АВТОРСТВО НЕ МОЕ! FOR YOUR INFORMATION:

"Поделюсь карьерным апдейтом:

В 2024 году я понял, что пора менять работу, но как искать новую не знал, поэтому просто стал отвечать всем рекрутёрам (если были релевантные предложения). Это было не зря, ибо осенью 2024 меня сократили 🍽

В итоге собеседовался в 20+ компаний из разных стран в Азии и Европе и получил 3 оффера.

Из общих тенденций, которые запомнились:
Рекрутёры нередко просто перестают писать после нескольких раундов собеседований. Понятно, что это отказ, но могли бы хоть написать об этом. Впрочем, в этом ничего нового.
Вопросы на собеседованиях могут быть совершенно разные даже в рамках одной темы, ответить на всё просто нереально.
Оценивают ответы тоже по-разному: примерно один и тот же ответ может быть принят в одной компании и быть поводом для отказа в другой.
Нередко встречался prescreen - рекрутёры зачитывали вопросы и записывали мои ответы.
Большинство компаний имеют хотя бы 2-3 раунда, многие 4-6.
Всё больше компаний хотят делать/использовать AI/LLM.

Краткий список интересных собесов:
1. Адтех стартап в Дубае: общее обсуждение опыта, теория ML, поиск ошибок в коде, написание простого кода, бизнес-кейс по разработке bidding аукциона. Получил оффер, но это было не особо интересно.

2. Молодой российский стартапчик в Дубае: очень интересный собес, где прошлись по многим темам CV/NLP. Тоже оффер. Отказался, ибо не был готов рисковать идти работать в компанию, которой меньше года.

3. Госкомпания в Саудовской Аравии: вначале мне говорили про табличные задачки и контроль производства, а потом на финальном собесе CEO стал вещать о разработке своего решения text-to-speech, о тренировке LLM с нуля и деплое на своём железе...

4. Известный международный банк: литкод задачки, дизайн чат-бота и вопросы по теории NLP, статистика, bar raiser. Технические собесы прошёл, но по итогам bar raiser сказали, что выше, чем на миддла не тяну 🤏

4. Консалтинг в UAE: пара кейсов по производству, куча вопросов по теории. Переработок у них нет, "просто" работают часов 11-12 и иногда по выходным

5. Собеседовался в Meta на E6 (Staff).
Отборочный собес - 2 литкода и бихейв. Прошёл, дальше было ещё 2 раунда по 2 литкод задачки, один бихейв, 2 ml design. На стаффа не дотянул, получил оффер на E5 (Senior) и принял его.

Так что теперь я в Meta Подробности можно почитать в блогпосте.

ВНИМАНИЕ!!!

Все трюки выполнены профессионалами, не пытайтесь их повторить. Последствия могут быть необратимыми: физическая и эмоциональная боль, депрессия, разрушение карьеры. Информация предоставлена в ознакомительных целях. Будьте аккуратны и приятного прочтения.


Вакансия: Senior Data Engineer
Компания: Сбербанк
Предполагаемая вилка:
350к-400к (будет пояснение ниже)
Период собеседования: Июль 2025
Формат работы: Офис
Этапы собеседований:
HR (без звонка) -> Tech interview -> Fit -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Фух, было сложно, я решил если вам это интересно, то надо сходить... Подался, написали на следующий день или сразу. Спросили про готовы на фулл офис?🤔

Я такой: Так, Редж, тебе нужно понять, что это все ради контента, у них такая плохая корпоративная культура, нужно быть готовым к кринжу, к самому плохому сценарию, просто скажи: Да.

Спросил про вилку, сказали 400к на руки есть....
Такой, ради контента, надо доказать, надо посмотреть, вдруг не все так плохо, ну ведь некоторые пытаются тебе переубедить, ну надо.
Сказал - ок.🚶‍♂️

Через несколько дней спросил: есть ли ОС? Когда будет интервью? 😈

Сказали вилка снижена до 350к... Я не вытерпел и спросил: а почему такая маленькая вилка... (Поймите меня правильно, я пришел на перестрелку на собеседование в сбер, а тут такое.....)🔪
Сказали: у нас есть есть премии 5-6, выйдет неплохо...

С трудом я смог сказать: ладно, я согласен на интервью.... Да, хорошо, интервью будет 1,5 часа 😳


Куда может хуже подумал я и открыл их sber jazz в надежде на хорошее интервью.
(Блять, Сбер джаз даже для внутреннего пользования плох, а его ещё предлагают и внешним пользователям, лучше Яндекс телемост что ли)


Началось интервью:
Начали спрашивать про опыт, не успел рассказать по последнему проекту, сразу перешли к SQL задачам... ( Вы там норм? Мне что ли делать нечего?)

Найти второго по величине продажи сотрудника в каждом отделе за последний квартал


personal
id name depart

sales
id sale_value id_personal datetime

Найти всех клиентов, чья сумма покупок выше средней по их региону

clients 
id name region

purchase
id id_client cost 

Причем условия начали диктовать на слух....😠

Решил задачки и после начали задавать вопросы:
1. Различие where и Havign
2. Что такое DWH
3. Что такое ETL
4. Что такое parquet
5. Как работают партиции
6. Как работать с S3
7. С какими источниками работал..

Позиция SENIOR DE, а спрашивают как будто на джуна. Мне вообще не понравилась с какими лицами они рассказывали и задавали вопросы. Я честно не могу представить людей, которым нравится работать в Сбере, если там на столько хуево. Я за время интервью нереально отупел.

Заключение:
Я теперь не удивлен почему в Сбер так активно берут накрутчиков, потому что там реально выучить теорию из чьего либо Roadmap'a и выучить базово SQL, накрутив опыта 3 года, тебя с легкостью возьмут туда на Senior'а.
ТАК ЭТО И ЕЩЕ ПОЗИЦИЯ С FULL TIME OFFICE. ПРОСТО ПОКА!

Я лучше схожу в 10 компаний поменьше и получу в 2 раза больше дофамина, чем пойду еще раз на скучный собес в Сбербанк

На днях мне открыли для меня новую информацию, которую я до этого неверно трактовал. Рассказал об этом мне один продукт, которая работала и в больших компаниях: Lamoda, Aliexpress, ЗЯ и других, так и в совсем стартапах, специализируясь на запусках новых продуктов.

Оказывается последний год, полтора я работал/ходил на собеседования преимущественно в маленькие компании/продукты, а в стартапе я проработал ровно 1 месяц. (Более подробно можно почитать тут и тут)

Поясню почему так:
Стартапом является компания, которая не имеет финансирование или не получает доход от своей деятельности, т.е. не имеет стабильный прирост денег.

Для меня это раньше было не совсем понятно, так как я считал все компании численностью от 100-200 человек стартапами 👨‍🎨, а оказываются они уже существуют на свои деньги, значит они не могут считаться таковыми.

Получается моя новая любовь - это компании в стадии роста, которые готовы платить специалистам за их экспертизу для улучшения их показателей 🙂.

Для меня, как для DE стало понятно, что в большинстве стартапов DE на начальных этапах нафиг не нужен 😔

Все таки роль DE это уже про развитие, когда компания готова начинать расти, а не прожигание денег инвесторов на начальных этапах, когда даже ничего и нету.