3 Go-проекта для начинающих DevOps-инженеров!

Автор статьи представляет три практических проекта на Go, которые помогут начинающим разработчикам получить навыки программирования в DevOps.

🤩 Проекты
1. Мониторинг использования дисков
Программа на Go для анализа использования дискового пространства. Ключевые возможности:
✅ Расчет общего, свободного и занятого места
✅ Вычисление процента использования диска
✅ Поддержка мониторинга любого указанного пути

2. HTTP-сервер для портфолио
Веб-сервер для размещения статического сайта-портфолио. Особенности:
✅ Раздача статических файлов
✅ Эндпоинт Healthcheck для мониторинга
✅ Простой способ хостинга личной страницы

3. RESTful API для управления DevOps-инструментами
API для работы со списком DevOps-утилит. Функционал:
✅ Список инструментов
✅ Добавление новых инструментов
✅ Получение детальной информации
✅ Потокобезопасное управление данными

📎 Подробнее в источнике

🚀 WebSocket в GoFrame: Практическое руководство по real-time коммуникациям

Современные веб-приложения требуют надёжных механизмов мгновенного обмена данными. В новой статье детально разобрана реализация WebSocket с использованием GoFrame — фреймворка для Go.

Руководство раскрывает ключевые аспекты создания WebSocket-соединений: от построения сервера и управления параллельными подключениями до реализации механизма heartbeat для непрерывной проверки состояния соединения.
Особое внимание уделено безопасной работе с пулом подключений, что критично для производительных real-time систем.

💡Практические рекомендации включают детальную обработку ошибок, механизмы автоматического переподключения и тонкой синхронизации между клиентом и сервером.

#новость

🚀 Машинное обучение на Go без Python?

Python давно стал стандартом в ML благодаря библиотекам вроде TensorFlow и PyTorch. Но у него есть минусы: зависимость от интерпретатора и низкая производительность.

В статье Эли Бендерски рассказывает, как библиотека GoMLX меняет подход к ML, предоставляя возможность создавать и запускать модели на Go, исключая Python.

🔍 Что такое GoMLX?
GoMLX — библиотека для машинного обучения, использующая инфраструктуру OpenXLA. Она позволяет:
✨ Проектировать нейронные сети на Go.
✨ Оптимизировать выполнение на CPU, GPU и TPU.
✨ Избежать зависимостей от Python, что упрощает деплой и повышает производительность.

Статья демонстрирует, как реализовать сверточную нейронную сеть для обработки изображений, полностью используя Go. Модель описывается, обучается и тестируется в одной среде без внешних интерпретаторов.

#новость

🔑 Безопасно передаём данные с Go

Безопасность данных — одна из ключевых задач современного программирования. И если вы разрабатываете приложения на Go, то пакет crypto предоставляет мощный набор инструментов для шифрования, хэширования, создания цифровых подписей и других криптографических операций.

🔒 Что такое Go Crypto?
crypto — это стандартный пакет Go, который включает множество инструментов для работы с криптографией:

➖Хэширование: поддерживаются алгоритмы вроде SHA-256, SHA-512 и других.
➖Шифрование: предоставляются механизмы для работы с симметричными (AES) и асимметричными (RSA, ECC) алгоритмами.
➖Цифровые подписи: есть встроенная поддержка создания и проверки подписей.
➖Работа с ключами: генерация, хранение и преобразование ключей.

🚀 Пример использования

package main

import (
    "crypto/sha256"
    "fmt"
)

func main() {
    data := []byte("Hello, World!")
    hash := sha256.Sum256(data)
    fmt.Printf("SHA-256: %x\n", hash)
}

👍 Лучшие практики
➖Используйте случайные данные (например, через crypto/rand) для генерации ключей и инициализационных векторов.
➖Предпочитайте современные алгоритмы: например, AES-GCM вместо старых режимов шифрования (CBC).
➖Всегда проверяйте ошибки, особенно при работе с криптографией, так как они могут указывать на проблемы с входными данными или ключами.

🔐 О хеш-функциях в Go: как и зачем их использовать

Хеш-функции — это фундаментальный инструмент криптографии, который используется для создания уникальных "отпечатков" данных. В языке Go работа с хеш-функциями проста и интуитивно понятна благодаря стандартной библиотеке. Давайте разберёмся, как это работает и где можно применить.

🧩 Что такое хеш-функции?
Хеш-функция берёт входные данные произвольной длины и преобразует их в фиксированную строку байтов.

✏️Примеры задач, где применяются хеш-функции:
1. Проверка целостности данных.
2. Хеширование паролей.
3. Создание цифровых подписей.
4. Построение структур данных (например, хеш-таблиц).

⚙️ Как использовать хеш-функции в Go?
Go предоставляет удобный пакет crypto с различными реализациями хеш-функций. Вот примеры:

package main

import (
  "crypto/sha256"
  "fmt"
)

func main() {
  data := []byte("Пример пароля от библиотеки программиста")
  hash := sha256.Sum256(data)
  fmt.Printf("SHA-256: %x\n", hash)
}

💡 Вывод: строка хеша длиной 64 символа в 16-ричном формате.

package main

import (
  "fmt"
  "golang.org/x/crypto/bcrypt"
)

func main() {
  password := "my_secure_password"
  hash, _ := bcrypt.GenerateFromPassword([]byte(password), bcrypt.DefaultCost)
  fmt.Printf("Хеш пароля: %s\n", hash)
}

💡 Вывод: уникальный bcrypt-хеш пароля, начинающийся с "$2a$", который включает случайную соль и результат хеширования.

🔍 Хеш-функции в Go

1️⃣ SHA-256 и SHA-224
Надёжные и широко используемые.
Подходят для большинства задач, связанных с безопасностью.
Пакет: crypto/sha256.

2️⃣ SHA-512 и SHA-384
Дают более длинные хеши, что увеличивает защиту.
Пакет: crypto/sha512.

3️⃣ SHA-3 (Keccak)
Современная альтернатива SHA-2.
Более устойчива к некоторым видам атак.
Пакет: golang.org/x/crypto/sha3.

4️⃣ MD5
❌ НЕ рекомендуется использовать для безопасности.
Подходит для задач без требований криптографической стойкости (например, проверки файлов).
Пакет: crypto/md5.

5️⃣ BLAKE2
Быстрая и надёжная альтернатива SHA-2.
Пакет: golang.org/x/crypto/blake2b.

Хеш-функции в Go — это мощный и простой инструмент, который подойдёт для множества задач. Главное — понимать их особенности и ограничения, чтобы использовать их безопасно и эффективно.

⭐️ Фишки Go: раскрываем секреты мастерства разработки

1️⃣ Срезы для работы со строками
Работать со строками в Go — это искусство. Вместо создания новых копий, используйте срезы. Это не только экономит память, но и ускоряет обработку. Пример:

str := "Hello, Go!"
slice := str[0:5] // "Hello"

Вы не создаёте новую строку, а просто указываете, какой кусок использовать.

2️⃣ Композиция вместо наследования
Go не использует классическое наследование, но предлагает мощный инструмент — встраивание структур. Вы можете включить одну структуру в другую, чтобы разделить ответственность и переиспользовать код:

type Animal struct {
    Name string
}

func (a Animal) Speak() string {
    return "I am " + a.Name
}

type Dog struct {
    Animal
}

func main() {
    d := Dog{Animal{Name: "Buddy"}}
    fmt.Println(d.Speak()) // I am Buddy
}

💡 Хотите узнать ещё больше скрытых фишек? Загляните в статью и узнайте другие трюки, чтобы писать ещё лучше.

🆚⚡️ Python FastAPI vs Go: Кто быстрее?

Выбираете между Python FastAPI и Go (Golang) для разработки веб-приложений? Это видео разбирает их производительность и помогает определиться с выбором технологии. Вот ключевые моменты теста! 👇

Что тестировали?
1️⃣ Базовый тест производительности: простые запросы и ответы.
2️⃣ Работа с базой данных Postgres: проверка скорости взаимодействия.
3️⃣ Кэширование через Memcache: нагрузка в сложных сценариях.

🏁Результаты
Go
🔥 Отличная производительность при высоких нагрузках.
💪 Минимальные задержки при работе с базой данных и кэшированием.
✅ Подходит для приложений, где критичны скорость и масштабируемость.

FastAPI (Python)
⚡️ Удобство разработки и читабельность кода.
💻 Богатая экосистема Python-библиотек.
🚀 Хорошо справляется с умеренными нагрузками, но уступает Go в пиковых ситуациях.

Что выбрать?
Выбирайте Go, если нужна высокая производительность и низкие задержки. Это идеальный выбор для микросервисов и высоконагруженных систем.
FastAPI подойдёт, если вы цените скорость разработки и интеграцию с библиотеками Python. Отличный выбор для прототипов и приложений средней нагрузки.

🔥 Go vs Python: Раунд 2

На этот раз в центре внимания видео — облачные технологии: Kubernetes, OpenTelemetry, Prometheus, Postgres и S3. Оба языка протестированы в условиях микросервисной архитектуры.

Go:
⚡️ Молниеносный отклик и минимальная нагрузка на ресурсы.
💪 Устойчивость под нагрузкой.

Python:
🚀 Быстрый старт и удобство разработки.
🐢 Уступает Go в скорости при высоких нагрузках.

📊 Итог:
Go побеждает на длинных дистанциях, Python выигрывает на коротких. Выбор за вами! 👊

🚀 Korm: высокопроизводительный и удобный ORM для Go

Если вы ищете инструмент, который упрощает работу с базами данных и обеспечивает высокую производительность, познакомьтесь с Korm! Это ORM для Go, вдохновленный Django, но с акцентом на простоту, скорость и современные подходы к разработке.

🔑 Особенности Korm:
➖ Молниеносная скорость: korm способен обрабатывать до 44 000 запросов в секунду — это один из самых быстрых ORM на рынке. Если ваши приложения требуют высокой производительности, Korm — отличный выбор.

➖ Встроенная панель администратора: korm автоматически генерирует административную панель для работы с вашими данными. Вы можете просматривать, редактировать и удалять записи прямо в интерфейсе, не задумываясь о сложной настройке.

➖ Событийная шина данных (Event Bus): с помощью функции WithBus Korm позволяет синхронизировать данные между несколькими приложениями, используя сетевую событийную шину. Это делает фреймворк особенно полезным для работы в распределенных системах.

➖ Кэширование данных: система кэширования Korm работает через горутины и каналы, автоматически обновляя кэш при изменении данных. Это повышает производительность при повторных запросах.

➖ TLS-сертификаты под ключ: korm автоматически обрабатывает сертификаты TLS с помощью Let's Encrypt, упрощая развертывание приложений в защищенной среде.

➖ Поддержка асинхронности и конкурентной обработки: korm спроектирован для работы в многопоточных средах, что делает его идеальным выбором для высоконагруженных приложений.

🔢 iota в Go: магия автоматических констант

❓Что такое iota?
iota — это встроенный идентификатор в Go, используемый для генерации последовательных числовых значений внутри блока const. Он начинается с 0 и увеличивается на 1 в каждой новой строке.

go 
const (
    A = iota // 0
    B        // 1
    C        // 2
)
fmt.Println(A, B, C)

💡Когда iota полезен?
1️⃣ Для последовательных значений:
iota автоматически увеличивается на 1, что идеально для создания счётчиков или статусов.

2️⃣ Для битовых флагов:
Используя iota, можно легко генерировать битовые флаги:

const (
    Read = 1 << iota // 1
    Write            // 2
    Execute          // 4
)
fmt.Println(Read, Write, Execute)

3️⃣ Для вычислений:
iota можно использовать для создания сложных последовательностей. Например:

const (
   KB = 1 << (10 * iota) // 1024
   MB      // 1048576
   GB       // 1073741824
)
fmt.Println(KB, MB, GB)

⏱ До Нового года мало времени, а до успеха в IT — всего один сертификат

Курсы от Proglib Academy — это крутой подарок для тех, кто интересуется IT, хочет освоить новую профессию и жить в шоколаде.

Почему сертификат на наши курсы — хороший презент:

🔵Подходит для новичков и профессионалов: можно выбрать обучение под любой уровень знаний.
🔵Помогает развивать востребованные навыки, которые пригодятся в IT.
🔵Позволяет выбрать удобный формат обучения: можно учиться в своем темпе, когда удобно.

Сертификат оформляется за пару минут, и даже не нужно ломать голову над упаковкой.

🚀 Подарите возможность начать год с полезных знаний и карьерного роста → подробнее о сертификатах