Нейропроцессоры для систем искусственного интеллекта

Аппаратные системы поддержки ИИ стремительно развиваются во всем мире. Современные системы ИИ реализуются, главным образом, на архитектурах типа графических ускорителей, так как основная операция в нейросетевых вычислениях (ключевом инструменте реализации ИИ в целом) – это векторно-матричное умножение. На этой операции специализируются графические процессоры, разработанные для обработки графики.

Следующий логический шаг развития нейроускорителей – тензорный процессор, который может умножать трехмерные массивы чисел – тензоры. В результате основу существующего на рынке разнообразия нейропроцессоров первого поколения составляют графические и тензорные ядра, совмещенные с традиционными процессорами общего назначения.

Российские разработчики успешно конкурируют с зарубежными коллегами, предлагая собственные решения в области создания специализированных архитектур и способов реализации нейросетевых вычислений. Так, недавно новый серверный нейроускоритель NM Quad – высокопроизводительный вычислительный модуль, предназначенный для реализации нейронных сетей, цифровой обработки сигналов и изображений, – представил НТЦ «Модуль». Читать подробнее


⏩Вопросы развития технологий нейросетевых вычислений и реализации специализированных аппаратных платформ для систем на базе искусственного интеллекта можно будет обсудить на заседаниях секции №10 «Нейроморфные вычисления. Искусственный интеллект» Научной конференции «ЭКБ и микроэлектронные модули». Ключевое внимание будет уделено проблемам внедрения решений в этой области в различных областях промышленности, в том числе в робототехнике, коммуникационных системах, фундаментальной и прикладной науке, криптоанализе, промышленной автоматике, автоматике для спецприменений и т.п.

#микроэлектроника2023
#секция10
#деловая_программа

⏩ Форум «Микроэлектроника»|Подписаться на канал