🔝 Депутаты предложили запретить чай в пакетиках-пирамидках.
С просьбой дополнительных исследований продукта и запрета при необходимости обратился вице-спикер нижней палаты парламента Борис Чернышов к министру здравоохранения Михаилу Мурашко.
Так, он обращает внимание на заявление преподавателя кафедры фундаментальных медицинских дисциплин медицинского факультета Государственного университета просвещения Александра Умнова, который заявил что чай в пакетиках-пирамидках может привести в том числе к онкологии.
В письме к министру Чернышов обратил внимание, что чай в пакетиках-пирамидках пьют десятки миллионов людей в нашей стране, это один из самых распространенных продуктов массового потребления.
Пока вопрос с пирамидками не решён, переходим на квадратики
#депутат #наука #топ10
С просьбой дополнительных исследований продукта и запрета при необходимости обратился вице-спикер нижней палаты парламента Борис Чернышов к министру здравоохранения Михаилу Мурашко.
Так, он обращает внимание на заявление преподавателя кафедры фундаментальных медицинских дисциплин медицинского факультета Государственного университета просвещения Александра Умнова, который заявил что чай в пакетиках-пирамидках может привести в том числе к онкологии.
В письме к министру Чернышов обратил внимание, что чай в пакетиках-пирамидках пьют десятки миллионов людей в нашей стране, это один из самых распространенных продуктов массового потребления.
Пока вопрос с пирамидками не решён, переходим на квадратики
#депутат #наука #топ10
В России представили первый в мире публичный датасет - базу данных - для обучения искусственного интеллекта самостоятельному принятию решений. Он состоит из 100 млрд наборов данных.
Датасет называется XLand-MiniGrid и предназначен для обучения «ИИ-агентов» - моделей, которые умеют принимать решения. Решение разработано группой Научно-исследовательского института искусственного интеллекта AIRI при участии лаборатории T-Bank AI.
Сложные ИИ-агенты используют машинное обучение для сбора и обработки огромных объемов данных в реальном времени и принятия «обоснованных решений». Это, например, позволяет получать более точные прогнозы при разработке экономической стратегии, причем независимо от отрасли.
ИИ-агент, обученный на новом датасете, может исследовать окружающий мир, чтобы понять, какие действия ведут к хорошему исходу, а какие к плохому. Затем он должен остановиться и перейти в фазу использования «хороших действий».
Кодик, я тебя умоляю. Не водись с этим Прошкиным. Он тебя научит плохому!
#наука #ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM