🤔 Использует ли следующий код разделяемую память, обмениваясь данными, или обменивается данными, используя разделяемую память?

func Map[T any, R any](collection []T,
iter func(item T, index int) R) []R {
    result := make([]R, len(collection))
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(len(collection))
    for i, item := range collection {
        go func(item T, i int) {
            res := iter(item, i)
            result[i] = res
            wg.Done()
        }(item, i)
    }
    wg.Wait()
    return result
}

По сути, код перебирает срез элементов типа T и запускает горутину для каждого элемента. Все горутины записывают свой результат в один и тот же срез result одновременно, без использования мьютексов.

📌 Является ли срез result разделяемой памятью? В конце концов, это единая, непрерывная структура данных.

С другой стороны, каждая горутина пишет только в индекс, который ей был назначен, поэтому одновременная запись в одно и то же место не произойдет. И срез result не читается до тех пор, пока все пишущие горутины не закончат работу.

Таким образом, даже несмотря на то, что горутины пишут в один и тот же срез, они, кажется, придерживаются одного из постулатов:

Don't communicate by sharing memory, share memory by communicating

💬 Что думаете?

🚀 Rust быстрее Go? Посмотрите на новый Go-пакет astjson для преобразования и объединения объектов JSON.

👉 Читать

🤦‍♂️Go — простой. Но с простотой приходит и риск наступить на грабли. Ловите небольшую, но ёмкую подборку антипаттернов Go, чтобы не допустить этого.

👉 Читать

🤔 Повсеместное использование указателей в качестве параметров приводит к выбору: необходимо либо проверять каждый параметр на равенство nil, либо допускать, что произойдёт паника при попытке разыменования указателя nil.

🤯 Передача по значению может привести к случайному копированию и изменению значений полей у копии, а не у оригинального значения, но такие вещи легко обнаруживаются линтерами, на ревью и здравым смыслом.

💬Так что использовать? Опытом делится Go-тимлид Иван Коротков, сравнивая оба способа и убеждая передавать и возвращать значения в тех случаях, где это возможно.

🤖 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов

Мы написали статью на VC, которая основана на очередном выпуске нашей рассылки про последние новости и тенденции в мире ИИ. Залетайте и читайте!

👇Ниже — мини-подборка из статьи 👇

📰 Новости

▫️ OpenAI объявила о запуске долгожданного магазина кастомных чат-ботов.
▫️ В Пасадене (штат Калифорния) открывается первая закусочная CaliExpress by Flippy, полностью управляемая ИИ.
▫️ NVIDIA выпустила модель для распознавания речи Parakeet, которая по всем показателям превосходит OpenAI Whisper.
▫️ Использование ИИ в совместном научном проекте Microsoft и Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории в течение недели помогло определить новый элемент, который поможет снизить на 70% использование лития в батареях. Без ИИ такое исследование заняло бы по меньшей мере 20 лет.
▫️ Компания ByteDance выпустила новую модель MagicVideo-V2 для генерации видео.

🛠 Инструменты

◾️ Auto Wiki — генерирует вики-документацию для GitHub репозиториев.
◾️ Code to Flow — визуализирует, анализирует и объясняет код, написанный на всех популярных языках и фреймворках.
◾️ Concepto — платформа для создания прототипов веб-приложений.
◾️ Afforai — выполняет суммаризацию, перевод и поиск по множеству документов.
◾️ Corgea — исправляет уязвимые фрагменты кода.
◾️ Jan — опенсорсный оффлайновый чат-бот.
◾️ Plus AI — плагин для Google Slides: делает профессиональные презентации, персональные и командные дашборды, любые отчеты.

🤙 Сделай сам

🔸 WikiChat — опенсорсный инструмент для коррекции галлюцинаций с помощью информации из Википедии.
🔸 Подробная шпаргалка и советы по созданию продвинутых RAG.
🔸 OpenVoice — опенсорный инструмент для мгновенного клонирования голоса.

🎓 Туториалы

🔹 Туториал по работе с новым API Query Pipelines показывает примеры создания простых линейных цепочек и сложных ациклических графов из модулей LlamaIndex.
🔹 Туториал по объединению LLM с помощью mergekit детально разбирает 4 основных метода объединения моделей.

#чтопроисходит

🔐Sign in with Google

Краткий обзор реализации популярного метода аутентификации на Go от Eli Bendersky.

👉 Читать

select * from cloud;

🧰steampipe — инструмент для выполнения запросов к облачным сервисам с помощью SQL.

Используйте SQL для запроса и даже объединения более чем 100 API от таких провайдеров, как Airtable, AWS, Heroku, Slack и Stripe, а также соцсетей вроде Reddit и Hacker News.

👉 GitHub

GoFunc — новая конференция по Go. Но сегодня не о ней, а о митапах для Go-разработчиков, которые уже можно посмотреть:

🌐gRPC-стримы на практике в Go / Сергей Антоничев
🌐Бардак в main, стандартизация и uber.fx. V2 / Данила Проценко
🌐Как мы разметку Goняли / Хамбар Дусалиев
🌐Как мы в СберМаркете стандартизируем разработку сервисов / Эмиль Шарифуллин
🌐Профилирование Go-приложений в 2023 / Алексей Акулович
🌐Что стоит за дженериками в Go / Илья Горкун
🌐Использование ресурсов Kubernetes Go-приложениями / Антон Жуков
🌐Быстрый поиск пути без аллокаций / Искандер Шарипов
🌐Воркшоп «Создание Terminal UI приложений» / Никита Русин
🌐Расширяем компилятор: кодогенерация на своем месте / Даниил Подольский

#чтопроисходит