Pitfalls of Safe Rust: چیزایی که راست گارانتی نمیکنه و چجوری درستش کنیم

https://corrode.dev/blog/pitfalls-of-safe-rust/

کامونیتی سازنده systemd لینوکس دارن یه توزیع جدید میسازن:

https://news.itsfoss.com/systemd-particle-os/

پ.ن: هر وقت استیبل شد بگید ما هم تست کنیم🥱

Firebase Studio
https://firebase.studio/

Firebase Studio accelerates your entire development lifecycle with AI agents. Build backends, front ends, and mobile apps, all in one place.

با فایربیس استودیو میشه هم خود بک اند و فرانت و قابلیت های دیگه پروژه رو تو خود محیط گرافیکیش نوشت و روی وب اجراش کرد.

البته خیلی مناسب پیاده سازی MVP یک اپلیکیشن هم میتونه باشه، چون با استفاده از Gemini که در خود فایر بیس پیاده شده میشه راحت قابلیت های مورد نیاز پروژه رو پیاده سازی کرد.

codecrafters.io
این سایته رو دیدید؟ اومده پروژه های مختلف کوچیک و بزرگ مثل Redis یا git یا grep و... رو شکونده به تسک های کوچیک که برنامه نویس بتونه با Recreate کردن اینا تمرین کنه و کم کم به چالش کشیده بشه و یاد بگیره.

@DevTwitter | <Hamedooo/>

اگه کمتر چیزی مینویسم تو کانال. بخاطر این نیست که کلا کار و زندگی رو تعطیل کردم :) درواقع به این خاطره که بله کار و زندگی رو تعطیل کردم... نشستم پای توسعه Cyrus.

بزودی خبر های بیشتری میدم🍻

برای حمایت از ما میتونید توی گیت هاب ستاره بدید:

https://github.com/cyrus-lang/Cyrus-Lang

همچنین توی کامیونیتی مون راجب Language Design حرف میزنیم. شاید جذاب باشه براتون:

@cyrus_lang

Write your own database from scratch with Go

https://build-your-own.org/database

پ.ن: برای شروع خیلی خوبه. ولی خودم وقت ندارم بخونمش :)
اگر کسی استارت یه همچین پروژه ای رو زد برا منم بفرستین مشارکت کنم.

یه ایده خفن: LLVM-ir back to C compiler

https://discuss.tvm.apache.org/t/possible-to-convert-a-llvm-ir-back-to-c-code/6625

پروژه موفقی با این تایتل موجود نیست.
ولی اینکه واقعا میشه یه همچین چیزی ساخت واقعا جای بحث دارد

یک ابزار language agnostic که میاد تودو هایی که با Comment Anchors نوشته شدن رو جمع آوری میکنه و بعد تبدیل شون میکنه به ایشیو توی گیت هاب. بنظرم برای پروژه های بزرگ خیلی چیز مفیدیه. درکل ایده جالبی بود :)

https://github.com/tsoding/snitch

اگر خواستید رزومه بسازید این هم رایگانه هم امکانات خیلی خوبی ارائه میده.
بشدت پیشنهادی:

resumementor.com

دیسکاشن آنکل باب با جان آسترهوت که درباره عقیده شون راجب معماری نرم افزار حرف میزنن.

https://youtu.be/3Vlk6hCWBw0?si=uUMqwoCqvnXRgGfn

پ.ن: قبلا کتاب جان رو معرفی کرده بودم همینجا

راجب زبان برنامه نویسی C3 که من هم ازش طراحی کامپایلر یاد گرفتم، هم نقدش میکنم، و هم اشتباهات ش رو میبینم.

پ.ن: این یه competitor برای Zig هست منتها فعلا نتونسته توی فیچر ها به پای زیگ برسه =)

https://www.youtube.com/watch?v=UC8VDRJqXfc

ایا همه زبان های dynamically typed از نوع interpreter based هستند؟
جوابش اینه که نه. ربطی نداره. مثلا LISP داینامیک تایپد هست ولی معمولا کامپایل میشه. یا حتی ممکنه که زبان های statically typed شامل یک اینترپرتر باشن و بازم مشکلی نداره. درکل این دوتا کانسپت موازی از هم هستند.

جزییات بیشتر تو لینک زیر:

https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/88645/are-dynamic-languages-always-interpreted

یه guidance خیلی خوب از طرف تیم اندروید گوگل برای یادگیری Rust :

https://google.github.io/comprehensive-rust/index.html

چرا باید نیکس یاد بگیریم؟ و چطور بدرد جماعت دولوپر میخوره؟

https://www.youtube.com/watch?v=6WLaNIlDW0M

Clang Compiler Frontend: Get to grips with the internals of a C/C++ compiler frontend and create your own tools (2024) by Ivan Murashko

خوندمش تموم شد. ولی ۵ درصد هم به دانشم اضافه نکرد.
انگار کمپلت هیچ مطلبی توش نبود🤕

Writing a C Compiler: Build a Real Programming Language from Scratch (2023)

پ.ن: این محتوای مفیدی داره. داره یه کامپایلر C رو با کامپایل کردنش بطور مستقیم به اسمبلی میسازه. برای کسب دانش اسمبلی و compiler design خیلی خوبه. ولی بازم بدرد من نمیخوره /: اینکه یه همچین پروژه ای استیبل بشه ادم نابود میشه. کامپایل کردن به اسمبلی برای studying purposes بهتره.

زبان موجو (Modular) اخیرا دستاورد های بی نظیری داشته که خالی از لطف نیست کمی راجبش حرف بزنیم :) منم هرچقدر که راجبش میفهمم همینجا میگم.

درواقع موجو یک زبان برنامه نویسی جدید هست که شباهت زیادی به پایتون داره. ولی هدفش اینه که پرفرمنس C/C++ و کنترل روی سخت افزار ارائه بده. برای Machine Learning و high-performance computing (HPC) و در زمینه محاسبات علمی کاربرد داره. پرفرمنس قابل مقایسه ای با Rust و ++C داره. لازم به ذکره که دیتا تایپ های قدرتمند و ownership model ای که از راست الهام گرفته شده رو ارائه میده.

از همون ابتدا ساپورت parallelism هم داره! از فیچر هایی مثل autotuning و multithreading و SIMD support به خوبی پشتیبانی میکنه.

یه نقطه جالبی هم که فهمیدم اینه که گویا بر پایه MLIR ساخته شده کامپایلرش :) اگه براتون جالبه... سازنده ش Chris Lattner معروف هست! همان سازنده کامپایلر LLVM و همچنین زبان Swift. و MLIR هم یک Intermediate Represntation ای هست شبیه به LLVM-IR ولی با این تفاوت که ساپورت بیشتری از انتزاعات و فیچر های high level داره. البته لازم به ذکره که ما هنوز به خوبی تسلط روی LLVM-IR نداریم :) و MLIR هم تازگی داره... و کمبود داکیومنت و این ها به خوبی احساس میشود.

جمع بندی کاربرد های Mojo :

- Writing ML models and kernels (alternative to CUDA or C++)

- Optimizing data pipelines and numeric computations

- Systems-level programming where Python is too slow

- High-performance scientific computing

یوتیوب شون:

https://www.youtube.com/watch?v=FSBnDzMwOKs

پ.ن: رقیب سر سخت پایتون از راه رسیده :)