Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Nebius
Предполагаемая вилка: 4,5-7k Euro ( Relocation to Italy)
Период собеседования: Ноябрь 2023
Формат работы: Гибрид, Удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview (SQL) -> Tech interview (Python) -> Tech interview (Big Data) + Soft skills -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Так как компания являлась одним из проектов Яндекса за рубежом, то они просто не могли отказаться от кодинг части, хотя по словам HR очень хотят отказаться, но им не дают какие то внутренние политики. На SQL части спрашивали всякие разные вопросы: про джоины, физ. джоины и ТД. Была непонятна часть когда вроде интервьюер говорил не задавать вопросов, а после пришел фидбэк, что не задавал вопросы и оценили на грейд ниже ( 17, а не 18).
Ведь это так важно. 🙈

Вакансия: ETL Developer (Senior) - Clickhouse
Компания: Иннотех
Предполагаемая вилка: 350к на руки - OFFER
Период собеседования: Сентябрь-Октябрь 2024
Формат работы: Гибрид, Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседовался один мой знакомый на позицию ETL Dev со знанием Clickhouse.
Спрашивали стандартные вопросы про устройство Clickhouse, Airflow и ETL.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Точка
Предполагаемая вилка: 450-500к на руки
Период собеседования: Апрель 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Спрашивали по SQL и python. Важен был опыт написания приложений на python.
Спрашивали и по SQL, и про транзакции и про Python. В компании развит подход Data Mesh и все разрабатывают различные python сервисы.

На одной из моих работ у нас было большое комьюнити DE/Python и Java разрабов, к которым можно прийти и спросить какой нибудь вопрос и кто-то тебе точно поможет. После ухода из такой компании было достойно тяжело решать какие-то мелкие вопросы. Конечно, нейронки иногда помогают подумать в какую то нужную сторону, но они не дадут вам прям супер крутое решение, а попытаются обманным путем предложить что-то.
И вот недавно на работе мне нужно было понять как работает DBT+ Snowflake ❄️ и почему он не хочет изменять мне схему БД при исполнении модели.
В итоге: просидев над этой задачей 2-3 часа, вспомнил что есть чатики в телеграмме и решил поискать решение там. Буквально через 5-10 минут после описание проблемы, мне скинули готовый макрос, который решил мои проблемы.
До этого я относился к чатикам в телеграмме сомнительно и не верил в их полезность. Но теперь когда они доказали свою полезность, буду ими иногда пользоваться, когда уже не знаю как решить проблему.

Вакансия: Data Engineer (Senior) - Europe only
Компания: constructor.com
Предполагаемая вилка:
7000$-10000$ + options
Период собеседования:
Ноябрь 2023
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Live coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Первая часть интервью включала себя базовые вопросы по Apache Spark и какие то вопросы про архитектуру. Вторая часть предполагала в себе написание кода на python и решение задачки по парсингу JSON файла, а так же реализации какой-то определенной бизнес логики.

Вакансия: Data Engineer (Senior) - London/Cyprus, Remote (exc. RU/BL)
Компания: NDA Crypto
Предполагаемая вилка:
7000-10000k euro gross
Период собеседования:
Август 2023
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> PO -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Для позиции требовался опыт в Crypto/ Trading exchange, которого у меня не было соответственно. Но на интервью позвали. Спрашивали по System Design и про проекты. Очень чутко спрашивали про доставку данных, как обеспечивать отказоустойчивость сервисов, как гарантировать консистенций данных. Хотели задать вопросы по предметной отрасли, но я предупредил, что знаю поверхностно.

Понимаю 🥲

я больше не хочу собеседоваться(

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: capital.com
Предполагаемая вилка:
5000€-6000€ (Cyprus/Poland/UAE) net
Период собеседования:
Ноябрь 2023
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Очень долго пытался попасть в компанию. Писал HR на почту, после ответили и устроили интервью. Спрашивали про DWH и как строить ETL.
Недавно видел что открыли новые позиции, Tech lead сменился, но у нее тоже проходил собеседования в другую компанию. Спрашивала про System Design, было неплохое интервью. Про дизайн системы с нуля до построение единой системы с BI.

Решил разобрать свои сохраненки в Notion, Telegram и личные фото.
Открыл я сейчас свой Notion, а у меня там знаете: Roadmap в DE, План тренировок, Meal Planner, Job Application ( таких около 4), еще один Roadmap DE, Study plan и чет еще.
И знаете что у них общего? То что я на все их забил.
Первый ноут:
Допустим Roadmap DE от 2021 года.
Выполнено: прохождение одного большего курса.
Завалено: 7 различных курсов.
Второй ноут:
Roadmap - который я даже не открывал видимо.
Сайт c поиском работы в New Zeland ( открыл я тоже его раза 2-3)
Третий ноут:
Проект по инвестициям и поиск компаний за счет публикующейся отчетности
Четвертый ноут:
Путешествия в 23-24 году. ( Я посетил 0 мест из 4 предложенных, но посетил два других.
Пятый ноут:
Просто прикольная тема для Notion'а. Наверное я хотел туда делать заметки.
Шестой ноут:
ОЧЕНЬ ХОРОШО ПРОРАБОТАННЫЙ ROADMAP, включающий в себя 29 пунктов по Python, Scala, Spark, Kafka, GO, Java, Облачным штукам и прочему.
1 РЕАЛЬНО ВЫПОЛНЕННЫЙ ПУНКТ ИЗ 29. ( второй так под вопросиком)
и еще три ноута как искал работу в Европе (провально), еще раз в Европе (провально) и последний раз в РФ (успешно)

Про телеграмм вообще промолчу.
Там где-то 50-60+ ссылок, к которым я вернулся наверное 5-10 раз, когда решал какую то проблему. ( Большинство по Apache Spark)
Если их все объединить, то может и получится что то такое же структурированное как сделал я тут

Я все это к чему?
Если что-то откладывается в отдельные папочки/каналы/notion'ы заметки. Какова вероятность того что вы к этому вернетесь и вам это будет нужно?
Это мой уже второй разбор. И первый раз когда я пролистал все что сохранял, я просто изучил все быстро сквозным взглядом и удалил. Сейчас я просто открывал и смотрел что это такое? Чем я интересовался раньше и нужно ли оно мне сейчас. Я бы сказал нет, так как я сейчас значительно изменил стэк и свои приоритеты. А некоторые вещи я просто изучил или ввел в свою привычку.
Мне вот реально интересно: хоть один человек дошел до конца любого roadmap'а?
В интернете их реально полно и у меня раньше было их около 4-5, но я из них начал 0!!
Там же полно тем, которые нужно освоить. Я не знаю ни одного своего знакомого, который прошел хоть один Roadmap полностью.

Курсы я понимаю, как можно пройти до конца. (Есть мотивация, ведь ты за них заплатил) Хоть под конец курсов, ты начинаешь их делать на отъебись.

Может быть я один такой, который не возвращается к своим заметкам и не изучает их вдоль и поперек.

Итог:
Если вы открыли какую-то статью, прочитайте её и можете закрыть. Вы вряд ли к ней вернетесь.
Если вы отправили видео в заметки, вернитесь к нему вечером, иначе вы забудете про него.
Если вы составили Roadmap, то вряд ли вы пройдете его до конца. Не тратьте время на составление .
Ваш Roadmap есть в вашей голове и вы уже ему следуете.

Вот кстати так поиск по Европе выглядит 😁

Сезонность поиска работы:
Высокие сезоны:
Февраль-апрель - Кандидаты получили бонусы и начинают переходить в другие компании, соответственно освобождаются вакансии. Да и в целом как-то активнее HR пишут, и это связано с расширением бюджетов на найм.
Сентябрь-октябрь - Многие после отпусков решают найти что-то новое и повысить свой заработок, чтобы пережить зиму заработать себе репутацию и отдохнуть следующем летом по полной или повысить себе еще раз зарплату.
Низкие сезоны:
Зима ( Декабрь - Январь)
Я думаю всем понятно почему в декабре и январе низкий сезон. Да бывают вакансии, которые открываются и стараются очень быстро закрыть, но мало.
Лето ( май - август) - Здесь ловить нечего. Многие руководители и сотрудники уходят в отпуск соответственно собеседований меньше и будет сложнее найти более выгодное предложение.

Мои советы как повысить/понизить конверсию на интересные собеседования:

Повышение конверсии (активный поиск)
Senior:
Убираем требования по зарплате из вашего резюме. (Рост конверсии x2-4)
Подаемся на все интересные вакансии ( 7 из 10 вакансий вам ответят)
Запросить нормальную консультацию у HR специалиста, если вас не приглашают (переработать резюме).
Добавить ключевые навыки.

Middle:
Убираем требования по зарплате из вашего резюме. (Рост конверсии x2-4)
Подаемся на все интересные вакансии ( 5 из 10 вакансий вам ответят)
Откалибровать свои хотелки. Подумать что вы хотите видеть от будущего работодателя. Возможно вам и сейчас комфортно.
Понять на что можете рассчитывать. При получении офера, сходить к начальству могут сделать контроффер.

Junior:
Я не знаю как вам искать))))
Просто подаваться на все вакансии и поставить хоть какой-то минимальный опыт

Понижение конверсии (пассивный поиск)
Senior, Middle:
Добавляем требования по зарплате из вашего резюме. Вам не будут писать если не в вилке.
У меня с указанной вилкой писали значительно меньше.
Закрыть резюме от всех компаний, подаваться точечно.

Со слов знакомого:

Вакансия: Data Engineer - Remote
Компания: PulsePoint Inc (EU only)
Вилка: 100 - 120k usd + бонусы
Период собеседования: лето 2021
Формат работы: полная удаленка, контрактор
Этапы собеседований:
HR -> Take home task -> Manager -> Coding -> SRE -> PM -> offer

Краткая справка о процессе интервью:

Дата инженерия в компании очень близко к core business, т.к. компания - ad tech: данные нужны для б2б клиентов и их личных кабинетов, а также для мл.

В компании оч хорошо воспринимается опыт с несколькими ЯП. Кроме этого в повседневной работе нужен нормальный английский.

Для кодинга было достаточно поверхностных навыков с литкода, но по мере копания вглубь нужно было быть готовым пояснить как лучше параллелятся те или иные задачи, и почему. Какие вещи можно переписать для ускорения, а какие - нет смысла.

Помимо кодинга нужно уметь в общих чертах рассказать как работает спарк, кафка, хдфс. При этом опыт с онпрем не являлся обязательным требованием. ( Нужно очень глубоко знать Apache Spark до самых кишок: выделение памяти, техники оптимизации и прочее, как код из PySpark преобразуется и вызывает Java классы P.S. информация от автора канала)

Часть собесов были не про технологии, а про решение проблем: "допустим, ты первый дата инженер здесь, с чего начнешь?" / "хотим вот такой-то дата квалити, как будем внедрять?". Похоже на вариацию систем дизайна, тут очень поможет предыдущий опыт и кругозор

Надоели скучные собеседования? - стань Альфой. (НЕ РЕКЛАМА АЛЬФАБАНКА)
1. Отправь тестовое задание директору, чтобы он сделал его.
2. Игнорируй HR
3. Заставь лайвкодить собеседующего
4. Приходи на собес с юристом и налоговым инспектором
5. Попроси гитхаб компании
6. Устрой стресс тест команде
7. Спрашивай теорию у тимлида

"Российских айтишников начали увольнять целыми отделами перед новогодними праздниками.

Масштабные увольнения, которые компании предпочитают не афишировать, происходят из-за экономической ситуации в стране: высокооплачиваемых специалистов стало попросту не на что / не выгодно содержать.

Интересная получается ситуация: дефицит кадров в отрасли сохраняется, но платить этим кадрам компании не готовы."

В одном из ТГ каналов увидел такой пост. Учитывая все нынешние факторы и сокращение зарплат на рынке труда неудивительно. Один из админов проходит сейчас активно собеседования, и это реально наблюдается. Да и я сам наблюдаю эту ситуацию что допустим кто раньше платил очень много, сейчас нанимают на совсем другие деньги.
Завтра будет больше информации касательно этой новости. Прочитаю и перескажу что и кого там сокращают.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Петрович ( грузоперевозки)
Предполагаемая вилка: 400-450к на руки
Период собеседования:
Октябрь 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Нанимали через аутстафф. Готовы были оформить разными способами: ИП, ГПХ, ТК РФ.
По задачам необходимо было построить DWH на базе Clickhouse, на сколько я помню.
Собеседование было обычное про опыт, немного про SQL и про Spark.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Сравни . ру
Предполагаемая вилка: 330-400к на руки
Период собеседования: Весна 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> PO -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседование проходило давно, но спрашивали про DWH, SQL и python.