پارت ۱۳: ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون 📦🐍

در این پارت با ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون آشنا می‌شویم و می‌بینیم چگونه می‌توانیم کدهای خود را به صورت منطقی و قابل نگهداری تقسیم‌بندی کنیم.

۱. ماژول‌ها (Modules)
ماژول‌ها فایل‌هایی با پسوند .py هستند که شامل کد پایتون می‌باشند. شما می‌توانید از ماژول‌ها برای سازماندهی کدهای خود و جلوگیری از تکرار کدها استفاده کنید.

ایجاد و استفاده از یک ماژول
1. ایجاد ماژول: ابتدا یک فایل به نام my_module.py ایجاد کنید و کدهای زیر را در آن قرار دهید:

    # my_module.py
    def greet(name):
        return f"Hello, {name}!"

    def add(a, b):
        return a + b
    

2. استفاده از ماژول: در یک فایل دیگر می‌توانید از ماژول ایجاد شده استفاده کنید:

    # main.py
    import my_module

    print(my_module.greet("Alice"))  # خروجی: Hello, Alice!
    print(my_module.add(5, 3))  # خروجی: 8
    

۲. پکیج‌ها (Packages)
پکیج‌ها مجموعه‌ای از ماژول‌ها هستند که در یک دایرکتوری قرار دارند و شامل یک فایل init.py هستند. این فایل می‌تواند خالی باشد یا کدهای خاصی را شامل شود.

ایجاد و استفاده از یک پکیج
1. ایجاد پکیج: ساختار زیر را ایجاد کنید:

    my_package/
        __init__.py
        module1.py
        module2.py
    

2. فایل module1.py:

    # module1.py
    def multiply(a, b):
        return a * b
    

3. فایل module2.py:

    # module2.py
    def divide(a, b):
        if b == 0:
            return "Cannot divide by zero!"
        return a / b
    

4. استفاده از پکیج:

    # main.py
    from my_package import module1, module2

    print(module1.multiply(4, 5))  # خروجی: 20
    print(module2.divide(10, 2))  # خروجی: 5.0
    

۳. نصب و استفاده از پکیج‌های خارجی
شما می‌توانید از پکیج‌های خارجی که توسط جامعه پایتون ایجاد شده‌اند نیز استفاده کنید. این پکیج‌ها معمولاً از طریق PyPI (Python Package Index) در دسترس هستند و می‌توانید آن‌ها را با استفاده از pip نصب کنید.

نصب یک پکیج
به عنوان مثال، نصب پکیج requests برای انجام درخواست‌های HTTP:

pip install requests

استفاده از پکیج نصب شده

import requests

response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code)  # خروجی: 200 (یا هر کد وضعیت دیگر)
print(response.json())  # خروجی: داده‌های JSON دریافت شده از API

۴. ایجاد و انتشار پکیج خود
اگر شما یک پکیج ایجاد کرده‌اید و می‌خواهید آن را با دیگران به اشتراک بگذارید، می‌توانید آن را در PyPI منتشر کنید. این فرآیند شامل ایجاد فایل‌هایی مانند setup.py و ثبت پکیج در PyPI می‌شود.

فایل setup.py
این فایل شامل اطلاعاتی درباره پکیج شماست:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='my_package',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[],
)

انتشار پکیج
مراحل کلی برای انتشار پکیج شامل ساخت و آپلود بسته به PyPI است:

python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload dist/*

[اینم کانال ما]

#پایتون #آموزش_پایتون #ماژول #پکیج #PythonModules #PythonPackages

پارت ۱۴: کتابخانه‌های استاندارد پایتون 📚🐍

در این پارت، به بررسی کتابخانه‌های استاندارد پایتون می‌پردازیم که ابزارهای قدرتمندی برای انجام وظایف مختلف در اختیار شما قرار می‌دهند. کتابخانه استاندارد پایتون شامل ماژول‌ها و پکیج‌هایی است که با نصب پایتون به طور پیش‌فرض در دسترس هستند و نیاز به نصب جداگانه ندارند.

۱. کتابخانه math
کتابخانه math شامل توابع و ثابت‌های ریاضی پایه‌ای است که برای انجام محاسبات ریاضی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

مثال‌هایی از کتابخانه math

import math

# محاسبه جذر
print(math.sqrt(16))  # خروجی: 4.0

# محاسبه سینوس
print(math.sin(math.pi / 2))  # خروجی: 1.0

# محاسبه لگاریتم
print(math.log(10))  # خروجی: 2.302585092994046

۲. کتابخانه datetime
کتابخانه datetime برای کار با تاریخ و زمان استفاده می‌شود. این کتابخانه امکان انجام محاسبات تاریخ و زمان، قالب‌بندی و تجزیه را فراهم می‌کند.

مثال‌هایی از کتابخانه datetime

import datetime

# ایجاد یک شیء تاریخ و زمان
now = datetime.datetime.now()
print(now)  # خروجی: تاریخ و زمان فعلی

# قالب‌بندی تاریخ
print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # خروجی: قالب‌بندی شده به صورت سال-ماه-روز ساعت:دقیقه:ثانیه

# محاسبه اختلاف بین دو تاریخ
date1 = datetime.datetime(2023, 7, 5)
date2 = datetime.datetime(2024, 7, 5)
diff = date2 - date1
print(diff.days)  # خروجی: 366

۳. کتابخانه os
کتابخانه os ابزارهایی برای تعامل با سیستم‌عامل فراهم می‌کند، از جمله کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها، اجرای دستورات سیستم‌عامل و دسترسی به متغیرهای محیطی.

مثال‌هایی از کتابخانه os

import os

# دریافت مسیر دایرکتوری فعلی
current_directory = os.getcwd()
print(current_directory)  # خروجی: مسیر دایرکتوری فعلی

# ایجاد یک دایرکتوری جدید
os.mkdir("new_directory")

# لیست کردن فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
files = os.listdir(".")
print(files)  # خروجی: لیستی از فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در دایرکتوری فعلی

۴. کتابخانه sys
کتابخانه sys ابزارهایی برای تعامل با مفسر پایتون فراهم می‌کند، از جمله دسترسی به آرگومان‌های خط فرمان، مدیریت خروجی و ورودی استاندارد و مدیریت استثناء‌ها.

مثال‌هایی از کتابخانه sys

import sys

# دریافت آرگومان‌های خط فرمان
print(sys.argv)  # خروجی: لیستی از آرگومان‌های خط فرمان

# چاپ پیام خطا و خروج از برنامه
sys.stderr.write("This is an error message\n")
sys.exit(1)

۵. کتابخانه random
کتابخانه random برای تولید اعداد تصادفی و انجام عملیات تصادفی مانند انتخاب عناصر از لیست استفاده می‌شود.

مثال‌هایی از کتابخانه random

import random

# تولید یک عدد تصادفی بین 1 و 10
print(random.randint(1, 10))  # خروجی: یک عدد تصادفی بین 1 و 10

# انتخاب تصادفی از لیست
choices = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(random.choice(choices))  # خروجی: یکی از عناصر لیست به صورت تصادفی

# مخلوط کردن عناصر لیست
random.shuffle(choices)
print(choices)  # خروجی: لیست مخلوط شده

۶. کتابخانه json
کتابخانه json برای کار با داده‌های JSON استفاده می‌شود. این کتابخانه ابزارهایی برای تبدیل داده‌های پایتون به فرمت JSON و برعکس فراهم می‌کند.

مثال‌هایی از کتابخانه json

import json

# تبدیل دیکشنری به رشته JSON
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)  # خروجی: {"name": "Alice", "age": 30}

# تبدیل رشته JSON به دیکشنری
data_parsed = json.loads(json_string)
print(data_parsed)  # خروجی: {'name': 'Alice', 'age': 30}

(آموزش های خیلی مفید کانال ما)

#پایتون #آموزش_پایتون #کتابخانه_استاندارد #PythonStandardLibrary #PythonModules