В России впервые применили искусственный интеллект для распознавания земельных участков #глобалмск #новости #бизнес #москва #знаменитости #шоубизнес
https://globalmsk.ru/news/id/55534
Нейросетевой сервис, который был создан специалистами организации «ИнноГеоТех» и Университета Иннополис, был протестирован в Татарстане, Пермском и Краснодарском краях, а также в Иркутской области. Примечательно, что система искусственного интеллекта способна распознавать около 100 объектов за очень короткий промежуток времени.
Директор университета Рамиль Кулеев заявил, что именно это учреждение первым в России стало применять соответствующие алгоритмы для распознавания и изучения земельных участков, применяя данные дистанционного зондирования Земли (ДЗ). Специалисты по результатам проекта решили, что внедренные в сервис алгоритмы могут позволить выровнять процессы, которые связаны с деятельностью землеустройства и градостроительства.
В университете добавили, что нейросетевой проект тестировался на территории, общая площадь которой достигает 48 000 квадратных километров. Также в учреждении отметили, что ранее данный процесс проводился вручную. Теперь же нейронные сети анализируют сведения ДЗ – фотографии со спутника, информация с аэросъемки и т.д. Именно это позволяет потом провести сравнение с отраслевыми данными. Сведения анализируются операторами, которые позднее подтверждают нарушения или же проводят дополнительную проверку.
Следует отметить, что специалистами был создан данный сервис в рамках проекта, который занимается распознаванием карьеров, гари, лесных участков и т.д.
#Интеллект
#россия
#университет
#Иннополис
#ИнноГеоТех
https://globalmsk.ru/news/id/55534
Нейросетевой сервис, который был создан специалистами организации «ИнноГеоТех» и Университета Иннополис, был протестирован в Татарстане, Пермском и Краснодарском краях, а также в Иркутской области. Примечательно, что система искусственного интеллекта способна распознавать около 100 объектов за очень короткий промежуток времени.
Директор университета Рамиль Кулеев заявил, что именно это учреждение первым в России стало применять соответствующие алгоритмы для распознавания и изучения земельных участков, применяя данные дистанционного зондирования Земли (ДЗ). Специалисты по результатам проекта решили, что внедренные в сервис алгоритмы могут позволить выровнять процессы, которые связаны с деятельностью землеустройства и градостроительства.
В университете добавили, что нейросетевой проект тестировался на территории, общая площадь которой достигает 48 000 квадратных километров. Также в учреждении отметили, что ранее данный процесс проводился вручную. Теперь же нейронные сети анализируют сведения ДЗ – фотографии со спутника, информация с аэросъемки и т.д. Именно это позволяет потом провести сравнение с отраслевыми данными. Сведения анализируются операторами, которые позднее подтверждают нарушения или же проводят дополнительную проверку.
Следует отметить, что специалистами был создан данный сервис в рамках проекта, который занимается распознаванием карьеров, гари, лесных участков и т.д.
#Интеллект
#россия
#университет
#Иннополис
#ИнноГеоТех
Ученые России научат искусственный интеллект мыслить по-новому #глобалмск #новости #бизнес #москва #знаменитости #шоубизнес
https://globalmsk.ru/news/id/55555
Исследователи из Тюменского государственного университета нашли новый вариант создания алгоритмов искусственного интеллекта. Как они полагают, в будущем они будут нацелены на проведении исследований в таких сферах, как математика, физика, философия и т.д. Это может застраховать искусственный интеллект от ошибок, которые он способен допустить, а также научит его мыслить более абстрактно.
Нынешний уровень развития искусственного интеллекта разрешает ему правильно управлять техникой, делать какие-то прогнозы, выявлять заболевания и справляться с другими задачами. Для этого он использует набор образцов, который ему был ранее задан. При этом основная проблема зарегистрирована в том, что искусственный интеллект не имеет возможности дополнять его или пересматривать. Именно на основании этого и возникает риск того, что решение, принятое им, может быть абсолютно неверным.
Чтобы уменьшить данный риск, специалисты предложили новый вариант построения алгоритмов, который позволит сделать их «сознательными». Суть его состоит в том, что искусственный интеллект будет обучен с разных точек зрения. Помочь ему в этом направлении может использование исследовательских итогов, имеющих математические, психологические, физические и другие направления.
По словам Луи Вервурта, который является сотрудником Школы перспективных исследований, искусственный интеллект будут обучать этическому поведению, а также абстрактному мышлению. Это позволит ему создавать новейшие решения. Ученые не скрывают, что вполне возможно обучить этому машину.
Вервурт также отметил, что высокие познания, сознание и поведение проистекают из единого источника. Его способности заключаются в изучении широких концептуальных рамок, а не только специальных задач. Ученые из университета уверены, что разработанная концепция позволит им создать систему искусственного интеллекта нового поколения.
#исследования
#Интеллект
#россия
#ученые
#варианты
https://globalmsk.ru/news/id/55555
Исследователи из Тюменского государственного университета нашли новый вариант создания алгоритмов искусственного интеллекта. Как они полагают, в будущем они будут нацелены на проведении исследований в таких сферах, как математика, физика, философия и т.д. Это может застраховать искусственный интеллект от ошибок, которые он способен допустить, а также научит его мыслить более абстрактно.
Нынешний уровень развития искусственного интеллекта разрешает ему правильно управлять техникой, делать какие-то прогнозы, выявлять заболевания и справляться с другими задачами. Для этого он использует набор образцов, который ему был ранее задан. При этом основная проблема зарегистрирована в том, что искусственный интеллект не имеет возможности дополнять его или пересматривать. Именно на основании этого и возникает риск того, что решение, принятое им, может быть абсолютно неверным.
Чтобы уменьшить данный риск, специалисты предложили новый вариант построения алгоритмов, который позволит сделать их «сознательными». Суть его состоит в том, что искусственный интеллект будет обучен с разных точек зрения. Помочь ему в этом направлении может использование исследовательских итогов, имеющих математические, психологические, физические и другие направления.
По словам Луи Вервурта, который является сотрудником Школы перспективных исследований, искусственный интеллект будут обучать этическому поведению, а также абстрактному мышлению. Это позволит ему создавать новейшие решения. Ученые не скрывают, что вполне возможно обучить этому машину.
Вервурт также отметил, что высокие познания, сознание и поведение проистекают из единого источника. Его способности заключаются в изучении широких концептуальных рамок, а не только специальных задач. Ученые из университета уверены, что разработанная концепция позволит им создать систему искусственного интеллекта нового поколения.
#исследования
#Интеллект
#россия
#ученые
#варианты
В Уфе на интеллектуальную транспортную систему выделят 1,1 млрд рублей
https://globalufa.ru/news/id/3769
В Уфе (Башкирия) ищут подрядчика, готового за 1,1 млрд рублей заняться созданием интеллектуальной транспортной системы. Сведения о тендере, объявленном в правительстве, появились на сайте государственных закупок.
Согласно технической документации, победителю конкурса предстоит создать в здании на проспекте Октября некий центр, который займется управлением дорожного движения. Интеллектуальная система после внедрения позволит повысить безопасность на дорогах и оптимизировать транспортные потоки для предотвращения появления пробок. При этом ожидается снижение вредных выбросов в атмосферу. Реализация проекта поспособствует созданию 14 рабочих мест.
Финансирование выделяется по линии национального проекта «БКАД». Внедрение системы состоится через два года. Работа предусматривает монтаж 70 новых камер и 53 детекторов, модернизацию 140 светофоров.
Ранее Андрей Назаров рассказал о поддержке лесной промышленности.
#подрядчик
#камера
#транспортнаясистема
#интеллект
https://globalufa.ru/news/id/3769
В Уфе (Башкирия) ищут подрядчика, готового за 1,1 млрд рублей заняться созданием интеллектуальной транспортной системы. Сведения о тендере, объявленном в правительстве, появились на сайте государственных закупок.
Согласно технической документации, победителю конкурса предстоит создать в здании на проспекте Октября некий центр, который займется управлением дорожного движения. Интеллектуальная система после внедрения позволит повысить безопасность на дорогах и оптимизировать транспортные потоки для предотвращения появления пробок. При этом ожидается снижение вредных выбросов в атмосферу. Реализация проекта поспособствует созданию 14 рабочих мест.
Финансирование выделяется по линии национального проекта «БКАД». Внедрение системы состоится через два года. Работа предусматривает монтаж 70 новых камер и 53 детекторов, модернизацию 140 светофоров.
Ранее Андрей Назаров рассказал о поддержке лесной промышленности.
#подрядчик
#камера
#транспортнаясистема
#интеллект
В Тюменской области 190 млн рублей направят на развитие интеллектуальных транспортных систем
https://global72.ru/news/id/3992
В Тюменской области на внедрение в транспортной сфере интеллектуальных систем направят 190 млн рублей, выделенных федеральным центром. Сведения предоставил Андрей Чистяков, возглавляющий ГУС.
Региональный проект получил одобрение. Реализовать его планируется за три года. Даже на данный момент в области применяются лучшие технические решения для развития ИТС, но новая работа позволит выйти на более качественный уровень.
Проект предусматривает создание надсистемы, объединяющей диспетчеров муниципального и регионального общественного транспорта. Она также охватит светофорное регулирование. Параллельно с развитием ИТС на новый уровень выйдет подготовка кадров. Работа ведется в рамках нацпроекта по цифровизации.
#транспорт
#
#интеллект
https://global72.ru/news/id/3992
В Тюменской области на внедрение в транспортной сфере интеллектуальных систем направят 190 млн рублей, выделенных федеральным центром. Сведения предоставил Андрей Чистяков, возглавляющий ГУС.
Региональный проект получил одобрение. Реализовать его планируется за три года. Даже на данный момент в области применяются лучшие технические решения для развития ИТС, но новая работа позволит выйти на более качественный уровень.
Проект предусматривает создание надсистемы, объединяющей диспетчеров муниципального и регионального общественного транспорта. Она также охватит светофорное регулирование. Параллельно с развитием ИТС на новый уровень выйдет подготовка кадров. Работа ведется в рамках нацпроекта по цифровизации.
#транспорт
#
#интеллект
В РФ искусственный интеллект научился выявлять поддельные паспорта
https://globalmsk.ru/news/id/69807
Ученые из компании Smart Engines разработали искусственный интеллект, который может обнаруживать поддельные паспорта из всех стран и юрисдикций мира. Эта антифрод-система имеет возможность анализировать не только основную информацию на странице паспорта, но и все остальные его страницы.
Специалисты обучили искусственный интеллект проверять более 500 различных шаблонов паспортов, включая удостоверения личности из государств Евросоюза, СНГ, Ближнего Востока, Южной, Центральной и Северной Америки, Азии, Африки, Индии, Новой Зеландии, Австралии и Океании. Для этого ученые использовали подход one-shot learning, что позволило достичь высокой точности и эффективности в обнаружении поддельных документов.
Согласно словам гендиректора Smart Engines, доктора технических наук Владимира Арлазарова, особенностью данного ИИ является то, что для добавления нового шаблона документа не требуется обширная тренировка на множестве примеров и показывание разнообразных подделок. Алгоритму достаточно всего одного изображения (эталона) документа, и затем сам ИИ сможет обнаруживать неточности на других образцах.
Российские специалисты разработали инновационную антифрод-систему, которая проводит проверку в трех спектральных диапазонах: видимом, ультрафиолетовом и инфракрасном. Благодаря этому подходу значительно повышаются шансы обнаружения поддельных документов. Ожидается, что данная система поможет сократить количество мошенничества, связанного с использованием фальшивых документов, и усилить борьбу с терроризмом.
Старший исследователь данных в «Лаборатории Касперского» Дмитрий Аникин отмечает, что современные технологии машинного обучения являются эффективным инструментом для решения различных задач в области технического зрения, включая проверку документов и фотографий. Каждое удостоверение личности имеет свои уникальные характеристики, такие как шрифт и размер машиночитаемой записи, цвета и расположение голографических изображений. Технологии машинного обучения позволяют автоматически определять и сравнивать эти характеристики, что значительно облегчает процесс проверки подлинности документов.
Константин Горбунов, ведущий эксперт по сетевым угрозам и веб-разработчик компании «Код безопасности», подтверждает, что зная требования к удостоверению личности и имея большой объем данных изображений паспортов, специалисты могут обучить модель компьютерного зрения. Эта модель способна определять подлинность различных документов.
#технологии
#Интеллект
#компания
#государства
#точность
https://globalmsk.ru/news/id/69807
Ученые из компании Smart Engines разработали искусственный интеллект, который может обнаруживать поддельные паспорта из всех стран и юрисдикций мира. Эта антифрод-система имеет возможность анализировать не только основную информацию на странице паспорта, но и все остальные его страницы.
Специалисты обучили искусственный интеллект проверять более 500 различных шаблонов паспортов, включая удостоверения личности из государств Евросоюза, СНГ, Ближнего Востока, Южной, Центральной и Северной Америки, Азии, Африки, Индии, Новой Зеландии, Австралии и Океании. Для этого ученые использовали подход one-shot learning, что позволило достичь высокой точности и эффективности в обнаружении поддельных документов.
Согласно словам гендиректора Smart Engines, доктора технических наук Владимира Арлазарова, особенностью данного ИИ является то, что для добавления нового шаблона документа не требуется обширная тренировка на множестве примеров и показывание разнообразных подделок. Алгоритму достаточно всего одного изображения (эталона) документа, и затем сам ИИ сможет обнаруживать неточности на других образцах.
Российские специалисты разработали инновационную антифрод-систему, которая проводит проверку в трех спектральных диапазонах: видимом, ультрафиолетовом и инфракрасном. Благодаря этому подходу значительно повышаются шансы обнаружения поддельных документов. Ожидается, что данная система поможет сократить количество мошенничества, связанного с использованием фальшивых документов, и усилить борьбу с терроризмом.
Старший исследователь данных в «Лаборатории Касперского» Дмитрий Аникин отмечает, что современные технологии машинного обучения являются эффективным инструментом для решения различных задач в области технического зрения, включая проверку документов и фотографий. Каждое удостоверение личности имеет свои уникальные характеристики, такие как шрифт и размер машиночитаемой записи, цвета и расположение голографических изображений. Технологии машинного обучения позволяют автоматически определять и сравнивать эти характеристики, что значительно облегчает процесс проверки подлинности документов.
Константин Горбунов, ведущий эксперт по сетевым угрозам и веб-разработчик компании «Код безопасности», подтверждает, что зная требования к удостоверению личности и имея большой объем данных изображений паспортов, специалисты могут обучить модель компьютерного зрения. Эта модель способна определять подлинность различных документов.
#технологии
#Интеллект
#компания
#государства
#точность