Сегодня автоматизация выходит на новый уровень: AI-агенты уже могут брать тикет в Jira, разбираться в кодовой базе и создавать PR за считанные минуты.
Но не стоит впадать в панику — важно понять, как эффективно работать с такими инструментами и сохранить контроль над качеством.
Наткнулись на тему на реддите:
Я только что наблюдал, как AI-агент взял задачу в Jira, разобрался в нашей кодовой базе и за несколько минут отправил Pull Request — и это меня действительно пугает.
Сначала отложите панику: AI-агент освободил вас от рутинных задач, но не может заменить критическое мышление, системный дизайн, коммуникацию с командой и управление рисками.
Ваша задача — принимать ключевые архитектурные решения, оценивать предложения агента на соответствие бизнес-целям и техническим требованиям, а также обеспечивать прозрачность всех изменений через логи и аудит.
Параллельно развивайте «человеческие» навыки: умение просто и убедительно объяснять сложные идеи стейкхолдерам, менторить коллег в работе и проводить оценки рисков автоматической генерации кода.
Проводите небольшие эксперименты с новыми инструментами, собирайте результаты и делитесь опытом, чтобы вся команда уверенно двигалась в сторону инноваций.
💬 Боитесь нейронок? Как утешаете себя, что не уволят? Или бесстрашно готовы противостоять? Делитесь мыслями в комментах👇
P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
При работе с большими проектами Go написание мок-реализаций вручную отнимает драгоценное время и приводит к возможным ошибкам.
Автоматическая генерация позволяет сосредоточиться на логике тестов и избавляет от рутинных задач:
mockgen -source=service.go -destination=service_mock.go -package=service
Эта команда считывает все интерфейсы из файла service.go и создаёт в service_mock.go готовые заглушки в пакете service.
Сгенерированный код включает методы для записи ожиданий и проверок вызовов, что ускоряет настройку юнит‑тестов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥1
Фриланс или работа над pet-проектами остаются вне поля зрения работодателей, но именно эти начинания могут стать вашим настоящим преимуществом на рынке труда.
Важно уметь правильно представить неофициальный опыт в резюме и показать, как он может быть полезен на постоянной работе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚5❤1😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11😁7👾2
🔥 Знакомьтесь, преподаватель нашего нового курса по ML — Мария Жарова.
В карточках рассказали, чем Мария занимается и какие советы даёт тем, кто хочет расти в IT и Data Science ☝️
А если вы уже поняли, что тянуть нечего, начните свой путь в ML правильно: с реальной практикой, поддержкой ментора и видимым результатом.
👉 Записывайтесь на курс
В карточках рассказали, чем Мария занимается и какие советы даёт тем, кто хочет расти в IT и Data Science ☝️
А если вы уже поняли, что тянуть нечего, начните свой путь в ML правильно: с реальной практикой, поддержкой ментора и видимым результатом.
👉 Записывайтесь на курс
🥱3❤2👍1
Аутсорсинг — это возможность заработать дополнительные деньги и развить новые навыки, но стоит ли заниматься им, пока вы работаете на основной работе.
Когда аутсорсинг — это хорошая идея:
• Аутсорсинг может стать отличным источником дополнительного дохода. Это круто, если нужно накопить на что-то большое.
• Работа с разными клиентами и проектами помогает прокачать новые навыки, которые не всегда можно получить в рамках основной работы.
• Это шанс расширить вашу экспертизу и портфолио, а также обрести конкурентное преимущество на рынке.
• В отличие от основной работы, где часто нужно придерживаться жёстких стандартов и сроков, аутсорсинг может быть более гибким.
Когда аутсорсинг — это плохая идея:
• Работая на основном месте, вы можете подписывать соглашения, которые запрещают заниматься сторонними проектами, особенно если они касаются конкурентов.
• Постоянный стресс и нехватка времени могут повлиять на вашу продуктивность и общее самочувствие.
• Ограниченные сроки и нехватка времени могут привести к снижению качества работы или даже к срыву сроков, что скажется на вашей репутации.
💬 Как у вас дела с работой? Хватает одной или пытаетесь успеть везде? Делитесь своими делами в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
За неделю можно собрать новый стартап, а мы собрали для вас новости и материалы.
— Революция в производительности парсинга Protobuf
HyperPB — это новая библиотека для Go, обеспечивающая динамичный и высокопроизводительный парсинг Protobuf-сообщений.
— Как настроить Go SDK для Azure Cosmos
В блоге Microsoft описывается, как адаптировать Go SDK для Azure Cosmos DB под реальные условия эксплуатации.
— Глубокие vs поверхностные интерфейсы в Go
Обсуждаются два типа интерфейсов: глубокие и поверхностные. Глубокие интерфейсы, как правило, предлагают мощные абстракции с минимальными методами, а поверхностные интерфейсы включают множество методов.
— Карьерный козырь в резюме
— Как продвинуть резюме в ТОП на HeadHunter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🔥 Вы ещё можете застать старый добрый Proglib — с вечным доступом к курсам.
С 1 августа всё меняется: навсегда — останутся только те, кто успел купить сейчас.
-40% на все курсы. Включая обновлённый Python (кроме курса по AI-агентам)
Это не просто распродажа. Это — последняя точка входа в Proglib Academy по старым правилам.
📚 Выбрать и забрать свой курс навсегда → https://clc.to/TBtqYA
С 1 августа всё меняется: навсегда — останутся только те, кто успел купить сейчас.
-40% на все курсы. Включая обновлённый Python (кроме курса по AI-агентам)
Это не просто распродажа. Это — последняя точка входа в Proglib Academy по старым правилам.
📚 Выбрать и забрать свой курс навсегда → https://clc.to/TBtqYA
😁5🥱2🤔1
Forwarded from Библиотека задач по Go | тесты, код, задания
Anonymous Quiz
18%
Поле во встроенной структуре становится недоступным, так как оно скрывается полем внешней структуры.
15%
Структура вызывает ошибку компиляции из-за дублирования имен.
64%
Поле во встроенной структуре остаётся доступным через обращение к внутренней структуре
3%
Невозможно обратиться к скрытому полю, так как это вызовет ошибку компиляции.
Senior Golang Developer — от 300 000 ₽, Удалённо (Москва)
Golang-разработчик — Офис (Санкт-Петербург)
Go Developer — до 500 000 ₽, Удалёнка в Москве
Разработчик SIP-сервисов — от 350 000 ₽, Удалённо (Москва)
Middle Golang-разработчик — до 230 000 ₽, Удалёнка в Москве
Бустер — удалённо (не только Москва)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠 Простота в написании тестов
Библиотека should делает из тестов небольшие рассказы. Она превращает привычные утверждения в чистые и интуитивно понятные фразы, такие как «должен быть равен» или «должен быть больше».
Пример:
Простые и понятные утверждения, которые легко воспринимаются даже новичками.
➡️ Написать читаемые тесты
🐸 Библиотека Go-разработчика #буст
Библиотека should делает из тестов небольшие рассказы. Она превращает привычные утверждения в чистые и интуитивно понятные фразы, такие как «должен быть равен» или «должен быть больше».
Пример:
should.BeGreaterThan(t, 10, 5)
should.BeLessThan(t, 3, 7)
should.BeLessOrEqualTo(t, 5, 10)
Простые и понятные утверждения, которые легко воспринимаются даже новичками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🤔5👾5
Что для вас важнее: скорость работы, расширяемость, поддержка плагинов или минимализм?
Когда дело доходит до написания кода на Go, выбор IDE или редактора — это почти личное дело каждого.
Давайте соберём статистику, поставьте эмоцию соответствующую вашей IDE:
👍 — VS Code
🤩 — GoLand
👾 — Другие IDE
Также ждём тёплые слова в пользу своего инструмента и камни в огород ненавистных IDE в комментариях 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩133👍124👾34
🔄 Перекладывать JSON теперь проще
Составили промпт, который поможет в ежедневной рутине перемещения жсонов. Достаточно вставить структуру объекта и необходимый формат.
Промпт:
👇 JSONо-укладчики «+» в чат
🐸 Библиотека Go-разработчика #буст
Составили промпт, который поможет в ежедневной рутине перемещения жсонов. Достаточно вставить структуру объекта и необходимый формат.
Промпт:
Напиши функцию на Go, которая преобразует JSON-объект с полями [Ваш JSON] в [Ваш формат]. Функция должна корректно обрабатывать ошибки парсинга JSON, возвращая либо строку, где произошла ошибка, либо ошибку.
👇 JSONо-укладчики «+» в чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱21🤔5❤1😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯39🌚5
🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей
На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.
Но профи думает иначе:
💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?
Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.
Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.
➡️ На курсе разберём:
— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()
🎁 Скидка 10 000₽ по промокодуEarlybird , только до 27 июля.
А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.
🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!
На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого.
Но профи думает иначе:
💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг?
💭 А сколько у нас данных и времени?
💭 Что с интерпретируемостью?
Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка.
Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения.
➡️ На курсе разберём:
— линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию
— метрики, переобучение, bias vs variance
— инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit()
🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду
А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня.
🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!
❤1
В языке Go для работы с регулярными выражениями используется стандартный пакет regexp. Этот пакет позволяет искать, заменять и извлекать части строк на основе шаблонов.
Основные функции пакета
regexp
regexp.Compile
— компилирует строку в регулярное выражение.regexp.Match
— проверяет, соответствует ли строка регулярному выражению.regexp.MatchString
— проверяет, соответствует ли строка регулярному выражению. Применяется к строкам.regexp.FindString
— находит первое совпадение с регулярным выражением.regexp.FindAllString
— находит все совпадения с регулярным выражением.regexp.ReplaceAllString
— заменяет все совпадения строк на новый текст.Проверка строки на соответствие регулярке:
package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
// Пример регулярного выражения для проверки email
re := `^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$`
// Проверка строки
validEmail := "[email protected]"
invalidEmail := "test.com"
// Используем MatchString для проверки
isValid := regexp.MustCompile(re).MatchString(validEmail)
isInvalid := regexp.MustCompile(re).MatchString(invalidEmail)
fmt.Println("Is [email protected] valid email?", isValid) // true
fmt.Println("Is test.com valid email?", isInvalid) // false
}
Поиск первого совпадения:
package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
re := `\d+` // Шаблон для поиска чисел
str := "The price is 100 dollars."
// Находим первое совпадение
match := regexp.MustCompile(re).FindString(str)
fmt.Println("First match:", match) // "100"
}
Поиск всех совпадений:
package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
re := `\d+` // Шаблон для поиска чисел
str := "The prices are 100, 200, and 300 dollars."
// Находим все совпадения
matches := regexp.MustCompile(re).FindAllString(str, -1)
fmt.Println("All matches:", matches) // ["100", "200", "300"]
}
Флаги регулярных выражений
В Go также можно использовать флаги для изменения поведения регулярных выражений. Например:
•
(?i)
— делает регулярное выражение нечувствительным к регистру.•
(?m)
— включает многострочный режим (по умолчанию ^
и $
работают только в начале и в конце всей строки).Пример с флагом
(?i)
для нечувствительности к регистру:package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
re := `(?i)hello` // Флаг (?i) делает регулярное выражение нечувствительным к регистру
str := "Hello World!"
match := regexp.MustCompile(re).MatchString(str)
fmt.Println("Is match:", match) // true
}
Несмотря на то, что регулярные выражения могут быть сложными для понимания, Go делает их использование интуитивно понятным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤2