beautiful-mermaid
Рисовать блок-схемы и диаграммы последовательностей в Mermaid очень удобно, но дефолтный рендер выглядит так себе, а в терминале это вообще не показать.
На GitHub нашел свежий опенсорсный проект beautiful-mermaid, который как раз решает проблему рендера Mermaid: умеет генерить красивые SVG и выдавать дружелюбную для терминала ASCII-графику.
Сделано на чистом TypeScript, без зависимости от DOM. Поддерживает пять популярных типов диаграмм: flowchart (блок-схемы), state (диаграммы состояний), sequence (последовательности), class (классы) и ER (сущность-связь).
Внутри есть 15 отобранных тем, можно настраивать акцентный цвет, цвет рамок и прочие детали. Плюс можно напрямую использовать палитру любого VS Code-тема.
Еще фишка: все цвета управляются через CSS-переменные, поэтому для переключения темы не нужно перерендеривать диаграмму, достаточно поменять переменные и все обновится сразу.
📁 Language: #TypeScript 100.0%
⭐️ Stars: 5.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Рисовать блок-схемы и диаграммы последовательностей в Mermaid очень удобно, но дефолтный рендер выглядит так себе, а в терминале это вообще не показать.
На GitHub нашел свежий опенсорсный проект beautiful-mermaid, который как раз решает проблему рендера Mermaid: умеет генерить красивые SVG и выдавать дружелюбную для терминала ASCII-графику.
Сделано на чистом TypeScript, без зависимости от DOM. Поддерживает пять популярных типов диаграмм: flowchart (блок-схемы), state (диаграммы состояний), sequence (последовательности), class (классы) и ER (сущность-связь).
Внутри есть 15 отобранных тем, можно настраивать акцентный цвет, цвет рамок и прочие детали. Плюс можно напрямую использовать палитру любого VS Code-тема.
Еще фишка: все цвета управляются через CSS-переменные, поэтому для переключения темы не нужно перерендеривать диаграмму, достаточно поменять переменные и все обновится сразу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1
difit
Хочешь делать ревью измененного кода, а в терминале сплошная простыня diff: до/после, красно-зеленая каша, глаза быстро устают.
Особенно когда надо “скормить” изменения AI для Review, а ты вручную копируешь и вставляешь контекст. Морока.
Случайно нашел difit, опенсорсный тул, который локально показывает и дает ревьюить git diff в интерфейсе как на GitHub, плюс умеет превращать комментарии прямо в промпт для AI.
Одной командой можно открыть в браузере diff последнего коммита. Поддерживаются разные сценарии: один коммит, сравнение веток, ревью GitHub PR и т.д.
Внутри есть система комментариев: можно оставлять замечания на любой строке кода, а еще генерировать формат AI-подсказки с контекстом, чтобы сразу “кормить” AI и просить поправить код.
Есть подсветка синтаксиса для 30+ языков. Комментарии сохраняются локально в браузере, так что можно вернуться и продолжить ревью позже.
Такой подход, где “локальный code review” и “вопросы к AI” сшиты вместе без лишних движений, отлично заходит тем, кто привык кодить с AI-помощником.
📁 Language: #TypeScript 93.7%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочешь делать ревью измененного кода, а в терминале сплошная простыня diff: до/после, красно-зеленая каша, глаза быстро устают.
Особенно когда надо “скормить” изменения AI для Review, а ты вручную копируешь и вставляешь контекст. Морока.
Случайно нашел difit, опенсорсный тул, который локально показывает и дает ревьюить git diff в интерфейсе как на GitHub, плюс умеет превращать комментарии прямо в промпт для AI.
Одной командой можно открыть в браузере diff последнего коммита. Поддерживаются разные сценарии: один коммит, сравнение веток, ревью GitHub PR и т.д.
Внутри есть система комментариев: можно оставлять замечания на любой строке кода, а еще генерировать формат AI-подсказки с контекстом, чтобы сразу “кормить” AI и просить поправить код.
Есть подсветка синтаксиса для 30+ языков. Комментарии сохраняются локально в браузере, так что можно вернуться и продолжить ревью позже.
Такой подход, где “локальный code review” и “вопросы к AI” сшиты вместе без лишних движений, отлично заходит тем, кто привык кодить с AI-помощником.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Latitude
Разрабатывая AI-приложения, самое больное часто не сам код, а то, что после релиза все превращается в ....
Обычно непонятно, почему модель вдруг начинает нести ерунду, и страшно трогать prompt: починишь одно, а вылезут еще три новых бага.
Случайно наткнулся на Latitude, это опенсорсная платформа “про инженерку” для продакшена.
Фишка в сквозной наблюдаемости: можно в реальном времени видеть реальные пользовательские запросы, ответы модели и расход токенов с ценой.
Есть версионирование промптов и песочница. Поймал bad case, сразу воспроизвел и отдебажил, а не гадаешь на кофейной гуще.
Добавили Evals: оценка через AI-скоринг или ручную разметку, чтобы собрать автоматическую регрессию и не ломать все при правках.
Поддерживается приватное развертывание, данные остаются у тебя. Это важно для команд с требованиями по приватности.
Если хочется поднять AI-приложение с уровня “ну вроде работает” до “работает стабильно и предсказуемо”, это прям хороший вариант, который стоит поковырять.
📁 Language: #TypeScript 93.6%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Разрабатывая AI-приложения, самое больное часто не сам код, а то, что после релиза все превращается в ....
Обычно непонятно, почему модель вдруг начинает нести ерунду, и страшно трогать prompt: починишь одно, а вылезут еще три новых бага.
Случайно наткнулся на Latitude, это опенсорсная платформа “про инженерку” для продакшена.
Фишка в сквозной наблюдаемости: можно в реальном времени видеть реальные пользовательские запросы, ответы модели и расход токенов с ценой.
Есть версионирование промптов и песочница. Поймал bad case, сразу воспроизвел и отдебажил, а не гадаешь на кофейной гуще.
Добавили Evals: оценка через AI-скоринг или ручную разметку, чтобы собрать автоматическую регрессию и не ломать все при правках.
Поддерживается приватное развертывание, данные остаются у тебя. Это важно для команд с требованиями по приватности.
Если хочется поднять AI-приложение с уровня “ну вроде работает” до “работает стабильно и предсказуемо”, это прям хороший вариант, который стоит поковырять.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
glide-data-grid
На веб-странице при отображении больших объёмов данных стандартные таблицы часто начинают тормозить — при росте количества строк падает FPS, скролл становится дерганым.
Недавно на GitHub наткнулся на Glide Data Grid — open-source компонент таблицы, рендерящий через Canvas, способный плавно работать с миллионами строк.
Он использует рендеринг по требованию: отрисовываются только видимые ячейки, скролл нативный, благодаря чему прокрутка очень плавная. Поддерживает разные типы ячеек и встроенное редактирование.
Функционал: перетаскивание и изменение ширины колонок, настраиваемая высота строк, объединение ячеек, выбор строк/столбцов/ячейки (одиночный и множественный). Полная кастомизация рендеринга ячеек через Canvas — можно рисовать что угодно.
Есть встроенный поиск (поддержка замороженных колонок), совместимость с React 16–19. Если нужно показывать большие данные с плавным UX, этот компонент определённо стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 99.3%
⭐️ Stars: 5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На веб-странице при отображении больших объёмов данных стандартные таблицы часто начинают тормозить — при росте количества строк падает FPS, скролл становится дерганым.
Недавно на GitHub наткнулся на Glide Data Grid — open-source компонент таблицы, рендерящий через Canvas, способный плавно работать с миллионами строк.
Он использует рендеринг по требованию: отрисовываются только видимые ячейки, скролл нативный, благодаря чему прокрутка очень плавная. Поддерживает разные типы ячеек и встроенное редактирование.
Функционал: перетаскивание и изменение ширины колонок, настраиваемая высота строк, объединение ячеек, выбор строк/столбцов/ячейки (одиночный и множественный). Полная кастомизация рендеринга ячеек через Canvas — можно рисовать что угодно.
Есть встроенный поиск (поддержка замороженных колонок), совместимость с React 16–19. Если нужно показывать большие данные с плавным UX, этот компонент определённо стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Maestro
Когда приходится одновременно вести несколько AI-проектов, постоянно прыгать между разными терминальными окнами, историей диалогов и ветками кода, эффективность сильно падает, а хаос почти неизбежен.
И тут как раз есть Maestro — кроссплатформенное десктоп-приложение, созданное для параллельного управления несколькими AI-агентами и проектами. Оно превращает мульти-проектную разработку в упорядоченный процесс.
Поддерживаются Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Factory Droid и другие популярные AI-инструменты для программирования. Можно запускать несколько агентов одновременно, у каждого свой рабочий простор и история диалогов.
Главная фишка — работа с Git Worktrees. Это позволяет на отдельных ветках параллельно запускать разных агентов без конфликтов и в один клик создавать Merge Request после завершения работы.
Есть функция Auto Run: AI автоматически выполняет задачи согласно плану из документации. Разработчик проверял работу почти 24 часа подряд — система выдерживает.
Также есть групповые диалоги, где несколько AI-агентов могут совместно обсуждать задачи, и встроенный мобильный контроль: через QR-код можно наблюдать за всеми агентами и управлять ими прямо со смартфона.
Приложение построено с приоритетом на клавиатуру: почти все действия доступны через горячие клавиши, плюс есть система отслеживания навыка работы с клавиатурой — идеально для разработчиков, которые любят работать без мышки.
📁 Language: #TypeScript 99.6%
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда приходится одновременно вести несколько AI-проектов, постоянно прыгать между разными терминальными окнами, историей диалогов и ветками кода, эффективность сильно падает, а хаос почти неизбежен.
И тут как раз есть Maestro — кроссплатформенное десктоп-приложение, созданное для параллельного управления несколькими AI-агентами и проектами. Оно превращает мульти-проектную разработку в упорядоченный процесс.
Поддерживаются Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Factory Droid и другие популярные AI-инструменты для программирования. Можно запускать несколько агентов одновременно, у каждого свой рабочий простор и история диалогов.
Главная фишка — работа с Git Worktrees. Это позволяет на отдельных ветках параллельно запускать разных агентов без конфликтов и в один клик создавать Merge Request после завершения работы.
Есть функция Auto Run: AI автоматически выполняет задачи согласно плану из документации. Разработчик проверял работу почти 24 часа подряд — система выдерживает.
Также есть групповые диалоги, где несколько AI-агентов могут совместно обсуждать задачи, и встроенный мобильный контроль: через QR-код можно наблюдать за всеми агентами и управлять ими прямо со смартфона.
Приложение построено с приоритетом на клавиатуру: почти все действия доступны через горячие клавиши, плюс есть система отслеживания навыка работы с клавиатурой — идеально для разработчиков, которые любят работать без мышки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
pdf2video
Когда делаешь презентацию или делишься материалом, конвертация PDF в видео делает всё намного живее. Но вручную это — адский труд: на каждую страницу нужно настраивать анимацию, добавлять текст, и видео в итоге делается очень долго.
На помощь приходит pdf2video — открытый инструмент, который автоматически превращает PDF в видео с эффектами анимации.
Поддерживает разные переходы: стек карточек, фокус на странице, плавные смены, веерообразное раскрытие. Автоматически добавляет заголовки, индикатор прогресса и фоновую музыку.
Можно задавать заголовок и описание для каждой страницы: текст выводится по буквам как машинка, и можно указать, какие страницы показывать особо.
Анимации включают раскрытие карточек, эффект дыхания, остановку с отскоком и другие мелочи, чтобы видео выглядело естественно.
Проект даже предоставляет пакет для Claude Code: просто скажи AI «сделай из этого PDF видео», и он сам проанализирует содержимое, выделит ключевые моменты, сгенерирует конфиг и отрендерит видео.
Если часто превращаешь PDF в презентационные видео или хочешь быстро визуализировать доклады и отчёты, этот инструмент стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 100.0%
⭐️ Stars: 326
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда делаешь презентацию или делишься материалом, конвертация PDF в видео делает всё намного живее. Но вручную это — адский труд: на каждую страницу нужно настраивать анимацию, добавлять текст, и видео в итоге делается очень долго.
На помощь приходит pdf2video — открытый инструмент, который автоматически превращает PDF в видео с эффектами анимации.
Поддерживает разные переходы: стек карточек, фокус на странице, плавные смены, веерообразное раскрытие. Автоматически добавляет заголовки, индикатор прогресса и фоновую музыку.
Можно задавать заголовок и описание для каждой страницы: текст выводится по буквам как машинка, и можно указать, какие страницы показывать особо.
Анимации включают раскрытие карточек, эффект дыхания, остановку с отскоком и другие мелочи, чтобы видео выглядело естественно.
Проект даже предоставляет пакет для Claude Code: просто скажи AI «сделай из этого PDF видео», и он сам проанализирует содержимое, выделит ключевые моменты, сгенерирует конфиг и отрендерит видео.
Если часто превращаешь PDF в презентационные видео или хочешь быстро визуализировать доклады и отчёты, этот инструмент стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
shannon
В обычной разработке с AI реально получается писать код быстрее, фичи катятся очень быстро, но секьюрити-тесты часто не успевают за темпом, из-за чего легко оставить скрытые риски.
Сегодня в топ GitHub Trending ворвался опенсорс-проект Shannon, который позиционируется как полностью автоматический AI-пентестер, и он как раз закрывает эту боль.
Он заточен под whitebox security audit перед релизом: не только анализирует исходники, но и, как хакер, запускает реальные атаки.
Автоматически находит инъекции, XSS, обход авторизации и прочие уязвимости, и пробует исполнить атакующие скрипты, чтобы напрямую подтвердить, что дыра реально эксплуатируется.
Использует multi-agent архитектуру, параллелит разведку и эксплуатацию, а под капотом опирается на модели семейства Claude.
Весь прогон полностью автоматизирован: от логина с 2FA до действий в браузере и финального отчета, все делается одной командой.
Есть деплой через Docker, можно запускать через Anthropic API или через Claude Code OAuth, рекомендуется поднимать в тестовом окружении.
📁 Language: #TypeScript 89.2%
⭐️ Stars: 15.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В обычной разработке с AI реально получается писать код быстрее, фичи катятся очень быстро, но секьюрити-тесты часто не успевают за темпом, из-за чего легко оставить скрытые риски.
Сегодня в топ GitHub Trending ворвался опенсорс-проект Shannon, который позиционируется как полностью автоматический AI-пентестер, и он как раз закрывает эту боль.
Он заточен под whitebox security audit перед релизом: не только анализирует исходники, но и, как хакер, запускает реальные атаки.
Автоматически находит инъекции, XSS, обход авторизации и прочие уязвимости, и пробует исполнить атакующие скрипты, чтобы напрямую подтвердить, что дыра реально эксплуатируется.
Использует multi-agent архитектуру, параллелит разведку и эксплуатацию, а под капотом опирается на модели семейства Claude.
Весь прогон полностью автоматизирован: от логина с 2FA до действий в браузере и финального отчета, все делается одной командой.
Есть деплой через Docker, можно запускать через Anthropic API или через Claude Code OAuth, рекомендуется поднимать в тестовом окружении.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
zerox
Если хочется гонять через AI PDF, Word и прочие документы, вытаскивать оттуда текст, таблицы, графики, то с обычным OCR часто боль: то распознает криво, то верстка разъезжается в хлам.
Случайно наткнулся на Zerox OCR, это опенсорс-тулза, которая делает хитрее: сначала конвертит документ в картинки, а потом отдает их vision-модели, чтобы она по сути “прочитала” страницы и выдала результат в Markdown. За счет этого точность выше и формат лучше сохраняется.
Флоу максимально простой: загрузил документ → получил последовательность изображений → каждую страницу прогнал через визуальную модель → собрал общий Markdown. Поддерживает PDF, DOCX, Excel, PPT и еще десятки форматов.
Есть поддержка разных провайдеров моделей: OpenAI, Azure, AWS Bedrock, Google Gemini и т.д. Плюс можно кастомить промпты и правила извлечения данных.
Внутри также есть структурированное извлечение: можно задать свой JSON Schema и вытаскивать из документа ровно те поля, которые тебе нужны, без ручной разметки и копипасты.
Если ты регулярно разбираешь документы или хочешь нормально скармливать их содержимое AI для дальнейшего анализа, штука точно стоит того, чтобы попробовать.
📁 Language: #TypeScript 67.6%
⭐️ Stars: 12.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если хочется гонять через AI PDF, Word и прочие документы, вытаскивать оттуда текст, таблицы, графики, то с обычным OCR часто боль: то распознает криво, то верстка разъезжается в хлам.
Случайно наткнулся на Zerox OCR, это опенсорс-тулза, которая делает хитрее: сначала конвертит документ в картинки, а потом отдает их vision-модели, чтобы она по сути “прочитала” страницы и выдала результат в Markdown. За счет этого точность выше и формат лучше сохраняется.
Флоу максимально простой: загрузил документ → получил последовательность изображений → каждую страницу прогнал через визуальную модель → собрал общий Markdown. Поддерживает PDF, DOCX, Excel, PPT и еще десятки форматов.
Есть поддержка разных провайдеров моделей: OpenAI, Azure, AWS Bedrock, Google Gemini и т.д. Плюс можно кастомить промпты и правила извлечения данных.
Внутри также есть структурированное извлечение: можно задать свой JSON Schema и вытаскивать из документа ровно те поля, которые тебе нужны, без ручной разметки и копипасты.
Если ты регулярно разбираешь документы или хочешь нормально скармливать их содержимое AI для дальнейшего анализа, штука точно стоит того, чтобы попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
The Vibe Companion
На GitHub есть опенсорс-проект The Vibe Companion. Он, по сути, переносит Claude Code в браузер, выглядит любопытно.
Авторы через реверс CLI раскопали внутренний (непубличный) WebSocket-протокол и поверх него собрали визуальный веб-интерфейс.
Поддерживаются параллельные сессии: можно одновременно гонять несколько инстансов Claude Code, у каждого свой отдельный процесс и свои настройки прав.
Есть визуализация потока вызовов инструментов: Bash-команды, чтение/запись файлов, правки кода, все показывается в виде сворачиваемых блоков.
Дополнительный API Key не нужен: просто переиспользуется текущая подписка Claude Code. Запуск локально делается одной командой в окружении Bun.
Если ты привык кодить с помощью Claude Code, но упираешься в ограничения CLI-интерактива, этот проект может дать более наглядный и удобный опыт работы.
📁 Language: #TypeScript 98.0%
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub есть опенсорс-проект The Vibe Companion. Он, по сути, переносит Claude Code в браузер, выглядит любопытно.
Авторы через реверс CLI раскопали внутренний (непубличный) WebSocket-протокол и поверх него собрали визуальный веб-интерфейс.
Поддерживаются параллельные сессии: можно одновременно гонять несколько инстансов Claude Code, у каждого свой отдельный процесс и свои настройки прав.
Есть визуализация потока вызовов инструментов: Bash-команды, чтение/запись файлов, правки кода, все показывается в виде сворачиваемых блоков.
Дополнительный API Key не нужен: просто переиспользуется текущая подписка Claude Code. Запуск локально делается одной командой в окружении Bun.
Если ты привык кодить с помощью Claude Code, но упираешься в ограничения CLI-интерактива, этот проект может дать более наглядный и удобный опыт работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
reader
Хочешь кормить AI-агентов свежими данными с веба, а писать и поддерживать краулеры уже достало?
Puppeteer настроил, Cloudflare уперся, прокси опять отвалились — знакомо.
Нашел Reader — опенсорсный, production-ready веб-скрейпинг движок, заточенный под LLM. Он закрывает сразу две больные темы: сбор и очистку данных.
Что умеет:
- автоматически обходить антибот-защиту
- превращать сложные страницы сразу в чистый Markdown
- маскировать браузерный fingerprint
- ретраить запросы и стабильно работать даже с “тяжелыми” сайтами
Есть CLI и API, внутри Ulixee Hero, поддерживает Docker, запускается из коробки.
Если делаешь AI-приложение с доступом к интернету или просто устал чинить краулеры — сильно экономит время.
📁 Language: #TypeScript 92.8%
⭐️ Stars: 245
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочешь кормить AI-агентов свежими данными с веба, а писать и поддерживать краулеры уже достало?
Puppeteer настроил, Cloudflare уперся, прокси опять отвалились — знакомо.
Нашел Reader — опенсорсный, production-ready веб-скрейпинг движок, заточенный под LLM. Он закрывает сразу две больные темы: сбор и очистку данных.
Что умеет:
- автоматически обходить антибот-защиту
- превращать сложные страницы сразу в чистый Markdown
- маскировать браузерный fingerprint
- ретраить запросы и стабильно работать даже с “тяжелыми” сайтами
Есть CLI и API, внутри Ulixee Hero, поддерживает Docker, запускается из коробки.
Если делаешь AI-приложение с доступом к интернету или просто устал чинить краулеры — сильно экономит время.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Creative Tim UI
Когда начинаешь новый проект, одна только сборка красивых страниц из базовых компонентов часто съедает кучу сил, особенно если ты не очень силен в дизайне.
Как раз наткнулся на GitHub на опенсорсный проект Creative Tim UI. Он построен на знаменитом shadcn/ui и дает готовый набор React-компонентов и секций.
Главная фишка в том, что там много заранее собранных блоков под разные кейсы: маркетинговые страницы, витрины для e-commerce, управление аккаунтом, Web3-карточки и т.д.
Эти модули можно переиспользовать буквально как конструктор, при этом все полностью кастомизируется, так что время на сборку страниц с нуля сильно сокращается.
Есть минималистичный CLI: одной командой можно добавить выбранный компонент или вообще все ресурсы в Next.js-проект. Используется Tailwind CSS, конфиг довольно гибкий.
В итоге сохраняется базовая гибкость shadcn/ui, но сверху добавляются богатые шаблоны под реальные бизнес-сценарии. Хорошая штука для фронтендеров, которые хотят быстрее пилить продукт и держать это под рукой.
📁 Language: #TypeScript 95.8%
⭐️ Stars: 11.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда начинаешь новый проект, одна только сборка красивых страниц из базовых компонентов часто съедает кучу сил, особенно если ты не очень силен в дизайне.
Как раз наткнулся на GitHub на опенсорсный проект Creative Tim UI. Он построен на знаменитом shadcn/ui и дает готовый набор React-компонентов и секций.
Главная фишка в том, что там много заранее собранных блоков под разные кейсы: маркетинговые страницы, витрины для e-commerce, управление аккаунтом, Web3-карточки и т.д.
Эти модули можно переиспользовать буквально как конструктор, при этом все полностью кастомизируется, так что время на сборку страниц с нуля сильно сокращается.
Есть минималистичный CLI: одной командой можно добавить выбранный компонент или вообще все ресурсы в Next.js-проект. Используется Tailwind CSS, конфиг довольно гибкий.
В итоге сохраняется базовая гибкость shadcn/ui, но сверху добавляются богатые шаблоны под реальные бизнес-сценарии. Хорошая штука для фронтендеров, которые хотят быстрее пилить продукт и держать это под рукой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1😁1