Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: WON IT (Интегратор)
Предполагаемая вилка: 430-500к на руки
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Разговор о проектах. Пару вопросов на то как реализовал то или иное решение. Тестирование в формате Quiz на технологии Airflow, DBT, NiFi, Clickhouse, Postgre, Big Data, git.
P. S. Тоже внедряют всякую хрень по типу ArenaData, Nifi.
Компания: WON IT (Интегратор)
Предполагаемая вилка: 430-500к на руки
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Разговор о проектах. Пару вопросов на то как реализовал то или иное решение. Тестирование в формате Quiz на технологии Airflow, DBT, NiFi, Clickhouse, Postgre, Big Data, git.
P. S. Тоже внедряют всякую хрень по типу ArenaData, Nifi.
👍6💯3
Теория больших денег(Часть 2):
После открытия резюме на HH и сделав порядка 80-120 откликов, я получил воронку из собеседований в 40-50 компаний.
Я заметил следующую тенденцию, которая помогла мне и может помочь вам, если захотите сменить работу:
1.Маленькие и Средние компании готовы платить много, но у них меньше всяких бонусов (ДМС, крутые офисы и тусовки), т.е. условно у вас value этих компаний будет меньше.
2. Большие компании (Tier 2) платят по рынку, у них цели другие им нужно нанять много народу на среднюю зарплату, а так же они предлагают все основные плюшки (ДМС, крутые офисы и тусовки)
Примеры: Тбанк, Альфа и прочие.
3. Большие компании Tier 1 уровня готовы платить выше рынка, примеры таких компаний - Авито, WB, НЛМК и компании входящие в МЯСО: Mail (VK), Яндекс, СБЕР, Ozon.
4. Нишевые компании, которые предоставляют какие-то специфичные услуги ( Консалтинг) готовы платить выше рынка, но ненамного, зато в таких компаний у вас есть все: от бонусов до комфорта работы в них.
5. Стартапы, предлагающие зарплаты выше рынка и которые нанимают только тех, кто подошел по внутренней культуре и высоким техническим навыкам. Они делают четкий продукт, который будет масштабироваться. У них могут быть зарплаты выше всех. В эту категорию я отношу компании: HFT фонды, в которых приходится работать более 8 часов в день, стартапы с опционами, которые расположены прежде всего за рубежом, Pulse Point - компания которая занимается разработкой DSP (компания базируется в США) и другие.
При выборе компании, вам нужно определить что вы хотите: комфорт, деньги, интересный проект, совесть (если вы идите работать на букмейкеров), иные причины.
Выбирая комфорт, вы будете получать в среднем 250-350к* на руки в крупной организации. У вас будут классные корпораты, ДМС и рост зарплаты от 10-20% за перфоманс в год. Вам не нужно выполнять какие-то сложные задачи, вам не нужно знать как работает глубоко какая-то технология. Вам нужно просто писать тонну кода на SQL, немного на python и скорее всего много конфигурационных файлов.
*Ваша зарплата может быть больше за счет вертикального роста в должности.
Выбирая деньги и интересный проект, вы должны обладать высокими техническими и аналитическими навыками. Вы скорее будете единственным DE/DS/MLE/DA на проекте. Если мы говорим про DE, вы будете должны сами понимать какие технологии стоит использовать в той или иной задаче, понимать как развернуть то или иное решение, как спроектировать решение и как бизнес будет ходить и решать свои задачи.
Возможно у вас будет небольшая команда DE, но тогда вам придется очень много кодить на сложных языках, таких Go/Rust/Scala/Java.
Скорее всего вы будете работать по 8-10 часов в день, потому что ответственность в таких проектах лежит полностью на вас.
Большие деньги могут быть в больших командах, но там вы должны будете пройти 10 кругов ада, чтобы попасть в такую компанию. Это компании из списка Tier-1, которые у всех на слуху.
Так же хорошую зарплату можно получить в компании среднего звена, где все плохо работает, и вам нужно прийти и настроить все с нуля или почти с нуля. Я не советую идти на такую работу никому. Вы будете в шоке от уровня такого ИТ после крупных компаний. Это того не стоит. В этом я убедился в этом году.
Лучшие работодатели это те, которые разрабатывают нишевые проекты. На них платят хорошо и предлагают вам решать интересные задачи, которые будут влиять напрямую на бизнес компании. Вы должны сами определить что вам интересно и тогда вы найдете такой проект.
Невозможно найти такую компанию, которая скомбинировало всё. Это как CAP теорема, в которой вы должны пожертвовать чем-то, для получении желательного результата.
После открытия резюме на HH и сделав порядка 80-120 откликов, я получил воронку из собеседований в 40-50 компаний.
Я заметил следующую тенденцию, которая помогла мне и может помочь вам, если захотите сменить работу:
1.Маленькие и Средние компании готовы платить много, но у них меньше всяких бонусов (ДМС, крутые офисы и тусовки), т.е. условно у вас value этих компаний будет меньше.
2. Большие компании (Tier 2) платят по рынку, у них цели другие им нужно нанять много народу на среднюю зарплату, а так же они предлагают все основные плюшки (ДМС, крутые офисы и тусовки)
Примеры: Тбанк, Альфа и прочие.
3. Большие компании Tier 1 уровня готовы платить выше рынка, примеры таких компаний - Авито, WB, НЛМК и компании входящие в МЯСО: Mail (VK), Яндекс, СБЕР, Ozon.
4. Нишевые компании, которые предоставляют какие-то специфичные услуги ( Консалтинг) готовы платить выше рынка, но ненамного, зато в таких компаний у вас есть все: от бонусов до комфорта работы в них.
5. Стартапы, предлагающие зарплаты выше рынка и которые нанимают только тех, кто подошел по внутренней культуре и высоким техническим навыкам. Они делают четкий продукт, который будет масштабироваться. У них могут быть зарплаты выше всех. В эту категорию я отношу компании: HFT фонды, в которых приходится работать более 8 часов в день, стартапы с опционами, которые расположены прежде всего за рубежом, Pulse Point - компания которая занимается разработкой DSP (компания базируется в США) и другие.
При выборе компании, вам нужно определить что вы хотите: комфорт, деньги, интересный проект, совесть (если вы идите работать на букмейкеров), иные причины.
Выбирая комфорт, вы будете получать в среднем 250-350к* на руки в крупной организации. У вас будут классные корпораты, ДМС и рост зарплаты от 10-20% за перфоманс в год. Вам не нужно выполнять какие-то сложные задачи, вам не нужно знать как работает глубоко какая-то технология. Вам нужно просто писать тонну кода на SQL, немного на python и скорее всего много конфигурационных файлов.
*Ваша зарплата может быть больше за счет вертикального роста в должности.
Выбирая деньги и интересный проект, вы должны обладать высокими техническими и аналитическими навыками. Вы скорее будете единственным DE/DS/MLE/DA на проекте. Если мы говорим про DE, вы будете должны сами понимать какие технологии стоит использовать в той или иной задаче, понимать как развернуть то или иное решение, как спроектировать решение и как бизнес будет ходить и решать свои задачи.
Возможно у вас будет небольшая команда DE, но тогда вам придется очень много кодить на сложных языках, таких Go/Rust/Scala/Java.
Скорее всего вы будете работать по 8-10 часов в день, потому что ответственность в таких проектах лежит полностью на вас.
Большие деньги могут быть в больших командах, но там вы должны будете пройти 10 кругов ада, чтобы попасть в такую компанию. Это компании из списка Tier-1, которые у всех на слуху.
Так же хорошую зарплату можно получить в компании среднего звена, где все плохо работает, и вам нужно прийти и настроить все с нуля или почти с нуля. Я не советую идти на такую работу никому. Вы будете в шоке от уровня такого ИТ после крупных компаний. Это того не стоит. В этом я убедился в этом году.
Лучшие работодатели это те, которые разрабатывают нишевые проекты. На них платят хорошо и предлагают вам решать интересные задачи, которые будут влиять напрямую на бизнес компании. Вы должны сами определить что вам интересно и тогда вы найдете такой проект.
Невозможно найти такую компанию, которая скомбинировало всё. Это как CAP теорема, в которой вы должны пожертвовать чем-то, для получении желательного результата.
👍25❤9🔥6
Теория больших денег (Часть 3)
Подводя итог, можно определить какому профилю вы соответствуете для получения высокого дохода:
1. Вы крутой кодер и разбираетесь в технологиях -> Tier 1 компания (МЯСО)
Плюсы: Высокий доход, премии, ДМС и вечеринки
Минусы: Вы лишь маленький винтик в большой корпорации, у вас много бесполезных звонков, где решают какую то мелкую задачу и вам в скором времени это надоест. Вам легко найти замену, ведь многие хотят попасть на ваше место.
2. Вы имеете представление как реализовать систему с нуля -> Нишевый проект
Плюсы: Вам будет нравится проект, иначе зачем вы согласились его реализовать. В будущем вы будете востребованы на рынке, если вы реализовывали что то с нуля, возможно вы вырастите здесь в Lead'а.
Реальная высокая зарплата)
Минусы:
Вам будет жесть как тяжело. Вы должны будете ответственны за продукт и вам придется реально работать по 10-12 часов, ведь кроме вас никто не сделает.
3. Вы хорошо разбираетесь в людях и прикладных технологиях -> становитесь техлидом / Product Owner'ом. Будете сидеть на коллах и обсуждать как выстроить новую стратегию Data департамента.
4. Вы хороший эффективный сотрудник: найдите команду с хорошими условиями и сидите, получайте 300-350к на руки. Вам не нужны огромные деньги, этого будет хватать. Поверьте лучше работать в хорошем коллективе, чем получать вот эти "большие" деньги.
Подводя итог, можно определить какому профилю вы соответствуете для получения высокого дохода:
1. Вы крутой кодер и разбираетесь в технологиях -> Tier 1 компания (МЯСО)
Плюсы: Высокий доход, премии, ДМС и вечеринки
Минусы: Вы лишь маленький винтик в большой корпорации, у вас много бесполезных звонков, где решают какую то мелкую задачу и вам в скором времени это надоест. Вам легко найти замену, ведь многие хотят попасть на ваше место.
2. Вы имеете представление как реализовать систему с нуля -> Нишевый проект
Плюсы: Вам будет нравится проект, иначе зачем вы согласились его реализовать. В будущем вы будете востребованы на рынке, если вы реализовывали что то с нуля, возможно вы вырастите здесь в Lead'а.
Реальная высокая зарплата)
Минусы:
Вам будет жесть как тяжело. Вы должны будете ответственны за продукт и вам придется реально работать по 10-12 часов, ведь кроме вас никто не сделает.
3. Вы хорошо разбираетесь в людях и прикладных технологиях -> становитесь техлидом / Product Owner'ом. Будете сидеть на коллах и обсуждать как выстроить новую стратегию Data департамента.
4. Вы хороший эффективный сотрудник: найдите команду с хорошими условиями и сидите, получайте 300-350к на руки. Вам не нужны огромные деньги, этого будет хватать. Поверьте лучше работать в хорошем коллективе, чем получать вот эти "большие" деньги.
🔥19👍8❤5✍3
Какая у вас среднемесячная зарплата на руки?
Final Results
34%
100к-200к
13%
200к-250к
13%
250к-300к
10%
300к-350к
7%
350к-400к
4%
450к-500к
3%
500к-550к
1%
550к-600к
3%
600к-650+к
13%
Получаю в евро и долларах
💅10🌚4👍1🤯1
Итоговая статистика по собеседованиям в этом году
Регистрация на hh ru:
27 февраля
Показов резюме: 1137 раз.
Средние недельные просмотры: ~100-200.
Пройденных собеседований весной(2 месяца):
~ 40 технических ( 10 Live coding+ 30 на опыт и знание технологий)
~ 60 HR собеседований
2 оффера (+1 зависший)
Средняя конкуренция:
40-60 откликов
Среднее предложение по зарплате:
350к на руки
Максимальное предложение:
500-600к - Mindbox
Пройденных собеседований осенью(2 недели):
~100-120 откликов на вакансии
~40-50 HR интервью
~30-40 технических интервью (2-5 Live coding интервью)
3 оффера
Средняя конкуренция:
60-120+ откликов, 5-10 кандидатов.
Среднее предложения по зарплате:
370к-400к
Количество потраченных часов на подготовку к собесам:
5-7 часов ( вопросы на английском и 2 ТЗ)
Количество часов, потраченных на прохождение собеседований:
100+ часов 😌
Количество накопленной усталости: 100%.
Краткая характеристика меня:
1. DE- 5 лет
2. BA Degree + MS Degree(IT)
3. Специализация на "Apache Spark", Big Data решениях.
Рейтинг запроса работодателей:
1. Apache Spark ( структуры, оптимизация и т.д.)
2. System Design ( проектирование платформы, решения и т.д.)
3. ClickHouse ( Основные движки)
4. SQL - (ACID, физические джоины)
5. Airflow ( ETL, ELT, макросы и прочее)
6. Greenplum ( всё)
7. Kafka ( понимание технологии и глубже)
8. Streaming
9. Облака (GCP, AWS, Яндекс облако)
Состояние выгоревшего уголька: ~5-10 раз.
HHRU официально пройден. Больше не вижу интересных вакансий.
На этой неделе будут вакансии в € и $.
Регистрация на hh ru:
27 февраля
Показов резюме: 1137 раз.
Средние недельные просмотры: ~100-200.
Пройденных собеседований весной(2 месяца):
~ 40 технических ( 10 Live coding+ 30 на опыт и знание технологий)
~ 60 HR собеседований
2 оффера (+1 зависший)
Средняя конкуренция:
40-60 откликов
Среднее предложение по зарплате:
350к на руки
Максимальное предложение:
500-600к - Mindbox
Пройденных собеседований осенью(2 недели):
~100-120 откликов на вакансии
~40-50 HR интервью
~30-40 технических интервью (2-5 Live coding интервью)
3 оффера
Средняя конкуренция:
60-120+ откликов, 5-10 кандидатов.
Среднее предложения по зарплате:
370к-400к
Количество потраченных часов на подготовку к собесам:
5-7 часов ( вопросы на английском и 2 ТЗ)
Количество часов, потраченных на прохождение собеседований:
100+ часов 😌
Количество накопленной усталости: 100%.
Краткая характеристика меня:
1. DE- 5 лет
2. BA Degree + MS Degree(IT)
3. Специализация на "Apache Spark", Big Data решениях.
Рейтинг запроса работодателей:
1. Apache Spark ( структуры, оптимизация и т.д.)
2. System Design ( проектирование платформы, решения и т.д.)
3. ClickHouse ( Основные движки)
4. SQL - (ACID, физические джоины)
5. Airflow ( ETL, ELT, макросы и прочее)
6. Greenplum ( всё)
7. Kafka ( понимание технологии и глубже)
8. Streaming
9. Облака (GCP, AWS, Яндекс облако)
Состояние выгоревшего уголька: ~5-10 раз.
HHRU официально пройден. Больше не вижу интересных вакансий.
На этой неделе будут вакансии в € и $.
🔥33👍11❤3🤔1
Какая у вас среднемесячная зарплата в долларах на руки?
Final Results
19%
1500-3000$
5%
3000-3500$
5%
3500-4000$
4%
4000-4500$
2%
4500$-5000$
4%
5000-6000$
2%
6000-7000$
0%
7000-8000$
3%
8000-10000$
55%
Посмотреть результаты ( получаю в рублях)
7
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: NDA Affiliate Marketing
Предполагаемая вилка: 4500$-5500$ (ближе к 4000$-4500$)
Период собеседования: Сентябрь-- Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Home Coding (тестовое задание) -> PO + Head of Analytics -> Промежуточный отказ) -> Передумали -> Head of DE(из другой компании группы) + PO -> Reject
Краткая справка о процессе интервью:
Сначала было интервью с HR. HR очень высококлассный специалист. После направили Тестовое задания на написание парсера к одному сайту. Потребовалось около 3-4 часов. Если бы у меня не было такого опыта, думаю потребовалось чуть больше. После направил ТС и ждал обратную связь 2 недели. Поставили собеседование с PO+ HoA. После того как я пришел на это собеседование увидел двух молодых девочек, которые рассказали о проекте и кого ищут. После через 4-5 дней пришел отказ с ОС, что не рассматриваем кандидатов БЕЗ ОПЫТА В ИХ ОТРАСЛИ. Тут я был в шоке. После 2 недель пришли опять с уточнением "не хочу ли я пройти еще раз собеседование" . Назначали время и дату. Согласовали. в день интервью перенос. После прошел собес где спрашивали просто про логику построения DWH под один бизнес кейс. Были заданы некорректные вопросы: "Что делать если сервис отдает 500 ошибку" - Сделать retry до успешного соединения. А корректный ответ был: Сходить к финансам, так как они тоже пользуются этим сервисом и договориться с ними.
Итог: Отказ.
После таких собеседований возникает вопрос: "А зачем это все нужно было?"
Компания: NDA Affiliate Marketing
Предполагаемая вилка: 4500$-5500$ (ближе к 4000$-4500$)
Период собеседования: Сентябрь-- Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Home Coding (тестовое задание) -> PO + Head of Analytics -> Промежуточный отказ) -> Передумали -> Head of DE(из другой компании группы) + PO -> Reject
Краткая справка о процессе интервью:
Сначала было интервью с HR. HR очень высококлассный специалист. После направили Тестовое задания на написание парсера к одному сайту. Потребовалось около 3-4 часов. Если бы у меня не было такого опыта, думаю потребовалось чуть больше. После направил ТС и ждал обратную связь 2 недели. Поставили собеседование с PO+ HoA. После того как я пришел на это собеседование увидел двух молодых девочек, которые рассказали о проекте и кого ищут. После через 4-5 дней пришел отказ с ОС, что не рассматриваем кандидатов БЕЗ ОПЫТА В ИХ ОТРАСЛИ. Тут я был в шоке. После 2 недель пришли опять с уточнением "не хочу ли я пройти еще раз собеседование" . Назначали время и дату. Согласовали. в день интервью перенос. После прошел собес где спрашивали просто про логику построения DWH под один бизнес кейс. Были заданы некорректные вопросы: "Что делать если сервис отдает 500 ошибку" - Сделать retry до успешного соединения. А корректный ответ был: Сходить к финансам, так как они тоже пользуются этим сервисом и договориться с ними.
Итог: Отказ.
После таких собеседований возникает вопрос: "А зачем это все нужно было?"
😁31🤣7❤3
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: Veraxen
Предполагаемая вилка: 4000$
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> TL + HR-> tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Это гейм дев компания, которая разрабатывает всякие мобильные игры по типу пазл. Ищут двух DE на разные вертикали: интеграции и DWH.
Собеседование включало базовые вопросы на DWH, рассказ про опыт и SQL. Стэк технологий используемых в GameDev отличается от стандартного. Там полно экзотики, например, есть cube.js, redshift, aws, какие то штуки для коннекта к App store/ Google Play.
Компания приятная, было очень приятное HR интервью и техническое.
Компания: Veraxen
Предполагаемая вилка: 4000$
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> TL + HR-> tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Это гейм дев компания, которая разрабатывает всякие мобильные игры по типу пазл. Ищут двух DE на разные вертикали: интеграции и DWH.
Собеседование включало базовые вопросы на DWH, рассказ про опыт и SQL. Стэк технологий используемых в GameDev отличается от стандартного. Там полно экзотики, например, есть cube.js, redshift, aws, какие то штуки для коннекта к App store/ Google Play.
Компания приятная, было очень приятное HR интервью и техническое.
🔥3🎉2
Компании подрядчики:
В чем плюсы работы по ИП?
Если различие работы по ТК?
Почему чаще всего это невыгодно.
Начнем с того, что когда вы работаете по ИП, ваш налог составляет 6%, по сравнению с налогами по ТК.
Налоги по ТК(налоги в 2025):
13%-до 2 млн.
15%- от 2 млн. до 5 млн.
18%- свыше 5 млн.
Во-вторых, вы можете взять несколько проектов и получать доход выше, чем с одного проекта.
P.S. когда общался с одним из подрядчиков, то мне говорили что у некоторых сотрудников по два проекта.
В-третьих, многие компании, которые ставят вилки в $, то они платят на счёт ИП по курсу ЦБ. Иногда это выгодно.
Основные минусы:
1. Вас могут уволить в любой момент.
2. Вам нужно платить соц. налог: 50к рублей в год
3. Отсутствие ДМС, премий и других преимуществ компании. (ДМС иногда предоставляется компанией, но это редкость)
Когда бы я рассматривал схему работу по ИП:
1. Суммарный доход за год по ТК РФ меньше дохода по ИП и вам не так важны плюшки по ТК РФ.
2. Вы хотите работать откуда угодно.
3. Если вы хотите взять два и более проекта.
4. У вас есть основная работа по ТК РФ, которая не запрещает работу по ИП и вы хотите взять временный проект.
В остальном, лучше устраиваться по ТК РФ. Напомню основные плюсы:
1. ДМС
2. Корпоративы
3. Внешнее обучение
4. ИТ-ипотека
5. Получение премий и дополнительных бонусов, предусмотренных компанией
6. Вас сложно уволить, в случае сокращений - выплата окладов при увольнении ( в этом году, например, сокращали в VK)
7. У вас накапливается отпуск, который можно конвертировать в деньги. ( В случае работы по ИП, он сгорает каждый год)
Список подрядчиков, с которыми контактировал:
1. Volna .IT - приятные ребята
2. Brief
3. Случайные HR рекрутеры
В чем плюсы работы по ИП?
Если различие работы по ТК?
Почему чаще всего это невыгодно.
Начнем с того, что когда вы работаете по ИП, ваш налог составляет 6%, по сравнению с налогами по ТК.
Налоги по ТК(налоги в 2025):
13%-до 2 млн.
15%- от 2 млн. до 5 млн.
18%- свыше 5 млн.
Во-вторых, вы можете взять несколько проектов и получать доход выше, чем с одного проекта.
P.S. когда общался с одним из подрядчиков, то мне говорили что у некоторых сотрудников по два проекта.
В-третьих, многие компании, которые ставят вилки в $, то они платят на счёт ИП по курсу ЦБ. Иногда это выгодно.
Основные минусы:
1. Вас могут уволить в любой момент.
2. Вам нужно платить соц. налог: 50к рублей в год
3. Отсутствие ДМС, премий и других преимуществ компании. (ДМС иногда предоставляется компанией, но это редкость)
Когда бы я рассматривал схему работу по ИП:
1. Суммарный доход за год по ТК РФ меньше дохода по ИП и вам не так важны плюшки по ТК РФ.
2. Вы хотите работать откуда угодно.
3. Если вы хотите взять два и более проекта.
4. У вас есть основная работа по ТК РФ, которая не запрещает работу по ИП и вы хотите взять временный проект.
В остальном, лучше устраиваться по ТК РФ. Напомню основные плюсы:
1. ДМС
2. Корпоративы
3. Внешнее обучение
4. ИТ-ипотека
5. Получение премий и дополнительных бонусов, предусмотренных компанией
6. Вас сложно уволить, в случае сокращений - выплата окладов при увольнении ( в этом году, например, сокращали в VK)
7. У вас накапливается отпуск, который можно конвертировать в деньги. ( В случае работы по ИП, он сгорает каждый год)
Список подрядчиков, с которыми контактировал:
1. Volna .IT - приятные ребята
2. Brief
3. Случайные HR рекрутеры
👍10🔥6❤3
Вакансия: Senior Market Data Engineer (Senior)
Компания: NDA HFT Fund
Предполагаемая вилка: 8,000-10,000$ (по ИП)
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview (1 round) -> Tech Interview (2 round) -> CFO -> OFFER
Краткая справка о процессе интервью:
Было первое ознакомительное интервью с HR, об опыте, рассказ о компании, уровень английского и тд.
После было интервью с тех лидом DE. Сначала рассказ про свой опыт, после были выявлены направление куда я бы им мог подойти.
У них достаточно тяжёлые и интересные проекты. Например, у них есть направление, которое требует знание GO/Rust для загрузки данных из разных источников. Работы много, людей мало. Зарплата неплохая, команда - сильных профессионалов.
Компания: NDA HFT Fund
Предполагаемая вилка: 8,000-10,000$ (по ИП)
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview (1 round) -> Tech Interview (2 round) -> CFO -> OFFER
Краткая справка о процессе интервью:
Было первое ознакомительное интервью с HR, об опыте, рассказ о компании, уровень английского и тд.
После было интервью с тех лидом DE. Сначала рассказ про свой опыт, после были выявлены направление куда я бы им мог подойти.
У них достаточно тяжёлые и интересные проекты. Например, у них есть направление, которое требует знание GO/Rust для загрузки данных из разных источников. Работы много, людей мало. Зарплата неплохая, команда - сильных профессионалов.
🔥10👍2
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Wallet (TON)
Предполагаемая вилка: 4500-6000$ ( на сайте указано 72к-100к$ год(6к-8,3к), не стал так много требовать)
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Ходил только на HR интервью, были вопросы про опыт, про то в какой компании хотел работать и т.д.
Был блок на английском, так как требуется общаться с бизнесом. На техническое интервью не пригласили в связи с изменениями требований к кандидату. (Появились требования к администрированию Clickhouse Cluster'а) Не стал дальше собеседоваться, но HR интервью прошло отлично и профессионально на уровне HR.
Компания: Wallet (TON)
Предполагаемая вилка: 4500-6000$ ( на сайте указано 72к-100к$ год(6к-8,3к), не стал так много требовать)
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Ходил только на HR интервью, были вопросы про опыт, про то в какой компании хотел работать и т.д.
Был блок на английском, так как требуется общаться с бизнесом. На техническое интервью не пригласили в связи с изменениями требований к кандидату. (Появились требования к администрированию Clickhouse Cluster'а) Не стал дальше собеседоваться, но HR интервью прошло отлично и профессионально на уровне HR.
🔥7🤩2
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Exness
Предполагаемая вилка: 5000-6000 EURO net
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Удаленная работа, Офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> PM -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
HR интервью предполагает часть на английском, а так же технические вопросы по SQL и Python.
Tech Interview больше ориентировано на знание Vertica и понимание проекций.
Необходимо знать как устроены MPP БД и хорошо знать сложность архитектуры построения DWH.
Компания: Exness
Предполагаемая вилка: 5000-6000 EURO net
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Удаленная работа, Офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> PM -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
HR интервью предполагает часть на английском, а так же технические вопросы по SQL и Python.
Tech Interview больше ориентировано на знание Vertica и понимание проекций.
Необходимо знать как устроены MPP БД и хорошо знать сложность архитектуры построения DWH.
👍3
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: GoMining
Предполагаемая вилка: 3000$
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Product Owner -> Offer ( 1 Day interview)
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проходило очень странно. Сначала созвонились в 10 с HR и после в 13 мне назначали финальное собеседование с PO, который описал задачи по настройке DQ и прочего. После была неловкая пауза. Фидбэк по собеседованию не дали.
Компания: GoMining
Предполагаемая вилка: 3000$
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Product Owner -> Offer ( 1 Day interview)
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проходило очень странно. Сначала созвонились в 10 с HR и после в 13 мне назначали финальное собеседование с PO, который описал задачи по настройке DQ и прочего. После была неловкая пауза. Фидбэк по собеседованию не дали.
🥴3👍2🗿1
Работая на одном из прошлых мест работы, у нас были встречи с правлением банка, где мы могли задать интересующие нас вопросы. Часто были вопросы касательно зарплат и их повышения: "Когда повысят зарплату?", "Когда выплатят премию?", "Как определить размер премии?" и так далее.
Помню что были вопросы из разряда: "Почему новым сотрудникам платят больше чем текущим?"
- На такой вопрос отвечали, что разница незначительная и при пересмотре вы получите столько же или возможно чуть больше. Все зависит от ваших показателей.
В моей команде не было большой текучки, но по ощущениям и по опросам вновь пришедших коллег в соседние команды, я понимал что моя зарплата чуть выше, чем у текущих коллег и выше у тех, кто только недавно пришел в компанию. Самое интересное было то, что являясь Middle специалистом, я получал как некоторые Senior'ы в моей команде или получал больше, чем Senior ы в других командах.
Я уже прошел достаточно много собеседований в различные компании и как я вижу на меня подписаны люди, которые работают в этих компаниях.
Хотел узнать на сколько зарплаты, предложенные мне отличаются от ваших текущих?
Первые 7 вариантов для тех компаний, которые представлены в канале.
За основу для последних двух вариантов берем среднюю вилку:
400-500к рублей net
4500-5500$ net
Помню что были вопросы из разряда: "Почему новым сотрудникам платят больше чем текущим?"
- На такой вопрос отвечали, что разница незначительная и при пересмотре вы получите столько же или возможно чуть больше. Все зависит от ваших показателей.
В моей команде не было большой текучки, но по ощущениям и по опросам вновь пришедших коллег в соседние команды, я понимал что моя зарплата чуть выше, чем у текущих коллег и выше у тех, кто только недавно пришел в компанию. Самое интересное было то, что являясь Middle специалистом, я получал как некоторые Senior'ы в моей команде или получал больше, чем Senior ы в других командах.
Я уже прошел достаточно много собеседований в различные компании и как я вижу на меня подписаны люди, которые работают в этих компаниях.
Хотел узнать на сколько зарплаты, предложенные мне отличаются от ваших текущих?
Первые 7 вариантов для тех компаний, которые представлены в канале.
За основу для последних двух вариантов берем среднюю вилку:
400-500к рублей net
4500-5500$ net
На сколько зарплаты, представленные в канале отличаются от вашей зарплаты в компании, которой вы работаете/работали?
Anonymous Poll
15%
-50%+ (вам платят меньше)
12%
-30%-40% (вам платят меньше)
9%
-20-30% ( вам платят меньше)
5%
-0-10%( вам палят меньше)
7%
0-10% (вам платят больше)
4%
10-20%(вам платят больше)
0%
30+%(вам платят больше)
12%
Работаю в другой компании (не представлена в канале, платят больше)
36%
Работаю в другой компании (не представлена в канале, платят меньше)
Вакансия: Data Engineer (Senior/Lead)
Компания: Repay ( Платежная система в High risk сегменте)
Предполагаемая вилка: 4500-5000$
Период собеседования: Август 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
1. HR -> Test (Логика) -> Tech interview -> CTO+HRD+PO
2. HR -> interview PO -> tech interview -> CTO
Краткая справка о процессе интервью:
Ходил два раза на собеседования, так как компания очень понравилась. Техническое интервью включает в себя System Design платформы для BI и т.д. После на финале спрашивали про опыт и про то что ищу, как решать конфликты и т.д.
После был отказ. Потом попробовал снова и отказали на этапе с PO.
Компания: Repay ( Платежная система в High risk сегменте)
Предполагаемая вилка: 4500-5000$
Период собеседования: Август 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
1. HR -> Test (Логика) -> Tech interview -> CTO+HRD+PO
2. HR -> interview PO -> tech interview -> CTO
Краткая справка о процессе интервью:
Ходил два раза на собеседования, так как компания очень понравилась. Техническое интервью включает в себя System Design платформы для BI и т.д. После на финале спрашивали про опыт и про то что ищу, как решать конфликты и т.д.
После был отказ. Потом попробовал снова и отказали на этапе с PO.
👍5😢5
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: NDA Poker Room
Предполагаемая вилка: 3500$
Период собеседования: Март 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -Tech interview coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проводил сначала PO и спрашивал про проекты и SQL, после было внешнее интервью с DE на написание кода. Необходимо было реализовать парсер для логов и вытаскивать только нужную информацию + были вопросы про DE.
Компания: NDA Poker Room
Предполагаемая вилка: 3500$
Период собеседования: Март 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -Tech interview coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проводил сначала PO и спрашивал про проекты и SQL, после было внешнее интервью с DE на написание кода. Необходимо было реализовать парсер для логов и вытаскивать только нужную информацию + были вопросы про DE.
👍2
Про специализацию DE:
На текущий момент я различаю несколько специализаций в Data engineering'e:
1. ETL Developer - Одна из самых популярных специализацией в банковской индустрии.
Основные навыки:
1. ETL/ DWH - Глубокие знания
2. Airflow - Понимание проектирования Dag
3. SQL и знание как работают MPP СУБД
В среднем зарплата такого специалиста - 200-350к net.
2. Data Engineer (классический - Big Data)
Это самая популярная специализация, которая требуется на рынке.
Основные навыки:
1. Apache Spark - Основной навык, который спрашивают на собеседовании.
2. SQL, DWH, ETL.
3. Airflow
4. Hadoop / S3
Зарплаты:
200-300к на руки для Middle специалистов
300-400к на руки для Senior специалистов
3. Analytical Data Engineer (dbt+MPP)
Я не часто встречаю прям такое название на рынке РФ, чаще всего нанимают DE и они занимаются построением DWH, используя стэк ниже.
Я выделил их в отдельную категорию, так как их не спрашивают про Spark.
Основные навыки:
1. DBT, SQL
2. Clickhouse/ Greenplum ( или аналоги)
3. Airflow
4. Data Quality
Зарплаты:
200-350к на руки.
4. Data engineer ( Java/Scala - Streaming )
Очень редко вижу такие вакансии, но они стали чаще попадаться.
Основные навыки:
1. Java/Scala
2. Apache Spark/ Apache Flink
3. Kafka / Kafka Streaming
4. Debezium
5. S3
Описание:
Прежде всего нужно знать Java и как работает Kafka. Здесь ожидают только Senior ных ребят, которые хорошо умеют кодить, а так же знают как работать с Kafka и настраивать Stream из одного источника в другой.
Зарплаты:
450к - 600к на руки.
Я думаю есть и больше, так как сейчас на рынке нету таких кадров или их очень мало. Чаще на такие вакансии нанимают Java программистов.
5. Cloud Data Engineer
На рынке РФ таких вакансий мало, мне кажется они более подходят под Европу.
Основные требования:
1. AWS, GCP, Yandex.Cloud и другие облачные решения.
2. DBT, Airflow, Clickhouse etc. (Чаще)
3. Kafka, Flink, etc. (Реже)
Зарплаты:
300-450к на руки.
4000-4500$
Обычно это какие нибудь стартапы из России, которые не могут иметь свою инфраструктуру и базируются в облаках. В таких компаниях наверное интересно, так как много задач и есть куда развиться и выстраивать полностью свою инфраструктуру.
На текущий момент я различаю несколько специализаций в Data engineering'e:
1. ETL Developer - Одна из самых популярных специализацией в банковской индустрии.
Основные навыки:
1. ETL/ DWH - Глубокие знания
2. Airflow - Понимание проектирования Dag
3. SQL и знание как работают MPP СУБД
В среднем зарплата такого специалиста - 200-350к net.
2. Data Engineer (классический - Big Data)
Это самая популярная специализация, которая требуется на рынке.
Основные навыки:
1. Apache Spark - Основной навык, который спрашивают на собеседовании.
2. SQL, DWH, ETL.
3. Airflow
4. Hadoop / S3
Зарплаты:
200-300к на руки для Middle специалистов
300-400к на руки для Senior специалистов
3. Analytical Data Engineer (dbt+MPP)
Я не часто встречаю прям такое название на рынке РФ, чаще всего нанимают DE и они занимаются построением DWH, используя стэк ниже.
Я выделил их в отдельную категорию, так как их не спрашивают про Spark.
Основные навыки:
1. DBT, SQL
2. Clickhouse/ Greenplum ( или аналоги)
3. Airflow
4. Data Quality
Зарплаты:
200-350к на руки.
4. Data engineer ( Java/Scala - Streaming )
Очень редко вижу такие вакансии, но они стали чаще попадаться.
Основные навыки:
1. Java/Scala
2. Apache Spark/ Apache Flink
3. Kafka / Kafka Streaming
4. Debezium
5. S3
Описание:
Прежде всего нужно знать Java и как работает Kafka. Здесь ожидают только Senior ных ребят, которые хорошо умеют кодить, а так же знают как работать с Kafka и настраивать Stream из одного источника в другой.
Зарплаты:
450к - 600к на руки.
Я думаю есть и больше, так как сейчас на рынке нету таких кадров или их очень мало. Чаще на такие вакансии нанимают Java программистов.
5. Cloud Data Engineer
На рынке РФ таких вакансий мало, мне кажется они более подходят под Европу.
Основные требования:
1. AWS, GCP, Yandex.Cloud и другие облачные решения.
2. DBT, Airflow, Clickhouse etc. (Чаще)
3. Kafka, Flink, etc. (Реже)
Зарплаты:
300-450к на руки.
4000-4500$
Обычно это какие нибудь стартапы из России, которые не могут иметь свою инфраструктуру и базируются в облаках. В таких компаниях наверное интересно, так как много задач и есть куда развиться и выстраивать полностью свою инфраструктуру.
🔥25❤5👏3👍1
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: NDA Analytics Team
Предполагаемая вилка: Запрос: 4200-4500$ (Изначальная была 3500-5500$)
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Tech interview coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проходило на знание Airflow и Clickhouse. Рассказ про опыт и какие задачи решал.
После была часть на написание DAG в Airflow и разворачивании его на своем компьютере.
Компания: NDA Analytics Team
Предполагаемая вилка: Запрос: 4200-4500$ (Изначальная была 3500-5500$)
Период собеседования: Сентябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Tech interview coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проходило на знание Airflow и Clickhouse. Рассказ про опыт и какие задачи решал.
После была часть на написание DAG в Airflow и разворачивании его на своем компьютере.
👍5
Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: HuntIT
Предполагаемая вилка: 4000$-5000$
Период собеседования: Март 2024, Сентябрь 2024, Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
1. HR -> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Было два технических интервью. В одну команду на техническом интервью спрашивали про DWH, OLAP/OLTP, ACID, Airflow, Apache Spark ( Драйвер и Executor), Apache Airflow ( Базово), Kafka(Продвинутые штуки), Apache Flink.
В другую команду на техническом интервью спрашивали про DWH, ACID( изоляция транзакций и т.д.), Airflow(базово), SQL (физические джоины, последовательность выполнения SQL кода (О БОЖЕ КТО ЭТО СПРАШИВАЕТ)), Kafka(базово), Clickhouse ( Движки и физ. джоины), Apache Spark (базово).
Компания: HuntIT
Предполагаемая вилка: 4000$-5000$
Период собеседования: Март 2024, Сентябрь 2024, Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
1. HR -> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Было два технических интервью. В одну команду на техническом интервью спрашивали про DWH, OLAP/OLTP, ACID, Airflow, Apache Spark ( Драйвер и Executor), Apache Airflow ( Базово), Kafka(Продвинутые штуки), Apache Flink.
В другую команду на техническом интервью спрашивали про DWH, ACID( изоляция транзакций и т.д.), Airflow(базово), SQL (физические джоины, последовательность выполнения SQL кода (О БОЖЕ КТО ЭТО СПРАШИВАЕТ)), Kafka(базово), Clickhouse ( Движки и физ. джоины), Apache Spark (базово).
😁7