Группа американских учёных обучила искусственную нейронную сетку распознавать рукописные цифры, а потом распечатала набор из пяти дифракционных решёток – по одной на каждый слой – которые вместе создают оптический аналог обученной нейросети.

Подавая на вход изображения цифр и других символов, на выходе можно получить максимум яркости в той области, которая соответствует одной из цифр. Грубо говоря, можно представить себе, что пластинка на выходе системы разделена на 9 клеток, каждая для своей цифры, и свет выходит из той клетки, которая соответствует показываемой нейросети картинке.

В общем, мало того, что идея очень крутая сама по себе, в самый раз для научной фантастики, так ещё и исследовательский образец достиг неплохой точности в 86%. По сути получился чисто оптический вычислительный прибор, на основе которого можно реализовать базовые логические элементы.

Не знаю, как вас, а мне такие новости ненадолго возвращают время, которое я проводил в библиотеке с бумажными книгами, набитыми фантастикой и советскими научно-популярными энциклопедиями – небольшое ощущение чуда.

#вычисления #3Dпечать #оптический_компьютер #симуляция #физика #нейросети #ML
https://nplus1.ru/news/2018/07/27/diffractive-neural-network