to_remove} has been removed from the group!')
async def main():
await client.start(bot_token=bot_token)
print("Bot is running and managing the group...")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
با مثالهای پیشرفته و پروژههای کاربردی با استفاده از Telethon آشنا شدیم. شما میتوانید با استفاده از این کتابخانه قدرتمند، باتها و برنامههای متنوع و پیچیدهای را برای تلگرام ایجاد کنید و به راحتی با کاربران و گروهها تعامل داشته باشید. این پایان آموزش ماژول Telethon بود. امیدوارم که این مطالب برای شما مفید بوده باشد و بتوانید از آنها در پروژههای خود استفاده کنید.
Telegram
Python3
🎓 آموزش و پروژههای Python
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
👍5
پارت ۱: آموزش ماژول python-telegram-bot
✨ ۱. معرفی رباتهای تلگرام و کاربردهای آنها
رباتهای تلگرام ابزارهایی هستند که به کاربران امکان تعامل خودکار با سرویسهای مختلف را میدهند. از رباتها میتوان برای ارسال اطلاعیهها، جمعآوری دادهها، بازیها و حتی فروش محصولات استفاده کرد.
✨ ۲. نصب کتابخانه python-telegram-bot
برای شروع، نیاز داریم که کتابخانه
✨ ۳. ایجاد ربات جدید در تلگرام و دریافت توکن
برای ساخت ربات جدید، مراحل زیر را دنبال کنید:
1. به تلگرام بروید و با @BotFather صحبت کنید.
2. دستور
3. توکن (Token) رباتتان را دریافت کنید.
✨ ۴. نوشتن یک ربات ساده برای پاسخ به دستورات /start و /help
وارد کردن کتابخانهها و تعریف توکن:
تعریف دستورات ربات:
تعریف هندلر پیامها:
برای پاسخ دادن به پیامهای متنی کاربران، نیاز به یک هندلر پیام داریم.
راهاندازی و اجرای ربات:
حالا باید ربات را پیکربندی کنیم تا دستورات و هندلر پیامها را بشناسد و اجرا کند.
این کد رباتی ایجاد میکند که به دستورات
امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
✨ ۱. معرفی رباتهای تلگرام و کاربردهای آنها
رباتهای تلگرام ابزارهایی هستند که به کاربران امکان تعامل خودکار با سرویسهای مختلف را میدهند. از رباتها میتوان برای ارسال اطلاعیهها، جمعآوری دادهها، بازیها و حتی فروش محصولات استفاده کرد.
✨ ۲. نصب کتابخانه python-telegram-bot
برای شروع، نیاز داریم که کتابخانه
python-telegram-bot
را نصب کنیم. دستور زیر را در ترمینال یا CMD وارد کنید:pip install python-telegram-bot
✨ ۳. ایجاد ربات جدید در تلگرام و دریافت توکن
برای ساخت ربات جدید، مراحل زیر را دنبال کنید:
1. به تلگرام بروید و با @BotFather صحبت کنید.
2. دستور
/newbot
را ارسال کنید و دستورالعملها را دنبال کنید.3. توکن (Token) رباتتان را دریافت کنید.
✨ ۴. نوشتن یک ربات ساده برای پاسخ به دستورات /start و /help
وارد کردن کتابخانهها و تعریف توکن:
from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters, CallbackContext
TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
تعریف دستورات ربات:
def start(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('سلام! به ربات من خوش آمدید.')
def help_command(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('چطور میتوانم به شما کمک کنم؟')
تعریف هندلر پیامها:
برای پاسخ دادن به پیامهای متنی کاربران، نیاز به یک هندلر پیام داریم.
def echo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text(update.message.text)
راهاندازی و اجرای ربات:
حالا باید ربات را پیکربندی کنیم تا دستورات و هندلر پیامها را بشناسد و اجرا کند.
def main():
updater = Updater(TOKEN)
dispatcher = updater.dispatcher
dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
dispatcher.add_handler(CommandHandler("help", help_command))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))
updater.start_polling()
updater.idle()
if __name__ == '__main__':
main()
این کد رباتی ایجاد میکند که به دستورات
/start
و /help
پاسخ میدهد و هر پیام متنی که دریافت کند را به همان صورت برمیگرداند. 🎉امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
Telegram
Python3
🎓 آموزش و پروژههای Python
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
👍2
پارت ۲: مدیریت پیامها و دستورات
✨ ۱. ایجاد هندلرهای مختلف برای دستورات مختلف (مثل /start, /help)
برای هر دستور، میتوان یک هندلر تعریف کرد که به پیامهای مربوطه پاسخ دهد. برای مثال، هندلرهای
✨ ۲. مدیریت پیامهای متنی کاربران و پاسخدهی به آنها
با استفاده از یک هندلر پیام میتوانیم پیامهای متنی کاربران را دریافت کرده و به آنها پاسخ دهیم:
✨ ۳. استفاده از فیلترها برای تشخیص نوع پیامها
فیلترها میتوانند برای تشخیص نوع خاصی از پیامها استفاده شوند. برای مثال، فیلتر
✨ ۴. راهاندازی و اجرای ربات
همانطور که در پارت ۱ توضیح داده شد، ربات را پیکربندی کرده و اجرا میکنیم:
این کد به ربات اجازه میدهد تا به دستورات
امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
✨ ۱. ایجاد هندلرهای مختلف برای دستورات مختلف (مثل /start, /help)
برای هر دستور، میتوان یک هندلر تعریف کرد که به پیامهای مربوطه پاسخ دهد. برای مثال، هندلرهای
/start
و /help
را به صورت زیر تعریف میکنیم:def start(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('سلام! به ربات من خوش آمدید.')
def help_command(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('چطور میتوانم به شما کمک کنم؟')
✨ ۲. مدیریت پیامهای متنی کاربران و پاسخدهی به آنها
با استفاده از یک هندلر پیام میتوانیم پیامهای متنی کاربران را دریافت کرده و به آنها پاسخ دهیم:
def echo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text(update.message.text)
✨ ۳. استفاده از فیلترها برای تشخیص نوع پیامها
فیلترها میتوانند برای تشخیص نوع خاصی از پیامها استفاده شوند. برای مثال، فیلتر
Filters.text & ~Filters.command
فقط پیامهای متنی غیر دستوری را انتخاب میکند:dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))
✨ ۴. راهاندازی و اجرای ربات
همانطور که در پارت ۱ توضیح داده شد، ربات را پیکربندی کرده و اجرا میکنیم:
def main():
updater = Updater(TOKEN)
dispatcher = updater.dispatcher
dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
dispatcher.add_handler(CommandHandler("help", help_command))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))
updater.start_polling()
updater.idle()
if __name__ == '__main__':
main()
این کد به ربات اجازه میدهد تا به دستورات
/start
و /help
پاسخ دهد و هر پیام متنی غیر دستوری را بازتاب دهد. 🎉امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
👍2
پارت ۳: استفاده از پایگاه داده
✨ ۱. نصب و راهاندازی SQLite
برای ذخیره اطلاعات کاربران و دادههای ربات، میتوان از پایگاه داده SQLite استفاده کرد. ابتدا کتابخانه
✨ ۲. اتصال ربات به پایگاه داده
ابتدا باید یک پایگاه داده ایجاد کنیم و سپس به آن متصل شویم. برای این کار، یک فایل پایگاه داده به نام
✨ ۳. ایجاد جداول مورد نیاز
جدولهایی که نیاز داریم را ایجاد میکنیم. برای مثال، جدولی برای ذخیره اطلاعات کاربران:
✨ ۴. ذخیره اطلاعات کاربران
هنگامی که یک کاربر جدید با ربات تعامل میکند، اطلاعات او را در پایگاه داده ذخیره میکنیم. این کار را میتوانیم در هندلر دستور
✨ ۵. بازیابی اطلاعات از پایگاه داده
برای بازیابی اطلاعات کاربران از پایگاه داده، میتوانیم یک تابع تعریف کنیم. برای مثال، تابعی که لیست کاربران را برمیگرداند:
✨ ۶. بهروزرسانی و حذف اطلاعات
برای بهروزرسانی و حذف اطلاعات نیز میتوانیم توابع مشابهی تعریف کنیم. برای مثال، بهروزرسانی نام کاربری یک کاربر:
✨ راهاندازی و اجرای ربات
در نهایت، کد کامل ربات با اتصال به پایگاه داده به شکل زیر خواهد بود:
این کد رباتی ایجاد میکند که به دستورات
امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
✨ ۱. نصب و راهاندازی SQLite
برای ذخیره اطلاعات کاربران و دادههای ربات، میتوان از پایگاه داده SQLite استفاده کرد. ابتدا کتابخانه
sqlite3
را که به صورت پیشفرض در پایتون موجود است، وارد میکنیم:import sqlite3
✨ ۲. اتصال ربات به پایگاه داده
ابتدا باید یک پایگاه داده ایجاد کنیم و سپس به آن متصل شویم. برای این کار، یک فایل پایگاه داده به نام
bot_database.db
ایجاد میکنیم:conn = sqlite3.connect('bot_database.db')
cursor = conn.cursor()
✨ ۳. ایجاد جداول مورد نیاز
جدولهایی که نیاز داریم را ایجاد میکنیم. برای مثال، جدولی برای ذخیره اطلاعات کاربران:
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
user_id INTEGER PRIMARY KEY,
username TEXT,
first_name TEXT,
last_name TEXT
)
''')
conn.commit()
✨ ۴. ذخیره اطلاعات کاربران
هنگامی که یک کاربر جدید با ربات تعامل میکند، اطلاعات او را در پایگاه داده ذخیره میکنیم. این کار را میتوانیم در هندلر دستور
/start
انجام دهیم:def start(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
user = update.message.from_user
cursor.execute('''
INSERT OR IGNORE INTO users (user_id, username, first_name, last_name)
VALUES (?, ?, ?, ?)
''', (user.id, user.username, user.first_name, user.last_name))
conn.commit()
update.message.reply_text('سلام! به ربات من خوش آمدید.')
✨ ۵. بازیابی اطلاعات از پایگاه داده
برای بازیابی اطلاعات کاربران از پایگاه داده، میتوانیم یک تابع تعریف کنیم. برای مثال، تابعی که لیست کاربران را برمیگرداند:
def get_users():
cursor.execute('SELECT * FROM users')
return cursor.fetchall()
✨ ۶. بهروزرسانی و حذف اطلاعات
برای بهروزرسانی و حذف اطلاعات نیز میتوانیم توابع مشابهی تعریف کنیم. برای مثال، بهروزرسانی نام کاربری یک کاربر:
def update_username(user_id, new_username):
cursor.execute('''
UPDATE users
SET username = ?
WHERE user_id = ?
''', (new_username, user_id))
conn.commit()
✨ راهاندازی و اجرای ربات
در نهایت، کد کامل ربات با اتصال به پایگاه داده به شکل زیر خواهد بود:
import sqlite3
from telegram import Update
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters, CallbackContext
TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
conn = sqlite3.connect('bot_database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
user_id INTEGER PRIMARY KEY,
username TEXT,
first_name TEXT,
last_name TEXT
)
''')
conn.commit()
def start(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
user = update.message.from_user
cursor.execute('''
INSERT OR IGNORE INTO users (user_id, username, first_name, last_name)
VALUES (?, ?, ?, ?)
''', (user.id, user.username, user.first_name, user.last_name))
conn.commit()
update.message.reply_text('سلام! به ربات من خوش آمدید.')
def help_command(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('چطور میتوانم به شما کمک کنم؟')
def echo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text(update.message.text)
def main():
updater = Updater(TOKEN)
dispatcher = updater.dispatcher
dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
dispatcher.add_handler(CommandHandler("help", help_command))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))
updater.start_polling()
updater.idle()
if __name__ == '__main__':
main()
این کد رباتی ایجاد میکند که به دستورات
/start
و /help
پاسخ میدهد و اطلاعات کاربران را در یک پایگاه داده SQLite ذخیره میکند. 🎉امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
Telegram
Python3
🎓 آموزش و پروژههای Python
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
👍1
پارت ۴: ارسال پیامهای چندرسانهای و تعاملی
✨ ۱. ارسال عکس، ویدئو، فایل و غیره
برای ارسال انواع مختلف رسانهها (عکس، ویدئو، فایل) میتوانیم از متدهای موجود در
برای ارسال یک ویدئو:
✨ ۲. استفاده از کیبوردهای تعاملی (Inline Keyboard)
کیبوردهای تعاملی برای ایجاد دکمههای قابل کلیک در پیامها استفاده میشوند. به عنوان مثال، برای ارسال یک پیام با دکمههای تعاملی:
✨ ۳. مدیریت پاسخهای کاربران به دکمههای تعاملی
برای مدیریت پاسخهای کاربران به دکمههای تعاملی، باید یک هندلر برای CallbackQuery اضافه کنیم:
✨ راهاندازی و اجرای ربات
در نهایت، کد کامل ربات با ارسال پیامهای چندرسانهای و تعاملی به شکل زیر خواهد بود:
✨ ۱. ارسال عکس، ویدئو، فایل و غیره
برای ارسال انواع مختلف رسانهها (عکس، ویدئو، فایل) میتوانیم از متدهای موجود در
telegram.Bot
استفاده کنیم. به عنوان مثال، برای ارسال یک عکس:def send_photo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
chat_id = update.message.chat_id
context.bot.send_photo(chat_id=chat_id, photo=open('path/to/photo.jpg', 'rb'))
برای ارسال یک ویدئو:
def send_video(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
chat_id = update.message.chat_id
context.bot.send_video(chat_id=chat_id, video=open('path/to/video.mp4', 'rb'))
✨ ۲. استفاده از کیبوردهای تعاملی (Inline Keyboard)
کیبوردهای تعاملی برای ایجاد دکمههای قابل کلیک در پیامها استفاده میشوند. به عنوان مثال، برای ارسال یک پیام با دکمههای تعاملی:
from telegram import InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
def start(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
keyboard = [
[InlineKeyboardButton("گزینه ۱", callback_data='1')],
[InlineKeyboardButton("گزینه ۲", callback_data='2')],
]
reply_markup = InlineKeyboardMarkup(keyboard)
update.message.reply_text('یک گزینه را انتخاب کنید:', reply_markup=reply_markup)
✨ ۳. مدیریت پاسخهای کاربران به دکمههای تعاملی
برای مدیریت پاسخهای کاربران به دکمههای تعاملی، باید یک هندلر برای CallbackQuery اضافه کنیم:
def button(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
query = update.callback_query
query.answer()
query.edit_message_text(text=f"شما گزینه {query.data} را انتخاب کردید")
dispatcher.add_handler(CallbackQueryHandler(button))
✨ راهاندازی و اجرای ربات
در نهایت، کد کامل ربات با ارسال پیامهای چندرسانهای و تعاملی به شکل زیر خواهد بود:
import sqlite3
from telegram import Update, InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters, CallbackContext, CallbackQueryHandler
TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
conn = sqlite3.connect('bot_database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
user_id INTEGER PRIMARY KEY,
username TEXT,
first_name TEXT,
last_name TEXT
)
''')
conn.commit()
def start(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
user = update.message.from_user
cursor.execute('''
INSERT OR IGNORE INTO users (user_id, username, first_name, last_name)
VALUES (?, ?, ?, ?)
''', (user.id, user.username, user.first_name, user.last_name))
conn.commit()
keyboard = [
[InlineKeyboardButton("گزینه ۱", callback_data='1')],
[InlineKeyboardButton("گزینه ۲", callback_data='2')],
]
reply_markup = InlineKeyboardMarkup(keyboard)
update.message.reply_text('سلام! به ربات من خوش آمدید. یک گزینه را انتخاب کنید:', reply_markup=reply_markup)
def help_command(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('چطور میتوانم به شما کمک کنم؟')
def echo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text(update.message.text)
def send_photo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
chat_id = update.message.chat_id
context.bot.send_photo(chat_id=chat_id, photo=open('path/to/photo.jpg', 'rb'))
def send_video(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
chat_id = update.message.chat_id
context.bot.send_video(chat_id=chat_id, video=open('path/to/video.mp4', 'rb'))
def button(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
query = update.callback_query
query.answer()
query.edit_message_text(text=f"شما گزینه {query.data} را انتخاب کردید")
def main():
updater = Updater(TOKEN)
dispatcher = updater.dispatcher
dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
dispatcher.add_handler(CommandHandler("help", help_command))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))
dispatcher.add_handler(CallbackQueryHandler(button))
👍2
☝️☝️ادامه کد بالا☝️☝️
این کد به ربات اجازه میدهد تا عکس، ویدئو ارسال کند و پیامهایی با دکمههای تعاملی ایجاد کند که کاربران میتوانند آنها را انتخاب کنند. 🎉
امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
updater.start_polling()
updater.idle()
if name == 'main':
main()
این کد به ربات اجازه میدهد تا عکس، ویدئو ارسال کند و پیامهایی با دکمههای تعاملی ایجاد کند که کاربران میتوانند آنها را انتخاب کنند. 🎉
امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
Telegram
Python3
🎓 آموزش و پروژههای Python
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
👍1
پارت ۵: ویژگیهای پیشرفته و امنیت ربات
✨ ۱. مدیریت خطاها (Error Handling)
برای اطمینان از اینکه ربات به درستی با خطاها برخورد میکند و از کار نمیافتد، باید مدیریت خطاها را به کد اضافه کنیم:
✨ ۲. افزودن دستور جدید برای دریافت اطلاعات از پایگاه داده
برای نمایش اطلاعات ذخیرهشده در پایگاه داده به کاربران، میتوانیم یک دستور جدید به ربات اضافه کنیم. به عنوان مثال، دستور
✨ ۳. ارسال پیامهای خودکار (Scheduled Messages)
برای ارسال پیامهای خودکار در زمانهای مشخص، میتوان از ماژول
✨ ۴. افزایش امنیت ربات
برای افزایش امنیت ربات، میتوان موارد زیر را رعایت کرد:
- محدود کردن دسترسی به دستورات حساس: میتوان دستورات خاصی را فقط برای کاربران مشخصی قابل اجرا کرد. به عنوان مثال:
- عدم ذخیره توکن ربات در کد: توکن ربات را به جای ذخیره در کد، در یک فایل محیطی یا پایگاه داده ذخیره کنید و از آنجا بارگذاری کنید.
✨ ۵. مدیریت مکالمات (Conversation Handlers)
برای ایجاد مکالمات پیچیده، میتوان از
✨ ۱. مدیریت خطاها (Error Handling)
برای اطمینان از اینکه ربات به درستی با خطاها برخورد میکند و از کار نمیافتد، باید مدیریت خطاها را به کد اضافه کنیم:
def error(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
print(f"خطا: {context.error}")
update.message.reply_text('یک خطا رخ داده است. لطفاً دوباره تلاش کنید.')
dispatcher.add_error_handler(error)
✨ ۲. افزودن دستور جدید برای دریافت اطلاعات از پایگاه داده
برای نمایش اطلاعات ذخیرهشده در پایگاه داده به کاربران، میتوانیم یک دستور جدید به ربات اضافه کنیم. به عنوان مثال، دستور
/users
که لیست کاربران را نمایش میدهد:def list_users(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
cursor.execute('SELECT * FROM users')
users = cursor.fetchall()
response = '\n'.join([f"ID: {user[0]}, Username: {user[1]}, Name: {user[2]} {user[3]}" for user in users])
update.message.reply_text(response or 'هیچ کاربری یافت نشد.')
dispatcher.add_handler(CommandHandler("users", list_users))
✨ ۳. ارسال پیامهای خودکار (Scheduled Messages)
برای ارسال پیامهای خودکار در زمانهای مشخص، میتوان از ماژول
threading
استفاده کرد:import threading
import time
def send_scheduled_message(context: CallbackContext) -> None:
chat_id = context.job.context
context.bot.send_message(chat_id=chat_id, text='این یک پیام زمانبندیشده است!')
def schedule_message(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
chat_id = update.message.chat_id
context.job_queue.run_once(send_scheduled_message, 10, context=chat_id)
update.message.reply_text('پیام زمانبندیشده در 10 ثانیه دیگر ارسال خواهد شد.')
dispatcher.add_handler(CommandHandler("schedule", schedule_message))
✨ ۴. افزایش امنیت ربات
برای افزایش امنیت ربات، میتوان موارد زیر را رعایت کرد:
- محدود کردن دسترسی به دستورات حساس: میتوان دستورات خاصی را فقط برای کاربران مشخصی قابل اجرا کرد. به عنوان مثال:
def restricted(func):
def wrapped(update: Update, context: CallbackContext, *args, **kwargs):
user_id = update.effective_user.id
if user_id not in [YOUR_USER_ID]:
update.message.reply_text('شما اجازه دسترسی به این دستور را ندارید.')
return
return func(update, context, *args, **kwargs)
return wrapped
@restricted
def secret_command(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('این یک دستور محرمانه است.')
dispatcher.add_handler(CommandHandler("secret", secret_command))
- عدم ذخیره توکن ربات در کد: توکن ربات را به جای ذخیره در کد، در یک فایل محیطی یا پایگاه داده ذخیره کنید و از آنجا بارگذاری کنید.
✨ ۵. مدیریت مکالمات (Conversation Handlers)
برای ایجاد مکالمات پیچیده، میتوان از
ConversationHandler
استفاده کرد. به عنوان مثال، برای ایجاد یک مکالمه ساده که از کاربر سوال میپرسد و پاسخ را ذخیره میکند:from telegram.ext import ConversationHandler
NAME, AGE = range(2)
def start_conversation(update: Update, context: CallbackContext) -> int:
update.message.reply_text('نام خود را وارد کنید:')
return NAME
def get_name(update: Update, context: CallbackContext) -> int:
context.user_data['name'] = update.message.text
update.message.reply_text('سن خود را وارد کنید:')
return AGE
def get_age(update: Update, context: CallbackContext) -> int:
context.user_data['age'] = update.message.text
update.message.reply_text(f"نام شما: {context.user_data['name']}\nسن شما: {context.user_data['age']}")
return ConversationHandler.END
def cancel(update: Update, context: CallbackContext) -> int:
update.message.reply_text('مکالمه لغو شد.')
return ConversationHandler.END
conv_handler = ConversationHandler(
entry_points=[CommandHandler('start_convo', start_conversation)],
states={
NAME: [MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, get_name)],
AGE: [MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, get_age)],
},
fallbacks=[CommandHandler('cancel', cancel)],
)
👍1
☝️☝️ادامه کد بالا☝️☝️
✨ راهاندازی و اجرای نهایی ربات
در نهایت، کد کامل ربات با ویژگیهای پیشرفته به شکل زیر خواهد بود:
dispatcher.add_handler(conv_handler)
✨ راهاندازی و اجرای نهایی ربات
در نهایت، کد کامل ربات با ویژگیهای پیشرفته به شکل زیر خواهد بود:
import sqlite3
from telegram import Update, InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
from telegram.ext import (Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters,
CallbackContext, CallbackQueryHandler, ConversationHandler)
TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
conn = sqlite3.connect('bot_database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
user_id INTEGER PRIMARY KEY,
username TEXT,
first_name TEXT,
last_name TEXT
)
''')
conn.commit()
def start(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
user = update.message.from_user
cursor.execute('''
INSERT OR IGNORE INTO users (user_id, username, first_name, last_name)
VALUES (?, ?, ?, ?)
''', (user.id, user.username, user.first_name, user.last_name))
conn.commit()
keyboard = [
[InlineKeyboardButton("گزینه ۱", callback_data='1')],
[InlineKeyboardButton("گزینه 2", callback_data='2')],
]
reply_markup = InlineKeyboardMarkup(keyboard)
update.message.reply_text('سلام! به ربات من خوش آمدید. یک گزینه را انتخاب کنید:', reply_markup=reply_markup)
def help_command(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('چطور میتوانم به شما کمک کنم؟')
def echo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text(update.message.text)
def send_photo(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
chat_id = update.message.chat_id
context.bot.send_photo(chat_id=chat_id, photo=open('path/to/photo.jpg', 'rb'))
def send_video(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
chat_id = update.message.chat_id
context.bot.send_video(chat_id=chat_id, video=open('path/to/video.mp4', 'rb'))
def button(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
query = update.callback_query
query.answer()
query.edit_message_text(text=f"شما گزینه {query.data} را انتخاب کردید")
def list_users(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
cursor.execute('SELECT * FROM users')
users = cursor.fetchall()
response = '\n'.join([f"ID: {user[0]}, Username: {user[1]}, Name: {user[2]} {user[3]}" for user in users])
update.message.reply_text(response or 'هیچ کاربری یافت نشد.')
def error(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
print(f"خطا: {context.error}")
update.message.reply_text('یک خطا رخ داده است. لطفاً دوباره تلاش کنید.')
def send_scheduled_message(context: CallbackContext) -> None:
chat_id = context.job.context
context.bot.send_message(chat_id=chat_id, text='این یک پیام زمانبندیشده است!')
def schedule_message(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
chat_id = update.message.chat_id
context.job_queue.run_once(send_scheduled_message, 10, context=chat_id)
update.message.reply_text('پیام زمانبندیشده در 10 ثانیه دیگر ارسال خواهد شد.')
def restricted(func):
def wrapped(update: Update, context: CallbackContext, *args, **kwargs):
user_id = update.effective_user.id
if user_id not in [YOUR_USER_ID]:
update.message.reply_text('شما اجازه دسترسی به این دستور را ندارید.')
return
return func(update, context, *args, **kwargs)
return wrapped
@restricted
def secret_command(update: Update, context: CallbackContext) -> None:
update.message.reply_text('این یک دستور محرمانه است.')
NAME, AGE = range(2)
def start_conversation(update: Update, context: CallbackContext) -> int:
update.message.reply_text('نام خود را وارد کنید:')
return NAME
def get_name(update: Update, context: CallbackContext) -> int:
context.user_data['name'] = update.message.text
update.message.reply_text('سن خود را وارد کنید:')
return AGE
☝️☝️ادامه کد بالا☝️☝️
این کد رباتی را ایجاد میکند که قابلیتهای پیشرفتهای مانند ارسال پیامهای چندرسانهای، مکالمات تعاملی، پیامهای زمانبندیشده و مدیریت خطاها دارد. 🎉
امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
def get_age(update: Update, context: CallbackContext) -> int:
context.user_data['age'] = update.message.text
update.message.reply_text(f"نام شما: {context.user_data['name']}\nسن شما: {context.user_data['age']}")
return ConversationHandler.END
def cancel(update: Update, context: CallbackContext) -> int:
update.message.reply_text('مکالمه لغو شد.')
return ConversationHandler
.END
conv_handler = ConversationHandler(
entry_points=[CommandHandler('start_convo', start_conversation)],
states={
NAME: [MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, get_name)],
AGE: [MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, get_age)],
},
fallbacks=[CommandHandler('cancel', cancel)],
)
def main():
updater = Updater(TOKEN)
dispatcher = updater.dispatcher
dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
dispatcher.add_handler(CommandHandler("help", help_command))
dispatcher.add_handler(CommandHandler("users", list_users))
dispatcher.add_handler(CommandHandler("schedule", schedule_message))
dispatcher.add_handler(CommandHandler("secret", secret_command))
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, echo))
dispatcher.add_handler(CallbackQueryHandler(button))
dispatcher.add_handler(conv_handler)
dispatcher.add_error_handler(error)
updater.start_polling()
updater.idle()
if name == 'main':
main()
این کد رباتی را ایجاد میکند که قابلیتهای پیشرفتهای مانند ارسال پیامهای چندرسانهای، مکالمات تعاملی، پیامهای زمانبندیشده و مدیریت خطاها دارد. 🎉
امیدوارم از این آموزش لذت برده باشید! برای دیدن آموزشهای بیشتر، کانال ما را دنبال کنید.
[کانال تلگرام]
#پایتون #آموزش_پایتون #ربات_تلگرام #برنامه_نویسی #python #telegram_bot
Telegram
Python3
🎓 آموزش و پروژههای Python
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
👍2
امروز با شش خبر مهم و جدید در دنیای پایتون در خدمت شما هستیم. 📢
1. پایتون 3.11 منتشر شد! 🚀
نسخه جدید پایتون با بهبودهای قابل توجه در عملکرد و ویژگیهای جدیدی همراه است که برنامهنویسی را راحتتر و لذتبخشتر میکند.
2. پروژهی بزرگ جنگو 4.0 در راه است! 🌐
نسخه جدید فریمورک محبوب جنگو، امکانات و ابزارهای بیشتری را برای توسعهدهندگان وب فراهم خواهد کرد. منتظر ویژگیهای جذاب باشید!
3. انتشار پانداس 1.4.0 📊
کتابخانه پانداس با بروزرسانی جدید، امکانات و بهینهسازیهای جدیدی را برای تحلیل دادهها معرفی کرده است که کار با دادهها را سریعتر و سادهتر میکند.
4. پشتیبانی پایتون از کامپایلر M1 اپل 🍏
اکنون پایتون به طور کامل از چیپست M1 اپل پشتیبانی میکند که بهبود قابل توجهی در سرعت و عملکرد روی مکبوکهای جدید به همراه دارد.
5. کتاب جدید "پایتون برای دادهکاوی" منتشر شد 📘
این کتاب با تمرکز بر استفاده از پایتون در دادهکاوی، راهنمایی کامل برای تحلیلگران داده و دانشجویان ارائه میدهد.
6. جامعه پایتون به 10 میلیون کاربر رسید 🎉
با افزایش محبوبیت و کاربرد پایتون در حوزههای مختلف، جامعهی کاربران پایتون به 10 میلیون نفر رسیده است.
با این اخبار هیجانانگیز همراه باشید و از یادگیری و توسعه با پایتون لذت ببرید! 🐍💻
1. پایتون 3.11 منتشر شد! 🚀
نسخه جدید پایتون با بهبودهای قابل توجه در عملکرد و ویژگیهای جدیدی همراه است که برنامهنویسی را راحتتر و لذتبخشتر میکند.
2. پروژهی بزرگ جنگو 4.0 در راه است! 🌐
نسخه جدید فریمورک محبوب جنگو، امکانات و ابزارهای بیشتری را برای توسعهدهندگان وب فراهم خواهد کرد. منتظر ویژگیهای جذاب باشید!
3. انتشار پانداس 1.4.0 📊
کتابخانه پانداس با بروزرسانی جدید، امکانات و بهینهسازیهای جدیدی را برای تحلیل دادهها معرفی کرده است که کار با دادهها را سریعتر و سادهتر میکند.
4. پشتیبانی پایتون از کامپایلر M1 اپل 🍏
اکنون پایتون به طور کامل از چیپست M1 اپل پشتیبانی میکند که بهبود قابل توجهی در سرعت و عملکرد روی مکبوکهای جدید به همراه دارد.
5. کتاب جدید "پایتون برای دادهکاوی" منتشر شد 📘
این کتاب با تمرکز بر استفاده از پایتون در دادهکاوی، راهنمایی کامل برای تحلیلگران داده و دانشجویان ارائه میدهد.
6. جامعه پایتون به 10 میلیون کاربر رسید 🎉
با افزایش محبوبیت و کاربرد پایتون در حوزههای مختلف، جامعهی کاربران پایتون به 10 میلیون نفر رسیده است.
با این اخبار هیجانانگیز همراه باشید و از یادگیری و توسعه با پایتون لذت ببرید! 🐍💻
یک دانستنی جذاب از تاریخچهی کامپیوترها و زبانهای برنامهنویسی 🖥️📜
آشنایی با ENIAC، اولین کامپیوتر دیجیتال الکترونیکی
ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer) اولین کامپیوتر دیجیتال الکترونیکی تمامعیار بود که در دهه ۱۹۴۰ میلادی توسط جی. پرسپکر اکرت و جان موچلی در دانشگاه پنسیلوانیا ساخته شد. این کامپیوتر عظیم که حدود ۳۰ تن وزن داشت، از ۱۸,۰۰۰ لامپ خلأ، ۷۰,۰۰۰ مقاومت و ۱۰,۰۰۰ خازن تشکیل شده بود. این اجزا به ENIAC این امکان را میداد که محاسبات پیچیدهای را با سرعت بسیار بیشتری نسبت به روشهای دستی انجام دهد. 🧮🔧
زبان برنامهنویسی ENIAC
ENIAC برای برنامهنویسی از زبان ماشین استفاده میکرد. زبان ماشین، پایینترین سطح زبانهای برنامهنویسی است و از دستورات سادهای تشکیل شده که بهصورت مستقیم توسط پردازنده کامپیوتر اجرا میشوند. این دستورات به شکل اعداد باینری (۰ و ۱) بودند و برنامهنویسان باید تمام عملیات را با استفاده از این اعداد کدنویسی میکردند. 💻🔢
برنامهنویسی با سیمها و کلیدها
در آن زمان، برنامهنویسی به معنای اتصال سیمها و تغییر مکان سوئیچها بود. هر بار که برنامهای تغییر میکرد، برنامهنویسان باید سیمها را دوباره متصل میکردند و کلیدها را در وضعیت مناسب قرار میدادند. این فرآیند پیچیده و زمانبر بود و میتوانست ساعتها یا حتی روزها طول بکشد. 🕰️🔌
دستاوردهای ENIAC
ENIAC توانست مسائل ریاضیاتی پیچیدهای را حل کند و به دانشمندان در حل مسائل نظامی، مانند محاسبات بالستیکی، کمک کند. این کامپیوتر همچنین راه را برای توسعه کامپیوترهای الکترونیکی مدرن هموار کرد و تحولی بزرگ در دنیای محاسبات ایجاد نمود. 🌍📈
میراث ENIAC
ENIAC تنها یک آغاز بود. از آن زمان تاکنون، زبانهای برنامهنویسی بسیاری توسعه یافتهاند که کدنویسی را سادهتر و مؤثرتر کردهاند. زبانهای سطح بالا مانند پایتون، جاوا و سیپلاسپلاس امروزه به برنامهنویسان این امکان را میدهند که بدون نیاز به دستوپنجه نرم کردن با زبان ماشین، برنامههای پیچیده و قدرتمندی بنویسند. 🚀📝
امیدوارم از این دانستنی تاریخی لذت برده باشید! اگر سوالی داشتید یا نکتهای هست که میخواهید به اشتراک بگذارید، حتماً در نظرات بنویسید. 😊
#دانستنی #تاریخ_کامپیوتر #ENIAC #زبان_ماشین #برنامه_نویسی #تکنولوژی #یادگیری #تاریخ_فناوری
آشنایی با ENIAC، اولین کامپیوتر دیجیتال الکترونیکی
ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer) اولین کامپیوتر دیجیتال الکترونیکی تمامعیار بود که در دهه ۱۹۴۰ میلادی توسط جی. پرسپکر اکرت و جان موچلی در دانشگاه پنسیلوانیا ساخته شد. این کامپیوتر عظیم که حدود ۳۰ تن وزن داشت، از ۱۸,۰۰۰ لامپ خلأ، ۷۰,۰۰۰ مقاومت و ۱۰,۰۰۰ خازن تشکیل شده بود. این اجزا به ENIAC این امکان را میداد که محاسبات پیچیدهای را با سرعت بسیار بیشتری نسبت به روشهای دستی انجام دهد. 🧮🔧
زبان برنامهنویسی ENIAC
ENIAC برای برنامهنویسی از زبان ماشین استفاده میکرد. زبان ماشین، پایینترین سطح زبانهای برنامهنویسی است و از دستورات سادهای تشکیل شده که بهصورت مستقیم توسط پردازنده کامپیوتر اجرا میشوند. این دستورات به شکل اعداد باینری (۰ و ۱) بودند و برنامهنویسان باید تمام عملیات را با استفاده از این اعداد کدنویسی میکردند. 💻🔢
برنامهنویسی با سیمها و کلیدها
در آن زمان، برنامهنویسی به معنای اتصال سیمها و تغییر مکان سوئیچها بود. هر بار که برنامهای تغییر میکرد، برنامهنویسان باید سیمها را دوباره متصل میکردند و کلیدها را در وضعیت مناسب قرار میدادند. این فرآیند پیچیده و زمانبر بود و میتوانست ساعتها یا حتی روزها طول بکشد. 🕰️🔌
دستاوردهای ENIAC
ENIAC توانست مسائل ریاضیاتی پیچیدهای را حل کند و به دانشمندان در حل مسائل نظامی، مانند محاسبات بالستیکی، کمک کند. این کامپیوتر همچنین راه را برای توسعه کامپیوترهای الکترونیکی مدرن هموار کرد و تحولی بزرگ در دنیای محاسبات ایجاد نمود. 🌍📈
میراث ENIAC
ENIAC تنها یک آغاز بود. از آن زمان تاکنون، زبانهای برنامهنویسی بسیاری توسعه یافتهاند که کدنویسی را سادهتر و مؤثرتر کردهاند. زبانهای سطح بالا مانند پایتون، جاوا و سیپلاسپلاس امروزه به برنامهنویسان این امکان را میدهند که بدون نیاز به دستوپنجه نرم کردن با زبان ماشین، برنامههای پیچیده و قدرتمندی بنویسند. 🚀📝
امیدوارم از این دانستنی تاریخی لذت برده باشید! اگر سوالی داشتید یا نکتهای هست که میخواهید به اشتراک بگذارید، حتماً در نظرات بنویسید. 😊
#دانستنی #تاریخ_کامپیوتر #ENIAC #زبان_ماشین #برنامه_نویسی #تکنولوژی #یادگیری #تاریخ_فناوری
🌟 آموزش ساخت سند باکس با پایتون
سند باکس (Sandbox) محیطی ایزوله است که به شما امکان میدهد کدهای خود را در شرایطی امن و جدا از سیستم اصلی اجرا کنید. این روش به ویژه در تست امنیت و ارزیابی کدهای مشکوک مفید است. در این آموزش، نحوه ساخت سند باکس با استفاده از پایتون را به شما معرفی میکنیم.
🏛️ مراحل پیادهسازی
1. **ایجاد محیط ایزوله با
ابتدا محیط ایزولهای برای اجرای کدهای خود ایجاد کنید:
*توضیحات:* با استفاده از
2. **اجرای کد در محیط ایزوله با
برای اجرای کدها در محیط ایزوله، از تابع
*توضیحات:* تابع
برای افزایش امنیت، دسترسیها و منابع مورد استفاده کد را محدود کنید:
*توضیحات:* با محدود کردن توابع و متغیرهای built-in، میتوانید دسترسیهای کد اجرا شده را محدود کرده و امنیت را افزایش دهتست و ارزیابیرزیابی** 🧪
برای اطمینان از عملکرد صحیح سند باکس، تستهای مختلفی را اجرا کنید:
*توضیحات:* با اجرای کد تستی، میتوانید بررسی کنید که دسترسیها به درستی محدود شدهاند و عملکرد سند باکس صحیح است.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
[اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری]
#پایتون #سندباکس #امنیت_برنامه_نویسی #تست_کد #برنامه_نویسی
سند باکس (Sandbox) محیطی ایزوله است که به شما امکان میدهد کدهای خود را در شرایطی امن و جدا از سیستم اصلی اجرا کنید. این روش به ویژه در تست امنیت و ارزیابی کدهای مشکوک مفید است. در این آموزش، نحوه ساخت سند باکس با استفاده از پایتون را به شما معرفی میکنیم.
🏛️ مراحل پیادهسازی
1. **ایجاد محیط ایزوله با
virtualenv
** 🛠️ابتدا محیط ایزولهای برای اجرای کدهای خود ایجاد کنید:
# نصب virtualenv برای ایجاد محیط ایزوله
!pip install virtualenv
# ایجاد یک محیط ایزوله جدید به نام 'sandbox_env'
!virtualenv sandbox_env
# فعالسازی محیط ایزوله
# برای ویندوز:
# !sandbox_env\Scripts\activate
# برای لینوکس/مک:
!source sandbox_env/bin/activate
*توضیحات:* با استفاده از
virtualenv
، محیطی جداگانه برای نصب و اجرای بستهها بدون تداخل با محیط اصلی سیستم ایجاد میکنید.2. **اجرای کد در محیط ایزوله با
exec
** 🧑💻برای اجرای کدها در محیط ایزوله، از تابع
exec
استفاده کنید:# تابعی برای اجرای کد در محیط ایزوله
def run_code_in_sandbox(code):
# ایجاد دیکشنری برای محیط ایزوله
sandbox = {}
try:
exec(code, {}, sandbox)
except Exception as e:
print(f"خطا در اجرای کد: {e}")
# کد نمونه برای اجرا
sample_code = """
def hello_world():
print("Hello, world!")
hello_world()
"""
# اجرای کد نمونه در محیط ایزوله
run_code_in_sandbox(sample_code)
*توضیحات:* تابع
run_code_in_sandbox
به شما این امکان را میدهد که کدهای پایتون را در محیطی ایزوله و جداگانه اجرا کنمحدود کردن دسترسیهارسیها** 🔒برای افزایش امنیت، دسترسیها و منابع مورد استفاده کد را محدود کنید:
import builtins
# محدود کردن دسترسی به توابع و متغیرهای built-in
restricted_builtins = {
'print': builtins.print,
# سایر توابع مورد نیاز
}
def run_code_in_restricted_sandbox(code):
sandbox = {}
try:
exec(code, {'__builtins__': restricted_builtins}, sandbox)
except Exception as e:
print(f"خطا در اجرای کد: {e}")
# اجرای کد در محیط محدود شده
run_code_in_restricted_sandbox(sample_code)
*توضیحات:* با محدود کردن توابع و متغیرهای built-in، میتوانید دسترسیهای کد اجرا شده را محدود کرده و امنیت را افزایش دهتست و ارزیابیرزیابی** 🧪
برای اطمینان از عملکرد صحیح سند باکس، تستهای مختلفی را اجرا کنید:
# کد تستی برای ارزیابی عملکرد سند باکس
test_code = """
# کد تست برای بررسی محدودیتها
def test():
try:
import os # این باید خطا دهد
except ImportError:
print("دسترسی به ماژول 'os' محدود شده است.")
print("کد تست با موفقیت اجرا شد.")
"""
run_code_in_restricted_sandbox(test_code)
*توضیحات:* با اجرای کد تستی، میتوانید بررسی کنید که دسترسیها به درستی محدود شدهاند و عملکرد سند باکس صحیح است.
👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇
[اینجا کلیک کن تا بیشتر یاد بگیری]
#پایتون #سندباکس #امنیت_برنامه_نویسی #تست_کد #برنامه_نویسی
Telegram
Python3
🎓 آموزش و پروژههای Python
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
آموزشهای کاربردی و پروژههای عملی Python برای همه سطوح. 🚀
امروز با شش خبر مهم و جدید در دنیای پایتون در خدمت شما هستیم. 📢
1. پایتون 3.11 منتشر شد! 🚀
نسخه جدید پایتون با بهبودهای قابل توجه در عملکرد و ویژگیهای جدیدی همراه است که برنامهنویسی را راحتتر و لذتبخشتر میکند.
2. پروژهی بزرگ جنگو 4.0 در راه است! 🌐
نسخه جدید فریمورک محبوب جنگو، امکانات و ابزارهای بیشتری را برای توسعهدهندگان وب فراهم خواهد کرد. منتظر ویژگیهای جذاب باشید!
3. انتشار پانداس 1.4.0 📊
کتابخانه پانداس با بروزرسانی جدید، امکانات و بهینهسازیهای جدیدی را برای تحلیل دادهها معرفی کرده است که کار با دادهها را سریعتر و سادهتر میکند.
4. پشتیبانی پایتون از کامپایلر M1 اپل 🍏
اکنون پایتون به طور کامل از چیپست M1 اپل پشتیبانی میکند که بهبود قابل توجهی در سرعت و عملکرد روی مکبوکهای جدید به همراه دارد.
5. کتاب جدید "پایتون برای دادهکاوی" منتشر شد 📘
این کتاب با تمرکز بر استفاده از پایتون در دادهکاوی، راهنمایی کامل برای تحلیلگران داده و دانشجویان ارائه میدهد.
6. جامعه پایتون به 10 میلیون کاربر رسید 🎉
با افزایش محبوبیت و کاربرد پایتون در حوزههای مختلف، جامعهی کاربران پایتون به 10 میلیون نفر رسیده است.
با این اخبار هیجانانگیز همراه باشید و از یادگیری و توسعه با پایتون لذت ببرید! 🐍💻
1. پایتون 3.11 منتشر شد! 🚀
نسخه جدید پایتون با بهبودهای قابل توجه در عملکرد و ویژگیهای جدیدی همراه است که برنامهنویسی را راحتتر و لذتبخشتر میکند.
2. پروژهی بزرگ جنگو 4.0 در راه است! 🌐
نسخه جدید فریمورک محبوب جنگو، امکانات و ابزارهای بیشتری را برای توسعهدهندگان وب فراهم خواهد کرد. منتظر ویژگیهای جذاب باشید!
3. انتشار پانداس 1.4.0 📊
کتابخانه پانداس با بروزرسانی جدید، امکانات و بهینهسازیهای جدیدی را برای تحلیل دادهها معرفی کرده است که کار با دادهها را سریعتر و سادهتر میکند.
4. پشتیبانی پایتون از کامپایلر M1 اپل 🍏
اکنون پایتون به طور کامل از چیپست M1 اپل پشتیبانی میکند که بهبود قابل توجهی در سرعت و عملکرد روی مکبوکهای جدید به همراه دارد.
5. کتاب جدید "پایتون برای دادهکاوی" منتشر شد 📘
این کتاب با تمرکز بر استفاده از پایتون در دادهکاوی، راهنمایی کامل برای تحلیلگران داده و دانشجویان ارائه میدهد.
6. جامعه پایتون به 10 میلیون کاربر رسید 🎉
با افزایش محبوبیت و کاربرد پایتون در حوزههای مختلف، جامعهی کاربران پایتون به 10 میلیون نفر رسیده است.
با این اخبار هیجانانگیز همراه باشید و از یادگیری و توسعه با پایتون لذت ببرید! 🐍💻
👍1
🌟 آموزش ساخت کرم (Worm) با پایتون
کرمها (Worms) برنامههای خودکاری هستند که قادرند بهطور خودکار در شبکهها منتشر شوند و به سیستمهای دیگر آسیب برسانند. در این آموزش، به نحوه ساخت کرم با استفاده از پایتون پرداخته خواهد شد. توجه: این آموزش برای مقاصد آموزشی و یادگیری است و نباید برای آسیب به سیستمهای دیگر استفاده شود. همچنین، در دنیای واقعی، ساخت و استفاده از کرمهای مخرب غیرقانونی و غیراخلاقی است.
🏛️ مراحل پیادهسازی
1. ایجاد ساختار پروژه 🗂️
ساختار پوشهها و فایلهای پروژه را به شکل زیر ایجاد کنید:
2. نوشتن کد کرم 🖥️
در فایل
نوضیحات: این کد کرم بهطور خودکار پیامهایی به مجموعهای از IPها ارسال میکند. برای تست، میتوانید از IPهای مجازی یا سیستمهای آزمایشی استفاده کنید.
3. نوشتن سرور برای دریافت پیام 🖧
برای تست کرم، یک سرور ساده برای دریافت پیامها ایجاد کنید. این سرور باید در سیستمهای هدف اجرا شود.
توضیحات: این کد سرور را راهاندازی میکند که به پورت مشخص شده گوش میدهد و پیامهای دریافتی را نمایش میدهد.
4. تست و ارزیابی 🧪
برای تست، مراحل زیر را دنبال کنید:
1. اجرا کردن سرور: ابتدا سرور را در سیستمهای هدف اجرا کنید.
2. اجرای کرم: سپس کرم را اجرا کنید تا پیامها ارسال شود.
3. بررسی پیامها: بررسی کنید که پیامها به درستی دریافت و نمایش داده شوند.
توضیحات:اجرای همزمان سرور و کرم در محیطهای آزمایشی به شما کمک میکند عملکرد کرم و دریافت پیامها را ارزیابی کنید.
<برای بیشتر یاد گرفتن اینجا کلیک کن>
#پایتون #کرم_نرمافزاری #امنیت_شبکه #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #امنیت_سایبری
کرمها (Worms) برنامههای خودکاری هستند که قادرند بهطور خودکار در شبکهها منتشر شوند و به سیستمهای دیگر آسیب برسانند. در این آموزش، به نحوه ساخت کرم با استفاده از پایتون پرداخته خواهد شد. توجه: این آموزش برای مقاصد آموزشی و یادگیری است و نباید برای آسیب به سیستمهای دیگر استفاده شود. همچنین، در دنیای واقعی، ساخت و استفاده از کرمهای مخرب غیرقانونی و غیراخلاقی است.
🏛️ مراحل پیادهسازی
1. ایجاد ساختار پروژه 🗂️
ساختار پوشهها و فایلهای پروژه را به شکل زیر ایجاد کنید:
worm_project/
├── worm.py
├── server.py
└── README.md
2. نوشتن کد کرم 🖥️
در فایل
worm.py
، کد کرم را بنویسید. این کرم بهطور خودکار پیامهایی به سیستمهای دیگر ارسال میکند.import socket
import threading
import random
import time
# تابع برای ارسال پیام به یک سیستم
def send_message(ip, port, message):
try:
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.connect((ip, port))
s.sendall(message.encode())
print(f"پیام به {ip}:{port} ارسال شد.")
except Exception as e:
print(f"خطا در ارسال پیام به {ip}:{port}: {e}")
# تابع برای شبیهسازی پخش کرم
def propagate_worm(target_ips, port):
message = "Hello from the worm!"
for ip in target_ips:
send_message(ip, port, message)
time.sleep(random.uniform(0.5, 1.5)) # تأخیر تصادفی بین ارسالها
if __name__ == "__main__":
# فهرست IPهای هدف (در دنیای واقعی، اینها باید IPهای معتبر و موجود در شبکه شما باشند)
target_ips = ["127.0.0.1", "192.168.0.2"]
target_port = 12345
# اجرای تابع پخش کرم
propagate_worm(target_ips, target_port)
نوضیحات: این کد کرم بهطور خودکار پیامهایی به مجموعهای از IPها ارسال میکند. برای تست، میتوانید از IPهای مجازی یا سیستمهای آزمایشی استفاده کنید.
3. نوشتن سرور برای دریافت پیام 🖧
برای تست کرم، یک سرور ساده برای دریافت پیامها ایجاد کنید. این سرور باید در سیستمهای هدف اجرا شود.
import socket
def start_server(port):
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.bind(('0.0.0.0', port))
s.listen()
print(f"سرور در پورت {port} در حال شنیدن است...")
while True:
conn, addr = s.accept()
with conn:
print(f"اتصال از {addr}")
data = conn.recv(1024)
if data:
print(f"دریافت پیام: {data.decode()}")
if __name__ == "__main__":
start_server(12345) # پورت مورد نظر برای دریافت پیام
توضیحات: این کد سرور را راهاندازی میکند که به پورت مشخص شده گوش میدهد و پیامهای دریافتی را نمایش میدهد.
4. تست و ارزیابی 🧪
برای تست، مراحل زیر را دنبال کنید:
1. اجرا کردن سرور: ابتدا سرور را در سیستمهای هدف اجرا کنید.
2. اجرای کرم: سپس کرم را اجرا کنید تا پیامها ارسال شود.
3. بررسی پیامها: بررسی کنید که پیامها به درستی دریافت و نمایش داده شوند.
توضیحات:اجرای همزمان سرور و کرم در محیطهای آزمایشی به شما کمک میکند عملکرد کرم و دریافت پیامها را ارزیابی کنید.
<برای بیشتر یاد گرفتن اینجا کلیک کن>
#پایتون #کرم_نرمافزاری #امنیت_شبکه #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی #امنیت_سایبری
👍1