👩‍💻 Популярные ошибки в Go и как их избежать

Go известен своей лаконичностью и простотой синтаксиса, но даже в нём есть множество подводных камней, с которыми можно столкнуться в работе. Дмитрий Королёв, бэкенд-разработчик в Авито, разбирает распространённые ошибки с примерами и рассказывает, как их можно избежать.

👉 Читать

Доклады были опубликованы уже месяц назад, но лучше поздно, чем никогда 👇

🌐 Как стать сеньором / Василий Романов (VK, Облако Mail ru)
🌐 Domain Driven Design в Go — это не больно (почти) / Илья Сергунин (Авито)
🌐 Go в Domain Driven Design / Дмитрий Анисов (GS Labs)
🌐 Как научить сервис сообщать об ошибке, чтобы это было понятно пользователям, машинам / Александр Лырчиков (YADRO)
🌐 Работа с аренами — почти избавляемся от GC / Максим Горозий (Тинькофф)
🌐 Собеседования на senior-разработчика: проверяем soft skills вопросами на hard skills / Иван Матвеев
🌐 Потоки данных, графы, стейт-машина — строим бизнес-логику в Go-микросервисах / Апрес Антонян
🌐 Выжимаем из Go максимум производительности / Никита Галушко (VK, ВКонтакте)

👉 Весь плейлист

#чтопроисходит

🖼 Визуализация покрытия кода Go в виде древовидной карты

Интересный способ визуализировать большие проекты с помощью результатов go test -coverprofile.

$ go install github.com/nikolaydubina/go-cover-treemap@latest
$ go test -coverprofile cover.out ./...
$ go-cover-treemap -coverprofile cover.out > out.svg

👩‍💻 GitHub

🚀 Повышение производительности Go-приложений с помощью PGO

Профилируя Go-приложения во время выполнения, Go-компилятор может принимать более эффективные решения по оптимизации в последующих сборках, что приводит к существенному повышению производительности процессора.

Узнайте подробнее из доклада Cameron Balahan, Michael Pratt и James Ma на Google I/O 2024, как работает PGO и как вы можете использовать ее для улучшения (и измерения) производительности своих приложений в Google Cloud и за его пределами.

📺 Смотреть

🧰 Реализация MVCC и основных уровней изоляции транзакций SQL

Гайд по разработке базы данных из 400 строк кода с базовой поддержкой пяти стандартных уровней транзакций SQL: read uncommitted, read committed, repeatable read, snapshot isolation и serializable. Автор использует multi-version concurrency control (MVCC) и optimistic concurrency control (OCC).

👉 Читать

👩‍💻 От и Go: доклады для гоферов про инструменты для фаззинга, kuber-кластер на Go и не только

Подборка презентаций с инструкциями по созданию кастомных решений, которые инженеры и разработчики из YADRO, Avito Tech, Ozon Fintech и других технологических компаний уже опробовали на собственных продуктах.

Если вашей команде не хватает инструмента для фаззинга или обработки ошибок на Go — можете сделать их по примерам, которые представили инженеры в выступлениях и презентациях.

🔹 Внедряем фаззинг: какой инструмент вам подойдет / Иван Золотников, инженер в YADRO
🔹 Создаем замену buf: сеанс реверс-инжиниринга / Эдгар Сипки, разработчик в Ozon Fintech, и Василий Близнецов, разработчик в Positive Technologies
🔹 Доступно о паттернах, умных обработчиках и красивой синхронизации в Go / Олег Козырев, старший инженер в AvitoTech
🔹 Учим сервис сообщать понятно об ошибке пользователям, программистам и машинам / Александр Лырчиков, разработчик в команде систем хранения данных в YADRO 
🔹 Пишем свой mini-k8s на Go с helm-шаблонизатором / Станислав Иванкевич, старший программист в команде разработки DataMasters в VK Tech
🔹 Снижаем нагрузку на Garbage Collector и ускоряем работу с памятью, используя sync.Pool / Александр Иванов, тимлид в команде телекома в YADRO 

👩‍💻 Domain Driven Design в Go — это почти не больно

Как выглядят паттерны DDD в большом проекте? А самое главное, стоит ли их вообще использовать? Илья Сергунин, backend-разработчик в Авито, разбирается, какими инструментами можно реализовать DDD на Go и оценивает, насколько это больно.

В статье он объясняет, как можно натянуть DDD на Go без синтаксического сахара и магии Java-подобных языков, и без больших крутых ORM c Data mapper, которые также отсутствуют в Go.

👉 Читать