Google открыл свое облако машинного обучения для всех желающих в публичной бета-версии. Стоит отметить, что данная услуга ранее была доступна только некоторым пользователям в альфа-версии. Новый инструмент от интернет-гиганта позволит улучшить любые приложения и программы, создаваемые разработчиками по всему миру.

В своем блоге представители Google рассказали, как компания Airbus оптимизировала свои оборонные системы и системы исследования космического пространства, используя облако машинного обучения от Google. С помощью нового инструмента сотрудникам Airbus удалось улучшить функции автоматизированного обнаружения и коррекции спутниковых изображений. «Облако машинного обучения позволило нам повысить точность и скорость, с которой мы анализируем изображения, снятые нашими спутниками. Оно позволило решить проблемы, которые существовали на протяжении многих десятилетий», – сказал один из сотрудников компании Airbus.

В то время как эта новость может повлиять на развитие современных стартапов и других технологических компаний, достижения Google в развитии машинного обучения могут повлиять на абсолютно все сферы человеческой деятельности. Технологии искусственного интеллекта не раз демонстрировали свою эффективность в решении всех возможных проблем. Так, используя собственную систему машинного обучения, Google удалось уменьшить затраты на обеспечение электроэнергией своих серверов.

Стоит отметить, что кроме открытия всеобщего доступа к облаку машинного обучения компания Google займется обучением специалистов в этой сфере. У каждого пользователя, заинтересованного в использовании искусственного интеллекта от Google, будет возможность связаться с инженерами компании для получения необходимых знаний.

#it #google #machinelearning
https://naked-science.ru/article/hi-tech/google-otkryl-dostup-k-tehnologii

24 октября состоится ключевое событие AR/VR-индустрии — бизнес-форум AVRA DAYS Skolkovo. Международные и российские эксперты расскажут о применении дополненной и виртуальной реальности для бизнеса в отраслях: маркетинг, реклама и ритейл; недвижимость; образование и HR; медицина и реабилитация; игры и киберспорт, кино и анимация.

Спикеры поделятся своим опытом и расскажут о самом важном:
- как развивается рынок и что будет дальше;
- для каких бизнес-процессов AR/VR эффективно и перспективно;
- как создаются проекты, нюансы, подводные камни и результаты.

В числе спикеров старший вице-президент VR-отдела Sony Pictures Entertainment Джейк Зим, глава VR/AR-направления PWC UK Джереми Далтон.

Всех гостей ждет приятная обстановка в Технопарке Сколково, зона выставки и море нетворкинга.

Бесплатная регистрация https://avradays.com

#мероприятия #it #сколково

18 – 19 ноября 2017 года в Москве в коворкинг-центре «Атмосфера» пройдет первый в России Legal Tech хакатон.

Организатором хакатона выступит Moscow Legal Hackers, российское отделение международного сообщества Legal Hackers. Мы стремимся объединить на одной площадке юристов, которые мечтают об избавлении профессии от скучной работы, и программистов, которые верят в перспективность отрасли, помочь им выработать идеи, потребность в которых демонстрирует рынок, дать ресурсы, бизнес-экспертизу и увидеть, какие из этого вырастут потрясающие продукты.

Два лучших проекта получат места в акселераторах, а также денежные призы от спонсоров. В скором времени в Legal Tech придут существенные деньги.

В 2014 году в стартапы Legal Tech в США инвесторы вложили $254 млн. Мы верим в то, что качество проектов хакатона будет настолько высоким, что большинство из них продолжат свою жизнь и развитие и после него.

К участию приглашаются:
• программисты, специалисты по machine learning, математики, магистранты юридических ВУЗов;
• юристы;
• Legal Tech стартапы;
• предприниматели с опытом развития технологичных бизнесов;
• маркетологи, которым интересно развивать Legal Tech стартапы.

Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://legalhackers.moscow/hackathon2017

#мероприятия #хакатон #технология #IT #ML

18 ноября в Новгороде пройдёт третья конференция, посвященная технологиям Google

В программе:
— VIPER: преимущества, недостатки, практика и смежные вопросы
— TDD patterns explained
— Kotlin, или Туда и Обратно

#мероприятия #конференции #it
https://devfest.gdgnn.ru/

Завтра на Ленинских горах пройдёт открытый бесплатный мастер-класс Ladies Code. Выступают выступят Елизавета Швец, Digital PM CSE Microsoft и Анна Брегвадзе, руководительница направления менторинга в программе.

#мероприятие #it
https://ladiescode.timepad.ru/event/605796/

Нейрофизиолог Михаил Бурцев о глубоких нейронных сетях, механике машинного перевода и нейросетевых моделях seq2seq
#ml #it #нейросети #видео
https://youtu.be/5vxCIdHZWoA

9-10 февраля в Москве пройдет хакатон - Mixed Reality Imagine Hack по разработке AR/VR-проектов на платформе Windows Mixed Reality на Unity.

В хакатоне могут принять участие школьники от 16 лет, студенты, магистранты, аспиранты.

Направление проектов - образование, кейсы для улучшения жизни. Игровая тематика в конкурс Imagine Hack не входит.

Победитель получит приз – облачный грант от Microsoft на $15 000, подписку MSDN с лицензиями ПО. Для лучших проектов Microsoft предоставит менторов для доработки проекта и подачи на конкурс Imagine Cup, к которому приурочен хакатон. Если проект пройдет в финал международного конкурса, команда сможет поехать в США для участия в финале.

Количество участников ограничено! Успей зарегистрироваться https://goo.gl/6v86CP
#мероприятие #хакатон #IT #VR

Разработчики, айтишники, программисты, дизайнеры и все неравнодушные к хакатонам - 13-15 апреля в Москве будет большой хакатон по созданию проектов с дополненной и виртуальной реальностью AVRA Hack.

Регистрация https://avrahackathon.ru/

Будет 3 номинации. От партнеров FunCubator и Промсвязьбанк + 1 свободная: за 48 часов создать удивительный и впечатляющий, понятный и полезный в бизнесе продукт.

Призы достойные:
- камеры Samsung Gear 360
- шлем Lenovo Mixed Reality
- сувениры от Microsoft
- месяц занятий английским с преподавателем в Skyeng
- билеты на выставку gamescom в Германии

Хакатонщиков ждут с нетерпением!
#хакатон #IT

Лингвист Анастасия Бонч-Осмоловская о корпусной лингвистике, поиске изменений в языке и проблемах оцифрованных данных

#анализ_данных #технология #it #bigdata #лингвистика #культура #постнаука
https://telegra.ph/Bolshie-dannye-v-lingvistike-06-07

Наконец-то математики всерьёз взялись за машинное обучение.

Представьте, что у вас есть сайт, который посещает большая популяция людей X. Вы хотите разместить на сайте рекламный баннер из множества A. Каждый баннер из этого множества соответствует какому-то подмножеству посетителей FA ⊆ X. Каждый посетитель может принадлежать нескольким подмножествам: например, он может быть программистом, любителем котиков и читателем фантастики. У вас есть набор тренировочных данных, на которых вы обучаете своей ML-оракул. Ваша задача найти такой баннер, который удовлетворяет вкусам большинства пользователей.

Так вот, группа математиков, опираясь на теорему Гёделя о неполноте, доказали, что эту невозможно доказать или опровергнуть саму возможность решения этой задачи. Это фундаментальное ограничение, которое нельзя обойти, используя общепринятые базовые аксиомы математики.

Конечно, не всё так грустно, даже если мы не знаем можно ли решить задачу в принципе. Очень часто достаточно найти подходящую эвристику, чтобы получить не оптимальный, но достаточно хороший ответ. Однако это первый случай, когда мы упёрлись в доказано непреодолимую машинным обучением стену.

#математика #ML #интеллект #доказательство #IT
https://nplus1.ru/news/2019/01/21/machine-not-always-learning

Обычно трудно понять, что происходит внутри нейронной сети. Чаще всего разработчики обращаются с ней как с чёрным ящиком, регулируя гиперпараметры (число итераций обучения, алгоритм обучения, функцию ошибки и т.д.), пытаясь найти баланс между недо- и переобучением системы.

К счастью, для одного из самых популярных и расхайпованных видов нейронных сетей — свёрточных – существует способ заглянуть внутрь чертогов разума машины и посмотреть как искусственный ̶и̶д̶и̶о̶т̶ интеллект видит входные данные, в данном случае – картинки.

Почитайте несложную статью с примерами кода, вполне доходчиво и легко для повторения
#ML #машинное_обучение #habr #AI #IT
https://habr.com/ru/post/436838/