Решил завести канал о собеседованиях в различные компании, так как прошел достаточно много собеседований в различные компании и подумал, возможно, это будет кому то полезно.
Посты выходят дважды в день с понедельника по пятницу.
Посты выходят дважды в день с понедельника по пятницу.
❤1
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: Rubbles
Предполагаемая вилка: от 250к до 420к на руки.
Период собеседования: Апрель 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Review Project Manager
Требования и вопросы на собеседовании:
1. Apache Spark - RDD, оптимизация, как работает.
2. Hadoop - основная теория как работает hdfs, namespace, и ТД. Вопросы про нагрузку на файловую систему
3. Airflow - как выстроить DAG, как что работает, вопрос про XCOM.
4. Python - Основные типы данных, как работает генератор, вопросы про производительность, сложность алгоритмов.
5. DWH + ETL ( OLAP/OLTP, Star, Snowflake, Data vault)
Одна-две практические задачи на python и 2-3 задачки на SQL.
Краткая справка о процессе интервью:
Ребята очень классные, профессиональные. Рекомендую к прохождению интервью. Эмоции после интервью позитивные.
Компания: Rubbles
Предполагаемая вилка: от 250к до 420к на руки.
Период собеседования: Апрель 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Review Project Manager
Требования и вопросы на собеседовании:
1. Apache Spark - RDD, оптимизация, как работает.
2. Hadoop - основная теория как работает hdfs, namespace, и ТД. Вопросы про нагрузку на файловую систему
3. Airflow - как выстроить DAG, как что работает, вопрос про XCOM.
4. Python - Основные типы данных, как работает генератор, вопросы про производительность, сложность алгоритмов.
5. DWH + ETL ( OLAP/OLTP, Star, Snowflake, Data vault)
Одна-две практические задачи на python и 2-3 задачки на SQL.
Краткая справка о процессе интервью:
Ребята очень классные, профессиональные. Рекомендую к прохождению интервью. Эмоции после интервью позитивные.
❤5🤝1
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: CIAN, Циан
Предполагаемая вилка: 400-450к на руки
Период собеседования: Апрель 2024
Формат работы: Гибрид, удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview (30 мин) -> Coding + Tech -> Offer
Описание требований:
1. Apache Spark ( оптимизация, подбор java options, глубокое понимание как работает Spark)
2. Apache Airflow (базовое представление)
3. Python ( знание структур и понимание как работает)
4. Hadoop ( как работает, основные элементы)
Краткая справка о процессе интервью:
Приятные интервью, есть небольшой фидбэк, минусы в том что есть дежурства в команде где нужно дежурить по неделям. В начале всех интервью это проговорили.
Компания: CIAN, Циан
Предполагаемая вилка: 400-450к на руки
Период собеседования: Апрель 2024
Формат работы: Гибрид, удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview (30 мин) -> Coding + Tech -> Offer
Описание требований:
1. Apache Spark ( оптимизация, подбор java options, глубокое понимание как работает Spark)
2. Apache Airflow (базовое представление)
3. Python ( знание структур и понимание как работает)
4. Hadoop ( как работает, основные элементы)
Краткая справка о процессе интервью:
Приятные интервью, есть небольшой фидбэк, минусы в том что есть дежурства в команде где нужно дежурить по неделям. В начале всех интервью это проговорили.
❤1👍1
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: Magnit ( команда ex. KazanExpress)
Предполагаемая вилка: 400-430к на руки
Период собеседования: май 2024
Формат работы: Удаленная работа, гибрид
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Описание требований:
Python, Airflow, DWH, Clickhouse.
Необходимо было просто рассказать о себе, чем занимался, как работают OLTP базы и в чем разница между OLAP и OLTP
Краткая справка о процессе интервью:
Интервью лёгкое, ребята приятные, готовы на быстрый оффер. Раньше были проблемы с коммуникацией между HR и соискателем.
Компания: Magnit ( команда ex. KazanExpress)
Предполагаемая вилка: 400-430к на руки
Период собеседования: май 2024
Формат работы: Удаленная работа, гибрид
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Описание требований:
Python, Airflow, DWH, Clickhouse.
Необходимо было просто рассказать о себе, чем занимался, как работают OLTP базы и в чем разница между OLAP и OLTP
Краткая справка о процессе интервью:
Интервью лёгкое, ребята приятные, готовы на быстрый оффер. Раньше были проблемы с коммуникацией между HR и соискателем.
❤4