Вакансия: Credit Risk Analyst ( Data Analyst)
Компания: Gauss Money (US Company)
Предполагаемая вилка: 650k Gross (6500$)
Период собеседования: Август 2022
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Task ( Разбор кейсов + написание кода) -> Tech Interview - > Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Был звонок с HR на 30 минут. После выслали задание, которое нужно было выполнить. Необходимо было соединить Dataset'ы по ключу и построить какие-то графики и решить пару проблем.
После было техническое интервью с объяснением, что и как сделал.
Компания: Gauss Money (US Company)
Предполагаемая вилка: 650k Gross (6500$)
Период собеседования: Август 2022
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Task ( Разбор кейсов + написание кода) -> Tech Interview - > Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Был звонок с HR на 30 минут. После выслали задание, которое нужно было выполнить. Необходимо было соединить Dataset'ы по ключу и построить какие-то графики и решить пару проблем.
После было техническое интервью с объяснением, что и как сделал.
🔥8
ТЗ с последнего поста:
Use case – Monthly Income estimation
Gauss’s underwriting approaches are based on the Ability to Repay (ATR) rules established by
the Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). The ATR rules require that a reasonable,
good faith determination is made before or when the loan is consummated, and that the
consumer has a reasonable ability to repay the loan. Gauss considers the following
underwriting factors established by the CFPB:
1. The borrower’s credit history;
2. The borrower’s current debt obligations;
3. The borrower’s current or reasonably expected income or assets;
4. The borrower’s monthly payments if a new loan is approved;
5. The borrower’s monthly debt-to-income ratio or residual income.
Gauss leverages multiple data sources in the income verification process
Task
Estimate borrowers’ average monthly income for the last 3 months before the loan application
date.
Hint
It is not about the correct answer. We would like to see a combination of soft and hard skills.
How do you approach tasks, do research, make assumptions and decisions, etc.? Feel free to
ask any clarification questions about data, definitions, or anything else.
Bonus
You can also give it a try and complete bonus task(s)
1. Identify and explain the top 3 non-credit bureau factors predicting users’ FICO
2. Identify and explain the top 3 factors in credit history predicting users’ FICO
3. Identify and explain the top 3 factors contributing to the difference between FICO and
Vantage scores
И даны 6-7 таблиц в формате excel/csv.
Use case – Monthly Income estimation
Gauss’s underwriting approaches are based on the Ability to Repay (ATR) rules established by
the Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). The ATR rules require that a reasonable,
good faith determination is made before or when the loan is consummated, and that the
consumer has a reasonable ability to repay the loan. Gauss considers the following
underwriting factors established by the CFPB:
1. The borrower’s credit history;
2. The borrower’s current debt obligations;
3. The borrower’s current or reasonably expected income or assets;
4. The borrower’s monthly payments if a new loan is approved;
5. The borrower’s monthly debt-to-income ratio or residual income.
Gauss leverages multiple data sources in the income verification process
Task
Estimate borrowers’ average monthly income for the last 3 months before the loan application
date.
Hint
It is not about the correct answer. We would like to see a combination of soft and hard skills.
How do you approach tasks, do research, make assumptions and decisions, etc.? Feel free to
ask any clarification questions about data, definitions, or anything else.
Bonus
You can also give it a try and complete bonus task(s)
1. Identify and explain the top 3 non-credit bureau factors predicting users’ FICO
2. Identify and explain the top 3 factors in credit history predicting users’ FICO
3. Identify and explain the top 3 factors contributing to the difference between FICO and
Vantage scores
И даны 6-7 таблиц в формате excel/csv.
👎5🔥3👍2
P. s. Этому заданию 2,5 года, это неактуальная вакансия. Компания не знаю жива ли ещё или нет, поэтому решил расшарить
👍3
Вакансия: Data Engineer (Senior/Lead)
Компания: Appodeal
Предполагаемая вилка:
Senior 5k-7k gross - Remote
Lead 7-10k gross - Spain ( 5,6k net)
Период собеседования: Декабрь 2024
Формат работы: Удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Необходимо развивать inhouse ML платформу на базе Databricks.
Но больше всего мне интересно тут другое. т.е. если ты хочешь быть лидом, то тебе нужна релокация в Испанию и ты возможно будешь получать меньше чем Senior на Remote позиции. Это конечно дико забавно.
Компания: Appodeal
Предполагаемая вилка:
Senior 5k-7k gross - Remote
Lead 7-10k gross - Spain ( 5,6k net)
Период собеседования: Декабрь 2024
Формат работы: Удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Необходимо развивать inhouse ML платформу на базе Databricks.
Но больше всего мне интересно тут другое. т.е. если ты хочешь быть лидом, то тебе нужна релокация в Испанию и ты возможно будешь получать меньше чем Senior на Remote позиции. Это конечно дико забавно.
👍1
Согласились вы бы на позицию выше, но получать меньше, чем ваш подчиненный?
Final Results
19%
Да
81%
Нет
Часть 1:
Недавно общался с бывшим коллегой по поводу некорректного руководства командой, хотя он проработал там 2 недели и уволился, но он сразу понял, что долго он там не продержится. Я сам понимал, что я там долго не продержусь и говорил себе, что после нового года буду искать работу.
В чем заключалось некорректное руководство? Да, в том что начальница хотела все и сразу быстро. Что давайте быстро сделаем дата платформу и начнем зарабатывать деньги на продуктах и проектах внутри компании, но так не работает. Пока не найдешь нормальную команду и не сформируешь какую стратегию по развитию. ML ты не сможешь построить на пустом месте, DWH строится достаточно долго с понимаем что мы хотим хранить и как. А ещё необходимо отстаивать мнение твоих разработчиков и защищать их на звонках с другими департаментами, ведь если ты не доверяешь компетенции своих разработчиков без этого команда распадётся очень быстро. И когда спрашиваешь команду чем вы недовольны и как вы хотите улучшить процессы, разработчики выдвигают требования, как можно улучшить и улучшений не происходит, а наоборот это ведёт к С-level разборкам, то появляется яркое недоверие к всем действиям менеджмента. (Например, после того как DevOps сказал свое недовольство к одному из C-level менеджеру, тот пошел и высказал все СТО. Затем были разборки на стороне HR, ну вы поняли короче)
И так к чему это я? К тому что когда взялись за мое увольнение из команды, когда нашли нового Head of DE, который не знал что он на самом head of DE и думали что он будет выполнять помимо своих обязанностей обычные задания DE, которые легли на его плечи в связи с моей увольнением, он был немного шокирован. И по итогу управления начальницей нашим департаментом мы имеем за один месяц уволившегося ML инженера, ETL инженера, DE инженера и нового Head of DE инженера. Класс да?)
Остался только DevOps (который ничего не делает, так как нет инфры и просто отдыхает) и Tech lead DE (работает на второй работе по совместительству).
И за свою карьеру в 5 лет, я проработал под руководством нескольких разных начальников с разными менеджерскими скиллами и некоторыми схожими жизненными ситуациями:
Первая моя начальница на моем первом рабочем месте была супер крутой. Я её считаю самой лучшей за всю мою карьеру начальницей. Помимо встраивания стратегии в департаменте, она уделила внимание мне, обычному аналитику( я был единственный аналитик, ещё был мой аналитический менеджер, помимо меня).
Представьте что вы находясь на уровне B-2, сидите и объясняете обычному аналитику как все работает в банке, как нормально делать аналитику. (Она брала мой Эксель, который я отправил и просто переделывала и отправляла мне). Говоря, смотри как надо. Так же она прям реально верила в меня и её труды точно окупились, когда я мог закрыть целый блок задач.
Вторая начальница тоже была классной, у нее были хорошие софт скиллы, но хард скиллы были не очень сильные. Она мне помогла отстаивать свою точку зрения и сама сказала мне написать заявление чтобы мне подняли зарплату. С этого момента, я понял, что показав какую ценность ты приносишь, можно просить зарплату. Я считаю это отправной точкой, когда я начал кратно расти в доходе, благодаря этому скиллу.
Так же у меня ещё была одна начальница стрима, которая тоже мне помогла в проджект менеджерстве, благодаря ей я смог развить в себе навыки управления проектами и систем дизайна.( Я спроектировал пару интеграций)
Также я был под руководством моей менеджерши, которая меня обучала с нуля и помогла погрузиться во все процессы и развития себя как специалиста.
А знаете с чего я больше всего офигеваю? Что мне дали зарплату в 80к gross. В 2020 году это были супер хорошие деньги для Джуна без опыта. Для сравнения мои одногруппники получали 30-40к в EY,PwC, Deloitte.
Потом был у меня ещё один начальник, который пришел на смену моей первой начальницы и из-за которого я ушел, как и половина моей команды, так как он сказал одному из руководителей: "Я не считаю сотрудников за людей". И после этих слов в течении 2-3 недель ушел весь отдел 😂. А там некоторые сидели по 10 лет в этом банке.
Недавно общался с бывшим коллегой по поводу некорректного руководства командой, хотя он проработал там 2 недели и уволился, но он сразу понял, что долго он там не продержится. Я сам понимал, что я там долго не продержусь и говорил себе, что после нового года буду искать работу.
В чем заключалось некорректное руководство? Да, в том что начальница хотела все и сразу быстро. Что давайте быстро сделаем дата платформу и начнем зарабатывать деньги на продуктах и проектах внутри компании, но так не работает. Пока не найдешь нормальную команду и не сформируешь какую стратегию по развитию. ML ты не сможешь построить на пустом месте, DWH строится достаточно долго с понимаем что мы хотим хранить и как. А ещё необходимо отстаивать мнение твоих разработчиков и защищать их на звонках с другими департаментами, ведь если ты не доверяешь компетенции своих разработчиков без этого команда распадётся очень быстро. И когда спрашиваешь команду чем вы недовольны и как вы хотите улучшить процессы, разработчики выдвигают требования, как можно улучшить и улучшений не происходит, а наоборот это ведёт к С-level разборкам, то появляется яркое недоверие к всем действиям менеджмента. (Например, после того как DevOps сказал свое недовольство к одному из C-level менеджеру, тот пошел и высказал все СТО. Затем были разборки на стороне HR, ну вы поняли короче)
И так к чему это я? К тому что когда взялись за мое увольнение из команды, когда нашли нового Head of DE, который не знал что он на самом head of DE и думали что он будет выполнять помимо своих обязанностей обычные задания DE, которые легли на его плечи в связи с моей увольнением, он был немного шокирован. И по итогу управления начальницей нашим департаментом мы имеем за один месяц уволившегося ML инженера, ETL инженера, DE инженера и нового Head of DE инженера. Класс да?)
Остался только DevOps (который ничего не делает, так как нет инфры и просто отдыхает) и Tech lead DE (работает на второй работе по совместительству).
И за свою карьеру в 5 лет, я проработал под руководством нескольких разных начальников с разными менеджерскими скиллами и некоторыми схожими жизненными ситуациями:
Первая моя начальница на моем первом рабочем месте была супер крутой. Я её считаю самой лучшей за всю мою карьеру начальницей. Помимо встраивания стратегии в департаменте, она уделила внимание мне, обычному аналитику( я был единственный аналитик, ещё был мой аналитический менеджер, помимо меня).
Представьте что вы находясь на уровне B-2, сидите и объясняете обычному аналитику как все работает в банке, как нормально делать аналитику. (Она брала мой Эксель, который я отправил и просто переделывала и отправляла мне). Говоря, смотри как надо. Так же она прям реально верила в меня и её труды точно окупились, когда я мог закрыть целый блок задач.
Вторая начальница тоже была классной, у нее были хорошие софт скиллы, но хард скиллы были не очень сильные. Она мне помогла отстаивать свою точку зрения и сама сказала мне написать заявление чтобы мне подняли зарплату. С этого момента, я понял, что показав какую ценность ты приносишь, можно просить зарплату. Я считаю это отправной точкой, когда я начал кратно расти в доходе, благодаря этому скиллу.
Так же у меня ещё была одна начальница стрима, которая тоже мне помогла в проджект менеджерстве, благодаря ей я смог развить в себе навыки управления проектами и систем дизайна.( Я спроектировал пару интеграций)
Также я был под руководством моей менеджерши, которая меня обучала с нуля и помогла погрузиться во все процессы и развития себя как специалиста.
А знаете с чего я больше всего офигеваю? Что мне дали зарплату в 80к gross. В 2020 году это были супер хорошие деньги для Джуна без опыта. Для сравнения мои одногруппники получали 30-40к в EY,PwC, Deloitte.
Потом был у меня ещё один начальник, который пришел на смену моей первой начальницы и из-за которого я ушел, как и половина моей команды, так как он сказал одному из руководителей: "Я не считаю сотрудников за людей". И после этих слов в течении 2-3 недель ушел весь отдел 😂. А там некоторые сидели по 10 лет в этом банке.
❤15👍5🔥5
(И это был не СБЕР)
Часть 2:
После я проработал месяц в одной конторе, где у меня были начальники уровня: ты крутой специалист, но на те задачи, про которые мы говорили на собеседовании, мы не дадим))))
И я ушел в лучшее место, где провел следующие 3 года.
Там я вырос с уровня специалиста среднего уровня до серьезного Senior'а, к которому могли обратиться по вопросу архитектуры нашего продукта. И там я очень круто вырос. За это время у меня была 1 начальница и 2 разных техлида, которые видели в меня очень крутого специалиста, который ебашит чуть ли не за всю команду. Мне доверяли очень крупные задачи и давали полную свободу, например, я мог с лёгкостью переключится с типичной задачи DE на задачу Java разраба или фронта, потому что мне захотелось, сделать ручку или формочку для моего сервиса. Или выбрать тот или иной инструмент для решения какой-то задачи, или уйти в рефакторинг, а может и даже в оптимизацию Spark кода и подбора каких-то параметров.
Они меня и повышали неплохо по 20-40% в год и премии давали неплохие.
Начальники были неплохие, но у меня были всегда какие-то моменты, в которых я видел улучшения процессов. Я наверное просто устал от этого. От этой компании и корпоративной культуры и решил уйти в супер мелкие конторы, где я смогу спокойно работать. Без созвонов, без ненужных повышений через ассесменты, без дурацких правил.
Погрузится в настоящий хаос и в профессионализм всех мастей. Когда мне не нужно кому-то что-то доказывать, что я Senior/Lead. Мне просто мой Head говорит, что ты крут и всё. Просто приходишь к СЕО, и говоришь вот можем тут оптимизировать и вырасти в х раз, а благодаря вот этой фигне все будет быстрее. И он просто даёт тебе бюджет и говорит: покупаем лицензию и жду результатов. И ты рад. Тебе не нужно согласование через 10 команд, тебе не нужно ничего никого уговаривать, ребята просто соглашаются и делают. Вот он кайф.
А знаете что ещё важно, что я понял: что если начальница сумела создать семью, помимо работы, то она понимает, что работа это не главное и она умеет грамотно руководить. А вот если вы встретили начальницу карьеристку без семьи, то ждите и звонков вам на личный телефон и каких-то неадекватных требований и так далее. (Прошу прощения за секситский взгляд) Но это чисто опыт. Если человек без семьи, ему будет пофиг на вас, а если человек семейный, он все понимает и относится к вам, как к семье или с пониманием и поможет вам. Он вам не будет доказывать что работа важнее жизни. Пока моя теория работает и я это вижу.
Либо ваш начальник должен быть как друг/приятель, который может доверится вам и все.
Часть 2:
После я проработал месяц в одной конторе, где у меня были начальники уровня: ты крутой специалист, но на те задачи, про которые мы говорили на собеседовании, мы не дадим))))
И я ушел в лучшее место, где провел следующие 3 года.
Там я вырос с уровня специалиста среднего уровня до серьезного Senior'а, к которому могли обратиться по вопросу архитектуры нашего продукта. И там я очень круто вырос. За это время у меня была 1 начальница и 2 разных техлида, которые видели в меня очень крутого специалиста, который ебашит чуть ли не за всю команду. Мне доверяли очень крупные задачи и давали полную свободу, например, я мог с лёгкостью переключится с типичной задачи DE на задачу Java разраба или фронта, потому что мне захотелось, сделать ручку или формочку для моего сервиса. Или выбрать тот или иной инструмент для решения какой-то задачи, или уйти в рефакторинг, а может и даже в оптимизацию Spark кода и подбора каких-то параметров.
Они меня и повышали неплохо по 20-40% в год и премии давали неплохие.
Начальники были неплохие, но у меня были всегда какие-то моменты, в которых я видел улучшения процессов. Я наверное просто устал от этого. От этой компании и корпоративной культуры и решил уйти в супер мелкие конторы, где я смогу спокойно работать. Без созвонов, без ненужных повышений через ассесменты, без дурацких правил.
Погрузится в настоящий хаос и в профессионализм всех мастей. Когда мне не нужно кому-то что-то доказывать, что я Senior/Lead. Мне просто мой Head говорит, что ты крут и всё. Просто приходишь к СЕО, и говоришь вот можем тут оптимизировать и вырасти в х раз, а благодаря вот этой фигне все будет быстрее. И он просто даёт тебе бюджет и говорит: покупаем лицензию и жду результатов. И ты рад. Тебе не нужно согласование через 10 команд, тебе не нужно ничего никого уговаривать, ребята просто соглашаются и делают. Вот он кайф.
А знаете что ещё важно, что я понял: что если начальница сумела создать семью, помимо работы, то она понимает, что работа это не главное и она умеет грамотно руководить. А вот если вы встретили начальницу карьеристку без семьи, то ждите и звонков вам на личный телефон и каких-то неадекватных требований и так далее. (Прошу прощения за секситский взгляд) Но это чисто опыт. Если человек без семьи, ему будет пофиг на вас, а если человек семейный, он все понимает и относится к вам, как к семье или с пониманием и поможет вам. Он вам не будет доказывать что работа важнее жизни. Пока моя теория работает и я это вижу.
Либо ваш начальник должен быть как друг/приятель, который может доверится вам и все.
❤24🔥8👍4💯4
Наткнулся я в Линке тут на один канал: тут , прочитал один пост и меня чёт так зацепило.
После этого вечером сев, прочитал все посты, я понял, что это реально правда.
Правда в том, что большие корпорации заставляют вас показать своего внутреннего нарцисса. Хочешь повышения? Покажи что ты можешь на ассесменте, покажи как ты влияешь на продукты, покажи свою эффективность. А зачем? Чтобы получить строчку "Senior" в своем профиле на внутреннем портале? Чтобы получить руководящий опыт? Что мешает мне быть "Senior"/ Tech lead'ом без одобрения каким-то комьюнити? Без признания СТО/CEO и прочих людей, которые про вас забудут.
Я знаю что много людей сидят на антидепрессантах, различных таблетках из-за работы, прежде всего. А некоторые люди живут работой, они просто ходят в офис ежедневно, не потому что надо, а потому что хотят. Они не могут работать без признания обществом.
Все хотят заработать, как можно больше денег или добиться успеха в компании, чтобы выстроить свой продукт в какой-то компании и изменить что-то. Но разве это принесет радости? Разве вам будет от этого хорошо? Персонально вас это как-то изменит? Да, изменит, но не в лучшую сторону. Вы убьете свое здоровье и психику. Сколько людей из компании в компанию я вижу, что они просто горят этой работой. Всем хочется добиться каких-то бизнес результатов или технического совершенства.
Я просто понял, работа должна быть за деньги и всё. И в добавок, вам было бы легко ориентироваться в ней, т.е. вы понимаете как все работает и вы с лёгкостью можете оперировать процессами.
Пока вы это не поймёте, вы будете гнаться за признанием.
После этого вечером сев, прочитал все посты, я понял, что это реально правда.
Правда в том, что большие корпорации заставляют вас показать своего внутреннего нарцисса. Хочешь повышения? Покажи что ты можешь на ассесменте, покажи как ты влияешь на продукты, покажи свою эффективность. А зачем? Чтобы получить строчку "Senior" в своем профиле на внутреннем портале? Чтобы получить руководящий опыт? Что мешает мне быть "Senior"/ Tech lead'ом без одобрения каким-то комьюнити? Без признания СТО/CEO и прочих людей, которые про вас забудут.
Я знаю что много людей сидят на антидепрессантах, различных таблетках из-за работы, прежде всего. А некоторые люди живут работой, они просто ходят в офис ежедневно, не потому что надо, а потому что хотят. Они не могут работать без признания обществом.
Все хотят заработать, как можно больше денег или добиться успеха в компании, чтобы выстроить свой продукт в какой-то компании и изменить что-то. Но разве это принесет радости? Разве вам будет от этого хорошо? Персонально вас это как-то изменит? Да, изменит, но не в лучшую сторону. Вы убьете свое здоровье и психику. Сколько людей из компании в компанию я вижу, что они просто горят этой работой. Всем хочется добиться каких-то бизнес результатов или технического совершенства.
Я просто понял, работа должна быть за деньги и всё. И в добавок, вам было бы легко ориентироваться в ней, т.е. вы понимаете как все работает и вы с лёгкостью можете оперировать процессами.
Пока вы это не поймёте, вы будете гнаться за признанием.
Telegram
Ира Пилявская | Жизнь после IT
Как я строю новую жизнь с нуля после карьеры в IT и выгорания
👍24❤6😁2🥴2🔥1🤔1💯1🤝1
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Nebius
Предполагаемая вилка: 4,5-7k Euro ( Relocation to Italy)
Период собеседования: Ноябрь 2023
Формат работы: Гибрид, Удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview (SQL) -> Tech interview (Python) -> Tech interview (Big Data) + Soft skills -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Так как компания являлась одним из проектов Яндекса за рубежом, то они просто не могли отказаться от кодинг части, хотя по словам HR очень хотят отказаться, но им не дают какие то внутренние политики. На SQL части спрашивали всякие разные вопросы: про джоины, физ. джоины и ТД. Была непонятна часть когда вроде интервьюер говорил не задавать вопросов, а после пришел фидбэк, что не задавал вопросы и оценили на грейд ниже ( 17, а не 18).
Ведь это так важно. 🙈
Компания: Nebius
Предполагаемая вилка: 4,5-7k Euro ( Relocation to Italy)
Период собеседования: Ноябрь 2023
Формат работы: Гибрид, Удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview (SQL) -> Tech interview (Python) -> Tech interview (Big Data) + Soft skills -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Так как компания являлась одним из проектов Яндекса за рубежом, то они просто не могли отказаться от кодинг части, хотя по словам HR очень хотят отказаться, но им не дают какие то внутренние политики. На SQL части спрашивали всякие разные вопросы: про джоины, физ. джоины и ТД. Была непонятна часть когда вроде интервьюер говорил не задавать вопросов, а после пришел фидбэк, что не задавал вопросы и оценили на грейд ниже ( 17, а не 18).
Ведь это так важно. 🙈
🙈9🔥5😁4
Вакансия: ETL Developer (Senior) - Clickhouse
Компания: Иннотех
Предполагаемая вилка: 350к на руки - OFFER
Период собеседования: Сентябрь-Октябрь 2024
Формат работы: Гибрид, Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседовался один мой знакомый на позицию ETL Dev со знанием Clickhouse.
Спрашивали стандартные вопросы про устройство Clickhouse, Airflow и ETL.
Компания: Иннотех
Предполагаемая вилка: 350к на руки - OFFER
Период собеседования: Сентябрь-Октябрь 2024
Формат работы: Гибрид, Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech Interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Собеседовался один мой знакомый на позицию ETL Dev со знанием Clickhouse.
Спрашивали стандартные вопросы про устройство Clickhouse, Airflow и ETL.
👍6🤔3
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: Точка
Предполагаемая вилка: 450-500к на руки
Период собеседования: Апрель 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Спрашивали по SQL и python. Важен был опыт написания приложений на python.
Спрашивали и по SQL, и про транзакции и про Python. В компании развит подход Data Mesh и все разрабатывают различные python сервисы.
Компания: Точка
Предполагаемая вилка: 450-500к на руки
Период собеседования: Апрель 2024
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Спрашивали по SQL и python. Важен был опыт написания приложений на python.
Спрашивали и по SQL, и про транзакции и про Python. В компании развит подход Data Mesh и все разрабатывают различные python сервисы.
👍8🔥1
На одной из моих работ у нас было большое комьюнити DE/Python и Java разрабов, к которым можно прийти и спросить какой нибудь вопрос и кто-то тебе точно поможет. После ухода из такой компании было достойно тяжело решать какие-то мелкие вопросы. Конечно, нейронки иногда помогают подумать в какую то нужную сторону, но они не дадут вам прям супер крутое решение, а попытаются обманным путем предложить что-то.
И вот недавно на работе мне нужно было понять как работает DBT+ Snowflake ❄️ и почему он не хочет изменять мне схему БД при исполнении модели.
В итоге: просидев над этой задачей 2-3 часа, вспомнил что есть чатики в телеграмме и решил поискать решение там. Буквально через 5-10 минут после описание проблемы, мне скинули готовый макрос, который решил мои проблемы.
До этого я относился к чатикам в телеграмме сомнительно и не верил в их полезность. Но теперь когда они доказали свою полезность, буду ими иногда пользоваться, когда уже не знаю как решить проблему.
И вот недавно на работе мне нужно было понять как работает DBT+ Snowflake ❄️ и почему он не хочет изменять мне схему БД при исполнении модели.
В итоге: просидев над этой задачей 2-3 часа, вспомнил что есть чатики в телеграмме и решил поискать решение там. Буквально через 5-10 минут после описание проблемы, мне скинули готовый макрос, который решил мои проблемы.
До этого я относился к чатикам в телеграмме сомнительно и не верил в их полезность. Но теперь когда они доказали свою полезность, буду ими иногда пользоваться, когда уже не знаю как решить проблему.
🫡18
Как вы решаете проблему, если уже не знаете как её решить?
Final Results
57%
Спрашиваю у коллег
18%
Иду в внутренний чатик коммунити
71%
Иду разговаривать с chatGPT
19%
Спрошу у друга
16%
Иду в чатик телеграмма
7%
Другое
32%
Бьюсь в истерике и сам найду/придумаю решение
🔥4
Вакансия: Data Engineer (Senior) - Europe only
Компания: constructor.com
Предполагаемая вилка:
7000$-10000$ + options
Период собеседования:
Ноябрь 2023
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Live coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Первая часть интервью включала себя базовые вопросы по Apache Spark и какие то вопросы про архитектуру. Вторая часть предполагала в себе написание кода на python и решение задачки по парсингу JSON файла, а так же реализации какой-то определенной бизнес логики.
Компания: constructor.com
Предполагаемая вилка:
7000$-10000$ + options
Период собеседования:
Ноябрь 2023
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> Live coding -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Первая часть интервью включала себя базовые вопросы по Apache Spark и какие то вопросы про архитектуру. Вторая часть предполагала в себе написание кода на python и решение задачки по парсингу JSON файла, а так же реализации какой-то определенной бизнес логики.
🔥10👍2
Вакансия: Data Engineer (Senior) - London/Cyprus, Remote (exc. RU/BL)
Компания: NDA Crypto
Предполагаемая вилка:
7000-10000k euro gross
Период собеседования:
Август 2023
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> PO -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Для позиции требовался опыт в Crypto/ Trading exchange, которого у меня не было соответственно. Но на интервью позвали. Спрашивали по System Design и про проекты. Очень чутко спрашивали про доставку данных, как обеспечивать отказоустойчивость сервисов, как гарантировать консистенций данных. Хотели задать вопросы по предметной отрасли, но я предупредил, что знаю поверхностно.
Компания: NDA Crypto
Предполагаемая вилка:
7000-10000k euro gross
Период собеседования:
Август 2023
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview -> PO -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Для позиции требовался опыт в Crypto/ Trading exchange, которого у меня не было соответственно. Но на интервью позвали. Спрашивали по System Design и про проекты. Очень чутко спрашивали про доставку данных, как обеспечивать отказоустойчивость сервисов, как гарантировать консистенций данных. Хотели задать вопросы по предметной отрасли, но я предупредил, что знаю поверхностно.
🔥6👍1
Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: capital.com
Предполагаемая вилка:
5000€-6000€ (Cyprus/Poland/UAE) net
Период собеседования:
Ноябрь 2023
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Очень долго пытался попасть в компанию. Писал HR на почту, после ответили и устроили интервью. Спрашивали про DWH и как строить ETL.
Недавно видел что открыли новые позиции, Tech lead сменился, но у нее тоже проходил собеседования в другую компанию. Спрашивала про System Design, было неплохое интервью. Про дизайн системы с нуля до построение единой системы с BI.
Компания: capital.com
Предполагаемая вилка:
5000€-6000€ (Cyprus/Poland/UAE) net
Период собеседования:
Ноябрь 2023
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview -> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Очень долго пытался попасть в компанию. Писал HR на почту, после ответили и устроили интервью. Спрашивали про DWH и как строить ETL.
Недавно видел что открыли новые позиции, Tech lead сменился, но у нее тоже проходил собеседования в другую компанию. Спрашивала про System Design, было неплохое интервью. Про дизайн системы с нуля до построение единой системы с BI.
👍5