Forwarded from Bardia & Erfan
پاول دورُف: حاضرَم بمیرم، ولی آزادی و امنیت کاربران رو نفروشم!
در گفت‌وگوی عمیق با «لِکس فریدمن»، بنیان‌گذار تلگرام از فلسفهٔ زندگی، حریم خصوصی، بیت‌کوین و مقاومتش در برابر فشار دولت‌ها گفت.
> 🗣
🔒
او تأکید کرد تلگرام هیچ‌وقت “در پشتی” برای دولت‌ها باز نکرده و در برابر فشار روسیه و ایران برای دسترسی به اطلاعات یا سانسور مقاومت کرده است.
>
📱 ۷ اصل فکری و مدیریتی پاول دورُف (بر اساس مصاحبه):
1️⃣ آزادی و اخلاق بالاتر از هر سود مالی — او می‌گوید حاضر است تمام دارایی‌اش را از دست بدهد تا آزادی بیان و امنیت کاربران حفظ شود.
2️⃣ مینیمالیسم و انضباط شخصی — سبک زندگی‌اش ساده، بدون الکل، قهوه یا حواس‌پرتی است؛ تمرکز کامل روی مأموریت و نظم ذهنی.
3️⃣ تیم کوچک، تأثیر بزرگ — معتقد است تیم‌های بزرگ بهره‌وری را می‌کُشند؛ موفقیت تلگرام حاصل اعتماد به چند نابغهٔ منضبط است.
4️⃣ مقاومت در برابر سانسور و در پشتی — هیچ دولت یا شرکتی حق کنترل یا شنود تلگرام را ندارد. رمزنگاری و طراحی MTProto را «دیوار آزادی دیجیتال» می‌نامد.
5️⃣ پول و قدرت ابزارند، نه هدف — او از مدل‌های انحصاری و کمیسیون‌های اپل و گوگل انتقاد می‌کند و تأکید دارد که ثروت نباید آزادی را محدود کند.
6️⃣ باور به فناوری آزاد مثل بیت‌کوین — بیت‌کوین را «نمادِ کاهش نیاز به اعتماد به واسطه‌ها و آزادی مالی» می‌داند؛ از پروژه TON به‌عنوان زیربنای اقتصاد آزاد تلگرام یاد می‌کند.
7️⃣ نگاه فلسفی به زندگی و مرگ — از کافکا، شوپنهاور و «جاودانگی کوانتومی» می‌گوید؛ باور دارد انسان باید بدون ترس از مرگ، بر پایهٔ ارزش‌های خودش زندگی کند.
در گفت‌وگوی عمیق با «لِکس فریدمن»، بنیان‌گذار تلگرام از فلسفهٔ زندگی، حریم خصوصی، بیت‌کوین و مقاومتش در برابر فشار دولت‌ها گفت.
> 🗣
«من ترجیح می‌دم بمیرم و تمام داراییم رو از دست بدهم تا اینکه اطلاعات کاربران رو به هر دولتی تحویل بدم.
آزادی و امنیت داده‌ها، خط قرمز من و تلگرامه.»
🔒
او تأکید کرد تلگرام هیچ‌وقت “در پشتی” برای دولت‌ها باز نکرده و در برابر فشار روسیه و ایران برای دسترسی به اطلاعات یا سانسور مقاومت کرده است.
>
«در روسیه و ایران بارها تلاش شد ما رو مجبور به همکاری کنن. ولی ما مقاومت کردیم چون اگر یک‌بار کوتاه بیای، دیگه آزادی واقعی وجود نداره.»
📱 ۷ اصل فکری و مدیریتی پاول دورُف (بر اساس مصاحبه):
1️⃣ آزادی و اخلاق بالاتر از هر سود مالی — او می‌گوید حاضر است تمام دارایی‌اش را از دست بدهد تا آزادی بیان و امنیت کاربران حفظ شود.
2️⃣ مینیمالیسم و انضباط شخصی — سبک زندگی‌اش ساده، بدون الکل، قهوه یا حواس‌پرتی است؛ تمرکز کامل روی مأموریت و نظم ذهنی.
3️⃣ تیم کوچک، تأثیر بزرگ — معتقد است تیم‌های بزرگ بهره‌وری را می‌کُشند؛ موفقیت تلگرام حاصل اعتماد به چند نابغهٔ منضبط است.
4️⃣ مقاومت در برابر سانسور و در پشتی — هیچ دولت یا شرکتی حق کنترل یا شنود تلگرام را ندارد. رمزنگاری و طراحی MTProto را «دیوار آزادی دیجیتال» می‌نامد.
5️⃣ پول و قدرت ابزارند، نه هدف — او از مدل‌های انحصاری و کمیسیون‌های اپل و گوگل انتقاد می‌کند و تأکید دارد که ثروت نباید آزادی را محدود کند.
6️⃣ باور به فناوری آزاد مثل بیت‌کوین — بیت‌کوین را «نمادِ کاهش نیاز به اعتماد به واسطه‌ها و آزادی مالی» می‌داند؛ از پروژه TON به‌عنوان زیربنای اقتصاد آزاد تلگرام یاد می‌کند.
7️⃣ نگاه فلسفی به زندگی و مرگ — از کافکا، شوپنهاور و «جاودانگی کوانتومی» می‌گوید؛ باور دارد انسان باید بدون ترس از مرگ، بر پایهٔ ارزش‌های خودش زندگی کند.
❤6
🔵 عنوان مقاله
3 Critical TTL Patterns for In-Memory Caching
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله سه الگوی کلیدی TTL برای کش درون‌حافظه‌ای را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه انتخاب درست میان تازگی داده، کارایی و پایداری را ممکن می‌کند. الگوی اول، TTL ثابت است: هر مقدار پس از مدت مشخص منقضی می‌شود؛ ساده و قابل‌پیش‌بینی است، اما نزدیک انقضا می‌تواند داده قدیمی ارائه کند و پس از انقضا به «thundering herd» منجر شود مگر اینکه با jitter و هم‌گرایی درخواست‌ها مدیریت شود. الگوی دوم، TTL لغزشی است: هر دسترسی عمر آیتم را تمدید می‌کند، برای کلیدهای پرترافیک عالی است اما بدون «حداکثر عمر» ممکن است بعضی مقادیر عملاً هرگز تازه‌سازی نشوند. الگوی سوم، stale-while-revalidate (و refresh-ahead) است: مقدار کمی کهنه فوراً سرو می‌شود و تازه‌سازی در پس‌زمینه انجام می‌گیرد؛ با single-flight از هجوم درخواست‌های همسان جلوگیری می‌کند و در صورت خطا می‌توان با stale-if-error موقتاً از آخرین مقدار سالم استفاده کرد. در عمل ترکیب این الگوها—به‌همراه TTLهای متفاوت برای هر کلید، jitter، backoff و رصد دقیق نرخ hit/miss—به تعادل بهینه می‌انجامد. نویسنده برای نمایش پیاده‌سازی‌های عملی از کتابخانه Hot در اکوسیستم Go بهره می‌گیرد تا استفاده از این الگوها ساده و کارا شود.
#Caching #TTL #InMemoryCache #Go #Golang #StaleWhileRevalidate #Performance #CacheStampede
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175058/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
3 Critical TTL Patterns for In-Memory Caching
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله سه الگوی کلیدی TTL برای کش درون‌حافظه‌ای را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه انتخاب درست میان تازگی داده، کارایی و پایداری را ممکن می‌کند. الگوی اول، TTL ثابت است: هر مقدار پس از مدت مشخص منقضی می‌شود؛ ساده و قابل‌پیش‌بینی است، اما نزدیک انقضا می‌تواند داده قدیمی ارائه کند و پس از انقضا به «thundering herd» منجر شود مگر اینکه با jitter و هم‌گرایی درخواست‌ها مدیریت شود. الگوی دوم، TTL لغزشی است: هر دسترسی عمر آیتم را تمدید می‌کند، برای کلیدهای پرترافیک عالی است اما بدون «حداکثر عمر» ممکن است بعضی مقادیر عملاً هرگز تازه‌سازی نشوند. الگوی سوم، stale-while-revalidate (و refresh-ahead) است: مقدار کمی کهنه فوراً سرو می‌شود و تازه‌سازی در پس‌زمینه انجام می‌گیرد؛ با single-flight از هجوم درخواست‌های همسان جلوگیری می‌کند و در صورت خطا می‌توان با stale-if-error موقتاً از آخرین مقدار سالم استفاده کرد. در عمل ترکیب این الگوها—به‌همراه TTLهای متفاوت برای هر کلید، jitter، backoff و رصد دقیق نرخ hit/miss—به تعادل بهینه می‌انجامد. نویسنده برای نمایش پیاده‌سازی‌های عملی از کتابخانه Hot در اکوسیستم Go بهره می‌گیرد تا استفاده از این الگوها ساده و کارا شود.
#Caching #TTL #InMemoryCache #Go #Golang #StaleWhileRevalidate #Performance #CacheStampede
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175058/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Substack
3 Critical TTL Patterns for In-Memory Caching
Most caching libraries get TTL expiration wrong. They focus on per-key complexity while missing the patterns that actually prevent production outages.
🔵 عنوان مقاله
celebrates its tenth anniversary with a look
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله دهمین سالگرد یک ابزار زیرساختی متن‌باز مبتنی بر Go را جشن می‌گیرد و نشان می‌دهد چگونه از یک ابزار کوچک به مولفه‌ای بالغ و شناخته‌شده در تیم‌های DevOps و SRE تبدیل شده است؛ با بهبودهای کارایی و پایداری، معماری افزونه‌پذیر، API/CLI پایدار و تمرکز جدی بر امنیت و زنجیره تأمین. اکوسیستم آن با جامعه‌ای پویا، مستندات بهتر، نسخه‌بندی معنادار، سازگاری عقب‌رو و یکپارچگی گسترده با فضای ابری، CI/CD و ابزارهای مشاهده‌پذیری رشد کرده است. در ادامه، نقشه‌راه بر بهبود تجربه کاربری، غنی‌تر شدن API/SDK، تقویت policy-as-code، مدیریت بهتر وضعیت و دریفت، و اتوماسیون ایمن‌تر در مقیاس تأکید می‌کند.
#Go #Infrastructure #DevOps #OpenSource #Cloud #Automation #Security #Observability
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175053/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
celebrates its tenth anniversary with a look
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله دهمین سالگرد یک ابزار زیرساختی متن‌باز مبتنی بر Go را جشن می‌گیرد و نشان می‌دهد چگونه از یک ابزار کوچک به مولفه‌ای بالغ و شناخته‌شده در تیم‌های DevOps و SRE تبدیل شده است؛ با بهبودهای کارایی و پایداری، معماری افزونه‌پذیر، API/CLI پایدار و تمرکز جدی بر امنیت و زنجیره تأمین. اکوسیستم آن با جامعه‌ای پویا، مستندات بهتر، نسخه‌بندی معنادار، سازگاری عقب‌رو و یکپارچگی گسترده با فضای ابری، CI/CD و ابزارهای مشاهده‌پذیری رشد کرده است. در ادامه، نقشه‌راه بر بهبود تجربه کاربری، غنی‌تر شدن API/SDK، تقویت policy-as-code، مدیریت بهتر وضعیت و دریفت، و اتوماسیون ایمن‌تر در مقیاس تأکید می‌کند.
#Go #Infrastructure #DevOps #OpenSource #Cloud #Automation #Security #Observability
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175053/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Traefik Labs
Traefik's 10-Year Anniversary: A Community's Journey
10 years ago, I made a small reverse proxy project public. Fast forward to today and Traefik has 3.4B downloads and 56k GitHub stars. See how it unfolded.
🔵 عنوان مقاله
Slice Tails Don't Grow Forever
🟢 خلاصه مقاله:
** این مطلب از Golang Weekly توضیح می‌دهد که در Go، وقتی از یک slice یک “tail” مثل s[i:] می‌سازیم، رشد آن به capacity وابسته است و پایدار و بی‌نهایت نیست. تا وقتی capacity اجازه دهد، append روی همان آرایه‌ی پشتی انجام می‌شود؛ اما به‌محض عبور از capacity، runtime آرایه‌ی جدیدی می‌سازد و داده‌ها را کپی می‌کند، در نتیجه اشتراک حافظه با sliceهای قبلی از بین می‌رود. این رفتار هم می‌تواند باعث شگفتی در منطق اشتراک‌گذاری داده‌ها شود و هم روی کارایی و مصرف حافظه اثر بگذارد (مثلاً نگه‌داشتن یک زیر-slice کوچک می‌تواند یک آرایه‌ی بزرگ را در حافظه زنده نگه دارد). نتیجهٔ عملی: روی رشد بی‌نهایت tail حساب نکنید، خروجی append را یک slice بالقوه با آرایه‌ی پشتی جدید در نظر بگیرید، برای آزادسازی حافظه از copy استفاده کنید، در صورت نیاز capacity مناسب را از قبل با make در نظر بگیرید و حتماً با benchmark تصمیم بگیرید.
#Go #Golang #Slices #Append #MemoryManagement #Performance #GolangWeekly
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175065/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Slice Tails Don't Grow Forever
🟢 خلاصه مقاله:
** این مطلب از Golang Weekly توضیح می‌دهد که در Go، وقتی از یک slice یک “tail” مثل s[i:] می‌سازیم، رشد آن به capacity وابسته است و پایدار و بی‌نهایت نیست. تا وقتی capacity اجازه دهد، append روی همان آرایه‌ی پشتی انجام می‌شود؛ اما به‌محض عبور از capacity، runtime آرایه‌ی جدیدی می‌سازد و داده‌ها را کپی می‌کند، در نتیجه اشتراک حافظه با sliceهای قبلی از بین می‌رود. این رفتار هم می‌تواند باعث شگفتی در منطق اشتراک‌گذاری داده‌ها شود و هم روی کارایی و مصرف حافظه اثر بگذارد (مثلاً نگه‌داشتن یک زیر-slice کوچک می‌تواند یک آرایه‌ی بزرگ را در حافظه زنده نگه دارد). نتیجهٔ عملی: روی رشد بی‌نهایت tail حساب نکنید، خروجی append را یک slice بالقوه با آرایه‌ی پشتی جدید در نظر بگیرید، برای آزادسازی حافظه از copy استفاده کنید، در صورت نیاز capacity مناسب را از قبل با make در نظر بگیرید و حتماً با benchmark تصمیم بگیرید.
#Go #Golang #Slices #Append #MemoryManagement #Performance #GolangWeekly
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175065/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
🤝1