Как же много стало карьерных консультантов:
- в Инстаграме
- в LinkedIn
- в Telegram

Все что-то консультируют, консультируют. Среди моих подписчиков думаю с десяток соберётся людей, которые консультируют. Почти каждый кто ведёт канал консультирует. Я уже не знаю людей, кто не консультирует.

Я, честно, скажу, ненавижу это дело. У меня всегда возникает чувство, что я не смог помочь, поэтому предпочитаю не консультировать людей.
Пока что понял что мне некомфортно с Junior/Middle уровнями. С уверенными Senior/Tech Lead'ами достаточно комфортно, кто реально понимают свою ценность и их просто нужно проконсультировать по какой то определенной теме. Но все равно чувствую что недостаточно помогаю, хотя вроде бы всё обсудили и основная цель консультации достигнута.

Мне больше всего поражает сколько стоят некоторые консультации у некоторых HR консультантов, которые просто помогают сделать хороший LinkedIn или CV. (Цены от 500 до 2000$)
И у меня возникает вопрос, как они спокойно к этому относятся?
Как они понимают что их цена такая?

Я вот всегда поражался людям, которые продают за дорого свои одноразовые услуги. Именно одноразовые! Ведь если вы устраиваетесь на работу, то вы выполняете несколько задач для достижения цели и понимаете почему это столько стоит. Я пока не могу сказать что вот моя цена и она справедлива.

Мне тут коллега с прошлой работы написал, что не может нанять middle SA( system analyst), так как люди не могут решить простую задачу.
Дан запрос:
Два Create table и одна CTE с джоинами и оконкой.
Задача простая просто прочитать запрос и описать что там происходит, а так же найти ошибку. Пока за 6 кандидатов никто не смог описать что происходит в запросе.

Второй случай, ребята не могут закрыть вакансию DE, там тоже много людей проходили интервью: вопросы были стандартные про SQL, python, систем дизайн. Нашли спустя 3-4 месяца Senior DE с единственным минусом плохие Soft skill'ы. Итоговое решение не знаю какое по нему приняли.

В РФ тоже очень сложно с наймом хорошего DE. Чаще люди не могут уверенно сказать с чем работали и как это работает, описать свои обязанности. Некоторым даже дают ответы на вопросы, которые будут на собеседовании и они просто не могут сказать что они в целом работали с технологией, хотя опыт у них есть, но просто его мало.

Мне кажется что скоро люди будут без знания SQL и Python требовать деньги просто за то что пришли на собеседование. Ну, их конечно возьмут в какой нибудь иннотех, который спрашивает по листочку типовые запросы и заставит их делать ерунду по инструкции, которая в целом не нужна.

Ребят, нашел тут сервис по поиску кандидатов:
https://huntshare.tech/

Сервис предоставляет доступ к резюме кандидатов на различных ресурсах.

Раньше мне некоторые HR говорили что у них есть своя CRM и они видят какие у меня профили ещё есть помимо тех, которые я предоставил. А так же когда я работал на РФ галеру, мне постоянно говорили: а может ты прекратишь искать новую работу (это было в первой месяце).

И подумал, может быть я там есть? В этой новой открытой базе. Да, и оказывалась что я там есть.

Данные о себе можно удалить. Чтобы найти себя используете фильтр: Ключевые слова -> Ваша Фамилия

P.S.
Ощущение что парсят LinkedIn.

Когда говорят что в Яндексе лучшие инженеры 😁

- Так же на собеседованиях в Яндекс: У нас availability пять девяток.

Сижу, жду пока Яндекс встанет с колен. Решил подсчитать сколько Яндекс примерно теряет каждый час.
Нашел их выручку за год и поделил на 365 и на 24.

И так заработок Яндекса:
115 млн. рублей каждый час.

Итого:
К текущему моменту они потеряли ~500 млн. рублей. Понимаю что расчет из головы, но все равно они теряют свою выручку каждую минуту. Ведь сервисы, которые крутятся ежеминутно на серверах Яндекса могли бы зарабатывать деньги для них, а так они не работают.

UPD. Еда едет 😊

Вакансия: Data Engineer (Senior/Lead)
Компания: NielsenIQ
Предполагаемая вилка:
430-450k на руки
Период собеседования:
Ноябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview (Tech Owner) -> System Design(Architect) -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:

Собеседование проходило достаточно стандартно. Поговорили про то с чем работал, были заданы вопросы про Clickhouse (репликация, шардирование, DWH Architecture), после поговорили про их проект.
Создание DWH на базе Clickhouse + поддержка какого старого Легаси. По описанию с таким даже работать не хотелось. Какая то внутренняя разработка, похожая на SAP с сложной загрузкой csv файлов в неё.

Отказался дальше от следующих этапов, но TO сказал что в принципе мы готовы к продолжению диалогу и офферу после этапа с архитектором.
Проект мне показался неинтересным из-за Легаси.

Итоги и мнение предыдущих опросов:
67% считают что кризис есть. Давайте, я вам поясню что такое кризис.
30% считают что кризис есть, но получают предложения на текущий уровень, либо +10-20%. Это не означает что кризис есть. Вам готовы что-то предложить.

15% - считают что кризис есть, которые им подходят по условиям. Это не означает что кризис есть. Это означает завышенные требования. Это не означает что кризис есть.


22% считают что не могут найти работу, это означает
Вариант А: вы не можете правильно преподнести свой опыт. (Плохо с Soft скиллами)
Вариант Б. У вас проблемы с хардами.

С зарубежным вариантом 50/50. Но я знаю 2-3 примера, как ребята получили офферы на различных рынках Европы: Германия (один из сложнейших рынков), Португалии и Испании.

И по итогу у нас получается:
23% - Кризиса нету.
22% - Кризис есть. ( Не могут получить оффер)

Получается больше половины не испытывают проблем с работой. Кризиса нету.

Мое мнение:
Кризиса нету. Так как я смог получить оффер в декабре на 5500$ и смог его повысить до 6000-6500, но я занаглел и потребовал 7500.

Я получил оффер в феврале-марте на 8000( не учитываем +3000$ после прохождения испытательного срока) что достаточно высоко для рынка.

+ Знаю другие случаи получения офферов за февраль-март. Причем выше рынка (5000-6000).


Поэтому кто говорит что кризис на рынке, я доказываю обратное. Кризиса в поиске нет. Кризис есть в качестве кадров и презентации себя как хорошего специалиста.

Смотрю я на последние два варианта и думаю: смысл делать такой пункт, если туда проголосовало 30% респондентов. Больше так не буду делать. Статистика получается менее интересной.

Ребята, всем привет!

С апреля я официально являюсь амбассадором Яндекса. Да, не удивляйтесь, я уже давно рассказываю о Яндексе как о лучшем "работодателе" в своём канале. Яндекс прежде всего — это команда преданных сотрудников, которые работают над тем, чтобы продукты компании функционировали круглосуточно( 5 девяток, все такое) и приносили положительный результат, улучшая жизнь руководителей и владельцев бизнеса.

Благодаря моему новому статусу, я могу порекомендовать вас в Яндекс. Вы можете пройти со мной следующие этапы собеседований: System Design (DWH/Big Data)(3 этап) или Culture Fit(8 этап) в команду "Лояльности" Яндекса.

Подача заявки в Яндекс на интервью со мной.

Короткая ссылка была сделана сервисом: Я.Кликер

Устал на работе, но хорошо что я работаю в "лучшей" work-life компании "Яндекс".

Пойду сейчас в спортзал, а после обязательно зайду за углеводами и белками в нашу бесплатную столовую.

Кто в офисе, пишите. Будем соревноваться, кто больше пожал.

Гантелька 40 КГ треснула в спортзале😢

P. S. Потерпите мои посты про жизнь, завтра будут про работу и карьеру.

Поиск работы в Германии:

Условия:
1. Кандидат уже находился в Германии
2. Опыт в DE 5+ лет
3. Нету опыта работы в ЕС

Статистика:
Количество откликов: 150
Количество HR собеседований: 10
Количество технических: 3
Финалов/Офферов: 1.

Диапазоны вилок в Германии:
От 50к EUR до 150к EUR
Offer: 70k-90k EUR

Но большинству моих подписчиков будет денег мало, ведь 70к EUR в год это 3500€ на руки в месяц.

Вакансия: Data Engineer (Middle+/Senior)
Компания: ДИТ Москвы
Предполагаемая вилка: 300k на руки
Ссылка на HH
Период собеседования: Март 2025
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Offer
Краткое описание интервью:
Вопросы:
- Моделирование данных:
Много вопросов по концепциям моделирования, в том числе:
Data Vault: принципы, структура (Hub, Link, Satellite), преимущества и когда использовать
- System Design:
Гипотетические ситуации: "Что делать, если..."
Проектирование хранилища с нуля
- Python:
GIL (что это, как влияет)
ООП
Абстрактные вопросы: "Что вы делали на Python?", "Как бы вы структурировали проект?"
- SQL:
ACID
Индексы: когда использовать, типы, как влияют на производительность
- Spark:
Партиционирование: зачем нужно, что такое партиции, как влияет на производительность
- HDFS:
Зачем нужен, отличие от обычной ФС
Проблема мелких файлов: почему возникает, чем опасна, как решать
- Power BI:
Работа с визуализациями
Источники данных
Публикация и дашборды

Все без лайфкодинга
У них ничего нет, ищут человека который все сделает