GitHub Разработчика
17.2K subscribers
616 photos
351 videos
2 files
957 links
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3FocDP
Download Telegram
Craft Docs

Разрабатывать с Claude Code реально удобно и мощно, но когда все завязано на CLI, начинаются неудобства: сложно параллельно вести несколько задач, быстро смотреть историю диалогов и нормально переключаться между проектами.

Недавно на GitHub попался Craft Agents, опенсорсный инструмент, который дает понятный UI для управления всем этим, и в итоге ускоряет AI-ассистированный дев.

Он построен на Claude Agent SDK: по сути сохраняет базовый опыт Claude Code, но добавляет полезные штуки вроде управления несколькими сессиями, workflow по статусам, диффов и сравнения файлов.

Есть интеграции с 32+ инструментами Craft Docs, можно подключать MCP-серверы, REST API и локальную файловую систему. Права доступа сделаны в 3 уровня: от read-only режима для безопасного “пощупать”, до автозапуска действий, можно гибко переключаться под ситуацию.

Плюсом идут фоновые задачи, кастомные темы, окна для сравнения нескольких файлов, и даже поддержка drag-and-drop для картинок, PDF и Office-доков с автоконвертацией.

Если хочется превратить Claude Code из чистого командного инструмента в более наглядное и жирное десктоп-приложение, Craft Agents точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 96.9%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Happy Coder

Когда работаешь над проектом через Claude Code или Codex, часто нужно отойти от компа по делам, но при этом хочется держать руку на пульсе: посмотреть прогресс сборки, быстро подтвердить запрос на permissions, или сразу разрулить ошибку. В итоге приходится буквально сидеть рядом с ноутом.

На GitHub есть опенсорсный инструмент Happy Coder, который решает эту боль: мобильный и веб-клиент, чтобы удалённо гонять Claude Code и Codex с любого устройства.

Ставишь CLI на комп, запускаешь через команду happy. Когда подключаешься с телефона, сессия сама переключается в удалённый режим. Вернулся за ПК, нажал любую клавишу и мгновенно вернул локальное управление.

Есть пуш-уведомления: если AI упёрся в запрос прав или поймал ошибку, тебе сразу прилетит алерт. И важный момент по безопасности: заявлено end-to-end шифрование, то есть код при передаче между устройствами остаётся зашифрованным и не хранится на сервере в виде открытого текста.

Проект полностью open source: мобильное приложение, CLI и код бэкенда. Доступен в iOS App Store и Google Play, плюс есть веб-версия.

📁 Language: #TypeScript 97.6%

⭐️ Stars: 9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PageLM

Материалов для учебы куча: PDF, доки, заметки, все раскидано где попало. Когда садишься повторять, вообще непонятно, с чего начать. Задачи решать, карточки учить тоже приходится самому собирать и раскладывать, времени и сил уходит море.

Случайно наткнулся на PageLM, это опенсорсная платформа для обучения, которая сама превращает твои материалы в интерактив: квизы, флешкарты, подкасты и т.п.

Загружаешь PDF, Word или Markdown, дальше можно сразу “общаться” с содержимым, задавать вопросы, генерить аккуратно структурированные конспекты, а еще она автоматически вытаскивает карточки под интервальное повторение.

Плюс есть режимы типа пробного экзамена, планирования домашки, тренировки дебатов. И даже умеет конвертить заметки в подкаст-аудио, чтобы учиться по дороге.

Поддерживает разные модели: Google Gemini, OpenAI, Claude, Ollama и другие. Можно выбрать облако или локальный запуск, есть вариант деплоя одной командой через Docker.

Если тебя уже накрывает волной учебных материалов или хочется сделать повторение реально эффективнее, PageLM точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 97.4%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Clawdbot

Сейчас ИИ умеет и код писать, и картинки рисовать, и в роли собеседника выступать, но есть одна проблема: чтобы всем этим пользоваться, почти всегда нужно идти в отдельную веб-страницу или отдельный клиент.

Как только хочется, чтобы он помог с рабочей задачей или обсудить с ним требования и решение, приходится открывать нужное окно ИИ и постоянно прыгать между разными интерфейсами. Это реально неудобно.

И вот на GitHub как раз попался очень хайповый open-source проект Clawdbot, который закрывает эту боль. Буквально за несколько дней он набрал 20000+ звёзд.

В отличие от простых AI-чатиков, Clawdbot это приватный AI-ассистент, который может полностью работать локально и у которого есть условные “руки и ноги”.

Внутри у него есть инструменты вроде управления браузером, Canvas-холста, планировщика задач и т.д. Он может как человек автоматом ходить по сайтам, заполнять формы, читать и писать файлы и даже выполнять shell-команды.

Его можно подключить к популярным большим моделям вроде Gemini и Claude, а также завести в разные мессенджеры и соц-чаты.

В итоге можно прямо в привычных чат-приложениях отдавать ему команды, чтобы он сам автоматизировал и выполнял задачи, без постоянного переключения между приложениями.

У проекта есть пошаговая установка: одной командой можно быстро развернуть. Запускается и локально на Mac, и на Linux-сервере для удалённого доступа.

📁 Language: #TypeScript 82.5%

⭐️ Stars: 60k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥6👍4💊1
Curses

Стримишь или записываешь видео и хочешь реальные субтитры в реальном времени, чтобы зрителям было проще, но у большинства тулов стили однотипные и почти не настраиваются.

Недавно нашел на GitHub опенсорсный инструмент Curses. Он заточен под субтитры speech-to-text для OBS, VRChat, Twitch и Discord, и при этом дает очень много кастомизации.

Поддерживает разные движки распознавания: Microsoft Azure, Speechly, Deepgram и встроенный браузерный WebSpeechAPI. Плюс умеет в обратную сторону, текст-в-речь, чтобы выводить озвучку.

Оформление субтитров можно докрутить по-взрослому: цвета, шрифты, тени, фоновые текстуры, анимация печати, звуки, частицы, и даже CSS. Можно тянуть тысячи бесплатных шрифтов прямо из Google Fonts.

Еще умеет брать источник из Twitch-чата: отображает эмодзи 7TV/FFZ/BTTV, а результаты распознавания можно отправлять обратно в Twitch-чат или в канал Discord.

Есть система сцен: сохраняешь несколько пресетов дизайна и при переключении сцен в OBS стили субтитров переключаются автоматически. Через плагин obs-websocket можно настроить OBS “в один клик”.

📁 Language: #TypeScript 85.9%

⭐️ Stars: 652

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8💊1
KeepTrack

Когда смотришь на звездное небо, сложно представить, что над головой на самом деле “плавает” десятки тысяч рукотворных объектов: от спутников до космического мусора, и там уже довольно тесно.

Мне всегда было интересно увидеть это наглядно и понять траектории орбит, а обычные 2D-карты чаще всего такого не дают.

В итоге на GitHub откопал опенсорсный проект KeepTrack, который прямо в браузере превращает всё это в профессиональную 3D-лабу по орбитальной механике.

За счет WebGL он может в реальном времени трекать больше 50 000 спутников, а еще на 60 fps симулировать до 2,5 млн фрагментов космического мусора. Выглядит очень мощно.

Есть фича “машина времени”: можно откатываться в прошлое или смотреть прогноз орбит на будущее, плюс проверять покрытие сенсоров и потенциальные предупреждения о столкновениях.

Проект написан на TypeScript, основной пакет всего 5 МБ, поэтому грузится быстро, ничего ставить не надо. Можно запускать офлайн без интернета, что классно для приватности.

Если ты любишь астрономию или тебе нужны жесткие наглядные материалы для научпопа, точно стоит кинуть в закладки.

📁 Language: #TypeScript 93.6%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
beautiful-mermaid

Рисовать блок-схемы и диаграммы последовательностей в Mermaid очень удобно, но дефолтный рендер выглядит так себе, а в терминале это вообще не показать.

На GitHub нашел свежий опенсорсный проект beautiful-mermaid, который как раз решает проблему рендера Mermaid: умеет генерить красивые SVG и выдавать дружелюбную для терминала ASCII-графику.

Сделано на чистом TypeScript, без зависимости от DOM. Поддерживает пять популярных типов диаграмм: flowchart (блок-схемы), state (диаграммы состояний), sequence (последовательности), class (классы) и ER (сущность-связь).

Внутри есть 15 отобранных тем, можно настраивать акцентный цвет, цвет рамок и прочие детали. Плюс можно напрямую использовать палитру любого VS Code-тема.

Еще фишка: все цвета управляются через CSS-переменные, поэтому для переключения темы не нужно перерендеривать диаграмму, достаточно поменять переменные и все обновится сразу.

📁 Language: #TypeScript 100.0%

⭐️ Stars: 5.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍71
difit

Хочешь делать ревью измененного кода, а в терминале сплошная простыня diff: до/после, красно-зеленая каша, глаза быстро устают.

Особенно когда надо “скормить” изменения AI для Review, а ты вручную копируешь и вставляешь контекст. Морока.

Случайно нашел difit, опенсорсный тул, который локально показывает и дает ревьюить git diff в интерфейсе как на GitHub, плюс умеет превращать комментарии прямо в промпт для AI.

Одной командой можно открыть в браузере diff последнего коммита. Поддерживаются разные сценарии: один коммит, сравнение веток, ревью GitHub PR и т.д.

Внутри есть система комментариев: можно оставлять замечания на любой строке кода, а еще генерировать формат AI-подсказки с контекстом, чтобы сразу “кормить” AI и просить поправить код.

Есть подсветка синтаксиса для 30+ языков. Комментарии сохраняются локально в браузере, так что можно вернуться и продолжить ревью позже.

Такой подход, где “локальный code review” и “вопросы к AI” сшиты вместе без лишних движений, отлично заходит тем, кто привык кодить с AI-помощником.

📁 Language: #TypeScript 93.7%

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Latitude

Разрабатывая AI-приложения, самое больное часто не сам код, а то, что после релиза все превращается в ....

Обычно непонятно, почему модель вдруг начинает нести ерунду, и страшно трогать prompt: починишь одно, а вылезут еще три новых бага.

Случайно наткнулся на Latitude, это опенсорсная платформа “про инженерку” для продакшена.

Фишка в сквозной наблюдаемости: можно в реальном времени видеть реальные пользовательские запросы, ответы модели и расход токенов с ценой.

Есть версионирование промптов и песочница. Поймал bad case, сразу воспроизвел и отдебажил, а не гадаешь на кофейной гуще.

Добавили Evals: оценка через AI-скоринг или ручную разметку, чтобы собрать автоматическую регрессию и не ломать все при правках.

Поддерживается приватное развертывание, данные остаются у тебя. Это важно для команд с требованиями по приватности.

Если хочется поднять AI-приложение с уровня “ну вроде работает” до “работает стабильно и предсказуемо”, это прям хороший вариант, который стоит поковырять.

📁 Language: #TypeScript 93.6%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1
glide-data-grid

На веб-странице при отображении больших объёмов данных стандартные таблицы часто начинают тормозить — при росте количества строк падает FPS, скролл становится дерганым.

Недавно на GitHub наткнулся на Glide Data Grid — open-source компонент таблицы, рендерящий через Canvas, способный плавно работать с миллионами строк.

Он использует рендеринг по требованию: отрисовываются только видимые ячейки, скролл нативный, благодаря чему прокрутка очень плавная. Поддерживает разные типы ячеек и встроенное редактирование.

Функционал: перетаскивание и изменение ширины колонок, настраиваемая высота строк, объединение ячеек, выбор строк/столбцов/ячейки (одиночный и множественный). Полная кастомизация рендеринга ячеек через Canvas — можно рисовать что угодно.

Есть встроенный поиск (поддержка замороженных колонок), совместимость с React 16–19. Если нужно показывать большие данные с плавным UX, этот компонент определённо стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 99.3%

⭐️ Stars: 5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5