This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
jumpcutter
Это расширение для браузера, которое ускоряет просмотр видео, автоматически пропуская длинные паузы между предложениями.
Ключевая функция заключается в сокращении времени просмотра лекций и других видео с речью примерно на 1,5 раза за счёт удаления тишины.
📁 Language: #TypeScript 72.6%
⭐️ Stars: 542
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Это расширение для браузера, которое ускоряет просмотр видео, автоматически пропуская длинные паузы между предложениями.
Ключевая функция заключается в сокращении времени просмотра лекций и других видео с речью примерно на 1,5 раза за счёт удаления тишины.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GitNexus
Самая неприятная ситуация при написании кода с помощью AI это когда ты починил один баг, а потом где-то в неизвестном месте взорвались еще три новых.
Большинство нынешних AI-помощников для программирования в основном работают по принципу "укажи место, и он там поправит", но не умеют глубоко разбираться в скрытых зависимостях между частями кода.
Недавно на GitHub открыли исходники GitNexus, который как раз пытается решить эту проблему. Он строит для кода проекта граф знаний, чтобы AI мог понимать архитектуру проекта целиком, зависимости и цепочки вызовов.
Через протокол MCP server он подключается к Cursor или Claude Code, чтобы AI перед изменением кода сначала видел связи по upstream/downstream между функциями.
Более того, он умеет генерировать архитектурные диаграммы и дает возможность визуально смотреть логику всего кодовой базы через Web-интерфейс.
Есть два режима: CLI и Web. Поддерживаются основные языки программирования, включая TypeScript, Python, Java и другие.
Вся индексация и анализ выполняются локально, данные не отправляются на сервер, так что с приватностью все выглядит неплохо.
Если ты привык писать код с AI и переживаешь, что его правки могут сломать существующий код, такой инструмент для усиления контекста точно стоит попробовать и встроить в свой workflow.
📁 Language: #TypeScript 91.0%
⭐️ Stars: 3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Самая неприятная ситуация при написании кода с помощью AI это когда ты починил один баг, а потом где-то в неизвестном месте взорвались еще три новых.
Большинство нынешних AI-помощников для программирования в основном работают по принципу "укажи место, и он там поправит", но не умеют глубоко разбираться в скрытых зависимостях между частями кода.
Недавно на GitHub открыли исходники GitNexus, который как раз пытается решить эту проблему. Он строит для кода проекта граф знаний, чтобы AI мог понимать архитектуру проекта целиком, зависимости и цепочки вызовов.
Через протокол MCP server он подключается к Cursor или Claude Code, чтобы AI перед изменением кода сначала видел связи по upstream/downstream между функциями.
Более того, он умеет генерировать архитектурные диаграммы и дает возможность визуально смотреть логику всего кодовой базы через Web-интерфейс.
Есть два режима: CLI и Web. Поддерживаются основные языки программирования, включая TypeScript, Python, Java и другие.
Вся индексация и анализ выполняются локально, данные не отправляются на сервер, так что с приватностью все выглядит неплохо.
Если ты привык писать код с AI и переживаешь, что его правки могут сломать существующий код, такой инструмент для усиления контекста точно стоит попробовать и встроить в свой workflow.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM