Валютная удаленка:
Посмотрел видео Антона Назарова про валютную удаленку и решил написать пост о валютных удаленках. (После просмотра промыл глаза и руки на всякий случай)
Про устройство на работу:
Когда устраиваешься на удаленную работу, то возникает вопрос: а как оформляют в компанию? И стоит ли оно того?
Давайте, разбираться. Большинство компаний подписывают так называемый контракт: Service Agreement Contract, который включает в себя оплату и условия выплаты денежного вознаграждения, пункты, касающиеся увольнения, не конкуренции и прочие. Этот договор нужен для того, чтобы в стране резидентства платить налоги и конечно, вам нужно открыть ИП и отчитываться о ваших доходах. Некоторые компании не готовы перечислять денежные средства на счета РФ, поэтому вам необходимо иметь зарубежные счета или компанию, которая будет заниматься легализацией ваших доходов.
Да и самое важное что вы являетесь контрактором и вас могут уволить в любой момент. Да, увольняют одним днем. (У меня коллегу уволили так например)
Про загруженность:
Работы в зарубежных компаниях, как мне кажется, достаточно больше, чем в российских конторах.+ добавляется мотивация, чтобы тебя не уволили. Например, я на этой неделе проработал часов 50. (прям реальных, а не пинания чего-то), поэтому когда мне говорят что в зарубежных компаниях нету загруженности, я офигеваю.
Про льготы:
По сравнению с рос. компаниями тут льгот нету. Ты индивидуальный предприниматель. За все время я видел только одну компанию, которая предлагала ДМС после 6 месяцев работы, у остальных никаких бонусов нету.
Про команды:
Наверное из 10 компаний, в которые я собеседовался команды состояли из 3-5 человек. Звонки сведены к минимуму. У меня например не более одного часа в неделю.(КАЙФ)
Все соответственно Senior+ уровня. И во всех надо ебашить целыми днями.
Про собеседования:
Здесь полный рандом.
В большинстве компаний был System Design. Собесы по большей сути сводились к Culture Fit и проверке технических навыков (Реализованные проекты и т.д.)

Мое мнение:
Честно, мне кажется валютная удаленка не стоит того, если вы не переезжаете в другую страну. В РФ достаточно много работодателей, которые могут платить хорошие деньги, т.е. выше рынка и предоставлять ИТ-льготы, комфорт и прочее плюшки ИТ РАБОТЫ.

Запускаю декабрьские опросы)

Планирую написать пост как искал работу. (Какими ресурсами пользуюсь)

Собеседования:
Кстати в этом году были две забавные ситуации. Меня собеседовали бывшие коллеги, с которыми я работал в одной компании. (они работали в соседней команде, причем оба инженера работали в одной и той же команде)
Первый раз когда я пришел на собеседование я увидел знакомого человека, но он меня не узнал, хотя я с ним общался пару раз. Под конец интервью я у него спросил: "Ты помнишь меня?" - Он ответил что нет. (HR сидел с нами на звонке)
Мне казалось что он работал на две компании и вторая компания не знала, что он работает на двух работах, потому что у них было все жестко с совмещением двух работ.
По итогу пришел: Отказ.
У них так же была вторая позиция, куда я смог попасть только после того, как написал СТО. (Имеются ли у них открытые позиции?) - HR меня игнорировали и не хотели допускать до интервью на вторую позицию, так как мне уже отказали по одной из позиций. Только после того как я написал СТО, что ко мне никто не вернулся, со мной связались и оперативно назначили тех. интервью, минуя HR этап.
Хоть второе интервью прошло достаточно хорошо, и интервьюверы вернулись с достаточным хорошим фидбэком, они решили отказать по ряду причин. ( Показал хорошие знания по опр. технологиям, но не хватило знаний по x)
Второе собеседование было в другую компанию. Там коллега меня сразу узнала и спросила: "А почему у тебя нету фотографии в резюме?" Я ответил: "Вот так". Интервью было достаточно забавным, рассказал чем занимался в той команде, которой работал и что было на последнем проекте. Немного пообщались по техничке, MPP, Clickhouse, Spark, Spark Streaming и так далее. После немного пообщались и попрощались.
Потом пришел отказ, но я несильно обиделся. Мне не очень подходили их задачи, но там была хорошая зарплата.

Честно, если я был бы на их месте, я бы взял знакомого человека на работу.🤗

Как я искал работу в 2024?
Сначала просто подавал на вакансии на Linkedin, выбирая страну (Кипр преимущественно) и роль Data Engineer. Было очень много отказов или игноров.
Единственным путем удачного поиска работы через Linkedin было когда мне писали в личные сообщения и предлагали работу, либо я сам писал кому-то в надежде на ответ.
Статистика по Linkedin примерно такая:
2022-2024
Через вакансии:
30 откликов Cyprus, Netherland, Luxemburg, Great Britian.->
1 технический собес в Cyprus
Через Личные сообщения:
А. Приглашения(Кол-во/Страна/ Язык общения):
24 Приглашение в РФ (Отказывался),
3 HR в РФ (USD)
1 Технический в РФ,
1 HR в Germany (Искали C++, я не плюсник) 90-130к Euro. (Русский)
2 HR в Serbia, (Русский)
2 Технических Serbia. (Русский)
3 HR в UAE. (English)
3 HR Spain, (Русский)
1 технический собес в Italy. (Русский)
1 технический собес в US, (Русский)
2 технический собес в Cyprus, (Русский)
1 HR в Vietnam, (Русский)
1 HR в Turkey, (English)
1 технический собес в MX/CY. (Русский)
3 HR в Amsterdam. (English)

Б. Через Реферал через Linkedin:
3 Технических в RU
1 Технический в UZ,
20 Ref -- Игнор/Нет подходящих вакансий


После искал на hh, так как там больше откликов.
HH.RU (2024 год) дубль:
Показов резюме: 1137 раз
Откликов: 140
Средние недельные просмотры: ~100-200.
HR: 110 интервью
Технических: 80-90 интервью
Офферов: 7-8.
~75 компаний оплата в RU, ~15 в валюте.

Параллельно искал в телеге в различных каналах
Telegram:
100 PM рекрутерам.
4 технических собеседований.

Hirify:
Когда мне стало скучно искать работу на HH, перешел на этот сервис. В целом это агрегатор агрегаторов вакансий.
Оттуда я нашел следующие ресурсы:
Geekjobs:
6 Откликов / 2 HR собеса
Habr.Career:
1 HR Собес.
Personal Message:
3-4 HR
1-2 Tech интервью.

И на конец поста папка с каналами про работу(клик):
Из папки:
2-4 HR Собеса

Обновил конспект по Clickhouse:
Добавил пример кода для создание RAW->Core слоя. Описал основные составляющие.
Полная программа: Пост
Доступ: ссылка

Обновил конспект по Spark:
Добавил два новых вопроса с собеседования.
Полная программа: Пост
Доступ: ссылка

GreenPlum:
Полная программа: Пост
Доступ: Ссылка

"Дерьмовая работа - это синий воротничок с почасовой оплатой, а бредовая работа — это белый воротничок с окладом. Люди, делающие дерьмовую работу, часто сталкиваются с пренебрежением; мало того, что они вкалывают, так еще именно поэтому их не уважают. Но они хотя бы знают, что делают что-то полезное. Люди, выполняющие бредовую работу, наоборот, обычно окружены почетом и уважением, их ценят как профессионалов, они хорошо зарабатывают, и считается, что они многого достигли и имеют все основания гордиться тем, что делают. И всё же в душе они знают, что ничего не достигли. Они чувствуют, что не сделали ничего, чтобы заслужить все эти потребительские игрушки, которыми они наполнили свою жизнь. У них присутствует ощущение, что всё это построено на лжи, и это действительно так."©

"Такую мрачную главу, как эта, всегда здорово закончить рассказом об избавлении. Эти истории показывают, что найти цель и смысл возможно, даже если у тебя худшая бредовая работа в мире. В то же время они демонстрируют, что это требует больших стараний. Да, «искусство прогуливать», как это иногда называют в Англии, порой хорошо развито у рабочего класса; иногда это даже уважаемая традиция. Но чтобы отлынивать от работы, нужно, чтобы действительно было от чего отлынивать. На понастоящему бредовой работе часто абсолютно непонятно, чем нужно заниматься, что можно говорить о том, чем ты занимаешься или не занимаешься, кого и о чем можно спрашивать, до какой степени и в какой форме нужно притворяться, что работаешь, а также чем можно и чем нельзя заниматься вместо этого. Это невыносимая ситуация. Она зачастую приводит к ужасным последствиям для здоровья и самооценки, разрушая творческое начало и воображение."©

Вакансия: Data Scientist
Компания: Альфа
Предполагаемая вилка:
Junior - 120-240k net
Middle - 240 -450k net
Senior - 360 -570k net
Team Lead - 400 - 700k net
Период собеседования: Октябрь 2024
Формат работы: Гибрид, удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR -> Tech Interview -> PO -> Offer

Статистика по среднемесячной зарплате исходя из опросов канала.
Ноябрь против Декабря
100-200к -146 vs 94
200-250к - 54 vs 48
250-300к - 50 vs 84
300-350к -42 vs 22
350-400к - 28 vs 13
450к-500к - 17 vs 17
500к-550к -10 vs 8
550к-600к - 4 vs 5
600-650к - 11 vs 14
Евро -57 vs 105

1500$-3000$ - 70 vs 58
3000$-3500$ - 21 vs 13
3500$-4000$ -20 vs 13
4000-4500$ -14 vs 12
4500-5000$ - 8 vs 12
5000-6000$ - 13 vs 11
6000-7000$ -8 vs 7
8000-10000$ -12 vs 8
Рубли 210 vs 263

Количество проголосовавших:
422 - рубли Ноябрь
378 - валюта Ноябрь
426 - рубли Декабрь
401 - валюта

Рубли:
50% - зарабатывают от 100-300к
16% - зарабатывают от 300-500к
Верхний 5% перцентиль - от 500к и выше.
Остальные валюта (Даже если вычесть валютчиков не сильно что то поменяется)
Валюта:
54% - 1500-3500$
11% от 3500-4000$
15% - 4000-5000$
13% - 5000-7000$
Верхний 5% перцентиль - от 8000$

Вакансия: Credit Risk Analyst ( Data Analyst)
Компания: Gauss Money (US Company)
Предполагаемая вилка: 650k Gross (6500$)
Период собеседования: Август 2022
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech Task ( Разбор кейсов + написание кода) -> Tech Interview - > Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Был звонок с HR на 30 минут. После выслали задание, которое нужно было выполнить. Необходимо было соединить Dataset'ы по ключу и построить какие-то графики и решить пару проблем.
После было техническое интервью с объяснением, что и как сделал.

ТЗ с последнего поста:
Use case – Monthly Income estimation
Gauss’s underwriting approaches are based on the Ability to Repay (ATR) rules established by
the Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). The ATR rules require that a reasonable,
good faith determination is made before or when the loan is consummated, and that the
consumer has a reasonable ability to repay the loan. Gauss considers the following
underwriting factors established by the CFPB:
1. The borrower’s credit history;
2. The borrower’s current debt obligations;
3. The borrower’s current or reasonably expected income or assets;
4. The borrower’s monthly payments if a new loan is approved;
5. The borrower’s monthly debt-to-income ratio or residual income.
Gauss leverages multiple data sources in the income verification process
Task
Estimate borrowers’ average monthly income for the last 3 months before the loan application
date.
Hint
It is not about the correct answer. We would like to see a combination of soft and hard skills.
How do you approach tasks, do research, make assumptions and decisions, etc.? Feel free to
ask any clarification questions about data, definitions, or anything else.
Bonus
You can also give it a try and complete bonus task(s)
1. Identify and explain the top 3 non-credit bureau factors predicting users’ FICO
2. Identify and explain the top 3 factors in credit history predicting users’ FICO
3. Identify and explain the top 3 factors contributing to the difference between FICO and
Vantage scores

И даны 6-7 таблиц в формате excel/csv.

P. s. Этому заданию 2,5 года, это неактуальная вакансия. Компания не знаю жива ли ещё или нет, поэтому решил расшарить

Вакансия: Data Engineer (Senior/Lead)
Компания: Appodeal
Предполагаемая вилка:
Senior 5k-7k gross - Remote
Lead 7-10k gross - Spain ( 5,6k net)
Период собеседования: Декабрь 2024
Формат работы: Удаленная работа, офис
Этапы собеседований:
HR-> Tech interview-> Offer
Краткая справка о процессе интервью:
Необходимо развивать inhouse ML платформу на базе Databricks.

Но больше всего мне интересно тут другое. т.е. если ты хочешь быть лидом, то тебе нужна релокация в Испанию и ты возможно будешь получать меньше чем Senior на Remote позиции. Это конечно дико забавно.

Часть 1:
Недавно общался с бывшим коллегой по поводу некорректного руководства командой, хотя он проработал там 2 недели и уволился, но он сразу понял, что долго он там не продержится. Я сам понимал, что я там долго не продержусь и говорил себе, что после нового года буду искать работу.
В чем заключалось некорректное руководство? Да, в том что начальница хотела все и сразу быстро. Что давайте быстро сделаем дата платформу и начнем зарабатывать деньги на продуктах и проектах внутри компании, но так не работает. Пока не найдешь нормальную команду и не сформируешь какую стратегию по развитию. ML ты не сможешь построить на пустом месте, DWH строится достаточно долго с понимаем что мы хотим хранить и как. А ещё необходимо отстаивать мнение твоих разработчиков и защищать их на звонках с другими департаментами, ведь если ты не доверяешь компетенции своих разработчиков без этого команда распадётся очень быстро. И когда спрашиваешь команду чем вы недовольны и как вы хотите улучшить процессы, разработчики выдвигают требования, как можно улучшить и улучшений не происходит, а наоборот это ведёт к С-level разборкам, то появляется яркое недоверие к всем действиям менеджмента. (Например, после того как DevOps сказал свое недовольство к одному из C-level менеджеру, тот пошел и высказал все СТО. Затем были разборки на стороне HR, ну вы поняли короче)
И так к чему это я? К тому что когда взялись за мое увольнение из команды, когда нашли нового Head of DE, который не знал что он на самом head of DE и думали что он будет выполнять помимо своих обязанностей обычные задания DE, которые легли на его плечи в связи с моей увольнением, он был немного шокирован. И по итогу управления начальницей нашим департаментом мы имеем за один месяц уволившегося ML инженера, ETL инженера, DE инженера и нового Head of DE инженера. Класс да?)
Остался только DevOps (который ничего не делает, так как нет инфры и просто отдыхает) и Tech lead DE (работает на второй работе по совместительству).

И за свою карьеру в 5 лет, я проработал под руководством нескольких разных начальников с разными менеджерскими скиллами и некоторыми схожими жизненными ситуациями:
Первая моя начальница на моем первом рабочем месте была супер крутой. Я её считаю самой лучшей за всю мою карьеру начальницей. Помимо встраивания стратегии в департаменте, она уделила внимание мне, обычному аналитику( я был единственный аналитик, ещё был мой аналитический менеджер, помимо меня).
Представьте что вы находясь на уровне B-2, сидите и объясняете обычному аналитику как все работает в банке, как нормально делать аналитику. (Она брала мой Эксель, который я отправил и просто переделывала и отправляла мне). Говоря, смотри как надо. Так же она прям реально верила в меня и её труды точно окупились, когда я мог закрыть целый блок задач.
Вторая начальница тоже была классной, у нее были хорошие софт скиллы, но хард скиллы были не очень сильные. Она мне помогла отстаивать свою точку зрения и сама сказала мне написать заявление чтобы мне подняли зарплату. С этого момента, я понял, что показав какую ценность ты приносишь, можно просить зарплату. Я считаю это отправной точкой, когда я начал кратно расти в доходе, благодаря этому скиллу.

Так же у меня ещё была одна начальница стрима, которая тоже мне помогла в проджект менеджерстве, благодаря ей я смог развить в себе навыки управления проектами и систем дизайна.( Я спроектировал пару интеграций)

Также я был под руководством моей менеджерши, которая меня обучала с нуля и помогла погрузиться во все процессы и развития себя как специалиста.

А знаете с чего я больше всего офигеваю? Что мне дали зарплату в 80к gross. В 2020 году это были супер хорошие деньги для Джуна без опыта. Для сравнения мои одногруппники получали 30-40к в EY,PwC, Deloitte.


Потом был у меня ещё один начальник, который пришел на смену моей первой начальницы и из-за которого я ушел, как и половина моей команды, так как он сказал одному из руководителей: "Я не считаю сотрудников за людей". И после этих слов в течении 2-3 недель ушел весь отдел 😂. А там некоторые сидели по 10 лет в этом банке.

(И это был не СБЕР)

Часть 2:

После я проработал месяц в одной конторе, где у меня были начальники уровня: ты крутой специалист, но на те задачи, про которые мы говорили на собеседовании, мы не дадим))))
И я ушел в лучшее место, где провел следующие 3 года.
Там я вырос с уровня специалиста среднего уровня до серьезного Senior'а, к которому могли обратиться по вопросу архитектуры нашего продукта. И там я очень круто вырос. За это время у меня была 1 начальница и 2 разных техлида, которые видели в меня очень крутого специалиста, который ебашит чуть ли не за всю команду. Мне доверяли очень крупные задачи и давали полную свободу, например, я мог с лёгкостью переключится с типичной задачи DE на задачу Java разраба или фронта, потому что мне захотелось, сделать ручку или формочку для моего сервиса. Или выбрать тот или иной инструмент для решения какой-то задачи, или уйти в рефакторинг, а может и даже в оптимизацию Spark кода и подбора каких-то параметров.
Они меня и повышали неплохо по 20-40% в год и премии давали неплохие.
Начальники были неплохие, но у меня были всегда какие-то моменты, в которых я видел улучшения процессов. Я наверное просто устал от этого. От этой компании и корпоративной культуры и решил уйти в супер мелкие конторы, где я смогу спокойно работать. Без созвонов, без ненужных повышений через ассесменты, без дурацких правил.
Погрузится в настоящий хаос и в профессионализм всех мастей. Когда мне не нужно кому-то что-то доказывать, что я Senior/Lead. Мне просто мой Head говорит, что ты крут и всё. Просто приходишь к СЕО, и говоришь вот можем тут оптимизировать и вырасти в х раз, а благодаря вот этой фигне все будет быстрее. И он просто даёт тебе бюджет и говорит: покупаем лицензию и жду результатов. И ты рад. Тебе не нужно согласование через 10 команд, тебе не нужно ничего никого уговаривать, ребята просто соглашаются и делают. Вот он кайф.

А знаете что ещё важно, что я понял: что если начальница сумела создать семью, помимо работы, то она понимает, что работа это не главное и она умеет грамотно руководить. А вот если вы встретили начальницу карьеристку без семьи, то ждите и звонков вам на личный телефон и каких-то неадекватных требований и так далее. (Прошу прощения за секситский взгляд) Но это чисто опыт. Если человек без семьи, ему будет пофиг на вас, а если человек семейный, он все понимает и относится к вам, как к семье или с пониманием и поможет вам. Он вам не будет доказывать что работа важнее жизни. Пока моя теория работает и я это вижу.
Либо ваш начальник должен быть как друг/приятель, который может доверится вам и все.