TikTok теперь позволит авторам песен выделять треки, написанные ими или в соавторстве, прямо в своих профилях. Список песен будет доступен на вкладке «Музыка» в их профиле, аналогично той, что TikTok уже предлагает артистам на платформе.

Пользователи, зарегистрировавшиеся в качестве авторов песен, также получат метку «Автор песен» под именем своего аккаунта.

Полезная фича.

Прикол дня: на концерте Coldplay спалили измену главы IT-компании - момент попал на экраны стадиона

Пока супруга директора компании Astronomer Энди Байрона сидела дома с детьми, камеры вывели на весь стадион кадры, где он обнимается с эйчаром фирмы - Кристин Кэбот.

Всё это увидели 66 тысяч зрителей вживую и ещё 12 миллионов в тиктоке за 9 часов.

Ржака.

Upd. Жена Байрона уже сменила фамилию в социальных сетях на девичью. Двоих детей и совместно нажитое скоро будут делить в суде.

Сегодня на РБК в программе ЧЭЗ выступал на тему новой популярности артистов 90-х. В эфире не до конца получилось раскрыть мысли, добавлю пару главных тут.

Во-первых, в музыке, как и в моде, всегда существует цикличность размеров примерно в 30 лет. Когда я был подростком в 90-е, - то слушал, конечно, русский рок, Ласковый май и все остальное, что тогда выходило. Но при этом мне очень нравилась романтическая музыка 60-х - Кристалинская, Дорда, Ведищева, Мондрус и вот все это. Понимаете, не музыку своих родителей я слушал, не Кобзона с Лещенко, а именно что чуть более раннюю. С отступом примерно в 30 лет.

Соответственно, и сейчас, в 2025 году подростки слушают с отступом в 30 лет музыку 90-х. Вот главный секрет новой бешеной популярности Ласкового мая, Булановой, Кадышевой, Комбинации (тут еще и сериал помог) и прочих. Мир цикличен.

Во-вторых, почему подростки в первую очередь слушают именно мелодичные песни (ведь в 90-х было и другое)? Потому что их сверстники не способны дать ее. Песни в чартах или с бубнежом, или без мелодии. Редкие исключения вроде кавказских артистов или Куртуковой скорее подтверждают правило. Хоть Крид, хоть Краймбрери, хоть Полналюбви или Мона - ну это не мелодии.

Проблема усугубилась тем, что лучшие мелодисты эстрады 00-х - Константин Меладзе, Виктор Дробыш, Максим Фадеев, - сбавили темп и почти не пишут новых классных песен. Они ушли, а на их место никто не пришел. И когда подросток, наслушавшись чартом ВК, вдруг слышит "Веночек" или "Голубые глазки", - это культурный шок. А что, так можно было?

Да, можно.

Полетели мемчики....

Егор Крид собрал солдаут в 80-тысячных Лужниках.

По факту - самый молодой артист, который это сделал. Молодец.

Чем больше я тестирую искусственный интеллект, тем больше убеждаюсь, что большинство людей - это и есть искусственный интеллект. В применении к музыке.

Знаете, в чем главный секрет нашего зрителя? Он безнадежно консервативен, даже зуммеры. Это генетическая тайна.

Даже если у артиста есть хоть одна хитовая песня, - он обеспечен до конца своих дней. Даже Матранг в рехабе - обеспечен за счет «Медузы». Не говоря уж о более приличных музыкантов.

И я все равно охуеваю на тему музыкантов, которые вваливают деньги во всякие там болиды типа Элджея, или убыточные туфли Аллы Пугачевой, или чипсы и энергетики Ивлеевой, или ресторан Моргена. И говорю браво Сергею Жукову, который реально это может. Но большинство не могут!

Вот только представьте: у вас есть миллион долларов, и каждый месяц еще приток бабла. А вы вкладываетесь в то, в чем не понимаете, вас обкрадывают. И где-то через пару лет вы признаете это и банкротитесь. Ну не идиот ли? А их даже не десятки и не сотни. Их тысячи. Идиотов. Которым деньги пришли на шару.

Миша Филимонов сделал классное интервью с Александром Толмацким. Почитайте, как оно было в 80-е и 90-е, из первых уст.

Знаете, осознание того, что британские спецслужбы работают против России довольно эффективно и в Азербайджане, и в христианской Армении, увы, и конечно в Турции - оно всегда было. Но никогда это не касалось образа Оззи. Оззи не был системным никогда. Он был коммерческим, это правда. Он откусывал головы летучим мышам только ради хайпа, а потом тиражей и бабла.

Он стал отцом хэви-метала просто потому, что хотел им стать. За неимением лучшего. И он был талантливым чертякой. Даже когда Black Sabbath распался, он продолжил нести идею пиар-метала. И в телешоу, и в интервью.

Он ведь не был идейным, он был раздолбаем. Ему просто нравилось все это: тяжелые риффы, шоу на сцене, и все такое.

Это последнее его шоу в Бирмингеме пару недель назад было прощанием на разрыв. Он же знал, что не выдержит. Но спел кучу песен убитым голосом. Спел, а потом умер.

Но на эти публичные похороны собрались величайшие хэви-группы мира. Это было точно круче, чем обычные похороны. Да, тут есть параллели с Боуи. Но как будто он ушел так, как ему было надо.

Дима Маликов хорош.

Не знаю, почему я вспоминаю это. Наверное, это незаживающая рана в сердце.

Ого. Как они это делают?

Сегодня вышел альбом-трибьют А-Студио, где их песни перепевают разной степени известные артисты.

Самым чудовищным опытом стала перепевка прекрасной песни «Джулия» небезызвестным Andro. Настолько бездарно и унизительно эта песня не звучала никогда, даже в караоке-барах в исполнении пьяных. Это просто ужасно.

Не понимаю, как А-Студио вообще решились включить такое в альбом. Какой-то жирный плевок в память Батырхана Шукенова. Ребята из А-Студио, неуважуха вам за это.

Интересное мнение Виржини Бергер.

В 2025 году «отмывание авторских прав» происходит не в тени, а прямо на наших глазах. Сейчас существует растущая экосистема, призванная «очеловечить» музыку, созданную с помощью ИИ, —  ровно настолько, чтобы её не было видно, — и выдавать за оригинальные произведения, созданные человеком.

Как им это удаётся? Теперь создатели могут применять последовательность преднамеренных преобразований к трекам, сгенерированным ИИ, редактировать стемы в DAW, рандомизировать тайминг, чтобы стереть роботизированную безупречность, обрабатывать звук с помощью аналогового мастеринга и даже нанимать сессионных музыкантов для перезаписи партий.

Некоторые сервисы открыто рекламируют эту предпосылку: загрузите свою песню, созданную ИИ, мы очеловечим ее, и вы сможете зарегистрировать ее для защиты авторских прав. Эти треки незаметно попадают на стриминговые платформы, регистрируются в CMO и приносят роялти, и все это без раскрытия информации, указания авторства или согласия.

Один из пользователей Reddit недавно заявил, что заработал почти 1000 долларов всего за три месяца, загрузив 42 трека, созданных в Suno после легкого редактирования в DAW. Другой анонимный продюсер, описанный в Wired, сказал, что зарабатывает около 200 долларов в месяц на каталоге «песен для задницы», созданных ИИ (прим. редактора: это именно то, чего вы, вероятно, ожидаете), которые размещаются в плейлистах Spotify. В создании треков не участвовали музыканты, не было студий и не было оригинальных сессий записи. Весь процесс состоял из текстовых подсказок, синтетических выходов, небольших правок и беспроблемной монетизации.
«Сейчас существует растущая экосистема, призванная «очеловечить» музыку, генерируемую искусственным интеллектом, —  ровно настолько, чтобы избежать обнаружения»

Недавнее расследование музыканта и исследователя Бенна Джордана показало, что из 560 лучших песен и песен, выбранных сотрудниками Suno, 549 уже монетизируются на стриминговых платформах. Это 98%. Большинство из них публикуются на Spotify под фейковыми аккаунтами исполнителей, выдающих себя за настоящих музыкантов, некоторые даже верифицированы. Один из ярких примеров — трек, представленный Джорданом, — набрал более 688 000 прослушиваний, что, по оценкам, увело около 2000 долларов из фонда роялти Spotify, которые в противном случае были бы направлены на поддержку музыкантов-людей. И это не сбавляет обороты.

База исполнителей Spotify выросла  примерно на 20%  с 2023 по 2024 год — с 10 до 12 миллионов.  Данные Luminate  показывают, что ежедневно на стриминговые сервисы загружается около 99 000 новых песен, что составляет около 2,77 миллиона в месяц.

От подсказок к прибыли

«Очеловечивание» генеративной музыки — это не просто улучшение звучания. Речь идёт об удалении отпечатков ИИ, обмане систем распознавания и внедрении синтетических произведений в индустрию, созданную для людей. На Reddit и YouTube вы найдёте подробные рабочие процессы, объясняющие, как обойти Content ID YouTube, фильтры DSP и систему определения авторских прав. 

У всех этих создателей одинаковая схема действий:
1. Создавайте музыку на генеративных музыкальных платформах с использованием искусственного интеллекта.
2. «Очеловечьте» его: добавьте шипение, квантизацию свинга, возможно, перезапишите вокальную линию.
3. Загрузить через дистрибьютора, который по-прежнему считает происхождение просто галочкой.
4. Получайте те же гонорары, что и студийная группа.

Их ставка такова: если файл выглядит и звучит «человеческим», правозащитные организации и платформы никогда не будут оспаривать авторство.

Процесс отмывания следует предсказуемой логике. Пользователь поручает генеративной модели ИИ сгенерировать трек. Вместо того, чтобы загружать его в исходном виде, файл «очищается»: повторно экспортируется с другим битрейтом, добавляется тишина, вставляется дизеринг, удаляются артефакты и так далее.

В наиболее сложных сценариях некоторые компании предлагают полную гуманизацию: настоящее исполнение композиции, созданной ИИ, с участием живых музыкантов и подачу её как готовой к регистрации авторских прав. Эти компании открыто рекламируют свой продукт как «соответствующий требованиям авторского права» и «безопасный для регистрации».

Самая продвинутая тактика отмывания — отравление модели. В подпольных кругах пользователи обмениваются методами внедрения вредоносного шума в выходные данные ИИ — неслышимых помех, которые сбивают с толку классификаторы, не влияя на звучание трека. Эти «микроскопические маскировки» предназначены для получения ложноотрицательных результатов в детекторах ИИ.

Музыкальные платформы GenAI часто встраивают едва заметные метаданные или заголовки, связанные с генерацией, — это не формальные водяные знаки, но достаточно, чтобы предположить наличие искусственного интеллекта. Руководства по отмыванию теперь рекомендуют пользователям полностью удалять эти следы.

Дело не только в возможности обнаружения следов ИИ. Настоящая проблема в том, что после очеловечивания, отравления, очистки и повторного воспроизведения они часто совсем не похожи на ИИ. Именно это делает отмывание таким эффективным. И к тому времени, как к файлу прикасается дистрибьютор, DSP или CMO, криминалистический след уже остывает.

«В андеграундных кругах пользователи делятся методами внедрения вредоносного шума в результаты работы ИИ, которые сбивают с толку классификаторы, не влияя на звучание трека».