Golang Books
16.5K subscribers
265 photos
4 videos
334 files
258 links
Библиотека Golang разработчика

По всем вопросам- @haarrp

@Golang_google - Golang

@golangl - golang chat

@GolangJobsit - golang channel jobs

@golangtests golang tests

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

№ 5032829002
Download Telegram
Полное_руководство_по_программированию_надежного_и_эффективного.pdf
11.1 MB
Pro Go. Полное руководство по программированию надежного и эффективного программного обеспечения с использованием Golang

#Golang #Book #Ru


2022

📝 Go, также известный как Golang, — это лаконичный и эффективный язык программирования, разработанный Google для создания высокопроизводительных кроссплатформенных приложений. Go сочетает в себе сильные статические типы с простым синтаксисом и всеобъемлющей стандартной библиотекой для повышения производительности программиста, при этом поддерживая такие функции, как параллельное/параллельное программирование.

@golang_books
👍5🔥1
Эммануил_Гадзурас_Docker_Compose_для_разработчика_Упростите_разработку.pdf
10.3 MB
Docker Compose для разработчика: Упростите разработку и оркестрацию многоконтейнерных приложений 2023

#book #Docker #RU

Эммануил Гадзурас

📝 Description: Разработка программного обеспечения становится все сложнее из-за использования различных инструментов. Приложения приходится упаковывать вместе
с программными компонентами, чтобы упростить их работу, но это усложняет их запуск. С помощью Docker Compose можно всего одной командой настроить приложение и необходимые зависимости.
Вы познакомитесь с основами томов и сетей Docker, с командами Compose, их назначением и вариантами использования. Настроите базу данных для повседневной работы, доступную через сеть Docker, установите связь между микросервисами. Научитесь с помощью Docker Compose запускать целые стеки локально, моделировать промышленные окружения и расширять задания CI/CD.
👍13🔥31🥰1🤔1
Микросервисы_VdQRMT.pdf
6.5 MB
Микросервисы. От архитектуры до релиза

#book #Микросервисы #RU

Микросервисная архитектура обеспечивает высокую скорость изменений и хорошую масштабируемость, а также позволяет создавать чистые эволюционирующие системы. Но реализовать
свою первую микросервисную архитектуру непросто. Как сделать выбор из множества вариантов
и обучить свою команду всем техническим деталям, чтобы максимально увеличить шансы на
успех? В этой книге авторы, Ронни Митра и Иракли Надареишвили, предоставили пошаговое
руководство для построения эффективной архитектуры микросервисов. Архитекторы и инженеры
пройдут путь внедрения, основанный на методах и архитектурах, доказавших свою эффективность для микросервисных систем. Вы создадите операционную модель, проект микросервиса,
инфраструктурную основу и два работающих микросервиса, а затем соедините эти компоненты
в одну реализацию.
👍173
Forwarded from Machinelearning
✔️ Книга+практика : Understanding Deep Learning

Книга “Understanding Deep Learning” посвящена идеям и принципам, лежащим в основе глубокого обучения. Подача материала построена таким образом, чтобы читатель мог понять материал настолько эффективно, насколько это возможно. Для читателей, желающих углубиться в изучение, в каждой главе приведены соответствующие задачи, записные книжки по Python и подробные справочные материалы.

В первой части книги представлены модели глубокого обучения и обсуждается, как их обучать, измерять их производительность и улучшать эту производительность.

В следующей части рассматриваются архитектуры, которые специализируются на изображениях, тексте и графических данных. Для свободного понимания этих двух глав требуется понимать принципы линейной алгебры, матанализа и теории вероятностей.

Последующие части книги посвящены генеративным моделям и методике обучения с подкреплением. Эти главы требуют больших знаний в области теории вероятностей и математического анализа.

В последней главе обсуждается этика искусственного интеллекта и призыв к практикующим инженерам задуматься о моральных последствиях своей работы.

Автор книги: Simon J. D. Prince - почетный профессор информатики в Университете Bath (Великобритания) , со-автор более 80 опубликованных исследований в области ML.
Научный сотрудник, специализирующийся на искусственном интеллекте и глубоком обучении, он руководил группами ресерча в Anthropics Technologies Ltd, Borealis AI и других компаниях.

Дополнительно, на отдельном сайте книги, читателям доступны:

🟢ответы на наиболее частые вопросы студентов;
🟢ipynb - ноутбуки для практических занятий по материалам книги;
🟢интерактивные иллюстрации по темам;
🟢презентации по каждой главе для преподавателей, которые захотят построить свое обучение на содержимом книги;
🟢большой список статей по 12 направлениям для продолжения обучения после прочтения книги: AI Theory, Transformers & LLMs, Unsupervised learning, Natural language processing, Computer vision и др.

▶️Дата последней актуализации книги : 28 августа 2024 года.


📌Стоимость: бесплатно


🟡Сайт книги
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Book
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍1
📚 "Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering

Эта бесплатная книга — путеводитель по миру машинного обучения!

Основное, что в ней рассматривается:
• Базовые концепции: Алгоритмы, математические основы и принципы построения моделей.
• Глубокое обучение: Нейронные сети, методы оптимизации и регуляризация для повышения качества моделей.
• Практические кейсы: Реальные примеры применения ML в различных отраслях, от анализа данных до прогнозирования.
• Современные методики: Настройка гиперпараметров, интерпретация результатов и стратегии улучшения производительности.

Для специалиста по машинному обучению эта книга станет полезным ресурсом, помогая углубить знания, найти новые подходы и повысить эффективность проектов.

📚 Книга

#freebook #book #ai #ml #machinelearning #opensource
4👍2🤬2