⚙️ Американский стартап Neu.ro совместно с финской компанией atNorth запустил ИИ-облако с нулевым углеродным следом.

Сервис Neu.ro AI Cloud интегрирован с полным набором инструментов MLOps для всего жизненного цикла машинного обучения. Он построен на базе видеоускорителей Nvidia A100, а его мощность составляет 80 МВт.

♻️ Облако использует 100% возобновляемую геотермальную и гидроэнергию без выделения CO2 в атмосферу. Также расположение за полярным кругом в Исландии позволяет применять естественное охлаждение.

https://forklog.com/startap-neu-ro-zapustil-ii-oblako-s-nulevym-uglerodnym-sledom/

#Neuro #экология

🌊 Американские исследователи разработают систему на базе ИИ для прогнозирования прибрежных наводнений в Мексиканском заливе.

Ученые объединят масштабную модель Земли Министерства энергетики США с мультифизической прибрежной циркуляционной моделью, чтобы создать высокоточный цифровой двойник. К нему добавят ИИ с уменьшенной задержкой, который предскажет наводнения и оценит потенциальные последствия.

👀 Также исследователи планируют разработать методологию непрерывного сбора данных на основе ИИ со спутников и мест наблюдения.

https://forklog.com/uchenye-zadejstvuyut-ii-dlya-prognozirovaniya-navodnenij-v-meksikanskom-zalive/

#США #экология

👀 Американские исследователи научат дроны обнаруживать морской мусор с помощью ИИ.

Беспилотники будут патрулировать береговую линию, отмечать на карте участки со скоплениями мусора и передавать информацию местным рабочим.

В качестве данных для тренировки исследователи использовали видео со съемкой набережной техасского города Корпус-Кристи, записанные с земли и борта вертолета береговой охраны. Они оборудовали испытательный дрон поляриметрической камерой, которая фиксирует разницу в углах поляризации отраженного от внешних объектов света.

🏖 Ученые испытали систему на пляжах штата Орегон. Разработку планируют завершить весной 2022 года. Летом Национальное управление океанических и атмосферных исследований США намерено обучить сотрудников принципам работы с ней.

#США #экология

🦅 Группа исследователей из Федеральной политехнической школы Лозанны предложила новый подход на базе искусственного интеллекта для сохранения дикой природы.

Ученые объединили достижения в области компьютерного зрения с опытом экологов. Это позволит повысить точность существующих алгоритмов идентификации животных и наблюдения за ними посредством обработки огромных массивов данных, полученных с помощью спутников, дронов и наземных автоматических камер.

Экологи используют ИИ для извлечения ключевых характеристик из изображений и видео, чтобы классифицировать виды диких животных и подсчитать отдельных особей. Разработчики вместе с экспертами-зоотехниками займутся улучшением существующих программ и повышением точности их работы.

💬 По словам ученых, искусственный интеллект может служить ключевым катализатором в исследованиях дикой природы и защите окружающей среды в более широком смысле. Чтобы продвинуться в этой области необходимо привлечь как можно больше исследователей и объединить их усилия, добавили эксперты.

#исследование #экология

⚙️ Крупные технологические компании совместно с учеными из MIT разработают энергоэффективное оборудование для систем машинного обучения и квантовых вычислений, не вредящее планете. В проекте участвуют Amazon, TSMC, ASML, Analog Devices и NTT Research.

Цель инициативы — разработать дорожную карту с описанием производства соответствующего аппаратного обеспечения в течение следующих десяти лет. Для этого исследователи сосредоточатся на создании новых архитектур и ПО, лежащих в основе целого ряда технологий — от аналоговых нейросетей и нейроморфных вычислений до гибридных облачных и высокопроизводительных вычислений.

🔎 Все разработки с использованием доказательств концепции ученые намерены тестировать на предприятии Массачусетского технологического института MIT.nano.

#исследование #экология

🔎 Ученые из Техасского университета в Остине с помощью ИИ разработали синтетический фермент для расщепления пластика за 24 часа.

Исследователи изучили естественную структуру фермента ПЭТазы и натренировали модель генерировать его мутации, которые быстро работают при низких температурах.

В результате, алгоритм вывел элемент FAST-PETase, который может разрушить пластик за 24 часа при температуре от 30 до 50 градусов по Цельсию.

♻️ По словам ученых, производство и использование фермента можно вывести на промышленный уровень. Биологический подход потребляет меньше энергии и более экологичен, чем современные крупномасштабные методы утилизации полиэтилена, добавили они.

https://forklog.com/iskusstvennyj-intellekt-pridumal-ferment-dlya-rasshhepleniya-plastika-za-24-chasa/

#исследование #экология