Как мы в Яндексе делаем роборуку с искусственным интеллектом
#ML #статья
Ещё 10–20 лет назад многие думали, что роботы под управлением искусственного интеллекта возьмут на себя всю тяжёлую и опасную работу на предприятиях. Однако нейросети нашли применение в офисах, колл‑центрах, службе поддержки и даже стали полезны людям из творческих профессий — копирайтерам, дизайнерам, программистам. Тем не менее создание роботов, которые могут самостоятельно выполнять сложные физические манипуляции с материальными объектами, остаётся трудной и нерешённой задачей.
В этой статье я расскажу, как команда ML R&D в отделе робототехники Маркета создаёт роборуку и обучает нейросети, благодаря которым робот взаимодействует с физическим миром.
Ссылка на статью.
LH | Новости | Курсы | Мемы
#рекомендация
#рекомендации
#ML #статья
Ещё 10–20 лет назад многие думали, что роботы под управлением искусственного интеллекта возьмут на себя всю тяжёлую и опасную работу на предприятиях. Однако нейросети нашли применение в офисах, колл‑центрах, службе поддержки и даже стали полезны людям из творческих профессий — копирайтерам, дизайнерам, программистам. Тем не менее создание роботов, которые могут самостоятельно выполнять сложные физические манипуляции с материальными объектами, остаётся трудной и нерешённой задачей.
В этой статье я расскажу, как команда ML R&D в отделе робототехники Маркета создаёт роборуку и обучает нейросети, благодаря которым робот взаимодействует с физическим миром.
Ссылка на статью.
LH | Новости | Курсы | Мемы
#рекомендация
#рекомендации
PyRIT
#AI #ML #LLM
Инструмент Python Risk Identification Tool (PyRIT) для генеративного ИИ — это открытая автоматизированная платформа, которая помогает специалистам по безопасности и инженерам машинного обучения проактивно выявлять риски в их системах на основе генеративного ИИ.
Ссылка на GitHub
LH | Новости | Курсы | OSINT
#AI #ML #LLM
Инструмент Python Risk Identification Tool (PyRIT) для генеративного ИИ — это открытая автоматизированная платформа, которая помогает специалистам по безопасности и инженерам машинного обучения проактивно выявлять риски в их системах на основе генеративного ИИ.
Ссылка на GitHub
LH | Новости | Курсы | OSINT