❎This document outlines best practices for writing high-performance Go code.
❎مقاله‌ای در مورد بهترین کارها برای نوشتن یک کد با performance بالا برای زبان برنامه‌نویسی Go
#golang #go #performance #optimization
https://github.com/dgryski/go-perfbook
☄ @gopher_academy
❎مقاله‌ای در مورد بهترین کارها برای نوشتن یک کد با performance بالا برای زبان برنامه‌نویسی Go
#golang #go #performance #optimization
https://github.com/dgryski/go-perfbook
☄ @gopher_academy
GitHub
GitHub - dgryski/go-perfbook: Thoughts on Go performance optimization
Thoughts on Go performance optimization. Contribute to dgryski/go-perfbook development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
CPU Cache-Friendly Data Structures in Go: 10x Speed with Same Algorithm
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان می‌دهد که در Go می‌توان بدون تغییر الگوریتم و فقط با بهینه‌سازی نحوهٔ دسترسی به حافظه، به بهبودهایی تا ۱۰ برابر رسید. ایدهٔ اصلی این است که با بهره‌گیری از محلیّت در CPU و نگه داشتن داده‌های «داغ» در حافظهٔ پیوسته، تعداد cache miss به شدت کم می‌شود. راهکارهای کلیدی شامل استفاده از sliceهای پیوسته به‌جای ساختارهای پر از pointer، فشرده‌سازی و چیدمان درست فیلدهای struct، انتخاب آگاهانه بین AoS و SoA، کاهش تخصیص‌ها و استفاده از sync.Pool برای بازاستفادهٔ حافظه، و اجتناب از false sharing در برنامه‌های همزمان است. اندازه‌گیری با ابزارهای benchmark و pprof کمک می‌کند ببینیم گلوگاه واقعاً از کجاست. نتیجهٔ عملی طبق تجربهٔ Serge Skoredin: با حفظ همان منطق، تنها با طراحی cache‑friendly در Go می‌توان جهش‌های بزرگ کارایی به‌دست آورد.
#Go #Golang #CPUCache #Performance #DataStructures #SystemsProgramming #Optimization #LowLatency
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175636/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
CPU Cache-Friendly Data Structures in Go: 10x Speed with Same Algorithm
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله نشان می‌دهد که در Go می‌توان بدون تغییر الگوریتم و فقط با بهینه‌سازی نحوهٔ دسترسی به حافظه، به بهبودهایی تا ۱۰ برابر رسید. ایدهٔ اصلی این است که با بهره‌گیری از محلیّت در CPU و نگه داشتن داده‌های «داغ» در حافظهٔ پیوسته، تعداد cache miss به شدت کم می‌شود. راهکارهای کلیدی شامل استفاده از sliceهای پیوسته به‌جای ساختارهای پر از pointer، فشرده‌سازی و چیدمان درست فیلدهای struct، انتخاب آگاهانه بین AoS و SoA، کاهش تخصیص‌ها و استفاده از sync.Pool برای بازاستفادهٔ حافظه، و اجتناب از false sharing در برنامه‌های همزمان است. اندازه‌گیری با ابزارهای benchmark و pprof کمک می‌کند ببینیم گلوگاه واقعاً از کجاست. نتیجهٔ عملی طبق تجربهٔ Serge Skoredin: با حفظ همان منطق، تنها با طراحی cache‑friendly در Go می‌توان جهش‌های بزرگ کارایی به‌دست آورد.
#Go #Golang #CPUCache #Performance #DataStructures #SystemsProgramming #Optimization #LowLatency
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175636/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
skoredin.pro
CPU Cache-Friendly Data Structures in Go: 10x Speed
False sharing killed our performance. Data-oriented design saved it.
❤1🔥1