xleak

На сервере или в удалённом терминале, чтобы глянуть Excel-файл, обычно приходится скачивать его на свою машину и открывать в Excel. Морока ещё та.

К счастью, нашёлся опенсорсный инструмент под названием xleak, который позволяет смотреть и редактировать Excel прямо в терминале, без установки Microsoft Excel.

Достаточно одной команды и таблица открывается прямо в консоли, показывается в удобочитаемом виде и даёт полноценный интерактивный интерфейс.

📁 Language: #Rust 96.6%

⭐️ Stars: 320

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Readur

Управлять разными документами - боль: под каждый формат свой просмотрщик, а чтобы что-то найти, приходится перелопачивать файлы вручную.

Readur - open-source система управления документами с GitHub, которая собирает PDF, изображения и Office-файлы в одном месте и автоматически распознаёт текст. Достаточно перетащить файл — OCR сам извлечёт текст с поддержкой нескольких языков, после чего становится доступен полнотекстовый поиск.

Поддерживается подключение WebDAV, локальных папок и S3-хранилищ с автосинхронизацией, есть теги, категории, мониторинг каталогов, уведомления и даже встроенная Swagger API-документация. Разворачивается одной командой через Docker, работает из коробки - хороший вариант для личного использования или командного документооборота.

📁 Language: #Rust 67.4%

⭐️ Stars: 466

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

lsv

При работе с файлами в терминале обычно используют ls и cd, но они показывают только список. Чтобы посмотреть содержимое файла или быстро перейти по каталогам, приходится постоянно вводить команды, что не очень эффективно.

На GitHub нашёлся open-source инструмент lsv — трёхпанельный файловый браузер для терминала. Слева показывается родительский каталог, по центру текущий, справа идёт живой предпросмотр выбранного файла.

Управление полностью с клавиатуры. Конфигурация через Lua: темы, хоткеи, правила предпросмотра. Можно подключать внешние инструменты (например, bat, glow) для цветного рендеринга контента.

Поддерживаются файловые операции (создание, переименование, удаление), мультивыбор с копированием и вставкой, закладки для быстрого перехода по каталогам, командная панель и автодополнение.

Превью легко кастомизируется: glow для Markdown, viu для картинок, hexyl для бинарников и т.д. Конфиг гибкий.

Устанавливается через Cargo, работает на Windows, macOS и Linux, есть готовые шаблоны конфигурации из коробки.

📁 Language: #Rust 97.0%

⭐️ Stars: 71

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

cocoindex

При разработке RAG-приложений или сборке базы знаний самая больная часть обычно не выбор модели, а дата-пайплайн.

Нужно писать кучу Python-скриптов для очистки данных, чанкинга и векторизации. А как только меняется исходный датасет, приходится гонять полный пересчёт — долго и дорого.

Недавно на GitHub попался CocoIndex — опенсорсный высокопроизводительный фреймворк для трансформации данных, заточенный под AI-сценарии.

Примерно в 100 строках Python можно описать весь процесс: чтение файлов, разбиение на чанки и загрузку эмбеддингов в векторное хранилище.

Поддерживаются разные источники и приёмники данных: локальные файлы, Amazon S3, Google Drive, а также векторные БД вроде Postgres, Qdrant и LanceDB.

Кроме этого, внутри уже есть готовые компоненты для текстового чанкинга, генерации эмбеддингов, парсинга PDF, построения графов знаний и других типовых трансформаций.

В проекте много примеров — больше 20 реальных кейсов: семантический поиск, графы знаний, рекомендации товаров, поиск по изображениям и т.д. Можно брать и использовать как есть.

📁 Language: #Rust 77.4%

⭐️ Stars: 4.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Serie

Смотреть историю коммитов Git в терминале то еще удовольствие: вывод git log --graph с его символами читается тяжело, а при большом количестве веток вообще превращается в кашу.

Недавно на GitHub попался открытый проект Serie, который прямо в терминале рисует аккуратную и наглядную визуализацию истории коммитов. По ощущениям почти как GUI-инструменты.

Он использует протоколы отображения изображений в терминальных эмуляторах и рендерит граф коммитов как картинки. Поддерживаются протоколы iTerm2 и Kitty, при этом в WezTerm, Ghostty и других терминалах все работает плавно.

Помимо базового просмотра истории, есть поиск и фильтрация, просмотр списков ссылок, кастомные команды вывода (например, вызов difft для просмотра diff), а также куча горячих клавиш и настроек.

Если хочется прокачать Git-логи в терминале с уровня «ну, терпимо» до «удобно и приятно», инструмент точно стоит попробовать.

📁 Language: #Rust 100.0%

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Rust By Practice

Учить Rust по сети не так просто: большинство туториалов больше про теорию и почти без практики. В итоге после базового синтаксиса всё равно непонятно, как подступиться к реальному проекту.

Недавно на GitHub наткнулся на Rust By Practice — это открытая практическая тетрадь по Rust, которая через большое количество упражнений помогает реально освоить язык. Сейчас у проекта уже 13.4k+ звёзд.

Каждая глава делится на три части: примеры, упражнения и практика. Покрыты почти все ключевые темы Rust: асинхронность, многопоточность, стандартная библиотека, структуры данных и так далее.

Все задания можно редактировать и запускать прямо онлайн. Сложность идёт от простых до очень сложных в четыре уровня, и у каждой задачи есть подробное решение. Важный момент: упражнения специально сделаны, чтобы закрыть разрыв между изучением синтаксиса и реальной разработкой.

Если ты изучаешь Rust или прошёл базу и хочешь закрепиться через практику — проект стоит сохранить. Поддерживает китайский и английский, можно читать и решать прямо в браузере.

📁 Language: #Rust 73.5%

⭐️ Stars: 13.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Zedis

Когда работаешь с Redis, многие клиенты сделаны на Electron, и при загрузке десятков тысяч записей все начинает дико лагать.

Тут как раз на GitHub наткнулся на Zedis — Redis GUI-клиент, который явно упирается в производительность.

Там нет веб-оболочки, поэтому интерфейс держит нативные 60 FPS и дает очень плавный опыт, плюс есть умный просмотрщик данных.

Поддерживает авто-распаковку GZIP/ZSTD, форматирование JSON и даже просмотр сохраненных картинок прямо внутри.

Клиент сам умеет определять топологию — одиночный инстанс, кластер или Sentinel — так что избавляет от мутных коннект-настроек.

Сейчас есть сборки под macOS, Windows и Linux. Рекомендую тем, кому критична скорость отклика.

📁 Language: #Rust 99.2%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Lonkero

При пентесте самая боль обычно не в том чтобы найти уязвимость, а в том что сканер насыпает тонну ложных срабатываний и потом полдня сидишь руками проверяешь. В итоге реальные дырки тонут в шуме.

Попался тут Lonkero — опенсорсный сканер безопасности с байесовым движком и умным фильтром. Ложных срабатываний около 5%, что в разы ниже среднего по рынку.

Собран на Rust. Внутри больше 125 профильных сканеров: инъекции, аутентификация, API security, современные фреймворки и прочие штуки. Определяет стек и сам подстраивает стратегию тестирования.

Плюс там встроенная ML-начинка: после каждого прогона учится на ответах и со временем становится точнее. Есть даже федеративный режим — можно делиться весами моделей (без сырых данных) и подтягивать точность всей экосистеме.

Если ищешь пентестовский сканер с низким шумом, нормальным покрытием и поддержкой актуальных стеков, или устал от обычных сканеров с тоннами ложных тревог — Lonkero выглядит вполне стоящим вариантом.

📁 Language: #Rust 100.0%

⭐️ Stars: 719

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

vibe

Сейчас AI-агенты всё лучше пишут код, но запускать их напрямую на локалке всегда немного тревожно.

Особенно в режиме автозапуска — страшно, что AI случайно удалит важные файлы или получит доступ к приватным данным.

Недавно на GitHub наткнулся на Vibe — open source проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.

Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно «запереть» AI в клетку.

Поддерживается точный контроль доступа к файлам: AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.

Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы.

Если часто юзаешь Claude Code и подобные кодогенераторы, но не хочешь ломать локальную среду — лёгкий и надёжный вариант.

📁 Language: #Rust 95.8%

⭐️ Stars: 518

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Paneru

На Mac при повседневной работе, когда открыто десяток и больше окон, иногда реально тяжело быстро найти нужное.

Недавно наткнулся на Paneru — этот открытый менеджер окон использует горизонтальный скролл и выглядит довольно интересно.

Похож на Linux-инструмент Niri: поддерживает независимое управление панелью окон для каждого дисплея и позволяет листать окна жестами на трекпаде — всё плавно и естественно.

Есть быстрые пресеты ширины для регулировки, стек окон, фокус по курсору и другие фичи. Конфиг можно перезагружать на лету — изменения хоткеев вступают в силу сразу, перезагружать ничего не нужно.

Если хочешь на большом экране избежать растягивания окон или на ноуте меньше переключаться в полноэкранный режим, этот проект стоит попробовать.

📁 Language: #Rust 98.8%

⭐️ Stars: 606

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FileExplorer

На GitHub есть open-source тулза Fast File Explorer, которая может стать заменой штатному файловому менеджеру в Windows.

Проект написан на Rust и Tauri, и главный упор там на скорость. В бенчмарках на датасете с 170k путей поиск занимает около 15 мс (против 3 мин 45 сек у Windows Explorer).

Но фишки не только в поиске: есть встроенный предпросмотр файлов в духе Spotlight, плюс SFTP, чтобы прямо из приложения лазить по удаленной файловой системе, аплоадить/скачивать и управлять файлами на сервере.

По статусу: заявлена кроссплатформа (Windows/macOS/Linux), но с установщиками пока боль, поэтому чаще всего предлагают собирать из исходников (нужны Rust + Node.js + Tauri CLI).

Если тебя достала черепаха вместо поиска в проводнике, или нужен быстрый файловик с удаленным доступом, проект реально стоит потрогать руками.

📁 Language: #Rust 50.3%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

screenpipe

На GitHub есть Screenpipe, опенсорсная тулза, которая вполне может стать “надзорным” инструментом для боссов. Она умеет записывать вообще все, что ты делал на компе: что видел на экране, какие страницы открывал, что говорил.

А потом это все можно быстро находить через поиск обычным языком.

По технике: непрерывные скриншоты + OCR для текста, плюс транскрибация аудио. В итоге все действия складываются в локальную, поисковую базу. Работает полностью на машине, без облака.

Фичи:

▪️поддержка записи с нескольких мониторов синхронно
▪️умеет определять текущее приложение и заголовок окна
▪️в браузере может сохранять URL
▪️аудио гоняет через локальный Whisper и даже умеет разделять спикеров

Есть таймлайн для просмотра истории, плагинная система для автоматизаций, и режим MCP-сервера, чтобы Claude, Cursor и другие ассистенты могли прямо запрашивать твою “историю экрана”.

Данные хранятся локально, проект open source (можно аудитить). По заявлению: CPU около 10%, по диску примерно 15 GB в месяц. Если такое нужно, можно потестить.

📁 Language: #Rust 54.9%

⭐️ Stars: 16.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer