🔺 برنامه‌نویسی کوانتومی (Quantum Programming)
برنامه‌نویسی کوانتومی بر پایه قوانین مکانیک کوانتوم ساخته شده. به جای بیت‌های کلاسیک (۰ و ۱)، در اینجا با کیوبیت سروکار داریم؛ کیوبیت می‌تونه همزمان در چند حالت باشه (به این می‌گن Superposition) و حتی با کیوبیت‌های دیگه Entanglement پیدا کنه. همین ویژگی‌ها باعث می‌شه بعضی محاسبات خیلی سریع‌تر از کامپیوترهای معمولی انجام بشه.
نکته مهم اینه که برنامه‌های کوانتومی قطعی (Deterministic) نیستن، بلکه احتمالی (Probabilistic) هستن. یعنی خروجی از طریق چندین بار اندازه‌گیری کیوبیت‌ها به‌دست میاد و هر بار بعد از اندازه‌گیری، حالتشون به یک مقدار مشخص فرو می‌ریزه.
🔺 برای نوشتن برنامه‌های کوانتومی، زبان‌ها و فریم‌ورک‌های مخصوصی وجود داره:
- Qiskit (مبتنی بر پایتون)
- Quipper (مبتنی بر Haskell)
- Cirq (از گوگل)
و این برنامه‌ها روی پردازنده‌های کوانتومی مثل IBM Quantum یا Google Sycamore اجرا می‌شن.
تو این دنیا به جای دستورهای کلاسیک، از گیت‌های کوانتومی (مثل Hadamard, CNOT, Pauli-X و...) استفاده می‌کنیم. همین ابزارها پایه‌ی کاربردهای بزرگی مثل رمزنگاری نسل بعدی، بهینه‌سازی، شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی و شیمیایی هستن. البته تکنولوژی هنوز در مراحل اولیه رشدشه.
🔺 برنامه‌نویسی کوانتومی در خانه: واقعاً ممکنه؟
شرکت BlueQubit این امکان رو فراهم کرده که بدون نیاز به سخت‌افزار عجیب و غریب، بتونید برنامه‌های کوانتومی رو روی کامپیوتر خودتون و حتی روی سخت‌افزار واقعی اجرا کنید.
از طریق پلتفرم ابری BlueQubit می‌تونید: الگوریتم‌های کوانتومی بنویسید. روی شبیه‌سازهای پرسرعت اجراشون کنید. حتی روی پردازنده‌های کوانتومی واقعی تست بگیرید.
محدودیت‌های سخت‌افزاری مثل تعداد کم کیوبیت‌ها یا ناپایداری هنوز وجود دارن، اما BlueQubit به شما کمک می‌کنه همین امروز وارد دنیای کوانتوم بشید، یاد بگیرید و آماده آینده‌ای بشید که کوانتوم داره تبدیل به بخش اصلی محاسبات می‌شه. با این ابزار می‌تونید بدون نیاز به زیرساخت‌های خاص، در خونه یا کسب‌وکار خودتون وارد ماجراجویی کوانتومی بشید.
🔺 زبان‌های برنامه‌نویسی کوانتومی
برای نوشتن الگوریتم‌های کوانتومی، فقط سخت‌افزار کافی نیست؛ به زبان‌های مخصوص هم نیاز داریم. زبان‌های کوانتومی طوری طراحی شدن که بتونن با کیوبیت‌ها، گیت‌های کوانتومی و عمل اندازه‌گیری کار کنن و در عین حال ابستراکشن‌های سطح بالا به برنامه‌نویس بدن.
برخلاف زبان‌های کلاسیک، این زبان‌ها از مفاهیم ویژه کوانتوم مثل Superposition (همزمان بودن در چند حالت)، Entanglement (درهم‌تنیدگی) و Quantum Parallelism (محاسبات موازی کوانتومی) پشتیبانی می‌کنن.
این زبان‌ها به پژوهشگرها و توسعه‌دهنده‌ها کمک می‌کنن برنامه‌های کوانتومی واقعی بنویسن و حتی بتونن اون‌ها رو با کدهای کلاسیک ترکیب کنن. نتیجه این ترکیب، سیستم‌های هیبریدی (کوانتوم + کلاسیک) هستن که فعلاً اصلی‌ترین مسیر توسعه کاربردهای کوانتومی به حساب میان.
https://www.bluequbit.io/quantum-programming-languages
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quantum/qsharp-overview
اینجا quickstart با #Q وجود داره و پیشنهاد میکنم حتمی یک نگاهی بهش بندازید:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quantum/qsharp-quickstart
برنامه‌نویسی کوانتومی بر پایه قوانین مکانیک کوانتوم ساخته شده. به جای بیت‌های کلاسیک (۰ و ۱)، در اینجا با کیوبیت سروکار داریم؛ کیوبیت می‌تونه همزمان در چند حالت باشه (به این می‌گن Superposition) و حتی با کیوبیت‌های دیگه Entanglement پیدا کنه. همین ویژگی‌ها باعث می‌شه بعضی محاسبات خیلی سریع‌تر از کامپیوترهای معمولی انجام بشه.
نکته مهم اینه که برنامه‌های کوانتومی قطعی (Deterministic) نیستن، بلکه احتمالی (Probabilistic) هستن. یعنی خروجی از طریق چندین بار اندازه‌گیری کیوبیت‌ها به‌دست میاد و هر بار بعد از اندازه‌گیری، حالتشون به یک مقدار مشخص فرو می‌ریزه.
🔺 برای نوشتن برنامه‌های کوانتومی، زبان‌ها و فریم‌ورک‌های مخصوصی وجود داره:
- Qiskit (مبتنی بر پایتون)
- Quipper (مبتنی بر Haskell)
- Cirq (از گوگل)
و این برنامه‌ها روی پردازنده‌های کوانتومی مثل IBM Quantum یا Google Sycamore اجرا می‌شن.
تو این دنیا به جای دستورهای کلاسیک، از گیت‌های کوانتومی (مثل Hadamard, CNOT, Pauli-X و...) استفاده می‌کنیم. همین ابزارها پایه‌ی کاربردهای بزرگی مثل رمزنگاری نسل بعدی، بهینه‌سازی، شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی و شیمیایی هستن. البته تکنولوژی هنوز در مراحل اولیه رشدشه.
🔺 برنامه‌نویسی کوانتومی در خانه: واقعاً ممکنه؟
شرکت BlueQubit این امکان رو فراهم کرده که بدون نیاز به سخت‌افزار عجیب و غریب، بتونید برنامه‌های کوانتومی رو روی کامپیوتر خودتون و حتی روی سخت‌افزار واقعی اجرا کنید.
از طریق پلتفرم ابری BlueQubit می‌تونید: الگوریتم‌های کوانتومی بنویسید. روی شبیه‌سازهای پرسرعت اجراشون کنید. حتی روی پردازنده‌های کوانتومی واقعی تست بگیرید.
محدودیت‌های سخت‌افزاری مثل تعداد کم کیوبیت‌ها یا ناپایداری هنوز وجود دارن، اما BlueQubit به شما کمک می‌کنه همین امروز وارد دنیای کوانتوم بشید، یاد بگیرید و آماده آینده‌ای بشید که کوانتوم داره تبدیل به بخش اصلی محاسبات می‌شه. با این ابزار می‌تونید بدون نیاز به زیرساخت‌های خاص، در خونه یا کسب‌وکار خودتون وارد ماجراجویی کوانتومی بشید.
🔺 زبان‌های برنامه‌نویسی کوانتومی
برای نوشتن الگوریتم‌های کوانتومی، فقط سخت‌افزار کافی نیست؛ به زبان‌های مخصوص هم نیاز داریم. زبان‌های کوانتومی طوری طراحی شدن که بتونن با کیوبیت‌ها، گیت‌های کوانتومی و عمل اندازه‌گیری کار کنن و در عین حال ابستراکشن‌های سطح بالا به برنامه‌نویس بدن.
برخلاف زبان‌های کلاسیک، این زبان‌ها از مفاهیم ویژه کوانتوم مثل Superposition (همزمان بودن در چند حالت)، Entanglement (درهم‌تنیدگی) و Quantum Parallelism (محاسبات موازی کوانتومی) پشتیبانی می‌کنن.
این زبان‌ها به پژوهشگرها و توسعه‌دهنده‌ها کمک می‌کنن برنامه‌های کوانتومی واقعی بنویسن و حتی بتونن اون‌ها رو با کدهای کلاسیک ترکیب کنن. نتیجه این ترکیب، سیستم‌های هیبریدی (کوانتوم + کلاسیک) هستن که فعلاً اصلی‌ترین مسیر توسعه کاربردهای کوانتومی به حساب میان.
https://www.bluequbit.io/quantum-programming-languages
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quantum/qsharp-overview
اینجا quickstart با #Q وجود داره و پیشنهاد میکنم حتمی یک نگاهی بهش بندازید:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quantum/qsharp-quickstart
www.bluequbit.io
Quantum Programming Languages: A Beginner’s Guide for 2025
Learn all about quantum programming in this beginner’s guide and get familiar with quantum languages, instruction sets, and SDKs like Qiskit, Cirq, and Q#.
❤12
یک json parser خیلی ساده با هدف educational recreational ساختم با OCaml و بسی لذت بردم از پاردایم های فانکشنال =) پیشنهاد میکنم به اهداف و فلسفه های زبان های فانکشنال نگاهی بندازید و سعی کنید توی کد هاتون (حتی با زبان غیر فانکشنال) ازش استفاده بکنید. Immutable data processing is insanely helpful.
https://github.com/tahadostifam/JsonParser
توضیحاتی مختصر راجب زبان OCaml:
OCaml یک زبان برنامه‌نویسی چند‌پارادایمی است که از سبک‌های فانکشنال، ایمپرِیتیو و شیءگرا پشتیبانی می‌کند. هسته‌ی زبان بسیار قدرتمند و ایمن است و دارای سیستم نوع قوی و استاتیک است که بسیاری از خطاهای رایج در زمان کامپایل شناسایی می‌شوند.
» Immutable by default: اکثر داده‌ها به‌صورت پیش‌فرض تغییرناپذیر هستند، که باعث افزایش قابلیت اطمینان و ساده‌تر شدن reasoning در برنامه‌ها می‌شود.
» Pattern matching: یکی از ابزارهای قدرتمند برای کار با داده‌های پیچیده، به‌خصوص در پردازش AST یا JSON.
» Type inference: نیازی به مشخص کردن نوع داده‌ها در اکثر مواقع نیست؛ کامپایلر خودش نوع‌ها را تشخیص می‌دهد.
» Functional programming: توابع درجه‌یکم، closure و higher-order functions به‌صورت طبیعی پشتیبانی می‌شوند.
» Performance: برخلاف برخی زبان‌های فانکشنال، OCaml کامپایل به باینری‌های سریع دارد و برای پروژه‌های واقعی هم قابل استفاده است.
https://github.com/tahadostifam/JsonParser
توضیحاتی مختصر راجب زبان OCaml:
OCaml یک زبان برنامه‌نویسی چند‌پارادایمی است که از سبک‌های فانکشنال، ایمپرِیتیو و شیءگرا پشتیبانی می‌کند. هسته‌ی زبان بسیار قدرتمند و ایمن است و دارای سیستم نوع قوی و استاتیک است که بسیاری از خطاهای رایج در زمان کامپایل شناسایی می‌شوند.
» Immutable by default: اکثر داده‌ها به‌صورت پیش‌فرض تغییرناپذیر هستند، که باعث افزایش قابلیت اطمینان و ساده‌تر شدن reasoning در برنامه‌ها می‌شود.
» Pattern matching: یکی از ابزارهای قدرتمند برای کار با داده‌های پیچیده، به‌خصوص در پردازش AST یا JSON.
» Type inference: نیازی به مشخص کردن نوع داده‌ها در اکثر مواقع نیست؛ کامپایلر خودش نوع‌ها را تشخیص می‌دهد.
» Functional programming: توابع درجه‌یکم، closure و higher-order functions به‌صورت طبیعی پشتیبانی می‌شوند.
» Performance: برخلاف برخی زبان‌های فانکشنال، OCaml کامپایل به باینری‌های سریع دارد و برای پروژه‌های واقعی هم قابل استفاده است.
GitHub
GitHub - tahadostifam/JsonParser: A simple educational recreational Json Parser written in OCaml.
A simple educational recreational Json Parser written in OCaml. - tahadostifam/JsonParser
👾5❤4👍1