Вакансия: Data Engineer (Senior) - RND
Компания: Kaiten
Предполагаемая вилка: 350к на руки
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседования:
Product Owner-> offer
Краткая справка о процессе интервью:
Было часовое интервью с задачей по System Design. Необходимо было спроектировать систему сбора данных с лендинга.
Команда будет состоять из вас и Product Owner. Основной задачей является изучение новых технологий и внедрение LLM моделей для компании. По деньгам можно запрашивать гораздо больше, так как надо знать много различных технологий ( GraphQL, Kafka, JS, AWS и многое другое)
Компания: Kaiten
Предполагаемая вилка: 350к на руки
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседования:
Product Owner-> offer
Краткая справка о процессе интервью:
Было часовое интервью с задачей по System Design. Необходимо было спроектировать систему сбора данных с лендинга.
Команда будет состоять из вас и Product Owner. Основной задачей является изучение новых технологий и внедрение LLM моделей для компании. По деньгам можно запрашивать гораздо больше, так как надо знать много различных технологий ( GraphQL, Kafka, JS, AWS и многое другое)
👍5
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Аптека.ру
Предполагаемая вилка:
350 на руки, (400 вряд ли)
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Было интервью с DA и Team Lead Frontend. Спрашивали стандартные вещи про ETL, ELT, OLAP, OLTP и так далее. Интервью несложное. Компания хочет уйти от компании вендора и нанять человека который будет работать внутри в компании.
Компания: Аптека.ру
Предполагаемая вилка:
350 на руки, (400 вряд ли)
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Было интервью с DA и Team Lead Frontend. Спрашивали стандартные вещи про ETL, ELT, OLAP, OLTP и так далее. Интервью несложное. Компания хочет уйти от компании вендора и нанять человека который будет работать внутри в компании.
👍8
Как уже можно было догадаться я уже давно нашел работу😂
Примерно 3 дня я был без оффера после увольнения с прошлого места работы.
Оффер получил достойный.
В новой компании все устраивает. Конечно, я не работаю по 4 часа как раньше, а приходится работать по 8-10 часов.
Меня все устраивает)
Что дальше? В канале будет продолжаться поститься вилки и вакансии, а так же другой материал.
Если вы хотите запостить свой перформанс с собеседования, пишите @noelsethink
(Все будет полностью анонимно)
Сейчас пока болею и не смогу опрашивать рекрутеров и писать посты.
Примерно 3 дня я был без оффера после увольнения с прошлого места работы.
Оффер получил достойный.
В новой компании все устраивает. Конечно, я не работаю по 4 часа как раньше, а приходится работать по 8-10 часов.
Меня все устраивает)
Что дальше? В канале будет продолжаться поститься вилки и вакансии, а так же другой материал.
Если вы хотите запостить свой перформанс с собеседования, пишите @noelsethink
(Все будет полностью анонимно)
Сейчас пока болею и не смогу опрашивать рекрутеров и писать посты.
👏27🔥8❤3👍1😁1
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Salmon (ex-Tinkoff Manila)
Предполагаемая вилка: 5000 USD + options
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Гибрид, удаленная работа (Манила)
Этапы собеседований:
HR-> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Побеседовали с рекрутером, команда собирается новая под создания нового банка. Команда ex-Tinkoff выкупила лицензию банка в Маниле. Из требований знания Python, SQL. Берут без опыта в AWS.
Потом не дали фидбэк, забил на них.
Компания: Salmon (ex-Tinkoff Manila)
Предполагаемая вилка: 5000 USD + options
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Гибрид, удаленная работа (Манила)
Этапы собеседований:
HR-> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Побеседовали с рекрутером, команда собирается новая под создания нового банка. Команда ex-Tinkoff выкупила лицензию банка в Маниле. Из требований знания Python, SQL. Берут без опыта в AWS.
Потом не дали фидбэк, забил на них.
❤5🔥2👍1
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Plata Card (ex-Tinkoff Mexico)
Предполагаемая вилка: 5000-6000 EUR Net - Cyprus
Период собеседования:
Декабрь 2023
Формат работы: Удаленная работа, Офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование было в жёстком формате. Я думаю было задано около 100 вопросов по SQL, Airflow, Spark, Kubernetes. Вопросы задавались non-stop. + Задача на SQL про дерево с листьями.( Погуглите)
Компания: Plata Card (ex-Tinkoff Mexico)
Предполагаемая вилка: 5000-6000 EUR Net - Cyprus
Период собеседования:
Декабрь 2023
Формат работы: Удаленная работа, Офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование было в жёстком формате. Я думаю было задано около 100 вопросов по SQL, Airflow, Spark, Kubernetes. Вопросы задавались non-stop. + Задача на SQL про дерево с листьями.( Погуглите)
👍9🤯4🔥1😨1
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: IBS
Предполагаемая вилка:
350к (начальный оффер) -> 400к (последний оффер) на руки
Период собеседования:
Октябрь 2024
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Спрашивают поверхностно по Spark'y ( RDD, Dataframe). Вопросы были из разряда с чем работали.
Компания: IBS
Предполагаемая вилка:
350к (начальный оффер) -> 400к (последний оффер) на руки
Период собеседования:
Октябрь 2024
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Спрашивают поверхностно по Spark'y ( RDD, Dataframe). Вопросы были из разряда с чем работали.
👍1
Каждый год я начинаю замечать как меняется технологический стэк ИТ- компаний в РФ.
До этого года я практически не изучал новые технологии, которые появлялись на рынке и просто продолжал работать. Курсы проходил только от компании, когда было скучно и можно было посмотреть что-то интересное. И так к чему я это все? Я решил составить рейтинг востребованных технологий на рынке и устаревших технологий с пояснением. (по-моему мнению 😅)
Рейтинг будет от самого востребованных до менее востребованных.
Блок 1 (Хранилища)
Востребованные:
1. PostgreSQL - no comments
2. Clickhouse - Хорошая аналитическая БД
3. Minio S3
4.1 Trino
4.2 Hadoop
4.3 Greenplum - Считаю что спустя n лет Greenplum пропадет с РФ рынка.
Менее востребованные, но полезны к изучению:
1. MongoDB - Стал чаще встречать в вакансиях. Я бы рекомендовал ознакомится с таким типом баз данных. Они очень популярны у Backend'еров для сохранения различных event'ов.
1. Ceph - object&file storage, знаю что только 3 организации их юзают ( Авито например)
2. MS SQL - Очень редко встречаю, все в основном сидят на PG.
3.1 Redis - In-memory DB
3.2 Apache Ignite - In-memory DB популярна у Java разрабов.
4. Cassandra
"Невостребованные" - Отказ в будущем:
1. Vertica - Основной риск этой БД в том, что лицензия дорогая и теперь недоступна в РФ.
2. Oracle - Многие компании мигрируют с Oracle на что-то более новое и спустя я думаю несколько лет эта БД пропадет с рынка РФ.
Мое видиние технологий, которыми нужно владеть и на каком уровне:
Must have:
PostgreSQL - Intermediate+/ Advanced
Hadoop - Intermediate+/ Advanced
Clickhouse - Intermediate+
Minio S3 - Beginner
Hice to Have:
Trino - Beginner
Любой опыт с NoSQL (Redis/MongoDB/Apache Ignite)
Блок 2 (Технологии)
Востребованные:
1. Apache Spark
1. Airflow
2. Docker, Kubernetes
3. Apache Kafka - всем важен опыт, но мало кто пользуется.
4. DBT
4. Yandex.Cloud
Становится популярны:
1. Apache Flink
2. Debezium
Стал встречать:
1. AWS - Lambda, Redshift
2. GCP (BigQuery)
Менее востребованные:
1. RabbitMQ
2.1 Airbyte
2.2 Dagster
3. Snowflake
Надеюсь скоро исчезнет:
1. NiFi
Мое видиние технологий, которыми нужно владеть и на каком уровне:
Must have:
Apache Spark - Intermediate+/ Advanced
Airflow - Intermediate+
Docker, Kubernetes - Beginner
DBT - Beginner/Intermediate
Apache Kafka - Intermediate+/ Advanced
Hice to Have:
Apache Flink
Debezium
Any Cloud - AWS,GCP, Ya.Cloud.
Блок 3. (Общая база)
Востребованные:
1. DWH ( DV, Anchor)
2. ETL (Понимание построения ETL)
3. Data Quality ( Необходимо знать о разных способах настройки DQ): pydeequ, great expectations, SODA, and etc.
4. Data Mesh - понимание что это такое в общих чертах.
Востребованные в больших организациях:
4. Data Lineage
5. Data Catalog
Как вы считаете что-то упустил что требует нынче работодатели?
До этого года я практически не изучал новые технологии, которые появлялись на рынке и просто продолжал работать. Курсы проходил только от компании, когда было скучно и можно было посмотреть что-то интересное. И так к чему я это все? Я решил составить рейтинг востребованных технологий на рынке и устаревших технологий с пояснением. (по-моему мнению 😅)
Рейтинг будет от самого востребованных до менее востребованных.
Блок 1 (Хранилища)
Востребованные:
1. PostgreSQL - no comments
2. Clickhouse - Хорошая аналитическая БД
3. Minio S3
4.1 Trino
4.2 Hadoop
4.3 Greenplum - Считаю что спустя n лет Greenplum пропадет с РФ рынка.
Менее востребованные, но полезны к изучению:
1. MongoDB - Стал чаще встречать в вакансиях. Я бы рекомендовал ознакомится с таким типом баз данных. Они очень популярны у Backend'еров для сохранения различных event'ов.
1. Ceph - object&file storage, знаю что только 3 организации их юзают ( Авито например)
2. MS SQL - Очень редко встречаю, все в основном сидят на PG.
3.1 Redis - In-memory DB
3.2 Apache Ignite - In-memory DB популярна у Java разрабов.
4. Cassandra
"Невостребованные" - Отказ в будущем:
1. Vertica - Основной риск этой БД в том, что лицензия дорогая и теперь недоступна в РФ.
2. Oracle - Многие компании мигрируют с Oracle на что-то более новое и спустя я думаю несколько лет эта БД пропадет с рынка РФ.
Мое видиние технологий, которыми нужно владеть и на каком уровне:
Must have:
PostgreSQL - Intermediate+/ Advanced
Hadoop - Intermediate+/ Advanced
Clickhouse - Intermediate+
Minio S3 - Beginner
Hice to Have:
Trino - Beginner
Любой опыт с NoSQL (Redis/MongoDB/Apache Ignite)
Блок 2 (Технологии)
Востребованные:
1. Apache Spark
1. Airflow
2. Docker, Kubernetes
3. Apache Kafka - всем важен опыт, но мало кто пользуется.
4. DBT
4. Yandex.Cloud
Становится популярны:
1. Apache Flink
2. Debezium
Стал встречать:
1. AWS - Lambda, Redshift
2. GCP (BigQuery)
Менее востребованные:
1. RabbitMQ
2.1 Airbyte
2.2 Dagster
3. Snowflake
Надеюсь скоро исчезнет:
1. NiFi
Мое видиние технологий, которыми нужно владеть и на каком уровне:
Must have:
Apache Spark - Intermediate+/ Advanced
Airflow - Intermediate+
Docker, Kubernetes - Beginner
DBT - Beginner/Intermediate
Apache Kafka - Intermediate+/ Advanced
Hice to Have:
Apache Flink
Debezium
Any Cloud - AWS,GCP, Ya.Cloud.
Блок 3. (Общая база)
Востребованные:
1. DWH ( DV, Anchor)
2. ETL (Понимание построения ETL)
3. Data Quality ( Необходимо знать о разных способах настройки DQ): pydeequ, great expectations, SODA, and etc.
4. Data Mesh - понимание что это такое в общих чертах.
Востребованные в больших организациях:
4. Data Lineage
5. Data Catalog
Как вы считаете что-то упустил что требует нынче работодатели?
👍32❤3
Какие хранилища используются в вашей организации?
Final Results
62%
PostgreSQL
50%
Clickhouse
14%
Minio S3
6%
Vertica
35%
Hadoop
11%
Trino
35%
Greenplum
15%
Oracle
19%
MS SQL
10%
Redis
Продолжение опроса:
Final Results
14%
Trino
2%
Ceph
15%
MongoDB
0%
Apache Ignite
72%
Посмотреть результаты
С какими технологиями вы работаете?
Final Results
48%
Apache Spark
79%
Airflow
57%
Docker, Kubernetes
25%
DBT
38%
Apache Kafka
5%
Apache Flink
8%
Debezium
5%
RabbitMQ
4%
Airbyte
2%
Dagster
С какими технологиями вы работаете?
Final Results
10%
NiFi
19%
Oracle
3%
SAS
15%
Arenadata стэк
3%
Glowbyte стэк
11%
Yandex стэк ( yaSpark, YTSaurus and etc)
67%
Python (микросервисы Data)
Используется у вас облака в компании?
Final Results
26%
Yandex.Cloud
4%
VK Cloud
15%
AWS
5%
GCP
4%
Snowflake
3%
Databricks
11%
Другой cloud
55%
on-premise (Железо на собственных серверах)
Всем привет!
Решил немного поделиться своими конспектами по Apache Spark и Greenplum.
Запросил за них немного на обновлении своей аптечки) 🥶
Описание материалов есть в описании товара.
Greenplum - middle+:
https://t.iss.one/tribute/app?startapp=sjjQ
Apache Spark: Advanced - конспект:
https://t.iss.one/tribute/app?startapp=sjjN
- Конспект включает 4 презентации на разные темы (Описаны в карточке)
Подробное описание:
https://t.iss.one/get_rejected/149
После оплаты присоединяетесь к группе с конспектами в формате pdf)
Вклад в мое здоровье и написание новых постов:
https://t.iss.one/tribute/app?startapp=dePY
p.s. возобновлено
Решил немного поделиться своими конспектами по Apache Spark и Greenplum.
Запросил за них немного на обновлении своей аптечки) 🥶
Описание материалов есть в описании товара.
Greenplum - middle+:
https://t.iss.one/tribute/app?startapp=sjjQ
Apache Spark: Advanced - конспект:
https://t.iss.one/tribute/app?startapp=sjjN
- Конспект включает 4 презентации на разные темы (Описаны в карточке)
Подробное описание:
https://t.iss.one/get_rejected/149
После оплаты присоединяетесь к группе с конспектами в формате pdf)
Вклад в мое здоровье и написание новых постов:
https://t.iss.one/tribute/app?startapp=dePY
p.s. возобновлено
Telegram
Tribute
This bot helps content creators receive financial support from their followers directly in the app.
🫡15👍6😡4🗿3🔥2
Как я выбираю компании.
Дело в том, что в самом начале своей карьеры я заложил некоторые постулаты в выборе работодателя и постепенно их дополнял и изменял, но старался не отходить от самых главных.
И так как я выбирал и продолжаю выбирать:
Критерий 1.
Компания должна быть международной. Да, за свою карьеру я работал в основном в компаниях, имеющих представительство в России. Почему? Да, потому что в них бонусов больше (европейская культура все таки) и нормальное отношения к работникам. В них комфортнее работать за счет всяких различных плюшек и мероприятия они устраивают крутые. Дополнительно вам может повезти и вы примите участие в международном проекте.
Критерий 2.
Мне должна быть интересна отрасль. Это реально важно, вы не продержитесь долго в неинтересной отрасли. (Я в этом убедился в этом году)
Вы скажите: "Да какая разница за что платят деньги, куда какой пайплайн идёт и т.д." и вы будете не правы. Если вам нравится ваша отрасль, то вам будет гораздо интереснее работать, а во вторых вам будет легче расти в компании, так как вы будете заинтересованы в бизнес-процессах.
Критерий 3. Коннект с руководством.
Сколько у меня начальников было за это время не сосчитать и я понял что если у вас разное мировоззрение на жизнь, вам будет сложно работать в компании, которую вы выбрали. Это уже можно понять на собеседовании. Подходит ли вам такой руководитель или нет.
Я встречал такое, что мне СТО одной компании говорил на собеседовании: "Да зачем нам заботиться о разработчиках? Вот у нас подрядчик, который внедряет всякие хранилища. Если что уволим штатного, если будет возникать." Тут сразу возникает мысль: "Пока!"
Критерий 4. Интересный модный стэк. Это очень важно, если вы выберите компанию, которая использует старый стэк, кому вы будете нужны через n лет, (через пару месяцев😁).
Все таки разбираться в чем-то новом гораздо интереснее, чем в старом.
+
Строчка в резюме: "Использовал стэк технологий поставляемый подрядчиком "Имя подрядчика"."
Или
"Построил систему с нуля на базе Open source технологий съэкономив компании %"
Звучат по разному для вашего будущего работодателя, поэтому думайте когда выбираете компанию, где не хотят внедрять новые технологии, где вы окажитесь через n лет.
Критерий 5.
Сейчас будет жёстко. Есть ряд компаний, которые я байкотирую и не только я.
Мой черный список компаний:
Сбер, ВТБ, Иннотех, интеграторы(любые) и прочие.
Как они туда попадают? Легко, отношения HR к кандидату, отношения компании к сотрудникам и отсутствие внутренней культуры разработки, какие-то мои внутренние загоны по действиям компании.
Я знаю много людей, которые не нанимают людей из Сбера, потому что часто люди из Сбера занимались чем-то простым и им очень сложно объяснить про какую-то новую технологию.
Новые критерии по итогу этого года(персональные):
Критерий 6.
Выбираю маленькие команды.
Я понял, что чем меньше команда, тем будет выше ваш доход. Да, вам будет сложнее работать, когда вы один ML/DE / DS разработчик, но вы будете гораздо эффективнее работать и вам будет комфортнее контактировать с другими людьми, так как они являются высококвалифицированными специалистами. Компании не будут тратить большие деньги на дешёвую рабочую силу.
Во многих больших корпорациях нанимают тысячи рабочих рук, им по большей части все равно будет, если уйдет какой то один разработчик, ведь они смогут найти другого более дешёвого разработчика.
В добавок вряд ли в команде, в которой есть много DE будут платить всем много.
Критерий 7.
Компетенция сотрудников
Если вы видите, что компания нанимает крутых специалистов, то вы хотите оказываться среди них, ведь в будущем вы будете на рынке труда как золотой сотрудник.
Тем более вы сможете научиться чему-то в этой компании среди коллег и гораздо приятнее понимать, что коллеги вокруг вас понимают, а не делают вид что понимают.
Критерий 8. Условия труда
Отсутствие удаленки, невозможность работы из-за рубежа, излишний контроль(звонки вне рабочее время). Обязательно ходить в офис.
Я просто понимаю что эта компания не моя. Они не готовы поддерживать сотрудника и создавать для него хорошие условия.
Дело в том, что в самом начале своей карьеры я заложил некоторые постулаты в выборе работодателя и постепенно их дополнял и изменял, но старался не отходить от самых главных.
И так как я выбирал и продолжаю выбирать:
Критерий 1.
Компания должна быть международной. Да, за свою карьеру я работал в основном в компаниях, имеющих представительство в России. Почему? Да, потому что в них бонусов больше (европейская культура все таки) и нормальное отношения к работникам. В них комфортнее работать за счет всяких различных плюшек и мероприятия они устраивают крутые. Дополнительно вам может повезти и вы примите участие в международном проекте.
Критерий 2.
Мне должна быть интересна отрасль. Это реально важно, вы не продержитесь долго в неинтересной отрасли. (Я в этом убедился в этом году)
Вы скажите: "Да какая разница за что платят деньги, куда какой пайплайн идёт и т.д." и вы будете не правы. Если вам нравится ваша отрасль, то вам будет гораздо интереснее работать, а во вторых вам будет легче расти в компании, так как вы будете заинтересованы в бизнес-процессах.
Критерий 3. Коннект с руководством.
Сколько у меня начальников было за это время не сосчитать и я понял что если у вас разное мировоззрение на жизнь, вам будет сложно работать в компании, которую вы выбрали. Это уже можно понять на собеседовании. Подходит ли вам такой руководитель или нет.
Я встречал такое, что мне СТО одной компании говорил на собеседовании: "Да зачем нам заботиться о разработчиках? Вот у нас подрядчик, который внедряет всякие хранилища. Если что уволим штатного, если будет возникать." Тут сразу возникает мысль: "Пока!"
Критерий 4. Интересный модный стэк. Это очень важно, если вы выберите компанию, которая использует старый стэк, кому вы будете нужны через n лет, (через пару месяцев😁).
Все таки разбираться в чем-то новом гораздо интереснее, чем в старом.
+
Строчка в резюме: "Использовал стэк технологий поставляемый подрядчиком "Имя подрядчика"."
Или
"Построил систему с нуля на базе Open source технологий съэкономив компании %"
Звучат по разному для вашего будущего работодателя, поэтому думайте когда выбираете компанию, где не хотят внедрять новые технологии, где вы окажитесь через n лет.
Критерий 5.
Сейчас будет жёстко. Есть ряд компаний, которые я байкотирую и не только я.
Мой черный список компаний:
Сбер, ВТБ, Иннотех, интеграторы(любые) и прочие.
Как они туда попадают? Легко, отношения HR к кандидату, отношения компании к сотрудникам и отсутствие внутренней культуры разработки, какие-то мои внутренние загоны по действиям компании.
Я знаю много людей, которые не нанимают людей из Сбера, потому что часто люди из Сбера занимались чем-то простым и им очень сложно объяснить про какую-то новую технологию.
Новые критерии по итогу этого года(персональные):
Критерий 6.
Выбираю маленькие команды.
Я понял, что чем меньше команда, тем будет выше ваш доход. Да, вам будет сложнее работать, когда вы один ML/DE / DS разработчик, но вы будете гораздо эффективнее работать и вам будет комфортнее контактировать с другими людьми, так как они являются высококвалифицированными специалистами. Компании не будут тратить большие деньги на дешёвую рабочую силу.
Во многих больших корпорациях нанимают тысячи рабочих рук, им по большей части все равно будет, если уйдет какой то один разработчик, ведь они смогут найти другого более дешёвого разработчика.
В добавок вряд ли в команде, в которой есть много DE будут платить всем много.
Критерий 7.
Компетенция сотрудников
Если вы видите, что компания нанимает крутых специалистов, то вы хотите оказываться среди них, ведь в будущем вы будете на рынке труда как золотой сотрудник.
Тем более вы сможете научиться чему-то в этой компании среди коллег и гораздо приятнее понимать, что коллеги вокруг вас понимают, а не делают вид что понимают.
Критерий 8. Условия труда
Отсутствие удаленки, невозможность работы из-за рубежа, излишний контроль(звонки вне рабочее время). Обязательно ходить в офис.
Я просто понимаю что эта компания не моя. Они не готовы поддерживать сотрудника и создавать для него хорошие условия.
🔥37👍15❤8
Продолжение:
Критерий 9. Красные флаги
Тесты на логику, сомнительный процесс найма, и многое другое. Когда у меня срабатывает 6 чувство, я понимаю что эта не та компания, в которой я хочу работать, но чисто ради интереса я хочу дойти по максимуму до конца.
Критерий 10. Негибкий процесс отбора
Если я вижу что процесс отбора занимает более недели, скорее я туда не пойду. История с 10 собесами в Яндекс меня не устраивает прям совсем. Я пойду и получу хороший оффер в другую контору за 1 собес, где мне будет комфортнее.
Так же я бы добавил если я вижу более 100 откликов на вакансию, я сразу уточню у HR сколько кандидатов у вас сейчас и почему вы не можете закрыть данную позицию. Если откликов более 100, то я понимаю что либо ищут золотого кандидата, либо они не знают кого.
Критерий 9. Красные флаги
Тесты на логику, сомнительный процесс найма, и многое другое. Когда у меня срабатывает 6 чувство, я понимаю что эта не та компания, в которой я хочу работать, но чисто ради интереса я хочу дойти по максимуму до конца.
Критерий 10. Негибкий процесс отбора
Если я вижу что процесс отбора занимает более недели, скорее я туда не пойду. История с 10 собесами в Яндекс меня не устраивает прям совсем. Я пойду и получу хороший оффер в другую контору за 1 собес, где мне будет комфортнее.
Так же я бы добавил если я вижу более 100 откликов на вакансию, я сразу уточню у HR сколько кандидатов у вас сейчас и почему вы не можете закрыть данную позицию. Если откликов более 100, то я понимаю что либо ищут золотого кандидата, либо они не знают кого.
🔥18👍9❤4
Смогли вы бы работать в компании, которая занимается деятельностью, которая вам не близка?
Final Results
26%
Да.
29%
Нет.
44%
Если бы платили больше, чем другие.
Я готов пойти работать в отрасль "выбрать ниже", если будут платить больше.
Final Results
34%
Готов пойти работать в iGambling/Betting (Casino)
42%
Готов пойти работать в Adult ( Фетишисты, Dating App and etc.)
13%
Готов пойти работать в Crypto (проект служит для обмана людей)
12%
Готов пойти работать в Affilate, который работает с сомнительным трафиком
27%
Готов пойти работать в Payment в High Risk сегменте (обрабатывают платежи FX/Adult content)
7%
Готов пойти работать в ** (подставить сюда самое сомнительное что вы можете придумать)
7%
Я передумал, я не готов.
23%
Я был против, и остаюсь против. (те кто ответили "нет" в прошлом опросе
28%
Ответил "Да" в прошлом, имея ввиду что пойду работать из банков в Ритейл (как пример)
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: Яндекс
Предполагаемая вилка: 300 000 - 490 000 р на руки
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Офис
Этапы собеседований:
HR -> Алгоритмы или Аналитическая задача(pandas) -> System Design или вторая секция алгоритмов -> Техническое собеседование с командой -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Типичный собес в Яндекс.
Компания: Яндекс
Предполагаемая вилка: 300 000 - 490 000 р на руки
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Офис
Этапы собеседований:
HR -> Алгоритмы или Аналитическая задача(pandas) -> System Design или вторая секция алгоритмов -> Техническое собеседование с командой -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Типичный собес в Яндекс.
🗿11😁10💊3🤝2
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior) SPARK
Компания: Сбер
Предполагаемая вилка: 350-450к на руки
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
По словам собеседующегося, на интервью пришел Oracle разраб, который не знает Spark. Начал задавать вопросы примерно ориентируясь на Oracle, но про Spark.
Собеседование заключалось в том чтобы убедить интервьюера в том что человек может рассказать про технологию Spark другим.
Спрашивал по терминам, которых нету в Spark, но есть в Oracle.
Одним словом собеседования из разряда кринж. Пришел отказ.
Компания: Сбер
Предполагаемая вилка: 350-450к на руки
Период собеседования: Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
По словам собеседующегося, на интервью пришел Oracle разраб, который не знает Spark. Начал задавать вопросы примерно ориентируясь на Oracle, но про Spark.
Собеседование заключалось в том чтобы убедить интервьюера в том что человек может рассказать про технологию Spark другим.
Спрашивал по терминам, которых нету в Spark, но есть в Oracle.
Одним словом собеседования из разряда кринж. Пришел отказ.
😁22🫡10🤯2