Пост для BI/DA Analyst:

Общался недавно с одним Head of Data, который проводит много различных интервью. И он мне постоянно жаловался что ребята не умеют в визуализации, SQL, в самостоятельность.

Но не это главное. Он мне начал рассказывать про недавнее интервью, где пришел человек и показал ему свое портфолио, а там базовые графики, и он сказал что это слишком базово, дашборд должен быть как яхта, а там выглядело что как будто человек просто накидал базово график и все. Но неважно, меня поразило другое. Наличие портфолио. Я офигел, неужели много таких людей. Он говорит да очень часто ребята приходят с своими проектами, дашбордами и показывают на интервью. У него кстати тоже есть.

Я просто в шоке, неужели кто-то старается и делает для себя портфолио. Я просто никогда не подумал что у BI/DA аналитика есть презентация о том кто он такой, примерах его работ и так далее.

Хотел у вас узнать есть ли у вас портфолио?

О кандидате:
2022 год получил оффер на сеньор аналитика в AliExpress на 330к gross + 660k welcome bonus.

2023 год получил оффер на Lead Analyst в Appquantum на EUR 6300 gross.

Последние 3 года работал в русском стартапе аналитиком за EUR 6000 gross, обучал и катил в прод много ML моделей, знает матстат, python, sql.


Вакансия: Quantitive Analyst
Компания: WorldQuant
Предполагаемая вилка: EUR 6500 gross (обсуждал это со сторонним hr)
Период собеседования: март 2025
Формат работы: удалёнка внутри Армении, есть офис в Ереване
Этапы собеседований: HR -> тест по математике (3 часа) + тест по проге (2 часа) -> собес по математике + собес по алгосам (leetcode) + собес по data science -> 2 собеса на софты с руководами, но меня туда уже не пустили...
Краткая справка о процессе интервью: разговор с HR, вопросы классические, типа почему именно мы и что делали на последней работе. Тест по математике это 20 задач, в основном много олимпиадных за 5-6 класс. Тест по проге относительно адекватен, всего 3 задачи. Все тесты - Hackerrank.
Собес по математике это решаешь брейн тизеры aka олимпиадные задачи за 6 класс + задачи на матстат. Имхо я в брейнтизеры не умею, либо заранее знаю решение задачи, либо нет, как же и с leetcode. Собес по алгосам это тупо leetcode light/medium, задачи из топ-150. Собес по DS был на английском, так как собеседующий по-русски не говорит. Обсуждали простенькие вопросы на уровне "что такое беггинг, что такое бустинг" + кейсы по ML. СУБЪЕКТИВНО на последнем собесе сложилось крепкое ощущение, что если не попадаешь в правильный ответ, то это минус, как минимум это было видно по недовольному лицу собеседующего и его попыткам вывести на одобренный партией ответ - с политикой такой не согласен.

После всего этого пришёл отказ без фидбэка + бан на год.

Вакансия: Senior Marketing Analyst
Компания: Flo
Предполагаемая вилка: EUR 6500 gross
Период собеседования: март 2025
Формат работы: удаленная работа
Этапы собеседований: общение с хэдом аналитики + тех собес
Краткая справка о процессе интервью:
общение с хэдом аналитики про прошлый опыт + ожидающие на позиции задачи. Тех собес выглядел откровенно трешово. Была задача на sql в блокноте без компилятора, которую однозначно верно решил, но два собеседующих не смогли скомпилить мой код в голове, так как не знали свободно синтаксис bigquery. По итогу в фидбэке прислали ответ, что у меня проблемы с sql, но конечно, где конкретно, не указали. Далее были задачи на кейсы, но маркетинговая аналитика так устроена, что там каждый юзает свои костыли. В фидбэке прислали, что я неверно решал кейсы, ведь местные костыли не угадал. В целом звали на позицию, потому что не смогли придумать, как решить задачу Marketing Mix Modelling. Рассказал им, как заML'ить эту задачу, так как я это уже делал, и оно успешно крутится в продакшене. По итогу написали, что моя ML'ка им не понравилась, что я не знаю, что такое мультиколлинеарность, ведь в линреге прдложил бороться с ней через регуляризацию.

СУБЪЕКТИВНО - по ощущениям тех культура в компании очень слабая, надеюсь хоть идею ML модели поняли и внедрили у себя, зря что ли собес устраивали

Хочу пояснить кто удивился количеству этапов:

Quant'ы это самая высокооплачиваемая профессия, которую я знаю.

Обычно они получают % доход за управление капиталом, поэтому количество этапов и отбор самый жёсткий.

Вилки для Middle-Senior позиций разнятся и могут достигать 10к$+.

Так же есть роли C++ Developer'ов в таких конторах:
вилки у них от 8-15к$.

Я знаю, что на меня подписаны некоторые кванты или кто более знает детально сферу и может пояснить был бы рад их комментариям.

Мой знакомый проходил к ним и у него было около 7-9 этапов.

Вакансия: Data Analyst
Компания: Avito
Предполагаемая вилка: 400-500k на руки (Reject: исхожу из опыта своих знакомых)
Период собеседования: март 2025
Формат работы: удаленная работа, но с устройством какое-то шаманство, хотят принципиально в Москве, но если очень хочется, то будто бы можно и в юр лицо вне рф
Этапы собеседований: HR -> тех собес 1 -> тех собес 2 -> общение с командами
Краткая справка о процессе интервью:
разговор с HR, вопросы классические, типа почему именно мы и что делали на последней работе. Тех собес 1 - очень простые вопросы по матстату, выделялся на собес аж целый час, справились за 15 минут. Тех собес 2 - 2 часа обсуждали разные кейсы. Ребята с обоих тех собесов супер вайбовые, собесы проходят на чилле, никакого давления не ощущал. По результатам выложили оффер на Middle Analyst, посмеялся - отказался, даже вилку обсуждать не стал. Имхо оценка грейда совсем не адекват.

СУБЪЕКТИВНО - в фидбэке написали "Долгосрочное планирование — опыт в стартапах не требовал стратегического горизонта". Учитывая увольнение сотрудников одним днём https://www.cnews.ru/news/top/2023-11-20_uvolennye_sotrudniki_avito, то откровенно почувствовал противоречивость заявленной корпоративной культуры и принимаемых решений. Так же, что никогда не составлял стратегию для аналитики и не занимался бюрократией типа заполнения жиры/конфлюенса / не организовывал спринты- не очень понял, каким боком это относится к сеньору, всегда казалось, что это задачи тимлида.

Нашел тут пост на LinkedIn про заработную плату в спорных нишах:
* Crypto
* Blockchain
* iGaming
* Affiliate
* Adult
* FX
* High-Risk payments
* Dating
* SCAM


Люди верят в то, что в этих нишах зарплата выше. Возможно, но не на всех позициях. Большинство получают столько же или ниже, чем в белых нишах.

Я не считаю, что это те ниши, где стыдно работать. Но так же я не считаю, что там платят гораздо выше. Обычно там платят столько же сколько и в обычных бигтехах, а достойный проектов ещё меньше.

iGaming - лудомания
Crypto/Blockchain - заработок за счёт доверия
FX - лудомания/игра на новостях
Adult - ну тут понятно)
Affiliate - маркетинг сомнительных вещей
Dating - игра чувств
SCAM - игра доверия

Нашел людей из комментариев

Часть 2:
Вакансия: Data Engineer (Middle) - Ссылка (первая часть)
Компания: Т-банк
Предполагаемая вилка: 250-300к
Период собеседования: Апрель 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> SQL+программирование -> Анализ и моделирование -> Проектирование и построение ETL-процессов -> Финальное интервью -> Offer

На секции "Анализ и моделирование" также не спрашивают о вашем опыте, без лишних слов сразу предлагают решить несколько задач. Данный этап рассчитан на 1,5 часа, но практически можно уложиться в час.
В первую очередь вам предлагается некоторая предметная область, для которой нужно смоделировать таблицы, включая их атрибутивный состав и ключи, связи между таблицами. Не менее 5 таких таблиц. Затем защитить свое решение устно, и после предложить 5 бизнес-метрик, которые можно рассчитать на основе вашего решения. На данный этап отводится до одного часа.
Вторая часть строго ограничена 30 минутами и включает написание sql для решения определенной проблемы (таблицы с атрибутами уже предоставляются), тут можно задавать вопросы, уточнять и тд. Надо учесть всякие граничные случаи, погрузиться в логику. Вторая часть, как сказали, связана чаще всего с чем-то банковским (логично), но тут следует, что возможно кандидатам, у которых уже есть/был опыт работы в банках будет попонятнее и попроще тут при условии приемлемого знания sql, конечно.
В целом пока можно отметить, что хоть и много этапов, но все проходит адекватно и без лишнего трэша

Посмотрел линк одной компании:
Там все за 1-2 года выходят и становятся: C-level, VP, короче манагерами с припиской.

Chief Analytics Officer- закончил 2 года назад курсы Нетологии DS. Total: менеджерский опыт 7 месяцев - Team Lead, 9 месяцев - CAO.

VP of Analytics -
1 год опыта как Head(TL). Пройденные курсы Яндекс практикум. (До этого учитель информатики)

Deputy CTO - ( до этого Project Manager 2 года, отсутствует карьера кодера)

Head of DE - ( до этого 1 год DA, 1 год DE(задачи DA по описанию), законченные курсы Яндекс практикума).


Analytics Team lead -
( До этого 2 года продукт аналитики, какие-то курсы при универе) - ладно, вот тут реально может быть зря быканул, вроде нормально описаны задачи.



И я смотрю на это все и мне чёт нереально смешно. Чуваки ставят себе громкие нычки, хотя сами закончили курсы 1-2 года назад. Великий С-level с 2 годами опыта в IT на галерах (даже не в больших корпах). Просто попали удачно или друзья темщики устроили. Там все очень похожи на темщиков честно говоря.

Но проблема в этой компании массовая, туда многие уходят. У меня даже так получилось что на одном из интервью собеседовал мой бывший коллега, который просто ноль. (5 лет в Сбере просидел, потом в моей компании полгода, ничего не сделав, и попросил при этом прибавку)
Самое забавное я понял что это его вторая работа, так как после этого собеса он сразу скрыл линкедин.


У двоих из этих мнимых "Head of" я кстати проходил интервью: был один Head DE&DA и Team Lead DE(чувак с норм опытом). Один меня чисто спрашивал по материалу курса, а другой больше ориентировался на реальный опыт.
Я тогда знатно офигел, как чувак закончивший только что курсы сидит на должности Head'a и на зарплате от 5к$ до 7к$.

Так же заметил, что у остальных ребят очень похожие LinkedIn. Разные DE ставят одинаковые задачи с %, что они сделали эту оптимизацию. (Я конечно все понимаю, но такого я не видел ещё) P.S. описание грамотное.


Короче, разочаровался я в C-Level позициях, когда ставят туда откровенно вкатунов после курсов.

Самый прикол: Нанимают Senior специалистов строго от 5 лет опыта. Подавался к ним когда у меня было 3 года, не рассмотрели. Когда было 4,6 рассмотрели.

Представьте:
Завтра у меня будет HR-собес, на который мне пришел отказ сегодня.

Представили?

Как я добился приглашения?

Все просто. Я нашел контакт рекрутера выше стоящего и договорился связаться со мной.

И такое не первый раз. В одну из компаний меня никак не хотели рассматривать рекрутеры (два-три разных рекрутера) - отказ, за отказом. Даже через фейк под другим именем узнавали что это был я, соотнеся шаблоны.

Ну а чего? Я взял, нашел их СТО и они мне сами написали. СТО сказал: "Да, конечно, обязательно тебя рассмотрим". Но сначала HRки не готовы были продавится и написать мне. Только после повторного напоминания от СТО, что кандидат ждёт, они связались со мной.

Я часто сталкиваются с отказами на различных ресурсах, и после тщательного поиска telegram аккаунтов рекрутеров, выхожу на них.
Такая стратегия позволяет мне получить проход на собеседование в 99% случаев. Я не могу вспомнить чтобы мне отказали.

Главная особенность заключается в грамотном составленном резюме и поиске контактов рекрутера или кого либо кто смог бы меня зарефералить.