На этот раз белые зайчики оказались не такими уж безобидными: биологи поймали их за пожиранием трупов своих сородичей, рысей(sic!) и птиц. По-видимому, питаясь падалью, зайцы увеличивают свои шансы пережить холодные зимы Канады. Это не первый случай, когда традиционно считающихся безобидными травоядных ловят за поеданием плоти: белки не прочь перекусить мышкой-другой, а коровы и олени часто разоряют птичьи гнёзда.

Фотографии окровавленных зайцев с горящими глазами прилагаются.

#биология #мяско #зайчики #поведение #животные
https://nplus1.ru/news/2019/01/13/snowshoe-scavengers

В мире существует огромное количество технологий беспроводной передачи данных: ИК-порт, Bluetooth, Wi-Fi и др. В эту же тусовку не так давно попал и Li-Fi (данные между устройствами передаются помощью света). Начали придумывать как улучшить светодиоды. Изначально принцип был следующий: на чипе есть кристаллы, которые излучают свет либо в красном, либо в синем, либо в зелёном диапазоне. В результате за счёт того, что в глазе эти свечения смешиваются, мы видим белый свет.
Что же такого нового придумали?
Используются кристаллы синих светодиодов, которые покрывают люминофором, желтым фосфором. Фосфор поглощает некоторое количество синего света и излучает желтый свет. При смешении оставшегося непоглощенного синего света с желтым получается свет, близкий к белому.
Вот так всё просто)

#физика #технология #лазеры
https://ammo1.livejournal.com/1010739.html

Наш научный редактор Станислав Дробышевский сходил на канал "СПАС", в программу "Разговор с атеистом". Что из этого получилось - судите сами.
https://www.youtube.com/watch?v=k5UR2CF20ig

Группа учёных создала полимер с памятью формы на основе жидких кристаллов. При нагреве детали из нового материала размягчаются и возвращаются в форму плоского листа, при остывании снова приобретают заданную форму — иногда даже очень сложную: слепок человеческого лица и цветок.

#технология #полимеры #химия
https://cen.acs.org/materials/Programmable-polymer-forms-complex-shapes/97/i3

Наконец-то математики всерьёз взялись за машинное обучение.

Представьте, что у вас есть сайт, который посещает большая популяция людей X. Вы хотите разместить на сайте рекламный баннер из множества A. Каждый баннер из этого множества соответствует какому-то подмножеству посетителей FA ⊆ X. Каждый посетитель может принадлежать нескольким подмножествам: например, он может быть программистом, любителем котиков и читателем фантастики. У вас есть набор тренировочных данных, на которых вы обучаете своей ML-оракул. Ваша задача найти такой баннер, который удовлетворяет вкусам большинства пользователей.

Так вот, группа математиков, опираясь на теорему Гёделя о неполноте, доказали, что эту невозможно доказать или опровергнуть саму возможность решения этой задачи. Это фундаментальное ограничение, которое нельзя обойти, используя общепринятые базовые аксиомы математики.

Конечно, не всё так грустно, даже если мы не знаем можно ли решить задачу в принципе. Очень часто достаточно найти подходящую эвристику, чтобы получить не оптимальный, но достаточно хороший ответ. Однако это первый случай, когда мы упёрлись в доказано непреодолимую машинным обучением стену.

#математика #ML #интеллект #доказательство #IT
https://nplus1.ru/news/2019/01/21/machine-not-always-learning

Сама статья (5 страниц). Она достаточно короткая и расчитана на восприятие ̶д̶а̶ж̶е̶ ̶п̶р̶о̶г̶р̶а̶м̶м̶и̶с̶т̶а̶м̶и̶ неискушенными читателями

Морские звёзды известны своей способностью размножаться делением, отбрасывая лучи. Достаточно одного кусочка морской звезды, чтобы он регенерировал в целый организм. Так же это очень удобный механизм защиты – хищнику достаётся только легко отделяемый луч вместо всей тушки.

Многие морские звёзды, в частности терновый венец (Acanthaster planci), питаются кораллами, выворачивая желудок, накидывая его на участок коралла и переваривая его. В 1960х годах произошёл всплеск популяции венца, который сожрал большую часть кораллов около острова Гуам и чуть не прикончил Большой Барьерный Риф. Экологи попытались бороться с вредителем, вылавливая венцов и разрубая их на части, что привело к ещё большему возрастанию численности этой подводной саранчи: каждый фрагмент морской звезды вырастал в полноценную особь. В итоге разрубание пришлось заменить более трудоёмкими и дорогостоящими инъекциями формалина.

Сейчас самим морским звёздам угрожает опасность. Миллионы морских звёзд в Тихом океане распадаются на отдельные лучи и погибают, не регенерируя. Точная причина до сих пор неизвестна, однако биологи предполагают, что скорее всего причиной является вспышка вирусного заболевания. К счастью, одновременно с аномальной смертностью аномально возросла и репродуктивность морских звёзд: биологи отмечают значительно возросшее число молодых особей.

#биология #видео #животные #морскиеЖивотные #инфекция #вирус #документалка #заболевание
https://youtu.be/KrfcglOmBYw

У Blue Origin сейчас идет трансляция первого в этом году тестового запуска.
Ребята из Alpha Centauri так же делают свою русскоязычную трансляцию.

Успешная посадка ступени

О работе в Институте Физико-Химических Исследований (RIKEN)
+ как устроено научное сообщество в Японии и чем оно отличается от российского и немецкого
+ как проходит типичный день учёного-физика
+ кто носит чипы между лабораториями?
+ зачем нужны квантовые компьютеры?
+ как стать учёным и как не самоубиться на работе
#подкаст #физика #интервью
https://t.iss.one/karaokecenter

Обычно трудно понять, что происходит внутри нейронной сети. Чаще всего разработчики обращаются с ней как с чёрным ящиком, регулируя гиперпараметры (число итераций обучения, алгоритм обучения, функцию ошибки и т.д.), пытаясь найти баланс между недо- и переобучением системы.

К счастью, для одного из самых популярных и расхайпованных видов нейронных сетей — свёрточных – существует способ заглянуть внутрь чертогов разума машины и посмотреть как искусственный ̶и̶д̶и̶о̶т̶ интеллект видит входные данные, в данном случае – картинки.

Почитайте несложную статью с примерами кода, вполне доходчиво и легко для повторения
#ML #машинное_обучение #habr #AI #IT
https://habr.com/ru/post/436838/