چرا از جاوا و پایتون برای نرم افزارهای سیستم های هوافضا نمیشه استفاده کرد؟
1-قطعیت (Determinism):
در زبان هایی مثل جاوا و پایتون به خاطر وجود garbage collection و مبتنی بر JVM بودن اجرای برنامه دقیقا قابل پیش بینی نیست. ممکنه برنامه یه لحظه به خاطر garbage collector متوقف بشه یا pause کنه. تو نرم افزارهای real time همچین چیزی قابل قبول نیست.
به عبارت دیگه یه حلقه توی جاوا یه بار ممکنه یک میلی ثانیه طول بکشه اما دفعه بعد 5 میلی ثانیه طول بکشه دلیل این امر اینه که JIT و gc معلوم نیست کی عمل می کنن و حافظه رو پس می گیرن. پایتون هم به همین دلیل که gc داره عملکردش این شکلیه.
2-زمانبندی سخت گیرانه(Hard real-time constraints): نرم افزارهای هوافضا باید مشخص، کوتاه و قطعی واکنش نشان دهند اما جاوا و پایتون همچین تضمینی نمی دهند.
3-ایمنی و استانداردها :
صنعت هوافضا از استانداردهایی مثل DO-178C پیروی می‌کند. Ada و C ابزارها و کتابخانه‌های تأییدشده‌ای برای این استاندارد دارند اما برای جاوا و پایتون چنین پشتیبانی و تأیید رسمی بسیار محدود یا تقریباً وجود ندارد.
4-کارایی (Performance & Footprint):
پایتون کنده چون مفسریه جاوا هم به خاطر JVM و مدیریت حافظه سربار زیادی داره که خب توی سیستم های هوافضا که سرعت مهمه و منابع سخت افزاری محدودی داریم نمیشه یه برنامه کند و برنامه ای که کلی منابع میخواد رو اجرا کنیم.
در نهایت باید بگم که زبان هایی که باهاشون نرم افزارهای سیستم های هوافضا، نظامی و حساس رو میسازن Ada-Spark ada - C  و جدیدا Rust هستند.

<Mohsen Shojaei Yeganeh/>

👇👇👇👇👇👇👇
@software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Go Allocations Explorer Extension for VSCode

🟢 خلاصه مقاله:
این افزونه با نام Go Allocations Explorer Extension برای VS Code به برنامه‌نویسان Go کمک می‌کند تا محل و میزان تخصیص حافظه را بر پایه بنچمارک‌های موجودشان مستقیماً داخل ویرایشگر ببینند. با اجرای go test -bench و استفاده از -benchmem، نتایج تخصیص‌ها جمع‌آوری و به فهرستی قابل پیمایش تبدیل می‌شود تا بتوانید به‌سرعت هات‌اسپات‌ها را یافته و از همان ورودی‌ها به کد مربوطه بپرید. امکان اجرا و تکرار بنچمارک‌ها، مشاهده و مقایسه سریع نتایج، و مرتب‌سازی/فیلتر کردن بر اساس پکیج، تست یا تابع فراهم است. راه‌اندازی ساده است، فقط نیاز به ابزار Go دارد و روی macOS، Linux و Windows کار می‌کند. خروجی‌ها در خود VS Code به شکل قابل فهم ارائه می‌شوند تا کاهش تخصیص‌ها، کم شدن فشار GC و بهبود تأخیر به‌صورت مستمر و در جریان کدنویسی انجام شود.

#Go #VSCode #Golang #Performance #Benchmarking #MemoryAllocations #Profiling #DeveloperTools

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174659/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

می‌خوام یک وب سایت خیلی خوب برای گولنگ بهتون معرفی کنم، https://awesome-go.com/
این وب سایت فوق العادس برای دیدن کد تو هر موضوعی که فکرشو کنید در کانکارنسی، CLI، وب و هرچیز دیگه ای.
کافیه برین داخلش عنوان ابزار، کتابخونه یا حتی نمونه کد مورد نظر خودتون رو پیدا کنید و ریپازیتوری اوپن سورس مرتبطش رو باز کنید و داکیومنشن یا کدش رو بخونید.
واقعا جذابه پیشنهاد میکنم حتما ببینید

<Abolfazl Alizadeh/>

🔵 عنوان مقاله
Building Conway’s Game of Life with raylib-go

🟢 خلاصه مقاله:
یک پروژه تفننی و آموزشی است: پیاده‌سازی Conway’s Game of Life با استفاده از raylib-go در Go. برنامه یک پنجره باز می‌کند، شبکه‌ای دوبعدی از سلول‌ها می‌سازد و هر فریم سلول‌های زنده و مرده را به‌صورت مستطیل‌های رنگی رسم می‌کند. قوانین استاندارد (شمارش ۸ همسایه و اعمال قوانین کم‌جمعیتی، بقا، تراکم و تولیدمثل) با double-buffering اجرا می‌شوند تا محاسبات نسل بعدی تمیز و قابل اتکا باشد و در صورت نیاز امکان دورپیچی مرزها هم در نظر گرفته شده است. تعامل‌ها شامل توقف/ادامه، گام‌به‌گام، تنظیم سرعت، پاک‌سازی یا تصادفی‌سازی صفحه و تغییر وضعیت سلول‌ها با کلیک ماوس است؛ ذخیره/بارگذاری الگوهای ساده هم قابل افزودن است. حلقه به‌روزرسانی مستقل از نرخ رندر زمان‌بندی می‌شود تا اجرای روان و کارآمد حفظ شود و روی Windows، macOS و Linux به‌خوبی اجرا می‌شود. کد نهایی ارائه شده و برای توسعه ایده‌هایی مانند کتابخانه الگوها، کنترل‌های بهتر زوم/پن، گرادیان‌رنگ بر اساس سن سلول و ارزیابی عملکرد قابل گسترش است.

#ConwaysGameOfLife #raylib #raylibgo #Go #GameDev #CellularAutomata #GraphicsProgramming

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174642/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

مشکل "mutex copying" در Go یعنی کپی کردن یک mutex به جای استفاده از pointer به آن. این کار باعث می‌شه که mutex اصلی و کپی شده دو شیء جداگانه بشن و قفل‌گذاری درست کار نکنه.

چرا مشکل ساز است؟

وقتی یک mutex رو کپی می‌کنی، حالت داخلی اش (locked/unlocked) کپی نمی‌شه به درستی و هر کدوم مستقل عمل می‌کنن. این یعنی race condition و عدم هماهنگی بین goroutine ها.


1. همیشه از pointer receiver استفاده کن وقتی mutex داری:
func (c *Counter) method()


2. هرگز mutex رو به صورت value پاس نده:
func badFunc(mu sync.Mutex)


3. ا Go vet ابزار خوبیه که این مشکل رو پیدا می‌کنه:
  

   go vet ./...
   

4. اگه struct رو embed می‌کنی**، حواست باشه که اون رو کپی نکنی

5. **انواع Mutex ها همه این مشکل رو دارن:
sync.Mutex,
sync.RWMutex,
sync.WaitGroup,
sync.Cond


این یکی از رایج‌ترین اشتباهات تو Go هست، خصوصا برای کسایی که تازه شروع کردن!

💙نمونه استفاده درست👇
‍

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

type Counter struct {
    mu    sync.Mutex
    value int
}

func (c *Counter) Increment() {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.value++
    fmt.Printf("Value: %d\n", c.value)
}

func goodFunction(c *Counter) {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.value = 100
}

func main() {
    counter := &Counter{}
    
    var wg sync.WaitGroup
    
    for i := 0; i < 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            counter.Increment() 
        }()
    }
    
    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        goodFunction(counter)
    }()
    
    wg.Wait()
    fmt.Printf("Final value: %d\n", counter.value)
}

type SafeMap struct {
    mu sync.RWMutex
    data map[string]int
}

func NewSafeMap() *SafeMap {
    return &SafeMap{
        data: make(map[string]int),
    }
}

func (sm *SafeMap) Set(key string, value int) {
    sm.mu.Lock()
    defer sm.mu.Unlock()
    sm.data[key] = value
}

func (sm *SafeMap) Get(key string) (int, bool) {
    sm.mu.RLock()
    defer sm.mu.RUnlock()
    val, ok := sm.data[key]
    return val, ok
}

❤️نمونه اشتباه

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

type Counter struct {
    mu    sync.Mutex
    value int
}

func (c Counter) Increment() {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.value++
    fmt.Printf("Value: %d\n", c.value)
}
func badFunction(c Counter) {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.value = 100
}

func main() {
    counter := Counter{}
    
    for i := 0; i < 5; i++ {
        go counter.Increment() 
    }
    
    go badFunction(counter) 
    
    time.Sleep(time.Second)
    fmt.Printf("Final value: %d\n", counter.value)
}

🚀 به دنیای توسعه و تکنولوژی خوش اومدی!

اگر به موضوعات زیر علاقه‌مندی:

🔹 Golang
🔹 Linux & DevOps
🔹 Software Engineering
🔹 AI & Machine Learning
🔹 فرصت‌های شغلی ریموت (خارجی و داخلی)

ما برات یه مجموعه کانال‌های تخصصی ساختیم تا همیشه به‌روز، حرفه‌ای و الهام‌بخش بمونی!
📚 یادگیری، فرصت، شبکه‌سازی و پیشرفت، همش اینجاست...

📌 از این لینک همه چنل‌هامونو یه‌جا ببین و جوین شو:

👉 https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0

📢 اگر تلگرام پرمیوم دارید، کانال ما رو Boost کنید ! 🚀

با Boost کردن کانال، به رشد و دیده شدن ما بیشتر کمک کنید💙

https://t.iss.one/boost/gopher_academy

این کتاب خیلی ساده و روان توضیح میده چرا Rust اینقدر سر و صدا کرده و چرا خیلی‌ها دارن سمتش میرن:

نشون میده چطوری با سیستم ownership و borrowing میشه حافظه رو بدون دردسر مدیریت کرد

توضیح میده چرا توی Rust باگ‌هایی مثل null pointer یا data race کلاً از همون اول جلوی راهت سبز نمی‌شن

یاد میده چطوری میشه به راحتی برنامه‌های چندنخی و امن نوشت، بدون استرس خطاهای عجیب غریب

تأکید می‌کنه که همه‌ی این امکانات رو می‌گیری، ولی سرعتش در حد C/C++ باقی می‌مونه