Грокс
Почти пол года назад я писал о массовом закрытии розничных сетей в США. И меня всегда пугала мысль, что скоро мы в какой-то степени потеряем возможность потрогать, попробовать, примерить товар — как, если бизнес компаний предоставляющих нам эту возможность…
Амазону грядущий «Retail Apocalypse» нипочём. Компании принадлежит почти 50% e-commerce рынка США или 5% всего ритейла. Безос недавно обошёл Гейтса в списке Forbes и с 1999 года стал первым обладателем средств свыше, чем на $100 млрд. Но некоторые методы их бизнеса удивляют — Reuters недавно писал о том, что Amazon позволяет себе самостоятельно понижать цены на продукты сторонних продавцов. Количество продаж, конечно, увеличивается, но малый бизнес не особо доволен.
https://www.businessinsider.com/amazon-stock-price-retail-apocalypse-2017-11
https://www.businessinsider.com/amazon-stock-price-retail-apocalypse-2017-11
Рекомендация: «Школа бородатого веб-аналитика» — крайне полезный канал Андрея Осипова для маркетологов и всех, кто непосредственно связан с данными. Метрика, GA, ClickHouse, BigQuery, Power BI, Tableau, Adwords, Директ — ключевые темы в канале. Если вам знакомы слова выше и интересны различные тонкости работы с этими инструменты, то подписывайтесь на @schoolWA.
Вроде бы, про это в наших СМИ ещё не написали и удивительно почему — Amazon запустил Alexa for Business. Отныне компании смогут создавать свои частные приложения для Алексы. На видео с демонстрацией возможностей по большей части был представлен функционал для standup meeting: проверить свободна ли переговорка, попросить записать на совещание или напомнить о встрече. Пока как-то скудненько (может только я ожидал большего), но Amazon заявил о сотрудничестве в этом направлении с Microsoft, Concur, Polycom и другими. А Slack боты вроде Meekan или Howdy, вероятно, уже напряглись.
Я ещё со Statsbot был убеждён, что совсем скоро человек сможет узнать о любых важных для бизнеса показателях у бота. Будь то данные из пользовательской и поведенческой аналитики, CRM или ERP систем. А теперь вопросы типа «сколько продукции по такой-то позиции у нас на складе?» или «кто из потенциальных клиентов готов на личную встречу?» уже можно будет задавать голосом. Напоследок: вы обратили внимание, что с недавних пор Амазон усердно внушает мысль о том, что колонок должно быть много, дабы Алексу было слышно отовсюду?
https://techcrunch.com/2017/11/29/amazon-is-putting-alexa-in-the-office/ #боты
Я ещё со Statsbot был убеждён, что совсем скоро человек сможет узнать о любых важных для бизнеса показателях у бота. Будь то данные из пользовательской и поведенческой аналитики, CRM или ERP систем. А теперь вопросы типа «сколько продукции по такой-то позиции у нас на складе?» или «кто из потенциальных клиентов готов на личную встречу?» уже можно будет задавать голосом. Напоследок: вы обратили внимание, что с недавних пор Амазон усердно внушает мысль о том, что колонок должно быть много, дабы Алексу было слышно отовсюду?
https://techcrunch.com/2017/11/29/amazon-is-putting-alexa-in-the-office/ #боты
Смежная с предыдущей новость: в Алексе появились встроенные покупки. Раньше было известно, что монетизация «skills» будет происходить по модели платных подписок, но разнообразие способов заработка для разработчиков крайне важно.
https://techcrunch.com/2017/11/29/amazon-adds-in-skill-purchases-for-alexa/
https://techcrunch.com/2017/11/29/amazon-adds-in-skill-purchases-for-alexa/
В канале была нерегулярная традиция публиковать познавательные видео с лекций и выступлений людей, обладающих колосальным опытом в своей сфере. К сожалению, видео не помечались никаким тегом, хотя большинство из них актуальны вне времени. К тому же были материалы, которыми ну очень хотелось поделиться, но их опережали другие события и те пропадали из виду в закладках.
Ещё есть выступления с ярко выраженной бизнес тематикой, что смотрелось бы не совсем гармонично с основным контентом Groks. Я подразумеваю не тантры про мотивацию, а, скажем, определённые интервью с Безосом, Альтманом, Андриссеном и другими. И так мне пришла мысль выделить для всего этого отдельное место, название которому @GroksTV. Туда с неопределённой переодичностью будет попадать самое интересное и полезное, отражающее парадигму мышления больших и выдающихся. В общем, кому любопытно, милости прошу к @GroksTV.
Ещё есть выступления с ярко выраженной бизнес тематикой, что смотрелось бы не совсем гармонично с основным контентом Groks. Я подразумеваю не тантры про мотивацию, а, скажем, определённые интервью с Безосом, Альтманом, Андриссеном и другими. И так мне пришла мысль выделить для всего этого отдельное место, название которому @GroksTV. Туда с неопределённой переодичностью будет попадать самое интересное и полезное, отражающее парадигму мышления больших и выдающихся. В общем, кому любопытно, милости прошу к @GroksTV.
В качастве аннотации к следующей статье продублирую мысль Ильи Плеханова, основателя Fast Salt Times в одном из его постов на Facebook:
«Цунами обвинений в сексуальных домогательствах сметает одну публичную фигуру за другой в США. Пали режиссёры, продюсеры, актеры, спортсмены, медиа-персонажи, политики. И вот пришел черёд венчурных капиталистов. И их стали выбивать одного за другим. Это плавно подводит нас, и должно подвести в итоге венчурную тусовку к тому, что иметь дело с женщинами — это чревато. И есть вариант вложиться в ... секс-роботов!»
https://thenextweb.com/contributors/2017/11/25/ai-sex-dolls-just-around-corner/
«Цунами обвинений в сексуальных домогательствах сметает одну публичную фигуру за другой в США. Пали режиссёры, продюсеры, актеры, спортсмены, медиа-персонажи, политики. И вот пришел черёд венчурных капиталистов. И их стали выбивать одного за другим. Это плавно подводит нас, и должно подвести в итоге венчурную тусовку к тому, что иметь дело с женщинами — это чревато. И есть вариант вложиться в ... секс-роботов!»
https://thenextweb.com/contributors/2017/11/25/ai-sex-dolls-just-around-corner/
TNW
AI sex dolls are just around the corner
The sex doll industry is on the verge of greatness, in its own special way. Soon the Stepford Wives of science fiction will become real, thanks to the magic of AI. Men will be able to create their perfect, subservient silicon partner that k
Грокс
Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика: Как же долго мы приобщаемся к новому. Даже к тому, что очевидно имеет массу преимуществ или удобств по сравнению с тем, что было до. Apple Pay используется только на 27% подоходящий…
Помните я писал про то, что мы долго приобщаемся к новому в контексте использования Apple Pay? Так вот, конкретно мы — нет. Россияне занимают первое место в мире по количеству операций в Android Pay и третье – в Apple Pay, согласно данным Visa. А ведь у нас устройств меньше и технологии появились несколько позже, чем в США. Однако Китай с WeChat Wallet в плане «диджитализации» платежей впереди планеты всей (https://t.iss.one/groks/145). В денежной эволюции им удивительным образом при уходе с наличных удалось миновать банковские карты.
https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2017/12/02/743932-rossiya-android-pay
https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2017/12/02/743932-rossiya-android-pay
Reinforcement learning пост.
2017 год в каком-то смысле стал годом борьбы с «fake news». Тот же Facebook уделяет этой теме огромное внимание и содержит целый штат модераторов. Но намного интереснее оказались методы китайского новостного агрегатора Toutiao, который уже однажды упоминался в Groks (https://t.iss.one/groks/339). Помимо машинного интеллекта, который ищет дезинформацию у них ещё есть эдакий бот-провакатор, который её генерирует. Подобный симбиоз, как показывает опыт AlphaGo Zero очень полезен.
https://www.scmp.com/tech/apps-gaming/article/2122516/fighting-fake-news-chinese-way-peek-inside-chinas-biggest-news
Продолжением темы станет публикация на GeekTimes «ИИ от Google обучил дочерний ИИ, который превосходит все ИИ, созданные человеком». В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили проект AutoML, который автоматизирует проектирование моделей машинного обучения. Бенчмарки показали, что автоматически сгенерированный ИИ превосходит по результатам классификации и определения объектов все остальные системы машинного зрения, созданные и обученные экспертами-людьми.
https://geektimes.ru/post/296139/
2017 год в каком-то смысле стал годом борьбы с «fake news». Тот же Facebook уделяет этой теме огромное внимание и содержит целый штат модераторов. Но намного интереснее оказались методы китайского новостного агрегатора Toutiao, который уже однажды упоминался в Groks (https://t.iss.one/groks/339). Помимо машинного интеллекта, который ищет дезинформацию у них ещё есть эдакий бот-провакатор, который её генерирует. Подобный симбиоз, как показывает опыт AlphaGo Zero очень полезен.
https://www.scmp.com/tech/apps-gaming/article/2122516/fighting-fake-news-chinese-way-peek-inside-chinas-biggest-news
Продолжением темы станет публикация на GeekTimes «ИИ от Google обучил дочерний ИИ, который превосходит все ИИ, созданные человеком». В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили проект AutoML, который автоматизирует проектирование моделей машинного обучения. Бенчмарки показали, что автоматически сгенерированный ИИ превосходит по результатам классификации и определения объектов все остальные системы машинного зрения, созданные и обученные экспертами-людьми.
https://geektimes.ru/post/296139/
Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:
Китайский стартап Zhong An (Alibaba и Tencent крупнейшие держатели акций) продал 1 миллиард страховых полисов за первый год своего существования. В 2016 году — 4 млрд. Это «world’s first dominant online insurer», а в России он даже нигде не упоминается, я пробовал искать.
https://goo.gl/vaiam8 (Medium)
Вы помните Amazon Go — магазин без касс c идеальным самообслуживанием? Проект работал в режиме бета-тестирования и с тех пор новостей о нём не слышно. А вот стартап BingoBox уже установил в материковом Китае 200 своих автоматизированных магазинов.
https://hightech.fm/2017/11/30/bingobox
Выручка Toutiao в 2018 году составит 50 млрд юаней ($7,6 млрд). 50% time spent в сервисе приходится на видео. Каждый день миллион авторов Toutiao создают 20 млн единиц контента. 90% контента модерируется искусственным интеллектом, и лишь 10% – людьми.
https://goo.gl/zvdsgP (Дзен)
Китайский стартап Zhong An (Alibaba и Tencent крупнейшие держатели акций) продал 1 миллиард страховых полисов за первый год своего существования. В 2016 году — 4 млрд. Это «world’s first dominant online insurer», а в России он даже нигде не упоминается, я пробовал искать.
https://goo.gl/vaiam8 (Medium)
Вы помните Amazon Go — магазин без касс c идеальным самообслуживанием? Проект работал в режиме бета-тестирования и с тех пор новостей о нём не слышно. А вот стартап BingoBox уже установил в материковом Китае 200 своих автоматизированных магазинов.
https://hightech.fm/2017/11/30/bingobox
Выручка Toutiao в 2018 году составит 50 млрд юаней ($7,6 млрд). 50% time spent в сервисе приходится на видео. Каждый день миллион авторов Toutiao создают 20 млн единиц контента. 90% контента модерируется искусственным интеллектом, и лишь 10% – людьми.
https://goo.gl/zvdsgP (Дзен)
Евгений Тимко, партнёр Xploration Capital написал интересную статью про венчурный фонд Benchmark, который смог за пару лет превратить $6.7 млн, проинвестированных в eBay, в $5 млрд. А потом сделать из $12 млн, проинвестированных в Uber, $7 млрд.
«Benchmark Capital, пожалуй, самый необычный венчурный фонд Долины. Четверо молодых партнеров (каждый успел поработать в технологической сфере или в венчурных фондах) в 1995 году запустили первый Benchmark фонд в $85 млн. За счет умелых ставок на только зарождающиеся интернет-компании его доходность составила более 100% годовых (IRR) или около 50x (при том что лишь у единичных фондов в истории был IRR больше 50% и возврат свыше 10х). За 20 лет, которые прошли с тех пор, никому не удалось повторить такой успех.
Современная венчурная индустрия зародилась в середине 90-х. Benchmark запустился в 1995 году, в самое правильное время — в начале онлайн-эпохи, когда Интернет становился движущей силой в мире VC (в 1995 в США прошло 10 интернет IPO в 1999 — 272, а в 2016 году в США было 21 технологическое IPO)...»
https://incrussia.ru/understand/benchmark-kak-stat-orientirom-v-mire-venchurnyh-investitsij-upustiv-vozmozhnost-vlozhitsya-v-facebook-google-i-airbnb/
«Benchmark Capital, пожалуй, самый необычный венчурный фонд Долины. Четверо молодых партнеров (каждый успел поработать в технологической сфере или в венчурных фондах) в 1995 году запустили первый Benchmark фонд в $85 млн. За счет умелых ставок на только зарождающиеся интернет-компании его доходность составила более 100% годовых (IRR) или около 50x (при том что лишь у единичных фондов в истории был IRR больше 50% и возврат свыше 10х). За 20 лет, которые прошли с тех пор, никому не удалось повторить такой успех.
Современная венчурная индустрия зародилась в середине 90-х. Benchmark запустился в 1995 году, в самое правильное время — в начале онлайн-эпохи, когда Интернет становился движущей силой в мире VC (в 1995 в США прошло 10 интернет IPO в 1999 — 272, а в 2016 году в США было 21 технологическое IPO)...»
https://incrussia.ru/understand/benchmark-kak-stat-orientirom-v-mire-venchurnyh-investitsij-upustiv-vozmozhnost-vlozhitsya-v-facebook-google-i-airbnb/
Во времена когда я учился делать свои первые сайты, основными SEO механиками по большому счёту были правильные мета-теги и ссылочная масса. Позднее для всех стала очевидна значимая роль скорости загрузки сайтов и их сопряжение с соцсетями. Дальше фокус на живом, интересном контенте для людей. А последнее, что я отчётливо помню — это погоня за mobile first (Page Speed Insight, Critical Path) и семантической разметкой (Open Graph, Schema.org, Микроформаты).
Поиск совершенствуется постоянно. Яндекс в этом году анонсировал «Королёв». И мне вдруг стало интересно ознакомиться с главными тезисами из отчёта компании «Ашманов и партнёры» о факторах ранжирования поисковиков. Уверен, что их работа будет полезна как опытным специалистам, так и просто любознательным, вроде меня.
«Признаки для оценки качества сайта и бизнеса тем ценнее, чем меньше разработчики сайта могут на них влиять или чем больше прикладывается усилий для их получения».
https://vc.ru/30300-chto-vliyalo-na-vydachu-poiskovikov-v-2017-godu #грок
Поиск совершенствуется постоянно. Яндекс в этом году анонсировал «Королёв». И мне вдруг стало интересно ознакомиться с главными тезисами из отчёта компании «Ашманов и партнёры» о факторах ранжирования поисковиков. Уверен, что их работа будет полезна как опытным специалистам, так и просто любознательным, вроде меня.
«Признаки для оценки качества сайта и бизнеса тем ценнее, чем меньше разработчики сайта могут на них влиять или чем больше прикладывается усилий для их получения».
https://vc.ru/30300-chto-vliyalo-na-vydachu-poiskovikov-v-2017-godu #грок
Я не настолько пристально слежу за криптовалютами, как это может показаться, но следующая история стоит внимания, особенно если вы смотрели и вам понравились «Suits» или «Wall Street: Money Never Sleeps». Bloomberg провёл расследование и по всей видимости криптовалюта Tether, которая обеспечена реальными долларами и евро в действительности не обеспечена ими. Всё тесно переплетается с крупнейшей биржей Bitfinex. Wells Fargo уже прекратил всякую корреспонденцию с ними. В общем, читая всё это, мне начал представляться некий сюжет фильма про Сатоши Накамото, биржи, майнеров и банки, действующие как единое целое. Интересно, насколько он может быть реалистичен.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-12-05/mystery-shrouds-tether-and-its-links-to-biggest-bitcoin-exchange
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-12-05/mystery-shrouds-tether-and-its-links-to-biggest-bitcoin-exchange
По принципам работы современных сервисов перевода, только с заменой атомов на буквы и молекул на слова, технологии машинного обучения IBM предсказывают результаты органических химических реакций. Очень интересная метода, которая потенциально позволит ускорить процесс разработки новых лекарств.
https://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/artificial-intelligence-learns-chemical-reactions
https://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/artificial-intelligence-learns-chemical-reactions
На NYT вышла статья про iFlyTek — компанию, которая работает над голосовыми технологиями и входит в китайскую национальную команду по развитию искусственного интеллекта вместе с Baidu, Alibaba и Tencent. У iFlyTek есть действительно впечатляющие результаты работы. К примеру, речь Трампа на мандаринском. Качество произношения оценить не могу, но голос американского президента на одном из китайских диалектов слышно отчётливо.
О большем свидетельствует то, что по слухам Volkswagen Group в следующем году поставит в Китай несколько сотен тысяч машин с технологиями распознавания речи от iFlyTek. Также у компании есть некие договорённости с Daimler (Mercedes-Benz), FiatChrysler и другими международными конгломератами.
Однако, про их «sophisticated AI» пишут, что он помогает врачам ставить диагнозы, оценивать учителям экзамены и, конечно же, «управлять страной». Есть заявления, что iFlyTek в помещении с людьми может определить каждого из них по голосу и распознать, что человек сказал. Такие способности позволяют местной полиции находить преступников и контролировать граждан.
Про «кошмар Джорджа Оруэлла» я писал ещё летом, но подобные новости появляются всё чаще. И, мне кажется, тема сверхспособностей машинного обучения в поднебесной раздута не меньше, чем курс BTC. Недавно: китайский ИИ получил лицензию врача; с помощью системы распознавания лиц Dragonfly Eye задержали 567 нарушителей закона, а в одном городе эта же система помогла сократить карманные кражи на 30%; камеры идентифицируют людей в реальном времени по походке и сопровождающим ходьбу телодвижениям.
Андрей Себрант подобрал изящное слово — «логарифмировать», в контексте того, как надо воспринимать подобные факты. А что касается лицензии врача — есть откровенный PR со стороны властей, которые позволяют выдавать такие лицензии. Напоследок процитирую Яна ЛеКуна: «Please, please do not believe vague claims by AI startups unless they produce state of the art results on widely accepted benchmarks. Beware of hype». #мысливслух
О большем свидетельствует то, что по слухам Volkswagen Group в следующем году поставит в Китай несколько сотен тысяч машин с технологиями распознавания речи от iFlyTek. Также у компании есть некие договорённости с Daimler (Mercedes-Benz), FiatChrysler и другими международными конгломератами.
Однако, про их «sophisticated AI» пишут, что он помогает врачам ставить диагнозы, оценивать учителям экзамены и, конечно же, «управлять страной». Есть заявления, что iFlyTek в помещении с людьми может определить каждого из них по голосу и распознать, что человек сказал. Такие способности позволяют местной полиции находить преступников и контролировать граждан.
Про «кошмар Джорджа Оруэлла» я писал ещё летом, но подобные новости появляются всё чаще. И, мне кажется, тема сверхспособностей машинного обучения в поднебесной раздута не меньше, чем курс BTC. Недавно: китайский ИИ получил лицензию врача; с помощью системы распознавания лиц Dragonfly Eye задержали 567 нарушителей закона, а в одном городе эта же система помогла сократить карманные кражи на 30%; камеры идентифицируют людей в реальном времени по походке и сопровождающим ходьбу телодвижениям.
Андрей Себрант подобрал изящное слово — «логарифмировать», в контексте того, как надо воспринимать подобные факты. А что касается лицензии врача — есть откровенный PR со стороны властей, которые позволяют выдавать такие лицензии. Напоследок процитирую Яна ЛеКуна: «Please, please do not believe vague claims by AI startups unless they produce state of the art results on widely accepted benchmarks. Beware of hype». #мысливслух
Вспомнился ещё один пример замысловатого маркетинга от китайцев. Пару недель назад курьерская служба SF Express купила два Boeing 747 на площадке Taobao. Многие называют это самой крупной интернет-покупкой. Хотя если вдуматься, то кто может купить технику за $42 миллиона удалённо? А представляете размер комиссии Алибабы, которая, кстати, сотрудничается c SF Express?
Но люди любят превосходные степени чего либо: от списков самых дорогих напитков, до рейтинга самых ядовитых медуз. Поэтому про проданные через интернет-магазин самолёты написали все: от «районных СМИ» в Гуанчжоу до Forbes. Вдобавок уже давно Абрамович якобы продал яхту на Ebay, чья стоимость в разы дороже.
Но люди любят превосходные степени чего либо: от списков самых дорогих напитков, до рейтинга самых ядовитых медуз. Поэтому про проданные через интернет-магазин самолёты написали все: от «районных СМИ» в Гуанчжоу до Forbes. Вдобавок уже давно Абрамович якобы продал яхту на Ebay, чья стоимость в разы дороже.
Господин Дуров рассказал Bloomberg о том, что аудитория Телеграма составляет 180 млн пользователей, 40 их них приходится на Иран. По пол миллиона новых пользователей появляется каждый день. И тут как-то цифры на бьются.
В феврале 2016 MAU Telegram равнялся 100 млн. Также в то время Павел Валерьевич говорил о ежедневном приросте в 350000 и об увеличении аудитории в 2 раза за 12 месяцев. То есть тогда было +50 млн за год, а сейчас +80 млн почти за 2 года на больших скоростях?
Единственным контраргументом будет то, что понятие активной аудитории Ирана или всех 180 млн не уточняется, может это вообще DAU. Хотя зачем менять прежние нормативы для освещения показателей перед общественностью?
Отдельно и важно — в 2018 году Телеграм каким-то образом будут монетизировать. Очень интересно как.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-12-12/cryptic-russian-crusader-says-his-5-billion-app-can-t-be-bought
В феврале 2016 MAU Telegram равнялся 100 млн. Также в то время Павел Валерьевич говорил о ежедневном приросте в 350000 и об увеличении аудитории в 2 раза за 12 месяцев. То есть тогда было +50 млн за год, а сейчас +80 млн почти за 2 года на больших скоростях?
Единственным контраргументом будет то, что понятие активной аудитории Ирана или всех 180 млн не уточняется, может это вообще DAU. Хотя зачем менять прежние нормативы для освещения показателей перед общественностью?
Отдельно и важно — в 2018 году Телеграм каким-то образом будут монетизировать. Очень интересно как.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-12-12/cryptic-russian-crusader-says-his-5-billion-app-can-t-be-bought
Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:
На 40% DeepMind AI позволил сократить завтраты на охлаждение датацентров Google. Напомню, что в марте британская часть DeepMind вела переговоры с местным ЕЭС о внедрении их предсказательный модели, которая поможет сэкономить порядка 10% электроэнергии.
https://deepmind.com/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40/
Более 90% сошедших с конвейера автомобилей Тесла Model S и Model X имеют производственные дефекты, пишет Reuters со ссылкой на слова девяти бывших и действующих сотрудников Tesla. Производитель предпочитает не останавливать конвейер при появлении проблем, а исправлять проблемы уже в готовой машине.
https://www.reuters.com/article/us-tesla-quality-insight/build-fast-fix-later-speed-hurts-quality-at-tesla-some-workers-say-idUSKBN1DT0N3
Чжан Даи, одна из популярных китайских видеоблогерш, за первые полчаса «Чёрной пятницы» привела клиентов на 100 млн юаней (895 млн руб.). Кстати, подобное явление ванхун-экономики однажды уже упомяналось в подборках.
https://www.chinadaily.com.cn/a/201712/11/WS5a2dc2aca310eefe3e9a1481.html
На 40% DeepMind AI позволил сократить завтраты на охлаждение датацентров Google. Напомню, что в марте британская часть DeepMind вела переговоры с местным ЕЭС о внедрении их предсказательный модели, которая поможет сэкономить порядка 10% электроэнергии.
https://deepmind.com/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40/
Более 90% сошедших с конвейера автомобилей Тесла Model S и Model X имеют производственные дефекты, пишет Reuters со ссылкой на слова девяти бывших и действующих сотрудников Tesla. Производитель предпочитает не останавливать конвейер при появлении проблем, а исправлять проблемы уже в готовой машине.
https://www.reuters.com/article/us-tesla-quality-insight/build-fast-fix-later-speed-hurts-quality-at-tesla-some-workers-say-idUSKBN1DT0N3
Чжан Даи, одна из популярных китайских видеоблогерш, за первые полчаса «Чёрной пятницы» привела клиентов на 100 млн юаней (895 млн руб.). Кстати, подобное явление ванхун-экономики однажды уже упомяналось в подборках.
https://www.chinadaily.com.cn/a/201712/11/WS5a2dc2aca310eefe3e9a1481.html
Одна из самых комичных закономерностей, которые я видел. «Биткоин растёт пропорционально тому, сколько люди гуглят его в соответстии с его ростом». Данные с Google Trends. #аналитика
Я крайне редко пишу про стартапы, но этот очень крутой. Основатель Groupon Эндрю Мэйсон создал инструмент позволяющий редактировать аудио через транскрибируемый текст. То есть вы загружаете звуковой файл, Descript переводит всё в текст с помощью Google Speech Engine и, меняя текст, вы меняете звук. Идеальное решение для подкастеров!
https://descript.com
https://descript.com