Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
Почему важно защищать курсовую работу и как она поможет подготовить научную публикацию?!
Своим опытом подготовки научной статьи с нами поделился Илья Галушко – выпускник 5-го потока курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях", победитель конкурса публикаций.
"MSU.AI – это действительно билет в будущее. И я считаю, что на этом курсе дается настолько мощная теоретическая и практическая база, что вы 100% трансформируете свои курсовые в статьи и опубликуете их! Об этом вообще можете не переживать и смело пробовать!" – комментирует Илья.
Подробнее читайте в карточках.
#исторИИ
Своим опытом подготовки научной статьи с нами поделился Илья Галушко – выпускник 5-го потока курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях", победитель конкурса публикаций.
"MSU.AI – это действительно билет в будущее. И я считаю, что на этом курсе дается настолько мощная теоретическая и практическая база, что вы 100% трансформируете свои курсовые в статьи и опубликуете их! Об этом вообще можете не переживать и смело пробовать!" – комментирует Илья.
Подробнее читайте в карточках.
#исторИИ
🔥7👍4
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
Продолжаем делиться с вами мотивационными постами с историями публикаций наших выпускников.
Софья Манько, выпускница 5-го потока MSU.AI, победитель Конкурса публикаций, магистр Физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова: "Не опускайте руки, не стоит ждать, что вашу работу примут сразу же. В науке существует некоторый обряд посвящения, направленный на то, чтобы все понимали мемы про «Ревьюера 2». И помните, что все, кто публикуется в высокорейтинговых журналах, тоже люди, некоторые тоже студенты, они прошли через это, и у вас тоже получится."
Подробнее о статье Софьи и результатах ее исследования читайте в карточках!
#исторИИ
Софья Манько, выпускница 5-го потока MSU.AI, победитель Конкурса публикаций, магистр Физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова: "Не опускайте руки, не стоит ждать, что вашу работу примут сразу же. В науке существует некоторый обряд посвящения, направленный на то, чтобы все понимали мемы про «Ревьюера 2». И помните, что все, кто публикуется в высокорейтинговых журналах, тоже люди, некоторые тоже студенты, они прошли через это, и у вас тоже получится."
Подробнее о статье Софьи и результатах ее исследования читайте в карточках!
#исторИИ
❤6👍6
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
"Не бойтесь подаваться даже с самыми странными на первый взгляд работами. Верьте в то, что вы делаете, и тогда у вас все получится!" – Егор Ильин, выпускник 5-го потока MSU.AI, победитель конкурса публикаций, студент Химического факультета МГУ.
Подробнее об истории публикации Егора читайте в карточках.
#исторИИ
Подробнее об истории публикации Егора читайте в карточках.
#исторИИ
❤8👍5💯3
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
"Для аспиранта публикации в списке журналов, утвержденном Ученым советом МГУ, имеют ключевое значение: они учитываются не только когда мы проходим аттестации и предзащиты, но и когда подаём документы в диссертационный совет. Так что, безусловно, моя публикация очень важна для меня", — Борис Ломакин, выпускник 5-го потока MSU.AI, победитель конкурса публикаций, аспирант факультета иностранных языков и регионоведения МГУ.
Подробнее об истории публикации Бориса рассказываем в карточках.
#исторИИ
Подробнее об истории публикации Бориса рассказываем в карточках.
#исторИИ
👍5❤4💯2
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
Выпускница MSU.AI Мария Хазова – яркий пример того, что не бывает невыполнимых задач, если ты горишь идеей!
Мария, самостоятельно прошла все МФК от Фонда "Интеллект" и научилась программировать.
Она 3 раза подавала заявки на курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях", не опускала рук и верила, что однажды поступит на курс, потому что ей очень этого хотелось.
Мария была зачислена на программу в 5-м потоке обучения и успешно освоила наш курс. Она защитила свою курсовую работу, а в этом году победила в Конкурсе публикаций.
"Прежде всего желаю верить в себя и в идею своей работы!
Именно вера в идею формирует цель и обеспечивает ее достижение!" – Мария Хазова, выпускница 5-го потока MSU.AI, магистрант факультета психологии МГУ.
О статье Марии читайте в карточках.
Сейчас статья находится в статусе accepted for publication. Как только она будет опубликована, мы обязательно поделимся ссылкой на работу.
#исторИИ
Мария, самостоятельно прошла все МФК от Фонда "Интеллект" и научилась программировать.
Она 3 раза подавала заявки на курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях", не опускала рук и верила, что однажды поступит на курс, потому что ей очень этого хотелось.
Мария была зачислена на программу в 5-м потоке обучения и успешно освоила наш курс. Она защитила свою курсовую работу, а в этом году победила в Конкурсе публикаций.
"Прежде всего желаю верить в себя и в идею своей работы!
Именно вера в идею формирует цель и обеспечивает ее достижение!" – Мария Хазова, выпускница 5-го потока MSU.AI, магистрант факультета психологии МГУ.
О статье Марии читайте в карточках.
Сейчас статья находится в статусе accepted for publication. Как только она будет опубликована, мы обязательно поделимся ссылкой на работу.
#исторИИ
🔥9👍5
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
🌟🌟🌟 Еще раз поздравляем наших выпускников – победителей Конкурса публикаций 6-го потока обучения!
Со статьями победителей вы можете ознакомиться на нашем сайте
Напомним, что победителями стали выпускники 6-го потока обучения:
🔥 Митьковский Дмитрий Александрович.
Статья "Self-assembly of amphiphilic homopolymers grafted onto spherical nanoparticles: complete embedded minimal surfaces and a machine learning algorithm for their recognition", опубликована в научном журнале Soft Matter (Q1).
🔥 Григорян Илья Валентинович.
Статья "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes", опубликована в научном журнале Physical Chemistry Chemical Physics (Q2).
🔥 Бегларян Бабкен Гагикович.
Сатья "Towards Accurate PAH IR Spectra Prediction: Handling Charge Effects with Classical and Deep Learning Models" опубликована в научном журнале Journal of Chemical Information and Modeling (Q1).
🔥 Руденко Юлия Константиновна.
Статья "Complete characterization of axisymmetric turbulent jet using background oriented schlieren and physics-informed neural network", опубликована в научном журнале Heat Transfer Research (Q2).
🔥 Чистяков Всеволод Всеволодович.
Статья "Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics", опубликована в научном журнале Springer (Q4).
Скоро мы поделимся с вами историями наших победителей, в которых расскажем о процессе подготовки статьи, возникавших сложностях и эмоциях, полученных после публикации!
#исторИИ
Со статьями победителей вы можете ознакомиться на нашем сайте
Напомним, что победителями стали выпускники 6-го потока обучения:
Статья "Self-assembly of amphiphilic homopolymers grafted onto spherical nanoparticles: complete embedded minimal surfaces and a machine learning algorithm for their recognition", опубликована в научном журнале Soft Matter (Q1).
Статья "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes", опубликована в научном журнале Physical Chemistry Chemical Physics (Q2).
Сатья "Towards Accurate PAH IR Spectra Prediction: Handling Charge Effects with Classical and Deep Learning Models" опубликована в научном журнале Journal of Chemical Information and Modeling (Q1).
Статья "Complete characterization of axisymmetric turbulent jet using background oriented schlieren and physics-informed neural network", опубликована в научном журнале Heat Transfer Research (Q2).
Статья "Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics", опубликована в научном журнале Springer (Q4).
Скоро мы поделимся с вами историями наших победителей, в которых расскажем о процессе подготовки статьи, возникавших сложностях и эмоциях, полученных после публикации!
#исторИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥9👍9🔥3
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
"Статья – это основной индикатор того, что работа признана научным сообществом. Поэтому для меня она стала прежде всего возможностью опубликовать результаты и встроиться в глобальный исследовательский процесс",
— Дмитрий Митьковский, победитель конкурса публикаций 6-го потока MSU.AI
В карточках делимся с вами историей Дмитрия о подготовке статьи.
Ссылка на научную публикацию "Self-assembly of amphiphilic homopolymers grafted onto spherical nanoparticles: complete embedded minimal surfaces and a machine learning algorithm for their recognition" размещена на нашем сайте.
#исторИИ
❤🔥6👍6
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
Продолжаем серию постов с историями публикаций наших выпускников — победителей Конкурса публикаций 6-го потока обучения.
Илья Григорян, магистрант физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова о своей работе:
Статья "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes" размещена на сайте
Также Илья Григорян и его коллега Андрей Сыбачин рассказали о проведенном исследовании в нашем подкасте "Практическое применение ИИ в химических исследованиях". Посмотреть выпуск можно здесь
#исторИИ
Илья Григорян, магистрант физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова о своей работе:
"Мы собрали уникальные данные, изучили различные подходы и получили модель, которая неплохо справляется с нашей прикладной задачей и помогает нам получать бактерицидные покрытия на основе интерполиэлектролитных комплексов (ИПЭК).
Надеемся, что описанные нами подходы окажутся полезными и для наших коллег."
Статья "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes" размещена на сайте
Также Илья Григорян и его коллега Андрей Сыбачин рассказали о проведенном исследовании в нашем подкасте "Практическое применение ИИ в химических исследованиях". Посмотреть выпуск можно здесь
#исторИИ
👍8❤🔥4
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
"Мы были знакомы со статьями про PINN, которых очень много, несмотря на то, что впервые эти нейросети были предложены в 2019 г. Вначале мы пробовали другие подходы с обучением свёрточных нейросетей на синтетических данных и применением фильтрующего автоэнкодера для сглаживания экспериментальных данных. Но это несколько противоречило изначальной идее: восстановить течение из температурных полей без применения конкретной модели турбулентности.
Применение PINN позволило эту идею реализовать." — Юлия Руденко, аспирантка физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
Подробнее об истории публикации Юлии читайте в карточках.
С её статьёй "Complete characterization of axisymmetric turbulent jet using background oriented schlieren and physics-informed neural network" можно ознакомиться на нашем сайте
#исторИИ
👍8🤓4