Вакансия: Data Engineer (Senior/Lead)
Компания: QuickIT ( Фонд в Москва Сити на самом деле)
Предполагаемая вилка: 450-500к
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Гибрид
Этапы собеседований:
HR -> Product Owner -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Складывалось впечатление что я собеседовал или сидел на лекции о том что они собираются делать. Мне буквально удалось занять 5 минут эфира и рассказать что я знаю.
После собеседования прошла неделя и пришел отказ с аргументацией: недостаточно знаком с стэком технологий.
Вопросов кстати не задавали в принципе, как по знаниям определенных технологий, так и любых технических вопросов.

Ещё вот такое бывает

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: Ozon
Предполагаемая вилка: 300-400к (не удалось выяснить)
Период собеседования: Октябрь, Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа, гибрид
Этапы собеседований:
HR -> ..... -> offer
Краткая справка о процессе интервью:
Скорее пост почему я не люблю собесится в МЯСО (OZON).
Ко мне они приходят часто в ЛС и пишут: "Вот открыта у нас позиция, хотим пригласить вас на интервью. Было бы интересно?". Ты им быстро отвечаешь: "Да, Давайте". После игнор. Спустя день: Запланируем встречу? Да, давайте конечно. - Не приходят в нужное время. После Давайте на след. день - ОК. Не пришли. После давайте в формате текста. Ответил. Затем игнор, сообщение прочитано. После прошу уточнить все ли ок? Игнор.

И ВОПРОС: ЗАЧЕМ МНЕ ТРАТИТЬ ВРЕМЯ НА ЭТИ КОМПАНИИ, которые ведут огромный найм сотрудников. ЗАЧЕМ ИМ ЭКСПЕРТЫ? Им нужно просто большое количество сотрудников, которые будут делать однотипные SQL скрипты и ничего интересного. Зачем тратить на такие собеседования время, если я могу пойти в другую более менее среднюю контору с лучше условиями и зарплатой, и потратив на это меньшее время. Да и еще возможно с лучшими условиями.

Увидел тут курс рубля и расхотел в принципе ходить на собеседования.
Да, еще налоги в следующем году повысят. Хоть все и говорят, что незначительное изменение будет, но я так не считаю. Читал еще недавно пост у какого-то HR консультанта: "Будет ли как то бизнес поддерживать изменения?".
Там было много ответов от работодателей. Большинство не будет компенсировать, некоторые будут компенсировать частично, чуть больше будут компенсировать полностью.

Я понимаю, что большинство в этом канале будут использовать различную стратегию увеличения своего дохода в следующем году.
Так вот, хотел узнать кто как будет увеличивать свой доход в следующем году?

Нашел инсайдик:
"Знакомый тимлид из тбанка рассказывал, что их Хэд говорил о том, что компании договорились не повышать вилки. Это говорит о том, что топ менеджеры могут меньше есть, ради того, чтобы ФОТ вырос. "

Похоже на правду, вижу это ограничение.

Да, успокойтесь. Курс уже 104.9

Вакансия: Data Engineer NRT (Senior)
Компания: AliExpress
Предполагаемая вилка: 400k на руки (запрашивал 450к)
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
HR не вернулась с обратной связью. Позиция на замену. Используют современный стэк: S3 + Spark Streaming + Iceberg + SODA(DQ).

Обновил конспекты:
Добавил новые темы: Apache Spark SQL, Apache Spark Streaming, Apache Spark (базовый) + Вопросы с собеседований

Статистика:
24 человека приобрели конспекты. (Спасибо 🤗)
18 человек прошли опрос.
17 Человек - Удовлетворены материалом канала
1 человек - не удовлетворен.


Материалы, которые доступны в канале, представлены ниже:
Доступ: по ссылке

Навигация:
Apache Spark: Basic основы:
Клик
(Обзор Apache Spark + Apache Kafka + Apache Spark Streaming + Spark SQL)
Apache Spark: Advanced
Тема 1: Проблемы и Оптимизация
Тема 2: Spark 3.0 и Scala UDF
Тема 3: Тестирование и деплой
Тема 4: Мониторинг

Вопросы с собеседований (15 вопросов):
Часть 1
Часть 2

Apache Spark: Практика
1. Настройка Spark сессии: Пояснение по настройкам
2. Примеры hint'ов при различных джоинах
3. Распределение данных

Сегодня со мной играет жадность. Сильная жадность, не знаю как это по-другому сказать.
Решил я походить на собеседования, выбрал парочку компаний, где казалось что будут высокие зарплаты и интересные проекты.
Получил оффер выше среднего по рынку в $. (Не хочу говорить, вдруг что)
И сейчас сижу думаю, вот я на одной работе работаю по 6-8 часов, стоит ли брать вторую работу?

Ну допустим, смогу я уделять работе по 10 часов на два проекта? Возможно. На сколько меня хватит в долгую?
У меня оба проекта с нуля (ничего нету, строится все с нуля). Единственный DE.

Сижу, сижу, думаю. Есть ещё пара дней на принятие оффера, но я почему то склоняюсь к decline.

Понятное дело, что в долгую на двух проектах невозможно играть лидирующую роль единственного DE. Через некоторое время все равно сгоришь.

Интересно ваше мнение.

Отказал. Под конец решил ещё добавить +25% к текущему предложению. Не в бюджете. Думаю +10% можно было.

Пойду отдохну.

Яндекс написал:
-"Добрый день! ...... вакансия Доставка DA"
-Подскажите вилку
-секрет
- Рассматриваю "рандомная сумма для отказа". удаленка
- У нас только гибрид
😔

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Lamoda
Предполагаемая вилка: 450к на руки ( запрашивал 500к)
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech int. -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Написал HR везде: Whatsapp, почта, телега. Ответил ему что 500к, так чисто ради интереса. Сказал что не в вилке.
А у них там вакансия реально хардовая: Scala, Java, Spark Streaming/Flink, Kafka. Я удивился.
Попрощались и всё.
Знаю что у них middle'ы получают около 320-340к на руки.

Господи, Яндекс, что у вас происходит. То Я.облако отвалилось, то Яндекс доставку отменили. Дайте покушать и поработать нормально. Я хочу спокойно жить. (Сгорел, ждал доставку 1 час) Наймите инженеров хороших.

Методы сдерживания сотрудников:
Пока я работал в банках, я замечал что новые люди приходят циклично, исходя когда из того когда им выплачивают премию. Как пример, можно привести СБЕР, откуда сотрудники просто не увольняются, пока им не выплатят премию.
Другие компании стараются удержать сотрудника другими способами: комфортный офис/ крутая атмосфера / спокойный темп работы / корпоративы.
Ещё одним способом привлечения и удержания высокая зарплата или зарплата с % от прибыли продукта/стратегии/ продажи.

На данный момент я стал наблюдать как компании переходят с годовых премий на квартальные премии или переходят на компенсацию все в зарплату.

Ещё некоторые компании могут удерживать сотрудников психологически. Это очень часто используются в компаниях, в которых важны хорошие специалисты. C-level пытается создать дружескую/близкую атмосферу, при которой сложно покинуть компанию чисто психологически и в случае ухода вам будет морально тяжело.

И все сводится к нескольким мерам сдерживания:
1. Годовые/квартальные премии
2. ДМС/ онкологические страховка и прочие страховки)
3. Программа инвестирования на 3 год ( доходность 50%+ в год)
4. Процент с продукта - %
5. Льготные отпуска, атмосфера и корпоративы
6. Работа откуда угодно (WorldWide)
7. ИТ-ипотека, льготные условия кредитования сотрудников
8. Компенсация еды, такси (я слышал о компенсации путешествий)