Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью об ИИ-инструментах для программирования в 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 🤖💻 Поделитесь своим опытом и помогите нам сделать материал ещё полезнее. Самые интересные ответы войдут в статью! 🏆

Не забудьте оставить комментарий с вашими мыслями об ИИ в программировании! Какие преимущества и недостатки вы видите? Какие инструменты рекомендуете попробовать коллегам? 🤔💬

▶️ Разработка CLI-приложения на Go с Bubble Tea

Только не говорите, что не любите CLI-приложения! Ловите 50-минутное обучающее видео, с помощью которого вы напишете CLI-инструмент для заметок с использованием Go + Bubble Tea + Lip Gloss от Charm.

⏳ Таймкоды:

00:00 Intro
03:00 Basics
10:04 SQLite store
22:03 List view
31:55 Add lipgloss
39:15 Textinput and Textarea
47:20 Working App!
48:56 Outro

👨‍💻🚀 Тест: насколько ты продвинутый разраб?

Говорят, что джун становится мидлом, когда начинает понимать, как мало он знает. Этот тест покажет, насколько ты продвинулся в своём развитии.

👉 Ворваться

🎧 В последнем выпуске подкаста Go Time Wesley Beary из Anchor рассказал о трудностях, с которыми столкнулась его команда при создании CLI-инструмента на Go

Учитывая количество библиотек, доступных Go-разработчикам в наши дни, можно подумать, что создание CLI-приложения стало тривиальным делом. Но все не так однозначно.

Так какие трудности могли возникнуть у команды на пути к production-ready CLI? 🤔

👉 Слушать (по ссылке также можно прочитать транскрибацию)

🚀 Проект nxdir-s/pipelines: элегантная работа с потоками данных в Go

Если вы сталкиваетесь с задачами конкурентной обработки данных в Go, эта библиотека существенно облегчит создание и управление потоками данных (pipelines), обеспечивая удобную поддержку параллелизма.

Ключевые возможности:
🔄 Создание потоков данных: легко генерируйте данные из срезов, мап или кастомных функций.
🏎 Параллельная обработка (FanOut): ускоряйте вычисления, разделяя данные между несколькими обработчиками.
🔗 Объединение потоков (FanIn): собирайте результаты из разных каналов для дальнейшей обработки.
🛠 Простота использования: минималистичный API, понятный даже новичкам.

🌐 Проект на GitHub

❓ Когда вы пишете код на Go, управление памятью становится ключевым моментом, влияющим на производительность приложения. В статье рассматривается важный вопрос: когда переменная в Go размещается в куче, а не на стеке?

В Go действует принцип, называемый escape analysis, который определяет, где именно должна быть размещена переменная — в стеке (быстрое управление памятью) или в куче (длительное хранение с управлением через GC). Например:

Если переменная передается из функции наружу (или возвращается), Go определяет, что она «убегает» из локального контекста и помещает её в кучу. Локальные переменные, которые не покидают функцию, обычно остаются на стеке.

Почему это важно? Куча требует затрат на сборку мусора, что может замедлить приложение. Понимание этих механизмов позволяет оптимизировать код: минимизировать аллокации в куче и уменьшить нагрузку на GC.

Оптимизируйте осознанно: инструмент

go build -gcflags="-m"

поможет понять, как компилятор обрабатывает переменные в вашем коде. Это первый шаг к созданию высокопроизводительных приложений!

📎 Подробнее в источнике

❓ Go всегда славился своей философией минимализма. Когда в версии 1.18 появились дженерики (Generics), разработчики восприняли это как долгожданное улучшение. Но вместе с этим пришли и вопросы: не слишком ли прост этот инструмент для решения сложных задач?

🛠️ C помощью дженериков можно писать код, который работает с разными типами данных, не теряя читаемости и производительности. Это делает их незаменимыми для библиотек и больших проектов.

Преимущества дженериков в Go:

✅ Дженерики позволяют создавать универсальные функции и структуры данных, что снижает необходимость повторного написания одинакового кода для разных типов.
✅ Использование дженериков способствует созданию более понятного и поддерживаемого кода, поскольку общая логика сосредоточена в одном месте.
✅ В определённых сценариях дженерики могут улучшить производительность, особенно в местах, где важна эффективность работы с различными типами данных.

Недостатки дженериков в Go:

❗Текущая реализация дженериков в Go может быть недостаточно мощной для некоторых сложных задач, что приводит к необходимости использования обходных путей или более сложных конструкций.
❗Неправильное или чрезмерное использование дженериков может привести к созданию запутанного и трудночитаемого кода, что затрудняет его сопровождение и понимание.
❗Некоторые разработчики считают, что текущая реализация дженериков в Go является компромиссом, который не полностью удовлетворяет потребности сообщества, оставляя определённые пробелы в функциональности.

🌐 Подробнее в источнике

🤖🛠 11 лучших ИИ-инструментов для разработки в 2024 году

В мире разработки программного обеспечения искусственный интеллект становится незаменимым помощником, способным значительно повысить продуктивность и качество кода. Представьте себе инструменты, которые не только автоматически дополняют ваш код, но и генерируют целые фрагменты, преобразуют дизайн в готовый код и обеспечивают безопасность вашего приложения. Хотите узнать, какие ИИ-инструменты помогут вам быть на шаг впереди в 2024 году? Откройте для себя решения, которые сделают ваш рабочий процесс более эффективным и инновационным.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

Черные скидки на курсы в Академии!

-40% до конца ноября

🔥 В честь Черной пятницы до 30 ноября запускаем распродажу на все курсы proglib.academy и дарим промокод на сумму 10 000 на технику в магазине DigitalRazor (отправим вам по запросу)

🎁 Анонс новогоднего сюрприза!

🎄 Те, кто успеет приобрести курсы с 27 ноября по 27 декабря, получат шанс выиграть крутой новогодний подарок.
Что это будет, пока держим в секрете – следите за новостями на нашем канале!

Почему стоит выбрать нас?

⚫️ Опытные преподаватели
Вас будут обучать доценты ВМК МГУ по математике, а алгоритмы расскажет разработчик из Яндекса и преподаватель МФТИ и НИУ ВШЭ.

⚫️ Бессрочный доступ ко всем курсам
Проходите обучение в удобном для вас темпе, без давления жестких сроков.

⚫️ Поддержка преподавателей
Не останетесь одни — вам всегда помогут разобраться с трудными темами и ответят на любые вопросы через чат и платформу Coreapp.

👉 Не уверены, подойдет ли вам курс? Начните с бесплатных вводных занятий и познакомьтесь с преподавателями и форматом обучения –

Ждем вас на обучении! 🙌

🌐🎯 Обновление Rate-Shield: ещё быстрее и удобнее

Rate-Shield, инструмент для ограничения скорости запросов, получил важное обновление, которое делает его ещё более мощным и простым в использовании. Этот инструмент особенно полезен для разработчиков API и микросервисов, стремящихся к эффективной защите своих систем.

❓ Что нового?

1. Поддержка Sliding Window
Теперь Rate-Shield поддерживает алгоритм скользящего окна, который позволяет плавно ограничивать запросы без резких отказов, обеспечивая более равномерное распределение нагрузки.

2. Локальное кэширование
Правила ограничения скорости теперь кэшируются локально, что значительно ускоряет работу и снижает нагрузку на систему.

3. Интеграция со Slack
Настройка уведомлений о превышении лимитов в Slack упрощает мониторинг и позволяет быстрее реагировать на инциденты.

4. Оптимизация многопоточности
Использование пула горутин в обработке запросов делает Rate-Shield ещё быстрее и эффективнее.

📎 Подробнее в официальном репозитории

Статья «Go Ducks!» рассказывает о том, как Go реализует интерфейсы, и использует метафору с уткой, чтобы объяснить принцип работы с ними. В Go интерфейсы — это не декларации, как в других языках, а неявные реализации. Тип реализует методы, которые ожидает интерфейс — он автоматически становится совместим с этим интерфейсом, даже если явно не указывает, что реализует его.

Вместо явного указания типа как реализацию интерфейса, например, через

type Duck struct {}

и

func (d Duck) Quack() {}

Go позволяет типам реализовывать интерфейсы автоматически, просто предоставив нужные методы. Это приводит к высокой гибкости, но иногда и путанице, особенно если интерфейс скрыт в другом месте и ты не понимаешь, что тип уже его реализует.

📎 Подробнее в источнике

📜 ТОП-15 международных IT-сертификаций, которые увеличат твой доход в 2025 году

Хочешь знать, какие «корочки» реально поднимут твою зарплату? Исследование Skillsoft раскрыло ТОП-15 самых денежных IT-сертификаций. Спойлер: облака и безопасность рулят.

👉 Читать статью

⚡️ Напоминаем: у нас можно (и нужно) купить рекламу

→ Более 60 телеграм-каналов по всем направлениям IT
→ Почти 1,2 миллиона аудитории
→ Собственное медиа и сайт с DAU 25 000 — можем усилить продвижение
→ Классные email-рассылки
→ И, конечно же, крутые контент-менеджеры, которые сделают нативную интеграцию/придумают виральный пост/реализуют любые контентные предпочтения

Для заказа пишите сюда: @proglib_adv