Persian Talk with kianoosh, Tech Lead of showing ads team in Google, about how google Team and its structure works.
یک مصاحبه جالب از کیانوش مختاریان مدیرفنی یکی از بخش‌های نمایش تبلیغاتی گوگل در مورد اینکه ساختارها و کارها توی گوگل به چه شکل انجام میشه.

#google #interview #talk #alibaba #team #structure #company


https://www.youtube.com/watch?v=5XoalUg1lco
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Google Gen AI Go SDK v1.25.0

🟢 خلاصه مقاله: ا
اSDK جدید Google Gen AI Go SDK v1.25.0 یک کتابخانه آماده‌ٔ تولید است که ادغام مدل‌های مولد Google مثل Gemini را از طریق Gemini API و Vertex AI در برنامه‌های نوشته‌شده با Go آسان می‌کند. این SDK احراز هویت با API key یا Google Cloud credentials، انتخاب مدل، مدیریت prompt و پاسخ، استریم خروجی، تنظیمات ایمنی و دستورالعمل‌های سیستمی را ساده می‌سازد و با الگوهای رایج Go مثل context.Context سازگار است. برای ساخت دستیارهای گفتگو، تولید محتوا و کد، خلاصه‌سازی و پرسش‌وپاسخ روی اسناد کاربرد دارد. نسخه v1.25.0 بهبودهای پایداری و کارایی و تجربهٔ توسعه‌دهنده را ارائه می‌دهد و با نسخه‌های جدید Gemini و کاتالوگ Vertex AI همسو شده است؛ برای جزئیات، مراجعه به release notes توصیه می‌شود.

#Go #Golang #GenerativeAI #Google #Gemini #VertexAI #SDK #AIIntegration

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174429/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
on using JSON schemas in Go

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله به مزایای استفاده از JSON Schema برای تعریف، اعتبارسنجی و مستندسازی داده‌های JSON در Go می‌پردازد و نشان می‌دهد چطور می‌توان این رویکرد را در یک جریان کاری «schema-first» به‌صورت عملی پیاده کرد. محور بحث، نگاشت دقیق قابلیت‌های JSON Schema به انواع ایستا در Go است؛ از چالش‌هایی مانند فیلدهای اختیاری، additionalProperties، enumها، nullability و ترکیب‌گرهایی مثل oneOf/anyOf/allOf تا تصمیم‌های طراحی میان رویکردهای مبتنی بر reflection در زمان اجرا و code generation در زمان ساخت. مقاله سپس به کار انجام‌شده در Google، به‌ویژه در مخزن google/jsonschema-go، اشاره می‌کند که هدفش ارائه نگاشت پایدار schema↔type، اعتبارسنجی سریع و گزارش خطای قابل اتکا است. در ادامه، مخزن ianlancetaylor/jsonschema نیز معرفی می‌شود و نقاط همگرایی و تفاوت‌های رویکردی آن بیان می‌گردد. در پایان، مسیرهای آینده مانند همگرایی بهتر با OpenAPI، تقویت codegen برای ویژگی‌های پیشرفته، راهبردهای تکامل schema و یکپارچگی عمیق‌تر با ابزارها مطرح می‌شود تا توسعه مبتنی بر Schema در Go هم قابل اتکا و هم خوش‌تجربه باشد.

#Go #JSONSchema #Google #golang #APIs #Validation #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176345/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Google's Agent Development Kit (ADK) for Go

🟢 خلاصه مقاله:
** گوگل نسخه Go از Agent Development Kit (ADK) را عرضه کرده است؛ کیتی که پیش‌تر برای Python و Java در دسترس بود و برای ساخت و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی به‌کار می‌رود. ADK با حذف بخش بزرگی از کدنویسی تکراری در ارکستراسیون و ترکیب گردش‌کار عامل‌ها، توسعه را ساده می‌کند. این چارچوب هم از نظر مدل (model-agnostic) و هم از نظر استقرار (deployment-agnostic) مستقل است، بنابراین می‌توان آن را با LLMهای مختلف و در محیط‌های ابری، داخلی یا لبه اجرا کرد. همچنین با فریم‌ورک‌های دیگر سازگار است و امکان پذیرش تدریجی در کنار پشته‌های موجود را می‌دهد. برای تیم‌های Go، این پشتیبانی یک مسیر سازگار و منعطف برای ساخت عامل‌ها فراهم می‌کند، بدون قفل‌شدن به مدل یا زیرساخت خاص.

#Google #ADK #Go #AI #Agents #Python #Java #DeveloperTools

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/176899/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy