symphony

Хотя писать код с помощью AI быстро, за ним всё равно приходится постоянно следить, чтобы он не уехал не туда и не накосячил, а это только добавляет управленческой нагрузки.

В свежем open-source проекте OpenAI под названием Symphony предлагают другой подход: дать AI самостоятельно проходить весь цикл разработки, а нам оставить только управление самой работой.

Он отслеживает задачи на проектной доске, автоматически назначает агентов на их выполнение, а после завершения прикладывает артефакты, подтверждающие результат: статус continuous integration, фидбек code review, анализ сложности и даже демо-видео.

После успешной проверки агент может безопасно смержить код. Весь процесс идёт без необходимости вручную следить, как Codex пишет код, а инженер работает уже на более высоком уровне, управляя самими задачами.

В проекте есть полный набор технических спецификаций, чтобы AI мог реализовать систему на языке, который нам удобен, а ещё есть эталонная реализация на Elixir, которую можно сразу деплоить.

Если хочется прокачать AI-ассистента для программирования до уровня автономного участника команды, на этот проект точно стоит посмотреть.

📁 Language: #Elixir 94.9%

⭐️ Stars: 5800

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

hapi

Когда пишешь код через Claude Code и сидишь за компьютером, всё нормально. Но стоит отойти от рабочего места, и если AI попросит подтверждение, остаётся либо просто ждать, либо потом заново поднимать сессию после обрыва.

Недавно нашёл open-source инструмент HAPI, который позволяет удалённо управлять этим через телефон или браузер и в любой момент подтверждать запросы AI.

Главная фишка тут в "бесшовном переключении": пока работаешь локально, пользуешься нативным терминалом; когда нужно отойти, в один клик переключаешься на удалённый доступ; возвращаешься и так же бесшовно переключаешься обратно. Контекст не теряется, сессию перезапускать не нужно.

Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini, OpenCode и другие AI-ассистенты. Всё это управляется через единое Web-приложение, PWA или Telegram Mini App.

Внутри ещё есть голосовой ассистент: можно напрямую отдавать команды голосом, а при желании даже выполнять терминальные команды прямо с телефона.

Деплой максимально простой: достаточно двух команд для запуска. В комплекте идёт relay-сервис со сквозным шифрованием, плюс поддерживаются собственные варианты через Cloudflare Tunnel или Tailscale.

📁 Language: #TypeScript 99.2%

⭐️ Stars: 2.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PM Skills Marketplace

Работать продакт-менеджером сложно не столько потому, что не хватает идей, сколько потому, что из кучи идей нужно найти ту, которую действительно стоит делать, а потом по правильному фреймворку довести ее до релиза.

Случайно наткнулся на GitHub на open-source проект PM Skills Marketplace. Он превращает продуктовые методологии таких экспертов, как Teresa Torres и Marty Cagan, в 65 AI-скиллов, которые можно вызывать напрямую.

Через 8 плагинов проект покрывает весь жизненный цикл продукта: от discovery, стратегического планирования и delivery до growth и операционки. В каждый скилл уже встроены зрелые продуктовые фреймворки и пошаговые guided-flow сценарии.

Проект специально сделан под Claude Code и Cowork, поддерживает установку всех модулей-плагинов в один клик, а также совместим с другими AI-инструментами вроде Cursor, которые могут использовать его core prompt.

Если ты продакт-менеджер и хочешь прокачать AI до уровня продуктового ассистента, который реально понимает методологии, на проект точно стоит посмотреть.

📁 Language: #Python 100.0%

⭐️ Stars: 3.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

clamshell

Это демон для Linux, реализующий режим "clamshell" без зависимости от Systemd.

Он позволяет работать с ноутбуком при закрытой крышке, используя внешние монитор, клавиатуру и мышь.

📁 Language: #Cpp 92.2%

⭐️ Stars: 13

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

CyberStrikeAI

Если занимаешься пентестом, быстро набирается целая куча инструментов, команд в терминале, все приходится вручную собирать в цепочку атак, фиксировать уязвимости и оформлять отчет. В итоге один проект выливается в довольно большой объем работы.

Можно попробовать CyberStrikeAI — это open-source проект, который с помощью AI связывает весь процесс security-тестирования в единый пайплайн, от диалога до автоматизированного поиска уязвимостей.

Через общение на естественном языке он умеет оркестрировать более 100 security-инструментов, автоматически строить граф цепочки атак и при этом позволяет отследить каждый шаг.

Внутри есть 12 преднастроенных ролей для security-тестирования: пентест, CTF, Web-сканирование, API security и другие. У каждой роли свои специальные промпты и ограничения на инструменты.

Также в проекте есть 20+ библиотек security-скиллов, включая SQL-инъекции, XSS, cloud security и другое — AI может вызывать их по мере необходимости.

Плюс поддерживаются очереди пакетных задач: несколько тестовых задач можно выполнять последовательно, и для каждой отдельно сохраняются история диалога и статус-трекинг.

Есть Web-консоль, визуализация цепочки атак, управление уязвимостями, мониторинг задач и другие функции. Все действия пишутся в audit log, так что потом их можно отследить.

Кроме этого, поддерживаются боты для DingTalk и Feishu, так что отправлять тестовые команды можно даже с телефона.

Если хочешь собрать разрозненные security-инструменты и процессы тестирования в единую автоматизированную платформу с трассировкой и возможностью совместной работы, на этот проект стоит посмотреть.

📁 Language: #Go 45.1%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TorchCode

TorchCode - это self-hosted платформа с задачами для практики по базовым реализациям на PyTorch и вопросам по Transformer, которые часто встречаются на собеседованиях.

→ Собирает в 39 структурированных задачах типовые для ML-собеседований реализации операторов, модулей и архитектур на PyTorch.
→ Дает автопроверку, проверку градиентов, замер времени и мгновенный фидбек, чтобы практика больше напоминала LeetCode для собеседований.
→ Построена на базе Jupyter Notebook, при этом поддерживает сброс в один клик, подсказки, эталонные решения и трекинг прогресса.
→ Покрывает такие частые темы, как ReLU, Softmax, LayerNorm, Attention, RoPE, Flash Attention, LoRA, MoE и другие.
→ Поддерживает онлайн-режим через Hugging Face Spaces, открытие отдельных задач в Google Colab и локальный запуск через Docker.
→ GPU не нужен, подходит тем, кто готовится к собеседованиям на позиции ML Engineer, LLM Engineer и смежные исследовательские роли.

📁 Language: #JupyterNotebook 66.6%

⭐️ Stars: 866

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

chartli

Если часто копаешься в логах или мониторишь сервер и видишь только поток цифр, то тренды разглядеть почти невозможно.

Попробуй chartli — утилиту для терминала, которая превращает числа в графики прямо в консоли. Забудешь про постоянное переключение между окнами.

Одна команда — и обычный текст превращается в ASCII-линию, столбчатую диаграмму, тепловую карту и даже Braille-точечные графики или SVG-вектор.

Всего 8 типов графиков: ASCII-линия, горизонтальные бары, вертикальные столбцы, тепловая карта, SVG и др. Можно настраивать ширину, высоту, подбирать формат под задачу.

Поддерживает одинарные и множественные ряды данных, работает с файлами и через пайпы. Можно запустить через npx или поставить глобально — осваивается моментально.

📁 Language: #TypeScript 52.6%

⭐️ Stars: 456

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer