Компания Amazon обвинила стартап Perplexity AI в том, что её браузер Comet с ИИ-агентом тайно заходит в аккаунты пользователей Amazon и маскирует автоматические заказы под действия реального человека. По мнению Amazon, это нарушает условия использования, ставит под угрозу безопасность данных и вредит персонализированному опыту покупок.
Perplexity отрицает нарушения, заявляя, что данные хранятся только на устройстве пользователя, и называет действия Amazon попыткой подавить конкуренцию:
Запугивание — это когда крупные корпорации используют юридические угрозы, чтобы блокировать инновации
Иронично, что сама Amazon разрабатывает аналогичные ИИ-инструменты — например, «Buy For Me» и ассистента Rufus.
Спор стал частью более широкой дискуссии: кто и как имеет право управлять автономными ИИ-агентами в интернете?
Подробнее: https://www.theguardian.com/technology/2025/nov/05/amazon-sues-perplexity-ai-browser-shopping-agent
Дата публикации: 5 ноября 2025 г.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2👍1💔1
Учёные из MIT научили роботов быстро и точно составлять трёхмерные карты больших и сложных пространств — например, зданий после завала или леса во время поиска пропавшего человека.
Робот делает обычные фото или видео (даже на смартфон!), разбивает сцену на небольшие кусочки, создаёт по каждому кусочку свою 3D-карту — а потом «склеивает» их в одну целую. Проблема в том, что современные ИИ-модели иногда немного «искривляют» эти кусочки, и просто сдвинуть их друг к другу уже не получается.
Решение нашлось в старых идеях из классического компьютерного зрения: учёные добавили математику, которая учитывает и компенсирует эти искажения, делая всю карту целостной и точной.
В будущем такие алгоритмы могут помочь спасательным роботам быстрее ориентироваться в разрушенных зданиях, лесах или других сложных местах.
Хорошо знать классику — без понимания геометрии и основ ИИ не достигнет максимума
Источник: MIT News
Дата публикации: 5 ноября 2025 года
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👏1
Технологии, способные считывать, интерпретировать и даже влиять на активность нашего мозга, перестают быть фантастикой. От умных очков, реагирующих на мышечные импульсы, до интерфейсов Neuralink и Merge Labs — нейротехнологии уже входят в нашу повседневную жизнь. Но вместе с этим приходят новые угрозы: утечки «нейронных данных», поведенческая реклама, манипуляции — и даже гипотетические сценарии вроде таргетированной рекламы во сне.
В ответ на растущие риски ЮНЕСКО утвердила первый в мире международный этический кодекс в этой сфере. Документ включает более 100 рекомендаций, направленных на защиту свободы мысли, ментальной приватности и личной автономии. Впервые на глобальном уровне вводится понятие «нейронные данные» — и подчёркивается, что они заслуживают особой защиты, как генетическая или медицинская информация.
Генеральный директор ЮНЕСКО Одри Азулай заявила:
Эти стандарты призваны закрепить неприкосновенность человеческого разума — последнего убежища свободы
Однако не все согласны с таким подходом. Юрист Кристен Мэтьюз, специализирующаяся на вопросах ментальной приватности, отмечает:
Большинство страхов — из научной фантастики. Пока ни одна компания не читает мысли. Реальные риски — в монетизации данных и недостатке прозрачности, а не в “когнитивной манипуляции”
Тем не менее, законодательные инициативы уже набирают обороты: в США в сентябре был представлен законопроект Mind Act, а с 2024 года четыре штата приняли законы о защите нейронных данных.
Нейротехнологии действительно могут спасти жизни — например, восстановить речь у парализованных пациентов или помочь при болезни Паркинсона. Но чтобы прогресс не обернулся угрозой, нужны чёткие правила. И теперь у мира — первый их черновик.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Forwarded from Психиатр Елисеенко
📝Создано устройство, которое читает мысли, но защищает приватность
Ученые из Стэнфорда создали мозговой имплант, который может расшифровывать внутреннюю речь – те слова, которые мы произносим про себя. Система не только показала точность до 74%, но и получила встроенную защиту приватности в виде "мысленного пароля".
Как это работает:
Четырем участникам с тяжелыми формами паралича имплантировали микроэлектроды в речевую моторную кору. Ученые записали паттерны активности мозга, когда люди:
· Пытались произнести слова вслух
· Просто представляли их произнесение
Оказалось, что нейронные сигналы в обоих случаях очень похожи, просто при внутренней речи они слабее.
🔹Система смогла расшифровать целые предложения, которые участники мысленно проговаривали
Словарный запас устройства – 125 000 слов, точность достигала 74%
📌Защита приватности – ключевая особенность:
Ученые обнаружили, что мозговая активность при попытке речи и внутренней речи все же различима. Это позволило создать механизм мысленного пароля.
Пользователь может мысленно произнести кодовую фразу (например, «chitty chitty bang bang»), чтобы «разблокировать» систему. Устройство распознает этот пароль с точностью более 98% и только после этого начинает транслировать мысли в текст.
Технология может кардинально улучшить коммуникацию для, например, людей с полным параличом, позволяя им «говорить» просто силой мысли, без физических усилий.
Но ученые подчеркивают: пока система на хорошем уровне работает только с заранее заданными мысленными командами, а не со свободным потоком сознания. Однако это важный шаг к созданию по-настоящему естественного интерфейса «мозг-компьютер», где пользователь сам решает, какие мысли делать публичными.
Ученые из Стэнфорда создали мозговой имплант, который может расшифровывать внутреннюю речь – те слова, которые мы произносим про себя. Система не только показала точность до 74%, но и получила встроенную защиту приватности в виде "мысленного пароля".
Как это работает:
Четырем участникам с тяжелыми формами паралича имплантировали микроэлектроды в речевую моторную кору. Ученые записали паттерны активности мозга, когда люди:
· Пытались произнести слова вслух
· Просто представляли их произнесение
Оказалось, что нейронные сигналы в обоих случаях очень похожи, просто при внутренней речи они слабее.
🔹Система смогла расшифровать целые предложения, которые участники мысленно проговаривали
Словарный запас устройства – 125 000 слов, точность достигала 74%
📌Защита приватности – ключевая особенность:
Ученые обнаружили, что мозговая активность при попытке речи и внутренней речи все же различима. Это позволило создать механизм мысленного пароля.
Пользователь может мысленно произнести кодовую фразу (например, «chitty chitty bang bang»), чтобы «разблокировать» систему. Устройство распознает этот пароль с точностью более 98% и только после этого начинает транслировать мысли в текст.
«Если вам достаточно просто подумать о речи, а не пытаться говорить, это потенциально проще и быстрее для людей», – пояснил соавтор Беньямин Мешеде-Краса.
Технология может кардинально улучшить коммуникацию для, например, людей с полным параличом, позволяя им «говорить» просто силой мысли, без физических усилий.
Но ученые подчеркивают: пока система на хорошем уровне работает только с заранее заданными мысленными командами, а не со свободным потоком сознания. Однако это важный шаг к созданию по-настоящему естественного интерфейса «мозг-компьютер», где пользователь сам решает, какие мысли делать публичными.
Cell
Inner speech in motor cortex and implications for speech neuroprostheses
Inner speech is robustly represented in the motor cortex and can be decoded in real
time to restore communication to people with paralysis. Unintentional decoding of
private inner speech can be prevented with high fidelity.
time to restore communication to people with paralysis. Unintentional decoding of
private inner speech can be prevented with high fidelity.
❤2🔥2👏1
Forwarded from Коза кричала
Человек, который изобрел интернет, выдал апокалиптическое предупреждение.
Сэр Бернерс-Ли (создатель URL, HTTP, HTML и WWW) предсказал высокую вероятность разрушения нынешней рекламной модели интернета в скором будущем, благодаря его захвату технологиями искусственного интеллекта. Языковые модели ChatGPT, Gemini итд. постепенно окончательно избавят человека от необходимости бегать по сайтам, поскольку будут сами обращаться к источникам, предлагая конечному пользователю лишь готовые ответы на его запросы. Собственно, они уже этим занимаются, но пока без должного размаха. А когда развернутся по-настоящему, посещаемость интернета сойдет на нет и он утратит статус рекламной площадки. Нет просмотров и кликов, нет и бюджетов. А реклама в интернете – это бизнес на 1 триллион долларов. Компании Meta и Google, вкладывающие в развитие AI-моделей миллиарды, на самом деле откручивают голову курочке, что несет им золотые яйца.
Сэр Бернерс-Ли (создатель URL, HTTP, HTML и WWW) предсказал высокую вероятность разрушения нынешней рекламной модели интернета в скором будущем, благодаря его захвату технологиями искусственного интеллекта. Языковые модели ChatGPT, Gemini итд. постепенно окончательно избавят человека от необходимости бегать по сайтам, поскольку будут сами обращаться к источникам, предлагая конечному пользователю лишь готовые ответы на его запросы. Собственно, они уже этим занимаются, но пока без должного размаха. А когда развернутся по-настоящему, посещаемость интернета сойдет на нет и он утратит статус рекламной площадки. Нет просмотров и кликов, нет и бюджетов. А реклама в интернете – это бизнес на 1 триллион долларов. Компании Meta и Google, вкладывающие в развитие AI-моделей миллиарды, на самом деле откручивают голову курочке, что несет им золотые яйца.
🔥1🤔1💔1
Согласно недавнему исследованию Орегонского государственного университета, более 3500 видов животных находятся под угрозой исчезновения. Основные причины — разрушение среды обитания, чрезмерная эксплуатация природных ресурсов и глобальное изменение климата. В этих условиях особенно важны эффективные инструменты для мониторинга биоразнообразия и оперативного реагирования на изменения в экосистемах.
Одним из таких инструментов становится искусственный интеллект. Джастин Кей, аспирант Массачусетского технологического института (MIT) и исследователь лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL), вместе с коллегами из MIT и Университета Массачусетса в Амхерсте разработал новый метод под названием CODA (Consensus-Driven Active Model Selection — «активный отбор моделей на основе консенсуса»). Этот подход помогает экологам и исследователям быстро определить, какая из множества существующих моделей ИИ лучше всего подходит для анализа их конкретных данных.
Проблема, которую решает CODA, очевидна: сегодня в открытых репозиториях, таких как Hugging Face, доступно почти два миллиона предобученных моделей. Выбор подходящей из этого множества — задача трудоёмкая и требует разметки большого количества данных для тестирования. CODA значительно сокращает этот процесс: вместо сотен размеченных изображений системе достаточно всего 20–25 примеров, чтобы с высокой точностью определить наиболее эффективную модель. Это достигается за счёт «активного» подхода — алгоритм сам подсказывает, какие именно данные наиболее информативны для принятия решения.
Метод уже был успешно применён для классификации видов животных на изображениях, полученных с камер в дикой природе. Ключевая идея CODA — использовать согласованность (консенсус) прогнозов множества моделей как основу для оценки их надёжности. Это позволяет строить статистические оценки производительности каждой модели, не тратя ресурсы на полномасштабную разметку.
Работа Кейя — часть более широкой исследовательской программы в лаборатории Beerylab под руководством профессора Сары Бири. В лаборатории активно развиваются проекты по автоматизированному мониторингу природы: от подсчёта мигрирующего лосося по подводным сонарным видео и идентификации отдельных слонов по фотографиям до анализа состояния коралловых рифов с помощью дронов и интеграции данных со спутников и наземных камер. Команда также разработала новые методы адаптации моделей ИИ к изменяющимся условиям (domain adaptation), что особенно важно при работе с данными из разных регионов и экосистем.
Важно подчеркнуть: целью этих технологий не является просто улучшение алгоритмов ради самих алгоритмов. Исследователи стремятся связать технические результаты с реальными экологическими задачами — например, пониманием, какие виды обитают в том или ином регионе и как меняется их численность со временем. Именно такой контекстно-ориентированный подход делает ИИ действительно полезным инструментом в сохранении планеты.
Подробнее о работе Джастин Кейя и его команды можно прочитать в официальном материале MIT News
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1
Forwarded from Геннадий Картелёв
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вязаный Владивосток
Поймал в ленте тренд от приморских видеографов. Они с помощью ИИ будто «связали» весь город: Золотой мост, маяк и человечки - из ажурных петель, а домики на сопках - из «бабушкиных квадратов».
Скоро уже декабрь, а в ленте - уют. Смотришь на вязаную набережную Цесаревича и кажется, что нашел секретную приморскую технологию по борьбе с холодами. По-моему, это гениально! Город-порт, а в нём - душа и тёплая магия.
От этих кадров можно невольно потянуться искать любимый свитер. Всем тепла и хорошего дня🤗 ☀️
Поймал в ленте тренд от приморских видеографов. Они с помощью ИИ будто «связали» весь город: Золотой мост, маяк и человечки - из ажурных петель, а домики на сопках - из «бабушкиных квадратов».
Скоро уже декабрь, а в ленте - уют. Смотришь на вязаную набережную Цесаревича и кажется, что нашел секретную приморскую технологию по борьбе с холодами. По-моему, это гениально! Город-порт, а в нём - душа и тёплая магия.
От этих кадров можно невольно потянуться искать любимый свитер. Всем тепла и хорошего дня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🥰1😍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🥰2👏1
⚡ Новая золотая лихорадка: как ИИ превращает пустыню Невады в цифровую столицу мира
Когда-то округ Стори в Неваде славился как «Самое богатое место на Земле» — здесь в XIX веке бушевала золотая лихорадка, а Марк Твен пытался разбогатеть, копаясь в рудниках. Сегодня в том же регионе идёт другая гонка за богатством — не за золотом, а за вычислительной мощностью.
Пустыня, где раньше бродили койоты и цвела полынь, теперь покрыта милями бетонных дата-центров, принадлежащих Google, Microsoft, Apple, Tesla и другим технологическим гигантам. Всё это — часть Индустриального центра Тахо-Рино, занимающего более 100 000 акров (почти в 1,5 раза больше Денвера). На его территории стоит крупнейший в США дата-центр, построенный компанией Switch, а Tesla в 2014 году запустила в этом районе свою первую «гигафабрику», переименовав подъездную дорогу в Electric Avenue.
❓ Почему именно здесь?
Благодаря дальновидному девелоперу Лэнсу Гилману — да, тому самому, что владеет борделем Mustang Ranch — территория была превращена в особую экономическую зону с мгновенными разрешениями на строительство. Для компаний, которым каждый месяц задержки может означать устаревание технологии, это стало решающим преимуществом.
🚩 Цена ИИ-бума
Но за этим технологическим «чудом в пустыне» — огромная цена. ИИ требует в 10 раз больше энергии, чем обычный интернет-запрос. Суперкомпьютеры греются, их нужно охлаждать — а значит, использовать воду. В штате, где среднегодовые осадки — всего 28 см, это вызывает тревогу.
Особенно — у племени пайютов озера Пирамида, живущего вниз по течению реки Траки, которая питает и дата-центры, и их священное озеро. Их председатель Стивен Уодсворт напоминает:
Он указывает на высохшее озеро Виннемукка — напоминание о том, как в прошлом веке плотина на Траки привела к катастрофическому падению уровня воды. Сегодня племя продолжает бороться — покупает водные права, подаёт иски, требует компенсации за каждый акро-фут, забираемый индустриальным парком.
📈 Цифры, от которых захватывает дух:
🤩 К 2030 году глобальные инвестиции в ИИ-дата-центры могут достичь $7 трлн (почти вдвое больше ВВП Великобритании).
🤩 Microsoft удваивает площадь своих дата-центров.
🤩 Консорциум с участием администрации Трампа строит проект Stargate на $500 млрд.
И всё это развёртывается прямо сейчас — в пустыне, где когда-то искали золото, а теперь добывают искусственный разум.
Однако за цифровым блеском скрывается экологическая и социальная напряжённость:
🤩 Дата-центры — секретны, охраняются, не пускают даже журналистов (в одном случае охранник снял разговор на умные очки Meta!).
🤩 Местные ресурсы перегружены, а регуляторы едва поспевают за темпами строительства.
Эта история — не просто о технологиях. Это предупреждение: даже самая «прогрессивная» индустрия не может игнорировать землю, воду и людей, которые здесь жили задолго до появления первого сервера.
🔗 Подробнее — в отличной статье The Guardian:
The AI boom is heralding a new gold rush in the American west
P.S. А вы задумывались, сколько воды «съедает» ваш запрос в ChatGPT?
📎 Изображение сгенерировано в Midjourney
Когда-то округ Стори в Неваде славился как «Самое богатое место на Земле» — здесь в XIX веке бушевала золотая лихорадка, а Марк Твен пытался разбогатеть, копаясь в рудниках. Сегодня в том же регионе идёт другая гонка за богатством — не за золотом, а за вычислительной мощностью.
Пустыня, где раньше бродили койоты и цвела полынь, теперь покрыта милями бетонных дата-центров, принадлежащих Google, Microsoft, Apple, Tesla и другим технологическим гигантам. Всё это — часть Индустриального центра Тахо-Рино, занимающего более 100 000 акров (почти в 1,5 раза больше Денвера). На его территории стоит крупнейший в США дата-центр, построенный компанией Switch, а Tesla в 2014 году запустила в этом районе свою первую «гигафабрику», переименовав подъездную дорогу в Electric Avenue.
Благодаря дальновидному девелоперу Лэнсу Гилману — да, тому самому, что владеет борделем Mustang Ranch — территория была превращена в особую экономическую зону с мгновенными разрешениями на строительство. Для компаний, которым каждый месяц задержки может означать устаревание технологии, это стало решающим преимуществом.
Но за этим технологическим «чудом в пустыне» — огромная цена. ИИ требует в 10 раз больше энергии, чем обычный интернет-запрос. Суперкомпьютеры греются, их нужно охлаждать — а значит, использовать воду. В штате, где среднегодовые осадки — всего 28 см, это вызывает тревогу.
Особенно — у племени пайютов озера Пирамида, живущего вниз по течению реки Траки, которая питает и дата-центры, и их священное озеро. Их председатель Стивен Уодсворт напоминает:
Мы знаем, что бывает, когда не боремся за воду.
Он указывает на высохшее озеро Виннемукка — напоминание о том, как в прошлом веке плотина на Траки привела к катастрофическому падению уровня воды. Сегодня племя продолжает бороться — покупает водные права, подаёт иски, требует компенсации за каждый акро-фут, забираемый индустриальным парком.
📈 Цифры, от которых захватывает дух:
И всё это развёртывается прямо сейчас — в пустыне, где когда-то искали золото, а теперь добывают искусственный разум.
Однако за цифровым блеском скрывается экологическая и социальная напряжённость:
Эта история — не просто о технологиях. Это предупреждение: даже самая «прогрессивная» индустрия не может игнорировать землю, воду и людей, которые здесь жили задолго до появления первого сервера.
🔗 Подробнее — в отличной статье The Guardian:
The AI boom is heralding a new gold rush in the American west
P.S. А вы задумывались, сколько воды «съедает» ваш запрос в ChatGPT?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2👏1
Forwarded from ДВФУ
🤖🌿Нейросеть от ДВФУ и Яндекса ускорила очистку заповедных побережий в 4 раза
Яндекс, ДВФУ и Фонд защитников природы поделились новыми результатами проекта «Чистый берег» по организации уборки морского побережья с помощью нейросетей.
Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий и классифицирует отходы по шести типам — рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина — с точностью более 80%.
🌱Со времени старта проекта в 2024 году волонтеры очистили от мусора более 50 км труднодоступных заповедных побережий на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае.
В 2026 году нейросеть будут использовать еще на шести охраняемых природных территориях в разных частях страны, от Калининграда до Камчатки, для системной уборки и мониторинга состояния берегов, а также в Арктике.
💙 Еще больше новостей любимого университета — в нашем канале в MAX. Подписывайтесь!
Яндекс, ДВФУ и Фонд защитников природы поделились новыми результатами проекта «Чистый берег» по организации уборки морского побережья с помощью нейросетей.
Решение разработали эксперты Центра технологий для общества Яндекса и ML-разработчики Школы анализа данных при поддержке ученых Политехнического института ДВФУ.
Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий и классифицирует отходы по шести типам — рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина — с точностью более 80%.
🌱Со времени старта проекта в 2024 году волонтеры очистили от мусора более 50 км труднодоступных заповедных побережий на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае.
В 2026 году нейросеть будут использовать еще на шести охраняемых природных территориях в разных частях страны, от Калининграда до Камчатки, для системной уборки и мониторинга состояния берегов, а также в Арктике.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👍2👏1