دیتابیس PostgreSQL قابلیت Full-Text search داره که خیلی وقت ها میتونه نیازمندی هارو پوشش بده و لازم نباشه سرویسی مثل elasticsearch رو بصورت مجزا استفاده کرد. چون نگهداری و مدیریت هر سرویس جدید هم هزینه نیروی انسانی داره و هم هزینه زمانی و انتقال دانش و کسب تجربه و غیره.
این مقاله قابلیت های دیتابیس PostgreSQL برای Full-Text search رو بیان میکنه
Create an advanced search engine with PostgreSQL
https://xata.io/blog/postgres-full-text-search-engine
#gocasts
#database #postgres
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
این مقاله قابلیت های دیتابیس PostgreSQL برای Full-Text search رو بیان میکنه
Create an advanced search engine with PostgreSQL
https://xata.io/blog/postgres-full-text-search-engine
#gocasts
#database #postgres
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
👍4❤2🕊2🔥1🍾1
🔵 عنوان مقاله
How to Implement the Outbox Pattern in Go and Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله توضیح می‌دهد چگونه با الگوی Outbox در کنار Go و Postgres، مشکل دو‌نوشتن را حل کنیم و ارسال رویدادها را قابل‌اعتماد کنیم. ایده اصلی این است که در یک تراکنش واحد، هم تغییرات دامنه و هم رکورد مربوط به رویداد در جدول outbox ذخیره شود تا یا هر دو باهم انجام شوند یا هیچ‌کدام. سپس یک پردازشگر پس‌زمینه رکوردهای معوق را با SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED برداشته، آن‌ها را به سامانه‌ای مثل Kafka یا RabbitMQ یا یک وب‌هوک ارسال می‌کند و وضعیت‌شان را به processed تغییر می‌دهد.
نکات کلیدی پیاده‌سازی شامل: طراحی جدول outbox با فیلدهایی مانند type، payload (معمولاً JSON)، status، retry_count و زمان‌ها؛ پوشش هر دو عملیات (نوشتن دامنه و درج outbox) در یک تراکنش؛ پیاده‌سازی worker در Go برای برداشت دسته‌ای، ارسال، ثبت موفقیت/خطا و بازآزمایی با backoff؛ تکیه بر تحویل حداقل-یک‌بار همراه با مصرف‌کننده‌های idempotent برای مدیریت تکرار؛ و پایش شاخص‌هایی مثل تأخیر برداشت و نرخ شکست. برای بهینگی عملیاتی، پاکسازی دوره‌ای رکوردهای پردازش‌شده، ایندکس‌گذاری مناسب، رسیدگی به پیام‌های مشکل‌دار (dead-letter) و حفظ ترتیب رویدادها در سطح aggregate ضروری است. ترکیب polling با LISTEN/NOTIFY در Postgres می‌تواند زمان واکنش را بهتر کند. نتیجه، راهکاری ساده و مقیاس‌پذیر است که بدون تراکنش‌های توزیع‌شده، قابلیت اتکا را در معماری رویدادمحور فراهم می‌کند.
#OutboxPattern #Go #Postgres #Microservices #EventDriven #TransactionalOutbox #Messaging #Reliability
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174422/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
How to Implement the Outbox Pattern in Go and Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله توضیح می‌دهد چگونه با الگوی Outbox در کنار Go و Postgres، مشکل دو‌نوشتن را حل کنیم و ارسال رویدادها را قابل‌اعتماد کنیم. ایده اصلی این است که در یک تراکنش واحد، هم تغییرات دامنه و هم رکورد مربوط به رویداد در جدول outbox ذخیره شود تا یا هر دو باهم انجام شوند یا هیچ‌کدام. سپس یک پردازشگر پس‌زمینه رکوردهای معوق را با SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED برداشته، آن‌ها را به سامانه‌ای مثل Kafka یا RabbitMQ یا یک وب‌هوک ارسال می‌کند و وضعیت‌شان را به processed تغییر می‌دهد.
نکات کلیدی پیاده‌سازی شامل: طراحی جدول outbox با فیلدهایی مانند type، payload (معمولاً JSON)، status، retry_count و زمان‌ها؛ پوشش هر دو عملیات (نوشتن دامنه و درج outbox) در یک تراکنش؛ پیاده‌سازی worker در Go برای برداشت دسته‌ای، ارسال، ثبت موفقیت/خطا و بازآزمایی با backoff؛ تکیه بر تحویل حداقل-یک‌بار همراه با مصرف‌کننده‌های idempotent برای مدیریت تکرار؛ و پایش شاخص‌هایی مثل تأخیر برداشت و نرخ شکست. برای بهینگی عملیاتی، پاکسازی دوره‌ای رکوردهای پردازش‌شده، ایندکس‌گذاری مناسب، رسیدگی به پیام‌های مشکل‌دار (dead-letter) و حفظ ترتیب رویدادها در سطح aggregate ضروری است. ترکیب polling با LISTEN/NOTIFY در Postgres می‌تواند زمان واکنش را بهتر کند. نتیجه، راهکاری ساده و مقیاس‌پذیر است که بدون تراکنش‌های توزیع‌شده، قابلیت اتکا را در معماری رویدادمحور فراهم می‌کند.
#OutboxPattern #Go #Postgres #Microservices #EventDriven #TransactionalOutbox #Messaging #Reliability
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174422/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Medium
How to implement the Outbox pattern in Go and Postgres
I was at a ContainerDays conference recently and attended a great talk from Nikolay Kuznetsov about the Outbox pattern and resilient system…
❤2
🔵 عنوان مقاله
PG Back Web 0.5: A Postgres Backup System with Web Interface
🟢 خلاصه مقاله:
** PG Back Web 0.5 یک ابزار مبتنی بر Go برای مدیریت پشتیبان‌گیری‌های Postgres از طریق یک رابط وب ساده و کاربرپسند است. این برنامه امکان زمان‌بندی پشتیبان‌ها، پایش وضعیت و مشاهده تاریخچه را فراهم می‌کند و با webhooks می‌تواند اعلان‌ها را به سامانه‌های بیرونی ارسال کند. استقرار آن به‌صورت Docker image بسیار ساده است و در نسخه 0.5 پشتیبانی از Postgres 18 نیز اضافه شده تا با آخرین نسخه Postgres سازگار باشد.
#Postgres #Backup #Go #Docker #Database #DevOps #Webhooks #Monitoring
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175372/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
PG Back Web 0.5: A Postgres Backup System with Web Interface
🟢 خلاصه مقاله:
** PG Back Web 0.5 یک ابزار مبتنی بر Go برای مدیریت پشتیبان‌گیری‌های Postgres از طریق یک رابط وب ساده و کاربرپسند است. این برنامه امکان زمان‌بندی پشتیبان‌ها، پایش وضعیت و مشاهده تاریخچه را فراهم می‌کند و با webhooks می‌تواند اعلان‌ها را به سامانه‌های بیرونی ارسال کند. استقرار آن به‌صورت Docker image بسیار ساده است و در نسخه 0.5 پشتیبانی از Postgres 18 نیز اضافه شده تا با آخرین نسخه Postgres سازگار باشد.
#Postgres #Backup #Go #Docker #Database #DevOps #Webhooks #Monitoring
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175372/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - eduardolat/pgbackweb: 🐘 Effortless PostgreSQL backups with a user-friendly web interface! 🌐💾
🐘 Effortless PostgreSQL backups with a user-friendly web interface! 🌐💾 - eduardolat/pgbackweb
❤1