Небольшой инсайд, которые многие не знают:
Размещение вакансий на HeadHunter платное:
-3000р базовая вакансия
-9к подкидывается в рекомендации
-23к висит в ТОПе.

- это ДЛЯ КАЖДОЙ ВАКАНСИИ В МЕСЯЦ ( даже если текст одинаковый)

Просмотр откликов в день ограничено. (По вакансии на сколько я понял)

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Wallet (TON)
Предполагаемая вилка: 8000$-10000$
Период собеседования: Февраль 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Сначала был блок с HR на 1 час, где проверялся уровень английского, мотивации, проверка на Cultural Fit. После было техническое собеседование. Задавались вопросы по моделированию в Clickhouse, его устройству, с чем работал, как данные поступали. Так же спрашивали про Kafka (партиции, внутренние устройство Kafka, различие между Rabbit MQ и Kafka).

Знаете что я понял, мне нужно устраиваться внештатным HR в каждую из компаний.
Потому что мои комментарии выглядят так:
1. А как вы устраиваете в компанию? ТК РФ, ИП?
2. А какая вилка? А премии включены?
3. Как то мало? а больше можно?
4. А какие основные задачи? Что за продукт?
5. А компания хорошая? А почему про вас такие плохие отзывы?
6. а что спрашивают? А Live-coding есть?
7. а почему у вас СТО проводит собеседование?
8. Сколько этапов у вас на эту позицию?
9. а какая у вас архитектура? Какие технологии используете?

Искусство торгов на pre-screening:
1. Нашли меня на habr career какая то средняя компания.
2. Перешли в телеграмм, предложили должность Data Arch ( Ну я подумал ну их максимум по карьерному сайту 500к на руки) Закинул вилку от 7к евро.
3. Скинули описание вакансии, и я сразу понял что слишком прибеднился
4. Переобулся на 10-15к евро на руки ( так как HFT фонд, Rust, C++) сразу понял что для них это с легкостью. Вилку сделал большую чтобы если что сойтись на середине. (не рекомендуется для рядовых позиций, обычно дают минимум или запрашиваемую, поэтому всегда лучше сделать жесткую с разницей +50к(500$) если вы им понравитесь)

Так же у них есть стоп-лист:
1. Сбер
2. Еще пару других компаний

Но настроения идти на собеседования нету. Может закину знакомым

Напоминаю о розыгрыше премиум подписки на 3 месяца.

Для участия нужно быть подписанным на каналы:
1. Get Rejected
2. Что-то на инженерном
3. Дата-инженерские заметки - Подписаться можно только по ссылке в посту. (для избежания накрутки ботов)

В последнее время все чаще и чаще стал задумываться, как я из Clean Corp employee стал разработчиком в сомнительных компаниях(стартапах).
Ведь карьеристы обычно строят свою карьеру в больших корпорациях, получая все блага большой корпорации (ДМС, Страховки, корпоративные льготы, пенсионные программы и тд.). Людям нравится менторить людей внутри большой корпорации, общаться, ходить в офис, обсуждать у кого какая премия, зарплата, что за проекты хотят начать в компании и всякие другие сплетни. Людям нравится обсуждать что придумали С-level и кто сколько в теории зарабатывает. Обсуждать кто какую машину хочет взять, взял, какую квартиру в ипотеку взял, какой ремонт классный сделал, кто куда ездил и так далее. Яркий пример корпорации Яндекс, который паразитирует на внутренней корп культуре или тот же Вконтакте с их яркими мероприятиями.

Вы даже можете наблюдать что большинство корпораций в которые я хожу они не имеют громкого имени, единственная их особенность что им нужны специалисты, которые помогут создать продукт с нуля. Второй отличительной чертой этих компаний является то, что они не могут позволить яркие мероприятия, единственное что они могут вам дать хорошие условия работы: Удаленка WorldWide, нет бюрократии, свободное планирование своего рабочего дня, отсутствие ОКР, ИПР и прочей ерунды, которая есть в большых корпорациях. Если кратко, то они ориентируются на результат, а не на выполнение каких то корпоративных стандартов.

Каждый раз когда я вижу как мои друзья и знакомые переходят из одной большой корпорации в другую, они оценивают риски своего будушего работодателя, как они смогут вырасти там, сможет ли их дальнейшая работа в иной корпорации дать условия гораздо лучше текущих. Смогут ли они получить промоушен выше чем на текущей работе. Сможет ли компания преодолеть кризисы, какие финансовые показатели у компании, и точно ли она лучше текущей.

А я что делаю? Я просто смотрю что "О, у компании какой то прикольный бизнес направленный на приложения для утят. Погнали!" Я не погружаюсь детально в компанию, мне достаточно знать что компания готова воплощать мои безумные архитектурные идеи и у них присутствует интересная бизнес область (Крипта, Аналитика продукта, приложения для утят). Я никогда не задумываюсь что меня могут уволить завтра, хотя на сколько я понял найти новую работу для меня будет достаточно просто. (2 года назад я бы так не смог подумать, так как я был больше нацелен на большие корпорации и не смотрел в сторону мелких контор. Да и в целом я хотел работать в единственной корпорации как можно дольше, так как мне было достаточно комфортно.

Оглядываясь назад, я понимаю что БигТех больше для людей с активной позицией что работа это жизнь и нужно погрузиться в синергию вместе с работой. Мероприятия, корпоративы и прочие атрибутика корпоративных гигантов позволит вам удовлетворить вашу социальную потребность. Я конечно скучаю по мероприятиям, ДМС и прочей социализации, но их заменил и променял их на большие деньги, которые вряд ли я мог получить играя в долгую карьеру на одном месте. Я перестал жалеть на счет того что поменял работу в любимой корпорации на сомнительные проекты, так как без них я бы не достиг того уровня на который я вывел себя сейчас. Без изменения своей карьеры, я бы не завел этот чудесный канал, где люди могут узнать кто и где сколько получает и сколько реально получить на рынке труда. Я очень рад как все сложилось.

Хотел бы обновить статистику по своим конспектам:

1. Apache Spark
Ссылка на описание: пост
Уровень удовлетворенности:
88% - довольны ( 57% - полностью, 31% - частично)
Приобретено: 90 штук
Последнее обновление материала: Декабрь 2024
Описание:
Продукт направлен на изучение продвинутых техник оптимизаций Apache Spark, так же есть описание и пример кода с различных проектов.


2. Clickhouse: ознакомительный конспект
Ссылка на описание: пост
Уровень удовлетворенности:
87% - довольны ( 52% - полностью, 35% - частично)
Приобретено: 64 штук.
Последнее обновление материала: 23 апреля 2025
Описание продукта:
Несколько презентаций и постов с наглядными примерами для изучения как работает Clickhouse.

3. . Greenplum:
Ссылка на описание: пост
Уровень удовлетворенности:
95% - довольны ( 69% - полностью, 26% - частично)
Приобретено: 38 штук.
Последнее обновление материала: 2 декабря 2024
Описание продукта:
Презентация с полным разбором технологии. Объемный материал для полного понимания как работает GP.


4. DWH+Hadoop
Ссылка на пост: пост
Уровень удовлетворенности:
79% довольны ( 53% - полностью, 26% частично)
Приобретено: 32 штук.
Последнее обновление материалов: 7 марта
Описание:
Сборник конспектов по Архитектуре DWH, подходит для быстрого повторения перед собеседованием, так и для изучения основ. Такой же материал и по Hadoop.

5. Тестовые задания и задачи
Ссылка на пост: пост
Уровень удовлетворенности:
97% довольны (54% - полностью, 43% - пойдет)
Приобретено: 50 штук.
Последнее обновление материалов: 29 апреля
Описание материала:
Задачки, Тестовые задания, Систем дизайн и другие вещи, которые спросили на собеседовании попадают туда.
Материал постоянно добавляется

Скоро:
6. Lakehouse concepts
В процессе написание
Что готово:
• Что такое Lakehouse
• Обзор Каталогов
• Выбор каталога
• Обзор ELT инструментов
• Тестовые образа с каждым из инструментов (Apache Spark, Trino и другие)
• Тестовые сборки с каждым из инструментов
• Тестовый код для каждого ETL инструмента
• Обзор Trino
• Конфигурация Trino и основные настройки
• Дополнительные настройки Trino

Что дальше, но пока не готово:
• Работа с таблицами Iceberg
• Оптимизационные техники для Iceberg
• Теория по Trino и Iceberg
• DBT+ Iceberg - настройка и базовые скрипты
• Clickhouse + Iceberg
• По мере внедрения будет больше и больше контента

НЕ РЖЕМ! НЕ РЖЕМ!

ДА ЭТО РЕАЛЬНАЯ НОВОСТЬ! ЭТО НЕ ПАНОРАМА!

Субботнее Бинго
(Жду заполненную версию в комментариях)

Фотографии без комментариев бот удаляет 😂

Когда начитался канал Get Rejected

Как получают высокие офферы?
Или
Почему так важно быть здравым эгоистом при поиске работы?
Такой топик на днях я прочитал и частично я с ним согласен.

1 пункт в этом посте был посвящен достижениям.
А именно умением правильно их преподнести. В посте советовали их возводить выше чем есть на самом деле, именно так и продается ваш опыт. Не надо сводить ваши достижению к нулю.

Второй пункт был посвящен позиционированию. Нужно уверенно рассказывать о себе как о специалисте, не скрывать какую пользу принес. С этим я полностью согласен, нужно показывать что ты реально делал и как был полезен команде.

Третий пункт посвящен уверенности. И тут я полностью соглашусь. Многие на интервью себя ведут неуверенно, говоря да там что то делал, там кто то помог тяп ляп. Ставя себя на второй план. Не надо так. Нужно уметь себя продавать и показать что вы хороший специалист с четкой зоной ответственности.

Именно эти факторы и влияют на размер оффера, на степень пройдете вы собеседование или нет. Если вы плывете на каких-то вопросах, то это сразу отказ. Но если вы уверенно отвечаете на любой вопрос, вас ждёт успех.