Python3
200 subscribers
100 photos
6 videos
26 files
518 links
🎓 آموزش و پروژه‌های Python
آموزش‌های کاربردی و پروژه‌های عملی Python برای همه سطوح. 🚀
Download Telegram
🌟 ترفند پیشرفته پایتون برای حرفه‌ای‌ها 🌟

آیا می‌دانستید می‌توانید با استفاده از کتابخانه functools و تابع lru_cache سرعت اجرای کدهای خود را به طرز چشم‌گیری افزایش دهید؟ 🚀🐍

lru_cache (Least Recently Used Cache) به شما امکان می‌دهد تا نتایج محاسبات پرهزینه را ذخیره کنید و در فراخوانی‌های بعدی، به جای محاسبه مجدد، از نتایج ذخیره شده استفاده کنید.

مثال:
from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(50))

با این ترفند، تابع fibonacci بسیار سریع‌تر اجرا می‌شود زیرا نتایج محاسبات قبلی را به خاطر می‌سپارد! ⚡️📈

این ترفند می‌تواند در بهینه‌سازی کدهای پیچیده و محاسباتی بسیار موثر باشد. 🎉
[اینم کانال ما]

#Python #Programming #AdvancedTips
👍4