This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia научила нейросеть анимировать 3D-модель лица по звуковой дорожке 🌀
Технология Audio2Face работает на основе открытой платформы Nvidia Omniverse.
Нейронная сеть может создавать анимацию на основе готового файла или в реальном времени. Всё, что для этого нужно, загрузить в приложение уже имеющуюся звуковую дорожку или говорить в микрофон.
#AI_news #hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
Технология Audio2Face работает на основе открытой платформы Nvidia Omniverse.
Нейронная сеть может создавать анимацию на основе готового файла или в реальном времени. Всё, что для этого нужно, загрузить в приложение уже имеющуюся звуковую дорожку или говорить в микрофон.
#AI_news #hacksAI #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
ИИ победил резистентность к антибиотикам 🧬
Ученые представили первые доказательства того, что ИИ может справиться с устойчивостью бактерий. Нейросеть анализирует различные варианты и факторы и выдает оптимальные рекомендации по улучшению уже существующих препаратов.
Угрожающие цифры количества смертей из-за бактериальных инфекций, устойчивых к антибиотикам к 2050 году рискуют увеличиться до 10 миллионов. В поисках решения данной проблемы международная группа исследователей применила технологию на основе машинного обучения.
Вместо сложного, длительного процесса, нейросеть самостоятельно анализирует множество факторов и дает рекомендации: как именно необходимо модифицировать известные препараты для преодоления устойчивости. Это в разы ускоряет и удешевляет технологию разработки антибиотиков.
Для сравнения, исследование с помощью ИИ заняло всего несколько недель, экспериментальное подтверждение результата проводили в течение нескольких лет.
#AI_news #hacksAI #хактоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
Ученые представили первые доказательства того, что ИИ может справиться с устойчивостью бактерий. Нейросеть анализирует различные варианты и факторы и выдает оптимальные рекомендации по улучшению уже существующих препаратов.
Угрожающие цифры количества смертей из-за бактериальных инфекций, устойчивых к антибиотикам к 2050 году рискуют увеличиться до 10 миллионов. В поисках решения данной проблемы международная группа исследователей применила технологию на основе машинного обучения.
Вместо сложного, длительного процесса, нейросеть самостоятельно анализирует множество факторов и дает рекомендации: как именно необходимо модифицировать известные препараты для преодоления устойчивости. Это в разы ускоряет и удешевляет технологию разработки антибиотиков.
Для сравнения, исследование с помощью ИИ заняло всего несколько недель, экспериментальное подтверждение результата проводили в течение нескольких лет.
#AI_news #hacksAI #хактоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
В России будут использовать ИИ для психоанализа соцсетей граждан 🧐
Институт системного программирования им. В. П. Иванникова получил грант на исследования этой области, сообщает Коммерсант. Власти считают, что разработка технологии психодиагностики по анализу данных профиля соцсети должна помочь в борьбе с группами смерти, вовлечением граждан в террористическую деятельность и экстремизмом
Её планируют применять, чтобы давать оценку состоянию лиц, принимающих ключевые государственные или корпоративные решения и «распознавания манипулятивного управления большими социальными группами, оценки творческого потенциала работников и моделирование их профессионального развития».
#AI_news #hacksai #хакатоныИИ #искусственныйинтеллект
Институт системного программирования им. В. П. Иванникова получил грант на исследования этой области, сообщает Коммерсант. Власти считают, что разработка технологии психодиагностики по анализу данных профиля соцсети должна помочь в борьбе с группами смерти, вовлечением граждан в террористическую деятельность и экстремизмом
Её планируют применять, чтобы давать оценку состоянию лиц, принимающих ключевые государственные или корпоративные решения и «распознавания манипулятивного управления большими социальными группами, оценки творческого потенциала работников и моделирование их профессионального развития».
#AI_news #hacksai #хакатоныИИ #искусственныйинтеллект
Google научит ноутбуки обнаруживать подсматривающих в экран людей 🥸
Google разрабатывает для устройств на Chrome OS защиту от людей, подсматривающих в экран из-за спины пользователя. Она определяет, что кто-то посторонний смотрит в экран и может реагировать на это несколькими путями, например, предупредить пользователя или уменьшить яркость экрана, сообщает 9to5Google.
👀 Функция будет работать на базе камеры и аппаратного модуля, определяющего присутствие людей в кадре с помощью локальных алгоритмов машинного обучения. При обнаружении постороннего человека за плечом у пользователя компьютер предупредит его об этом. В зависимости от настроек, реакция может быть разной: система может показать значок глаза в панели состояния, показать уведомление, понизить яркость экрана или отключить показ уведомлений.
#AI_news #hacksai #хакатоныИИ #искусственныйинтеллект
Google разрабатывает для устройств на Chrome OS защиту от людей, подсматривающих в экран из-за спины пользователя. Она определяет, что кто-то посторонний смотрит в экран и может реагировать на это несколькими путями, например, предупредить пользователя или уменьшить яркость экрана, сообщает 9to5Google.
👀 Функция будет работать на базе камеры и аппаратного модуля, определяющего присутствие людей в кадре с помощью локальных алгоритмов машинного обучения. При обнаружении постороннего человека за плечом у пользователя компьютер предупредит его об этом. В зависимости от настроек, реакция может быть разной: система может показать значок глаза в панели состояния, показать уведомление, понизить яркость экрана или отключить показ уведомлений.
#AI_news #hacksai #хакатоныИИ #искусственныйинтеллект
Математики из Австралии и специалисты Deepmind приспособили разработанные ими нейросети для решения сложных математических задач и поиска доказательств для теорем ➗
Объединив усилия, они создали нейросеть, которая позволяет ученым быстро формулировать различные математические гипотезы и проверять их на практике. Помимо этого, данная система помогает математикам искать различные неочевидные закономерности, которые крайне сложно заметить человеку в большом наборе математических объектов.
Данный подход для проверки интуитивных предсказаний математиков позволил профессору Уильямсону и его коллегам найти решение и доказательство для двух гипотез в области теории узлов и теории представлений, которые были сформулированы несколько десятилетий назад.
В частности, математикам удалось найти решение для одной из гипотез, связанных с так называемыми многочленами Каждана-Люстига. Доказательство для этой теоремы ученые не могли самостоятельно найти на протяжении более 40 лет. Его успешное открытие при помощи нейросетей, как считают специалисты Deepmind, говорит о возможности широкого применения ИИ для совершения открытий во всех сферах науки.
#AI_news #hacksai #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
Объединив усилия, они создали нейросеть, которая позволяет ученым быстро формулировать различные математические гипотезы и проверять их на практике. Помимо этого, данная система помогает математикам искать различные неочевидные закономерности, которые крайне сложно заметить человеку в большом наборе математических объектов.
Данный подход для проверки интуитивных предсказаний математиков позволил профессору Уильямсону и его коллегам найти решение и доказательство для двух гипотез в области теории узлов и теории представлений, которые были сформулированы несколько десятилетий назад.
В частности, математикам удалось найти решение для одной из гипотез, связанных с так называемыми многочленами Каждана-Люстига. Доказательство для этой теоремы ученые не могли самостоятельно найти на протяжении более 40 лет. Его успешное открытие при помощи нейросетей, как считают специалисты Deepmind, говорит о возможности широкого применения ИИ для совершения открытий во всех сферах науки.
#AI_news #hacksai #хакатоныИИ #ИскусственныйИнтеллект
МИД России применит ИИ для анализа внешней политики 👁
Подобные системы уже используют для скрининга визовых анкет и общения с гражданами. Разработать концептуальный проект системы анализа big data в отношении внешнеполитической деятельности планируется в следующем году. А уже по результатам этого проектирования ведомство будет определяться в отношении финансирования программы.
Технологическим партнером в этом проекте станет Институт системного программирования имени Иванникова (ИСП РАН). Предполагается также, что в разработке будет участвовать МГИМО, чьи студенты и молодые преподаватели станут помогать в настройке и обучении искусственного интеллекта.
➖ Подробнее на РБК
#AI_news #искусственныйинтеллект
Подобные системы уже используют для скрининга визовых анкет и общения с гражданами. Разработать концептуальный проект системы анализа big data в отношении внешнеполитической деятельности планируется в следующем году. А уже по результатам этого проектирования ведомство будет определяться в отношении финансирования программы.
Технологическим партнером в этом проекте станет Институт системного программирования имени Иванникова (ИСП РАН). Предполагается также, что в разработке будет участвовать МГИМО, чьи студенты и молодые преподаватели станут помогать в настройке и обучении искусственного интеллекта.
➖ Подробнее на РБК
#AI_news #искусственныйинтеллект
В Microsoft создали ИИ, на 30% ускоряющий создание программного кода 🚀
BugLab основан на игровой модели hide and seek и работает по принципу генеративно-состязательных сетей (GAN). Для решения поставленной задачи создали две сети, которые обучали друг друга и были настроены на соперничество.
Одна сеть создает ошибки в коде, другая ищет эти ошибки. Таким образом обе сети становятся лучше. Обучение происходит до того момента, пока ИИ не становится способен найти ошибки в реальном коде.
«Для измерения производительности мы вручную аннотировали небольшой набор данных с ошибками из пакетов в Python Package Index и показали, что модели, обученные с помощью нашего метода, работают на 30% лучше по сравнению с альтернативами», — сообщили исследователи.
Материал целиком по ссылке ➗
#AI_news #искусственныйинтеллект
BugLab основан на игровой модели hide and seek и работает по принципу генеративно-состязательных сетей (GAN). Для решения поставленной задачи создали две сети, которые обучали друг друга и были настроены на соперничество.
Одна сеть создает ошибки в коде, другая ищет эти ошибки. Таким образом обе сети становятся лучше. Обучение происходит до того момента, пока ИИ не становится способен найти ошибки в реальном коде.
«Для измерения производительности мы вручную аннотировали небольшой набор данных с ошибками из пакетов в Python Package Index и показали, что модели, обученные с помощью нашего метода, работают на 30% лучше по сравнению с альтернативами», — сообщили исследователи.
Материал целиком по ссылке ➗
#AI_news #искусственныйинтеллект
👾 Росстандарт утвердил два новых ГОСТа в области больших данных, оба они вступят в силу 1 марта 2022 года. Первый стандарт — ГОСТ «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2: Варианты использования и производные требования». Это русскоязычная адаптация международного технического отчета. Он описывает примеры применения больших данных в различных областях, например в госуправлении, здравоохранении, обороне, энергетике, астрономии, физике и социальных медиа.
В документе содержатся выводы о том, какой должна быть архитектура системы для работы с большими данными. Они отражают американскую практику, но собирались и обрабатывались по единой методике, что позволяет использовать их при планировании и реализации отечественных проектов.
Второй утвержденный стандарт — ГОСТ «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению». Это российская разработка, устанавливающая основные требования к содержанию и оформлению технического задания при использовании больших данных, а также особенности технических заданий для государственных и муниципальных закупок.
#AI_news #искусственныйинтеллект
В документе содержатся выводы о том, какой должна быть архитектура системы для работы с большими данными. Они отражают американскую практику, но собирались и обрабатывались по единой методике, что позволяет использовать их при планировании и реализации отечественных проектов.
Второй утвержденный стандарт — ГОСТ «Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению». Это российская разработка, устанавливающая основные требования к содержанию и оформлению технического задания при использовании больших данных, а также особенности технических заданий для государственных и муниципальных закупок.
#AI_news #искусственныйинтеллект
🗣 Консорциум MLCommons выпустил самый полный набор данных о человеческой речи на английском языке, чтобы обучать алгоритмы.
Это самый крупный датасет, собранный на 50 языках, призванный помочь разным разработчикам создавать свои системы распознавания речи.
Набор данных People’s Speech включает более 30 тыс. часов аудиозаписей разговоров, выпущенных по лицензии Creative Commons. Данные можно использовать для создания моделей распознавания голоса или ПО для транскрипции.
MSWC содержит более 340 тыс. ключевых слов с более чем 23,4 млн примеров и охватывает языки, на которых говорят более 5 млрд человек. Набор подойдет, например, для центров обработки вызовов и интеллектуальных устройств.
#AI_news #искусственныйинтеллект
Это самый крупный датасет, собранный на 50 языках, призванный помочь разным разработчикам создавать свои системы распознавания речи.
Набор данных People’s Speech включает более 30 тыс. часов аудиозаписей разговоров, выпущенных по лицензии Creative Commons. Данные можно использовать для создания моделей распознавания голоса или ПО для транскрипции.
MSWC содержит более 340 тыс. ключевых слов с более чем 23,4 млн примеров и охватывает языки, на которых говорят более 5 млрд человек. Набор подойдет, например, для центров обработки вызовов и интеллектуальных устройств.
#AI_news #искусственныйинтеллект
Подведомственный Роскомнадзору Главный радиочастотный центр предложил идею использования ИИ для проверки игрового контента 🎮
Нейросети должны сократить время на поиск запрещенной информации, например, наличия в игре сценариев и сюжетов, содержащих детскую порнографию, призывы к совершению самоубийств и употреблению наркотиков.
Но эксперты считают, что в случае реализации инициатива может повлиять на доступность видеоигр и игровых платформ для пользователей. Сейчас перед релизом игры проходят принятые во всем мире фильтры, возрастные маркировки, проверку со стороны платформ, где они размещаются. Есть и неформальные фильтры, когда сообщество активно придает огласке неоднозначные моменты еще до релиза.
#AI_news #ИскусственныйИнтеллект
Нейросети должны сократить время на поиск запрещенной информации, например, наличия в игре сценариев и сюжетов, содержащих детскую порнографию, призывы к совершению самоубийств и употреблению наркотиков.
Но эксперты считают, что в случае реализации инициатива может повлиять на доступность видеоигр и игровых платформ для пользователей. Сейчас перед релизом игры проходят принятые во всем мире фильтры, возрастные маркировки, проверку со стороны платформ, где они размещаются. Есть и неформальные фильтры, когда сообщество активно придает огласке неоднозначные моменты еще до релиза.
#AI_news #ИскусственныйИнтеллект
АО «Электронная Москва» департамента имущества Москвы объявила конкурс на тестирование системы поиска свободных мест на парковках во дворах с помощью ИИ (данные портала Госзакупок)
Согласно ТЗ, победитель торгов должен провести апробацию технологии не более чем на 35 камерах с помощью моделей сверхточных нейронных сетей, которые могут обрабатывать более 30 кадров в секунду и обнаруживать транспортные средства. Система должна отличать парковку, дорогу, газон и тротуар, а также строить модели парковочных мест со статусом в режиме реального времени.
Она также должна определять, содержит ли место маркировку о месте для людей с инвалидностью или для спецтехники. Точность распознавания должна составлять не менее 85% в ночное и дневное время.
Подробнее на РБК: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61be9ea79a79470306480812
#AI_news #ИскусственныйИнтеллект
Согласно ТЗ, победитель торгов должен провести апробацию технологии не более чем на 35 камерах с помощью моделей сверхточных нейронных сетей, которые могут обрабатывать более 30 кадров в секунду и обнаруживать транспортные средства. Система должна отличать парковку, дорогу, газон и тротуар, а также строить модели парковочных мест со статусом в режиме реального времени.
Она также должна определять, содержит ли место маркировку о месте для людей с инвалидностью или для спецтехники. Точность распознавания должна составлять не менее 85% в ночное и дневное время.
Подробнее на РБК: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/61be9ea79a79470306480812
#AI_news #ИскусственныйИнтеллект