🔥 Знакомьтесь, преподаватель нашего нового курса по ML — Мария Жарова.
В карточках рассказали, чем Мария занимается и какие советы даёт тем, кто хочет расти в IT и Data Science ☝️
А если вы уже поняли, что тянуть нечего, начните свой путь в ML правильно: с реальной практикой, поддержкой ментора и видимым результатом.
👉 Записывайтесь на курс
В карточках рассказали, чем Мария занимается и какие советы даёт тем, кто хочет расти в IT и Data Science ☝️
А если вы уже поняли, что тянуть нечего, начните свой путь в ML правильно: с реальной практикой, поддержкой ментора и видимым результатом.
👉 Записывайтесь на курс
🥱3❤2👍1
Аутсорсинг — это возможность заработать дополнительные деньги и развить новые навыки, но стоит ли заниматься им, пока вы работаете на основной работе.
Когда аутсорсинг — это хорошая идея:
• Аутсорсинг может стать отличным источником дополнительного дохода. Это круто, если нужно накопить на что-то большое.
• Работа с разными клиентами и проектами помогает прокачать новые навыки, которые не всегда можно получить в рамках основной работы.
• Это шанс расширить вашу экспертизу и портфолио, а также обрести конкурентное преимущество на рынке.
• В отличие от основной работы, где часто нужно придерживаться жёстких стандартов и сроков, аутсорсинг может быть более гибким.
Когда аутсорсинг — это плохая идея:
• Работая на основном месте, вы можете подписывать соглашения, которые запрещают заниматься сторонними проектами, особенно если они касаются конкурентов.
• Постоянный стресс и нехватка времени могут повлиять на вашу продуктивность и общее самочувствие.
• Ограниченные сроки и нехватка времени могут привести к снижению качества работы или даже к срыву сроков, что скажется на вашей репутации.
💬 Как у вас дела с работой? Хватает одной или пытаетесь успеть везде? Делитесь своими делами в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
За неделю можно собрать новый стартап, а мы собрали для вас новости и материалы.
— Революция в производительности парсинга Protobuf
HyperPB — это новая библиотека для Go, обеспечивающая динамичный и высокопроизводительный парсинг Protobuf-сообщений.
— Как настроить Go SDK для Azure Cosmos
В блоге Microsoft описывается, как адаптировать Go SDK для Azure Cosmos DB под реальные условия эксплуатации.
— Глубокие vs поверхностные интерфейсы в Go
Обсуждаются два типа интерфейсов: глубокие и поверхностные. Глубокие интерфейсы, как правило, предлагают мощные абстракции с минимальными методами, а поверхностные интерфейсы включают множество методов.
— Карьерный козырь в резюме
— Как продвинуть резюме в ТОП на HeadHunter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🔥 Вы ещё можете застать старый добрый Proglib — с вечным доступом к курсам.
С 1 августа всё меняется: навсегда — останутся только те, кто успел купить сейчас.
-40% на все курсы. Включая обновлённый Python (кроме курса по AI-агентам)
Это не просто распродажа. Это — последняя точка входа в Proglib Academy по старым правилам.
📚 Выбрать и забрать свой курс навсегда → https://clc.to/TBtqYA
С 1 августа всё меняется: навсегда — останутся только те, кто успел купить сейчас.
-40% на все курсы. Включая обновлённый Python (кроме курса по AI-агентам)
Это не просто распродажа. Это — последняя точка входа в Proglib Academy по старым правилам.
📚 Выбрать и забрать свой курс навсегда → https://clc.to/TBtqYA
😁5🥱2🤔1
Forwarded from Библиотека задач по Go | тесты, код, задания
Anonymous Quiz
18%
Поле во встроенной структуре становится недоступным, так как оно скрывается полем внешней структуры.
15%
Структура вызывает ошибку компиляции из-за дублирования имен.
64%
Поле во встроенной структуре остаётся доступным через обращение к внутренней структуре
3%
Невозможно обратиться к скрытому полю, так как это вызовет ошибку компиляции.
Senior Golang Developer — от 300 000 ₽, Удалённо (Москва)
Golang-разработчик — Офис (Санкт-Петербург)
Go Developer — до 500 000 ₽, Удалёнка в Москве
Разработчик SIP-сервисов — от 350 000 ₽, Удалённо (Москва)
Middle Golang-разработчик — до 230 000 ₽, Удалёнка в Москве
Бустер — удалённо (не только Москва)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠 Простота в написании тестов
Библиотека should делает из тестов небольшие рассказы. Она превращает привычные утверждения в чистые и интуитивно понятные фразы, такие как «должен быть равен» или «должен быть больше».
Пример:
Простые и понятные утверждения, которые легко воспринимаются даже новичками.
➡️ Написать читаемые тесты
🐸 Библиотека Go-разработчика #буст
Библиотека should делает из тестов небольшие рассказы. Она превращает привычные утверждения в чистые и интуитивно понятные фразы, такие как «должен быть равен» или «должен быть больше».
Пример:
should.BeGreaterThan(t, 10, 5)
should.BeLessThan(t, 3, 7)
should.BeLessOrEqualTo(t, 5, 10)
Простые и понятные утверждения, которые легко воспринимаются даже новичками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🤔5👾5
Что для вас важнее: скорость работы, расширяемость, поддержка плагинов или минимализм?
Когда дело доходит до написания кода на Go, выбор IDE или редактора — это почти личное дело каждого.
Давайте соберём статистику, поставьте эмоцию соответствующую вашей IDE:
👍 — VS Code
🤩 — GoLand
👾 — Другие IDE
Также ждём тёплые слова в пользу своего инструмента и камни в огород ненавистных IDE в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩133👍124👾34
🔄 Перекладывать JSON теперь проще
Составили промпт, который поможет в ежедневной рутине перемещения жсонов. Достаточно вставить структуру объекта и необходимый формат.
Промпт:
👇 JSONо-укладчики «+» в чат
🐸 Библиотека Go-разработчика #буст
Составили промпт, который поможет в ежедневной рутине перемещения жсонов. Достаточно вставить структуру объекта и необходимый формат.
Промпт:
Напиши функцию на Go, которая преобразует JSON-объект с полями [Ваш JSON] в [Ваш формат]. Функция должна корректно обрабатывать ошибки парсинга JSON, возвращая либо строку, где произошла ошибка, либо ошибку.
👇 JSONо-укладчики «+» в чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱21🤔5❤1😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯39🌚5
🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей
На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.
Но профи думает иначе:
💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?
Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.
Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.
➡️ На курсе разберём:
— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()
🎁 Скидка 10 000₽ по промокодуEarlybird , только до 27 июля.
А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.
🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!
На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.
Но профи думает иначе:
💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?
Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.
Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.
➡️ На курсе разберём:
— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()
🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду
А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.
🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!
❤1
В языке Go для работы с регулярными выражениями используется стандартный пакет regexp. Этот пакет позволяет искать, заменять и извлекать части строк на основе шаблонов.
Основные функции пакета
regexp
regexp.Compile
— компилирует строку в регулярное выражение.regexp.Match
— проверяет, соответствует ли строка регулярному выражению.regexp.MatchString
— проверяет, соответствует ли строка регулярному выражению. Применяется к строкам.regexp.FindString
— находит первое совпадение с регулярным выражением.regexp.FindAllString
— находит все совпадения с регулярным выражением.regexp.ReplaceAllString
— заменяет все совпадения строк на новый текст.Проверка строки на соответствие регулярке:
package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
// Пример регулярного выражения для проверки email
re := `^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$`
// Проверка строки
validEmail := "[email protected]"
invalidEmail := "test.com"
// Используем MatchString для проверки
isValid := regexp.MustCompile(re).MatchString(validEmail)
isInvalid := regexp.MustCompile(re).MatchString(invalidEmail)
fmt.Println("Is [email protected] valid email?", isValid) // true
fmt.Println("Is test.com valid email?", isInvalid) // false
}
Поиск первого совпадения:
package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
re := `\d+` // Шаблон для поиска чисел
str := "The price is 100 dollars."
// Находим первое совпадение
match := regexp.MustCompile(re).FindString(str)
fmt.Println("First match:", match) // "100"
}
Поиск всех совпадений:
package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
re := `\d+` // Шаблон для поиска чисел
str := "The prices are 100, 200, and 300 dollars."
// Находим все совпадения
matches := regexp.MustCompile(re).FindAllString(str, -1)
fmt.Println("All matches:", matches) // ["100", "200", "300"]
}
Флаги регулярных выражений
В Go также можно использовать флаги для изменения поведения регулярных выражений. Например:
•
(?i)
— делает регулярное выражение нечувствительным к регистру.•
(?m)
— включает многострочный режим (по умолчанию ^
и $
работают только в начале и в конце всей строки).Пример с флагом
(?i)
для нечувствительности к регистру:package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
re := `(?i)hello` // Флаг (?i) делает регулярное выражение нечувствительным к регистру
str := "Hello World!"
match := regexp.MustCompile(re).MatchString(str)
fmt.Println("Is match:", match) // true
}
Несмотря на то, что регулярные выражения могут быть сложными для понимания, Go делает их использование интуитивно понятным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤2
Go — это язык, который появился в 2007 году в Google. Разработчики языка ставили своей целью создание высокопроизводительного языка, который бы идеально подходил для многопоточных и масштабируемых приложений.
При этом Go — это статически типизированный язык, что даёт ему высокую производительность, но при этом не имеет той сложности, как у Java или C++.
Но почему бы всем не перейти на такой крутой язык?
• В Go нет полноценного наследования, классов и интерфейсов с полиморфизмом, как в Java или C++.
• Go, хотя и имеет активное сообщество и множество пакетов, всё ещё уступает в количестве и разнообразии экосистемы таким языкам, как Java или C++.
• Для более специализированных случаев может не быть готовых решений или библиотек, которые уже давно доступны в более зрелых языках.
• Несмотря на высокую производительность Go, язык не даёт такого уровня контроля над памятью и аппаратными ресурсами, как C++.
• Если задача требует низкоуровневой оптимизации или работы с конкретными устройствами, то плюсы будут предпочтительнее.
Go и не нужна эта аудитория, ведь плюсов у него хватает.
• Go — это один из самых простых языков для освоения и написания. Язык спроектирован таким образом, чтобы минимизировать количество концепций и сложных абстракций.
• Благодаря горутинам (легковесным потокам) и каналам (для синхронизации), Go предоставляет удобные и эффективные средства для работы с параллелизмом.
• Go компилируется очень быстро, а скомпилированный код — это просто один исполняемый файл. Это упрощает деплой, особенно для серверных решений.
• В последние годы экосистема Go стремительно развивается. Google, Uber, Dropbox используют Go для решения различных задач, от облачных сервисов до контейнеризации.
💬 Что вы думаете по этому поводу? Каждому языку своё место или Go должен заменить плюсы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
🐳 Как использовать контейнеры в IDE
Недавно мы спрашивали у вас, какую IDE вы используете, и оказалось, что большая часть из вас работает либо в VS Code, либо в GoLand — причём почти поровну.
Мы любим всех одинаково, поэтому расскажем про фишку для обоих лагерей — Docker.
— Docker в VS Code
Чтобы начать работать с Docker в VS Code, вам нужно установить несколько расширений, которые обеспечат полноценную интеграцию:
• Docker — это основное расширение, которое добавит поддержку всех функций Docker.
• Docker Compose — полезно для работы с многоконтейнерными приложениями.
После установки расширений, в боковой панели появится специальная вкладка Docker, которая предоставляет удобный интерфейс для работы с контейнерами
Вы можете видеть все запущенные контейнеры, а также управлять ими: запуск, остановка, перезапуск, удаление.
Также отображаются все доступные Docker-образы. Вы можете запускать контейнеры из образов или создавать новые образы на основе текущего контейнера
Для продвинутых есть вкладка с управлением томами для сохранения данных контейнеров и сетевыми настройками.
Для Go-разработки вы можете отлаживать код прямо в контейнере. Для этого нужно будет настроить отладчик, который будет работать с контейнерами.
В VS Code есть поддержка Remote - Containers, которая позволяет подключаться к работающим контейнерам и использовать их как среду для разработки и отладки.
— Docker в GoLand
В GoLand Docker уже интегрирован прямо в IDE, и настройка занимает несколько секунд.
Перейдите в File → Settings → Build, Execution, Deployment → Docker и нажмите «+», чтобы добавить новое подключение Docker.
Если Docker установлен локально, GoLand автоматически подключится к вашему Docker-демону.
Если вы работаете с удалённым сервером, необходимо указать параметры SSH или URL для подключения к удалённому Docker-демону.
💬 Как вы используете Docker в своей разработке? В какой IDE удобнее работать с контейнерами?
🐸 Библиотека Go-разработчика #буст
Недавно мы спрашивали у вас, какую IDE вы используете, и оказалось, что большая часть из вас работает либо в VS Code, либо в GoLand — причём почти поровну.
Мы любим всех одинаково, поэтому расскажем про фишку для обоих лагерей — Docker.
— Docker в VS Code
Чтобы начать работать с Docker в VS Code, вам нужно установить несколько расширений, которые обеспечат полноценную интеграцию:
• Docker — это основное расширение, которое добавит поддержку всех функций Docker.
• Docker Compose — полезно для работы с многоконтейнерными приложениями.
После установки расширений, в боковой панели появится специальная вкладка Docker, которая предоставляет удобный интерфейс для работы с контейнерами
Вы можете видеть все запущенные контейнеры, а также управлять ими: запуск, остановка, перезапуск, удаление.
Также отображаются все доступные Docker-образы. Вы можете запускать контейнеры из образов или создавать новые образы на основе текущего контейнера
Для продвинутых есть вкладка с управлением томами для сохранения данных контейнеров и сетевыми настройками.
Для Go-разработки вы можете отлаживать код прямо в контейнере. Для этого нужно будет настроить отладчик, который будет работать с контейнерами.
В VS Code есть поддержка Remote - Containers, которая позволяет подключаться к работающим контейнерам и использовать их как среду для разработки и отладки.
— Docker в GoLand
В GoLand Docker уже интегрирован прямо в IDE, и настройка занимает несколько секунд.
Перейдите в File → Settings → Build, Execution, Deployment → Docker и нажмите «+», чтобы добавить новое подключение Docker.
Если Docker установлен локально, GoLand автоматически подключится к вашему Docker-демону.
Если вы работаете с удалённым сервером, необходимо указать параметры SSH или URL для подключения к удалённому Docker-демону.
💬 Как вы используете Docker в своей разработке? В какой IDE удобнее работать с контейнерами?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🥱6❤3
😤 Устал листать туториалы, которые не складываются в картину
У тебя в голове уже есть логрегрессии, деревья, метрики и какая-то PCA, но системного понимания всё нет?
Пора с этим разобраться!
Наш курс по классическому ML:
— научит выбирать адекватные модели под задачу
— разложит метрики, переобучение и bias по полочкам
— покажет, что скрывается за fit/predict, и что с этим делать
🔔 До 27 июля по промокодуEarlybird — минус 10.000₽
P.S. Первые 10 участников получат эксклюзивный лонгрид, чтобы начать изучать тему ещё до старта курса.
👉 Поменяй свою жизнь: старт карьеры в AI — успей до закрытия набора!
У тебя в голове уже есть логрегрессии, деревья, метрики и какая-то PCA, но системного понимания всё нет?
Пора с этим разобраться!
Наш курс по классическому ML:
— научит выбирать адекватные модели под задачу
— разложит метрики, переобучение и bias по полочкам
— покажет, что скрывается за fit/predict, и что с этим делать
🔔 До 27 июля по промокоду
P.S. Первые 10 участников получат эксклюзивный лонгрид, чтобы начать изучать тему ещё до старта курса.
👉 Поменяй свою жизнь: старт карьеры в AI — успей до закрытия набора!
🥱2❤1
Вы часто работаете над пет-проектами или берете фриланс-заказы в свободное время, но не знаете, как правильно представить эти проекты в резюме?
В карточках о том, как превратить даже самый небольшой опыт в весомый аргумент для работодателя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁34❤2🥱2