🤖 Исследователи из MIT создали роботизированную руку RFusion для поиска потерянных вещей.
Устройство оборудовано радиочастотной антенной и камерой. Оно отслеживает предметы по прикрепленным RFID-меткам и находит их с помощью машинного обучения. Если объект спрятан под грудой вещей, робот уберет их и возьмет необходимое.
💬 По словам разработчиков, в будущем RFusion сможет использоваться для сортировки заказов, идентификации и установки запчастей или выполнения повседневных задач.
#MIT #роботы
Устройство оборудовано радиочастотной антенной и камерой. Оно отслеживает предметы по прикрепленным RFID-меткам и находит их с помощью машинного обучения. Если объект спрятан под грудой вещей, робот уберет их и возьмет необходимое.
💬 По словам разработчиков, в будущем RFusion сможет использоваться для сортировки заказов, идентификации и установки запчастей или выполнения повседневных задач.
#MIT #роботы
YouTube
RFusion: A Robot that Finds and Retrieves Missing Objects
This video presents a new robot from MIT called RFusion, which can find and retrieve hidden objects. The robot fuses RF (Radio Frequency) and vision-based perception in order to find items hidden under a pile, declutter, and pick them up. The technology has…
🔎 Исследователи из MIT и Катарского центра ИИ разработали алгоритм глубокого обучения для прогнозирования ДТП.
Модель использует исторические данные об авариях, дорожные карты, спутниковые снимки и GPS-информацию. Она строит «схему рисков» в разрешении 5x5 метров, которая выделяет потенциальные зоны возникновения столкновений.
🛣 Например, ученые с ее помощью обнаружили, что шоссе и привязанные к нему съезды более подвержены риску возникновения ДТП, чем дороги возле жилых домов.
#MIT #исследование
Модель использует исторические данные об авариях, дорожные карты, спутниковые снимки и GPS-информацию. Она строит «схему рисков» в разрешении 5x5 метров, которая выделяет потенциальные зоны возникновения столкновений.
🛣 Например, ученые с ее помощью обнаружили, что шоссе и привязанные к нему съезды более подвержены риску возникновения ДТП, чем дороги возле жилых домов.
#MIT #исследование
🤖 Инженеры из MIT обучили робогепардов Mini Cheetah перепрыгивать пропасть.
Они разработали систему управления, которая повышает скорость устройств и улучшает их маневренность на неровной местности. Представленный алгоритм состоит из двух частей: одна отвечает за сбор и обработку информации в режиме реального времени, а вторая преобразует данные в инструкции по передвижениям робота.
💬 По словам инженеров, система позволяет избежать предварительного картографирования местности и дает возможность различным службам использовать устройства в чрезвычайных ситуациях на неизвестных локациях.
#MIT #роботы
Они разработали систему управления, которая повышает скорость устройств и улучшает их маневренность на неровной местности. Представленный алгоритм состоит из двух частей: одна отвечает за сбор и обработку информации в режиме реального времени, а вторая преобразует данные в инструкции по передвижениям робота.
💬 По словам инженеров, система позволяет избежать предварительного картографирования местности и дает возможность различным службам использовать устройства в чрезвычайных ситуациях на неизвестных локациях.
#MIT #роботы
🔎 Ученые из MIT разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный определять взаимосвязь между объектами в кадре.
Система может более точно генерировать изображения локаций по текстовому описанию предметов и отношений между ними. Например, по запросу «деревянный стол слева от синего стула, а красный диван справа от синего стула» нейросеть выведет соответствующую картинку.
🔁 Модель на основе энергии разбивает запрос на мелкие составляющие, генерирует каждую из них и объединяет в общее изображение. Этот метод позволяет использовать сеть и в обратном направлении — проанализировав картинку она выведет текстовое описание с указанием взаимосвязей.
#MIT #разработка
Система может более точно генерировать изображения локаций по текстовому описанию предметов и отношений между ними. Например, по запросу «деревянный стол слева от синего стула, а красный диван справа от синего стула» нейросеть выведет соответствующую картинку.
🔁 Модель на основе энергии разбивает запрос на мелкие составляющие, генерирует каждую из них и объединяет в общее изображение. Этот метод позволяет использовать сеть и в обратном направлении — проанализировав картинку она выведет текстовое описание с указанием взаимосвязей.
#MIT #разработка