asciiflow

Это веб-приложение для создания диаграмм с использованием символов ASCII.

Оно позволяет пользователям рисовать, редактировать и сохранять текстовые схемы непосредственно в браузере.

Приложение работает полностью на стороне клиента, обеспечивая быструю и отзывчивую работу без необходимости в серверной обработке.

📁 Language: #TypeScript 69.4%

⭐️ Stars: 5.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

transcribee

Когда натыкаюсь на полезные видео на YouTube или TikTok и хочу разобрать контент в текстовые заметки, чтобы потом гонять это через AI, вручную конспектировать слишком выматывает. А существующие инструменты обычно требуют по одному экспортировать и раскладывать все руками, что жутко неудобно.

Можно попробовать вот это: transcribee, open-source тулза, которая одной командой превращает видео или аудио в текст и автоматически раскладывает все по базе знаний.

Поддерживает ссылки на YouTube, Instagram и TikTok, а также умеет обрабатывать локальные аудио- и видеофайлы. После транскриба она автоматически определяет разных спикеров и использует Claude, чтобы проанализировать темы и разнести материалы по соответствующим папкам.

Например, если прогнать пачку видео про AI-исследования, интервью со стартапами и health-образование, инструмент сам создаст под Documents категории вроде AI-Research, Startups и Health, а для каждого видео сделает отдельную директорию, где будут храниться текст транскриба и метаданные.

Сгенерированный текст уже размечен по спикерам, так что его можно сразу копипастить в ChatGPT или Claude и задавать вопросы.

Если ты часто смотришь обучающие видео или собираешь материалы и хочешь превращать это в поисковую базу знаний с Q&A, эту тулзу точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 96.8%

⭐️ Stars: 160

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

hapi

Когда пишешь код через Claude Code и сидишь за компьютером, всё нормально. Но стоит отойти от рабочего места, и если AI попросит подтверждение, остаётся либо просто ждать, либо потом заново поднимать сессию после обрыва.

Недавно нашёл open-source инструмент HAPI, который позволяет удалённо управлять этим через телефон или браузер и в любой момент подтверждать запросы AI.

Главная фишка тут в "бесшовном переключении": пока работаешь локально, пользуешься нативным терминалом; когда нужно отойти, в один клик переключаешься на удалённый доступ; возвращаешься и так же бесшовно переключаешься обратно. Контекст не теряется, сессию перезапускать не нужно.

Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini, OpenCode и другие AI-ассистенты. Всё это управляется через единое Web-приложение, PWA или Telegram Mini App.

Внутри ещё есть голосовой ассистент: можно напрямую отдавать команды голосом, а при желании даже выполнять терминальные команды прямо с телефона.

Деплой максимально простой: достаточно двух команд для запуска. В комплекте идёт relay-сервис со сквозным шифрованием, плюс поддерживаются собственные варианты через Cloudflare Tunnel или Tailscale.

📁 Language: #TypeScript 99.2%

⭐️ Stars: 2.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

chartli

Если часто копаешься в логах или мониторишь сервер и видишь только поток цифр, то тренды разглядеть почти невозможно.

Попробуй chartli — утилиту для терминала, которая превращает числа в графики прямо в консоли. Забудешь про постоянное переключение между окнами.

Одна команда — и обычный текст превращается в ASCII-линию, столбчатую диаграмму, тепловую карту и даже Braille-точечные графики или SVG-вектор.

Всего 8 типов графиков: ASCII-линия, горизонтальные бары, вертикальные столбцы, тепловая карта, SVG и др. Можно настраивать ширину, высоту, подбирать формат под задачу.

Поддерживает одинарные и множественные ряды данных, работает с файлами и через пайпы. Можно запустить через npx или поставить глобально — осваивается моментально.

📁 Language: #TypeScript 52.6%

⭐️ Stars: 456

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Project N.O.M.A.D.

В последнее время хотел развернуть офлайн-базу знаний: и Wikipedia поставить, и AI-чат подключить, плюс карты и инструменты для заметок — но всё это приходится поднимать и настраивать по отдельности, что довольно муторно.

И вот сегодня на GitHub наткнулся на опенсорс-проект Project N.O.M.A.D. — он позволяет одной командой задеплоить полноценный офлайн-сервер знаний.

Через контейнеризацию на Docker автоматически устанавливаются и конфигурируются: офлайн-версия Wikipedia, локальный AI-ассистент, курсы Khan Academy, офлайн-карты, инструменты шифрования данных и система заметок. Также есть визуальный интерфейс управления для централизованного контроля.

AI-чат построен на базе Ollama и Qdrant, поддерживает загрузку документов для семантического поиска. Картографический модуль позволяет скачивать региональные карты и использовать их офлайн, а образовательная платформа включает полный курс Khan Academy с поддержкой трекинга прогресса для нескольких пользователей.

Дополнительно в комплекте есть инструмент бенчмаркинга железа — можно отправлять результаты производительности устройства в общий рейтинг сообщества. Проект спроектирован без телеметрии и после установки полностью работает офлайн.

📁 Language: #TypeScript 91.5%

⭐️ Stars: 2.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

job-ops

При поиске работы, когда рассылаешь резюме «вслепую», сложно понять, какие вакансии реально подходят, и легко запутаться, куда уже откликался. Дальнейший фоллоу-ап обычно ведётся вручную в таблицах — это, конечно, головная боль.

Недавно на GitHub наткнулся на опенсорс-инструмент для управления поиском работы — JobOps, который реализует полностью автоматизированный AI-пайплайн для джоб-хантинга.

Он умеет автоматически парсить вакансии с основных job-платформ и с помощью AI матчит их с нашим опытом, выставляя скоринг по релевантности.

При нахождении вакансий с высоким скором инструмент, опираясь на описание позиции, автоматически генерирует кастомизированное PDF-резюме под конкретную вакансию и сразу отправляет отклик.

Более того, есть трекинг почты: после подключения email система автоматически распознаёт приглашения на интервью или отказы и в реальном времени обновляет статус откликов.

Поддерживается локальный деплой в один клик через Docker, все данные хранятся локально. Тем, кто сейчас в поиске работы, стоит присмотреться к этому инструменту.

📁 Language: #TypeScript 98.7%

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

HyperAgent

При написании автотестов или парсеров с использованием классического Playwright часто приходится постоянно поддерживать различные селекторы элементов.

Стоит лишь немного измениться структуре целевой страницы — и существующие скрипты начинают падать и перестают работать, а их поддержка становится довольно трудозатратной.

Недавно на GitHub наткнулся на open-source проект HyperAgent, который изящно объединяет Playwright с большими языковыми моделями.

Он позволяет управлять браузером с помощью естественного языка и выполнять сложные задачи автоматизации без необходимости писать кучу хрупкого кода с селекторами.

Поддерживает как одношаговые операции (быстро и дёшево), так и сложные многошаговые сценарии, включая визуальное понимание и адаптивную подстройку.

Также есть встроенное кеширование действий: записанный один раз workflow можно воспроизводить повторно без необходимости каждый раз обращаться к LLM.

На низком уровне используется напрямую Chrome DevTools Protocol, что обеспечивает более точное выполнение действий, автоматическую фильтрацию рекламных фреймов и поддержку работы с глубоко вложенными iframe.

Кроме того, есть поддержка облачного масштабирования: через Hyperbrowser можно быстро развернуть сотни сессий, а также интегрироваться с MCP-инструментами для построения полноценных workflow.

Если вы используете Playwright для автоматизации тестирования или сбора данных и устали от постоянной поддержки селекторов — этот проект определённо стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 97.2%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

collab-public

Обычно, когда используешь AI-ассистентов для программирования, постоянно приходится переключаться между терминалом, редактором и документацией — из-за этого легко теряется ход мысли.

Недавно на GitHub наткнулся на Collaborator — end-to-end рабочее пространство, специально спроектированное для разработки Agent’ов.

При запуске — это бесконечный canvas, где терминал, контекстные файлы и выполняемый код разложены в одном интерфейсе.

Двойной клик по пустому месту создаёт новый терминал для запуска Agent’а, а файлы можно перетаскивать из сайдбара — сразу открываются для предпросмотра или редактирования.

Это избавляет от постоянного переключения между окнами и вкладками, позволяя AI и коду работать бок о бок.

Сейчас проект находится на ранней стадии и активно развивается, пока поддерживаются только устройства на macOS с Apple Silicon.

Есть скрипт для установки в один клик, терминал под капотом работает на tmux, все данные сохраняются локально.

Подойдёт тем, кто часто экспериментирует с разработкой AI-агентов — стоит попробовать, чтобы прочувствовать такой иммерсивный ритм кодинга.

📁 Language: #TypeScript 73.7%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Vibe Draw

Простая и удобная 3D-моделирующая программа

Она позволяет превращать грубые эскизы в красивые 3D-модели с помощью ИИ в один клик, делая 3D-творчество доступным каждому.

🔸Свободное рисование 2D-эскизов с их мгновенным преобразованием в 3D-модели
🔸Оптимизация эскизов с помощью ИИ для улучшения деталей и качества
🔸Поддержка текстовых подсказок для редактирования и улучшения 3D-моделей
🔸Возможность комбинировать несколько моделей в 3D-пространстве для создания сцен
🔸Экспорт в стандартный формат (.glTF) одним кликом, совместимость с существующими инструментами

Поддерживается быстрая развертка через Docker, а также экспорт в .glTF для интеграции с другими инструментами.

📁 Language: #TypeScript(55.3%), #Python(19.9%)

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ClaudePrism

При написании научных статей или работе с исследовательскими отчётами приходится использовать LaTeX для вёрстки, запускать Python-скрипты и постоянно переключаться между редактором и AI-веб-страницами.

Недавно, просматривая GitHub, наткнулся на open-source проект под названием ClaudePrism — это локальный десктопный клиент, специально заточенный под академическое и исследовательское письмо.

В нём есть встроенный офлайн-компилятор LaTeX, среда выполнения Python и AI-ассистент для написания текстов, при этом все файлы хранятся локально.

Также в нём есть более 100 профессиональных skill-паков для разных научных областей: биоинформатика, хемоинформатика, машинное обучение и другие.

Плюс есть фича Q&A по скриншотам — можно выделить формулу или график из PDF и сразу отправить в AI с вопросом, а также таким образом разбирать комментарии рецензентов.

📁 Language: #TypeScript 71.6%

⭐️ Stars: 859

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer